「深入了解数据库fts技术」 (数据库fts是什么)
深入了解数据库fts技术
随着互联网的飞速发展，越来越多的数据被存储在数据库中。为了方便用户对这些数据的检索和搜索，数据库内置了一种全文搜索技术，即数据库fts技术。本文将深入探讨数据库fts技术的原理、优势以及应用场景。
一、数据库fts技术的原理
全文搜索技术全称Full-Text Search，简称FTS。它的基本原理是将文本数据中的单词、短语或关键字进行索引或分词，并在数据库中建立专门的全文索引，以便用户快速搜索出相关数据。全文索引与普通索引的区别在于，全文索引是针对文本数据建立的，能够在文本中快速搜索指定的关键字或短语，而普通索引则是针对数值或字符串等数据类型建立的。
在实际应用中，数据库fts技术主要有两种方式：一种是基于关键字的全文搜索，即在单词或短语中搜索指定的关键字；另一种是基于语义的全文搜索，即通过对文本进行语义分析，建立逻辑关联，从而实现智能化搜索。
二、数据库fts技术的优势
1.提高搜索效率
相对于传统的关系型数据库，全文搜索技术能够更快速地定位文本数据中的关键字或短语。全文索引技术在建立索引时只需要对文本数据进行分词处理，不需要考虑数据类型的复杂运算，因此在搜索速度上更胜一筹。
2.精准搜索
数据库fts技术不同于传统模糊搜索，它能够确保搜索结果的高精确度和准确性。基于关键字的全文搜索技术能够精确匹配用户输入的关键字，而基于语义的全文搜索技术更加适合对文本含义进行全面的分析和搜索。
3.全文搜索技术的多样化
数据库fts技术能够根据不同的应用场景和数据需求进行多样化的搜索，包括多条件组合搜索、范围搜索、近义词搜索等。这种多样化的搜索方式可以更加满足用户不同的需求。
三、数据库fts技术的应用场景
1.电子商务网站
数据库fts技术是电子商务网站中必不可少的一种技术。商家需要将商品信息在数据库中建立全文索引，以便用户快速准确地搜索和定位所需要的商品。
2.社交媒体
社交媒体中的大量文本数据需要使用全文搜索技术进行索引和搜索。例如，用户可以轻松地搜索与自己有关的话题、关键字或人物，从而更加方便快捷地获取信息。
3.文档管理
一些企业需要对公司内部的文档资料进行管理。数据库fts技术可以对文档内容进行索引，帮助员工快速定位到所需的文档文件。
4.医疗保健
在医疗保健领域，快速检索和搜索病例资料是非常必要的。使用数据库fts技术能够快速搜索到与用户输入关键字相关的病例资料，为医生和患者提供更好的服务。
结语：
综上所述，数据库fts技术是当今世界中非常重要的一项技术。它能够在数据库中实现智能化、高效和精准的全文搜索，为用户提供更为方便的检索和搜索服务。在未来，全文搜索技术还将不断发展和创新，成为更加完善和强大的数据库搜索技术。
相关问题拓展阅读：
微信sqlite本地全文索引搜索是怎么做的呢
SQLite 索引（Index）是一种特殊的查找表，数据库搜索引擎用来加快数据检索。简单地说，孙和索引是一个指向表中数据的指针。一个数据库中的索引与一本书后边的索引是非常相似的。例如，如果您想在一本讨论某个话题的书中引用所有页面，您首先需要指向索引，索引按字母顺序列出了所有主题，然后指向一个或多个特定的页码。 下面是一个sqlite上建立索引的例子CREATE INDEX index_name ON table_name; sqlite中支持fts表（full-text search的则者盯简称），fts3其实是sqlite的一个扩展模块，是虚拟表模块，允许用户去实现全文检索。下面是一个简单的例子：Java代码 CREATE VIRTUAL TABLE enrondata1 USING fts3(content TEXT); 可以看到，使用上面的语法即创建了一个fts3的表了，而检索时，根据手册上说的：嫌型 SELECT count(*) FROM enrondata1 WHERE content MATCH ‘linux’; /* 0.03 seconds */ SELECT count(*) FROM enrondata2 WHERE content LIKE ‘%linux%’; /* 22.5 seconds */ 看到没？这里是使用match了，而不是传统的like,而且效率很高了。 还支持如下的语法： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: company’; 即列名：该列要搜索的关键词 还可以这样： SELECT * FROM words_fts WHERE words_fts MATCH ‘description: comp*’ 即支持通配符了索引主要是针对表中的一列或者是多列建立的升序或者是降序的排列。全文索引是索引的升级，他是针对整个文件的字符匹配。而且建立和全文索引以后就可以对创建了该索引的表进行全文检索.
