如何设置合理的数据库服务器连接池数？ (数据库服务器 连接池数)
在当今互联网时代，各类软件和应用系统都需要与数据库进行交互。如何保证系统高效、稳定、安全地连接数据库，成为系统架构设计中一个重要问题。数据库服务器连接池的概念就应运而生。连接池（Connection Pool）是为了提高数据库连接效率而研发出的技术方案，是为了减少建立新连接的开销和避免过多的连接资源被占用。
连接池是一个容器，用来存放已经建立好的数据库连接，当有请求需要使用连接时，就从连接池中取，而不是每次都建立一条新的连接。同时，为了避免连接过多被占用，连接池会定义一个连接数的上限，也就是我们所说的连接池数。
如何设置合理的连接池数呢？这取决于数据库特性，应用负载量以及连接数等多方面因素。下文将分别从这三个方面探讨连接池数的合理设置。
一、数据库特性
数据库服务的性能是影响连接池数量的关键因素。数据访问服务是与其他服务不同的，因为它不仅需要CPU计算，还需要磁盘I / O。我们必须考虑数据库的CPU、磁盘I / O使用情况和瓶颈。当CPU、磁盘I / O消耗较高时，需要降低连接池数量。
由于不同的数据库厂商、不同的版本和不同的配置可能会对数据库的性能产生不同的影响，因此我们在确定连接池数时，更好先进行数据库性能测试，以了解数据库的性能表现并作出相应的调整。一般情况下，我们建议保持相对较小的连接池数，以减少对数据库系统资源的过度占用。
二、应用负载量
软件应用的负载也是连接池数量重要的一方面考虑因素。负载量的大小取决于应用程序并发访问服务的用户数和操作频率的组合。
在一般情况下，我们建议应用负载量比连接池数大20倍：如果应用程序中允许的更大并发用户数为50，那么建议连接池数为1000。
该公式可能仅仅是一个指导方法，仅用于评估和规划数据库服务器连接池的大小。
三、连接数
数据库服务器连接池数应该考虑数据库服务器允许的连接数。此连接数限制取决于数据库软件和硬件配置。不同的数据库允许的连接数不同，MySQL为4000 ~ 5000，PostgreSQL为5000，Oracle为2023 ~ 5000，SQL Server为32767，其配置可通过”Max_Connections”参数调整。
连接数是数据库连接池数量的一个重要参数。它既可以影响系统的性能，又可以影响数据库服务器的稳定性。建议只连接必要数量的最少连接数。尽管过多的连接数在某些情况下会增加数据库服务器的资源利用效率，但同时也会导致更多的连接在数据库服务器中竞争资源，影响整个系统的稳定性。
如何设置合理的数据库服务器连接池数，要考虑多个因素，包括数据库特性、应用负载量和连接数等。通过良好的规划和测试，可以找到更佳的连接池大小，确保数据库连接的高效、稳定和安全。
相关问题拓展阅读：
数据库连接池的工作机制是什么
数据库连接池
在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。对数据库连接的管理能显著影响到整个
应用程序
的伸缩性和脊辩
健壮性
，影响到程序的性能指标。
数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个，释放空闲时间超过更大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能猛野旅。
扩展资料：
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中枝凳，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数制约。无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的更大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的更大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超过更大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
参考资料来源：
百度百科-数据库
参考资料来源：
百度百科-数据库连接池
连接池的实现是以空间换时间。
J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时，池驱动程耐毁序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接樱游，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后，池驱动程昌颂备序将此连接表记为空闲，其他调用就可以使用这个连接。
数据陪信库连接是一件费时的操作，连接池可以使多个操作共享一个连接。
数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池更大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量、使用情况，为系统开发，测试及性能调整提供依芦此轮据。
使用连接池是为了提高对数扒宴据库连接资源的管理
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