SQLServer2023数据库锁定处理方法分享 (sqlserver2023 数据库被锁定)
随着信息技术的发展，数据库管理系统已经成为了企业数据管理的重要工具。而在数据库管理中，数据库锁定问题是经常出现的一种问题。数据库锁定是指一个事务正在使用某个资源时，另一个事务需要访问该资源将被阻塞的情况。这种情况会影响整个数据库的性能和效率。本文将分享SQLServer2023数据库锁定处理方法。
1.了解SQLServer2023中的锁定
在正式介绍SQLServer2023中的锁定处理方法之前，我们需要先对SQLServer2023中的锁定进行了解。SQLServer2023中的锁定可以分为两种：共享锁和排他锁。 共享锁是允许多个事务同时访问同一资源的锁定模式，而排他锁是防止多个事务同时访问同一资源的锁定模式。在进行锁定的时候，根据锁的级别不同又可以分为以下两种锁定方式：共享锁（S锁）和排他锁（X锁），只有持有X锁的事务才能修改被锁定的资源。
2.排除影响
在进行锁定处理之前，我们需要先排查是否有其他操作对数据库资源进行了锁定。可以通过运行以下查询语句进行排除：
SELECT request_session_id, resource_type, resource_database_id
, resource_associated_entity_id, request_mode, request_type, blocking_session_id
FROM sys.dm_tran_locks
如果查询结果中存在blocking_session_id，则说明存在其他事务正在访问该资源。需要针对该事务进行调整或者暂停，直至操作完成。
3.分析性能
在确认没有其他操作对数据库资源进行锁定之后，需要对数据库性能进行分析。可以通过运行以下的查询语句进行分析：
SELECT TOP 10 object_name, index_id, page_id, reads, writes, type_desc, last_user_seek, last_user_scan, last_user_lookup
FROM sys.dm_db_index_usage_stats
WHERE database_id = DB_ID(UNAmed)
根据查询结果，可以确定哪些表或索引正在被频繁访问，针对这些表或索引进行优化或者调整。
4.使用NOLOCK或READUNCOMMITTED
在对于数据库资源的访问比较频繁，同时对数据的完整性要求不是很高的情况下，可以使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式来访问数据库资源。这种方式可以减少数据库资源被锁定的次数，提高系统整体性能与效率。可以通过在查询语句中添加以下代码来使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式：
SELECT [….] FROM […] WITH (NOLOCK)
或者：
SELECT [….] FROM […] WITH (READUNCOMMITTED)
需要注意的是，使用NOLOCK或READUNCOMMITTED方式需要权衡数据完整性与性能效率，选择合适的方式。
5.调整锁定级别
在进行数据库锁定处理时，可以针对不同的数据库资源使用不同的锁定等级。如果对于某一项资源的数据完整性要求比较高，可以选择使用较为严格的锁定等级。而如果数据完整性要求不是很高，可以选择相对宽松的锁定等级。语法示例如下：
SELECT [….] FROM […] (NOLOCK)
6.使用索引
使用索引可以提高系统的性能与效率，并且可以减少数据库资源被锁定的次数。使用索引可以在查询数据时尽量避免数据表的全表扫描，提高查询速度。同时使用合适的索引还可以减少数据库资源的锁定次数，提高系统的性能。
7.优化查询语句
在进行数据库锁定处理时，还可以考虑优化查询语句。优化查询语句可以提高系统的性能效率，减少数据库资源的锁定次数。可以通过以下方法来优化查询语句：
a.尽量避免使用子查询
b.尽量避免使用OR操作符
c.尽量避免使用not关键字
d.尽量避免使用cursor
8.
在进行数据库锁定处理时，我们需要首先排除其他对数据库资源的锁定，然后分析整个系统的性能，并且根据实际情况选择合适的锁定方式以及锁定级别。此外，使用索引以及查询语句优化，都可以有效地提高系统性能，并减少数据库资源被锁定的次数。对于企业来说，数据库锁定处理是一个非常重要的管理问题，需要进行认真分析和处理。
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(1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。
(2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。
(3) PAGLOCK：指定添加页锁（否则通常可能添加表锁）。
(4) 用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2023 在此隔离级别上操作。
(5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁，READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操作。
(6) ：等同于NOLOCK。
(7) ：设置事务为可重复读隔离性级别。
(8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。
(9) ：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。
(10) TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。(11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。
(12) UPDLOCK ：指定在 读表中数据时设置更新 锁（update lock）而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据（而且不阻塞其他用户读数据），并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。
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