浅谈存取Oracle当中扫描数据的方法
) 全表扫描(Full Table Scans FTS)
为实现全表扫描 Oracle读取表中所有的行 并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块(db_block_multiblock_read_count参数设定) 而不是只读取一个数据块 这极大的减少了I/O总次数 提高了系统的吞吐量 所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描 而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作 在这种访问模式下 每个数据块只被读一次
使用FTS的前提条件 在较大的表上不建议使用全表扫描 除非取出数据的比较多 超过总量的 % % 或你想使用并行查询功能时
使用全表扫描的例子
SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS FULL DUAL
) 通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID或rowid lookup)
行的ROWID指出了该行所在的数据文件 数据块以及行在该块中的位置 所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上 是Oracle存取单行数据的最快方法
这种存取方法不会用到多块读操作 一次I/O只能读取一个数据块 我们会经常在执行计划中看到该存取方法 如通过索引查询数据
使用ROWID存取的方法
SQL> explain plan for select * from dept where rowid = AAAAyGAADAAAAATAAF ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID DEPT
)索引扫描(Index Scan或index lookup)
我们先通过index查找到数据对应的rowid值(对于非唯一索引可能返回多个rowid值) 然后根据rowid直接从表中得到具体的数据 这种查找方式称为索引扫描或索引查找(index lookup) 一个rowid唯一的表示一行数据 该行对应的数据块是通过一次i/o得到的 在此情况下该次i/o只会读取一个数据库块
在索引中 除了存储每个索引的值外 索引还存储具有此值的行对应的ROWID值 索引扫描可以由 步组成 ( ) 扫描索引得到对应的rowid值 ( ) 通过找到的rowid从表中读出具体的数据 每步都是单独的一次I/O 但是对于索引 由于经常使用 绝大多数都已经CACHE到内存中 所以第 步的I/O经常是逻辑I/O 即数据可以从内存中得到 但是对于第 步来说 如果表比较大 则其数据不可能全在内存中 所以其I/O很有可能是物理I/O 这是一个机械操作 相对逻辑I/O来说 是极其费时间的 所以如果多大表进行索引扫描 取出的数据如果大于总量的 % % 使用索引扫描会效率下降很多 如下列所示
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
但是如果查询的数据能全在索引中找到 就可以避免进行第 步操作 避免了不必要的I/O 此时即使通过索引扫描取出的数据比较多 效率还是很高的
SQL> explain plan for select empno from emp where empno= ; 只查询empno列值 Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
进一步讲 如果sql语句中对索引列进行排序 因为索引已经预先排序好了 所以在执行计划中不需要再对索引列进行排序
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
从这个例子中可以看到 因为索引是已经排序了的 所以将按照索引的顺序查询出符合条件的行 因此避免了进一步排序操作
根据索引的类型与where限制条件的不同 有 种类型的索引扫描
索引唯一扫描(index unique scan)
索引范围扫描(index range scan)
索引全扫描(index full scan)
索引快速扫描(index fast full scan)
( ) 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID 如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话 Oracle经常实现唯一性扫描
使用唯一性约束的例子
SQL> explain plan for select empno ename from emp where empno= ; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX UNIQUE SCAN EMP_I
( ) 索引范围扫描(index range scan)
使用一个索引存取多行数据 在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如> >= explain plan for select empno ename from emp where empno > order by empno; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= TABLE ACCESS BY ROWID EMP INDEX RANGE SCAN EMP_I
在非唯一索引上 谓词col = 可能返回多行数据 所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描
使用index rang scan的 种情况
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> >= explain plan for select empno ename from big_emp order by empno ename; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FULL SCAN BE_IX
( ) 索引快速扫描(index fast full scan)
扫描索引中的所有的数据块 与 index full scan很类似 但是一个显著的区别就是它不对查询出的数据进行排序 即数据不是以排序顺序被返回 在这种存取方法中 可以使用多块读功能 也可以使用并行读入 以便获得更大吞吐量与缩短执行时间
索引快速扫描的例子
BE_IX索引是一个多列索引
big_emp (empno ename) SQL> explain plan for select empno ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
只选择多列索引的第 列
SQL> explain plan for select ename from big_emp; Query Plan SELECT STATEMENT Cost= INDEX FAST FULL SCAN BE_IX
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