Oracle数据库差分表分区技术探究 (oracle数据库差分表分区)
随着数据量的不断增加，对于数据库的存储和维护也提出了越来越高的要求，为了更好地满足企业的业务需求，数据库的分区技术被广泛采用。而一种比较常用的分区技术就是差分表分区，本文将对该技术进行探究。
一、差分表分区的概念
差分表分区是数据库表的一种分区方式，它将数据按照某一列进行区分，分成多个分区。这种分区方式可以使查询数据更加高效，提高数据库的性能。
在差分表分区中，需要定义一个列，称之为分区列，在这个列上的数据值被用来决定数据行所属的分区。这个列可以是表中的任意一列，但通常情况下选择的是与数据查询相关的列，如时间列。
二、差分表分区的实现方式
差分表分区有两种实现方式：一种是手动分区，一种是自动分区。
手动分区需要管理员手动创建分区，而自动分区则可以通过脚本或触发器实现，大大减少了管理员的工作量。Oracle数据库提供了一种自动分区的机制——RANGE、HASH、LIST分区，从Oracle 11g版本开始，支持使用虚拟列进行自动分区。
三、差分表分区的优点
（1）提高查询效率：差分表分区将表按照某一列进行区分，减少了检索不必要的行数，提高了查询效率。
（2）更好的数据管理：差分表分区可以方便地针对某一分区进行备份和恢复操作，这样可以大大减少数据管理的工作量。
（3）更好的可扩展性：差分表分区可以更好地应对数据不断增加的情况，只需要自动或手动添加新的分区就可以实现数据的扩展。
四、差分表分区的适用场景
差分表分区适用于大数据量的表，并且对查询速度有较高要求的场景，如交易记录表、日志表等。
另外，还有一些需要特别注意的地方，如：
（1）差分表分区需要合理选择分区列，避免将分区列设置在经常更新的列上，这样会影响分区操作的性能。
（2）差分表分区需要定期进行维护，包括分区合并、压缩、优化等操作，否则会影响分区查询的速度。
五、
差分表分区是一种十分实用的分区技术，它可以提高表的查询速度，更好地管理数据，并且可以应对大数据量的表的情况。在实现差分表分区的过程中，需要注意分区列的选择和分区的维护，这样才能充分发挥差分表分区的优点，更好地满足企业的数据处理需求。
相关问题拓展阅读：
数据库中表分割和表分区的区别是什么？
个人认为理论神顷尺上使用表分割在性能上应该和建立表分区查不多，但是，表分割对于所有的数据库都适用，而表分区只能用于oracle这样的特定的数据库；表分区属于数据库物理设计，表分割属于逻辑设计。
表分区：
表分区是ORACLE对于非常大的表进行优化的一种有效方法, 是非常有效的一种手段, 在很多情况下,比你说的表分割更有效,比如,有一个代码表,使用分区表把100万纪录分在10个分区中(ID 每从1到10万为一个分区),那样写查询语句的时候,只要给出查询条件中所需要的代码,ORACLE自动会定位到对应的分区进行查询,大大降低的查询时间. 而采用表分割,那必须先根据查询的代码指定所要查询的表,才能找到相应的纪录. 而且,如果有下面这样的语句,查询的条件是跨分区的:
SELECT * FROM MYTABLE WHERE ID BETWEENAND 10111;
在分区表中是非常容易实现的,ORACLE会自动在两个分区中查询;而采用表分割的话是否必须写成两个查询语句在UNION ALL。
事实上,大型的数据库都有对大表的特殊处理方式(类似于分区表),如果太强调可移植性而放弃这些最重要的特性的话,那性能很可能受到很大的影响.
即便是oracle数据库，当数据量很大时，用分表比用表分区要快些，尤其是在表用到group by求和等操作。
我也认为表分区要好一些，也就是一般说来的分区表，对这些表操作起来有很多强大的功能，说他强大主要是体现在对与表中有海量数据的情况之下的，试问大家一个其中有1亿条记录的表你是否会经常的将其移植到其他数据库系统当中去呢？
表分区基于物理存储，还有就是基于分区的索引可以使用，很不错的，当然，这些都是在海量数据情况之下的比较，但游高是如果真要是数据量不大的情况下比较，我想要比较分区表和表分割就没什么意思了。
表分区的效果对硬件有所依赖，而且效果恐怕不如诸位想象中那么好。我做过一点测试，很失望。
而表分割的效率提升在很多时候（不是所有时候）是很明显的。
当然这都是在巨型表的前提下讨论，缩小表和索引的规模有利于提高效率，这正是分割表的特点。
表分割：
1、水平分割：根据一列或多列数据的值把数据行放到两个独立的表中。
水平分割通常在下面的情况下使用:A 表很大，分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数，同时也降低了索引的层数，提高查询速度。B 表中的数据本来就有独立性，例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。C需要把数据存放到多个介质上。
例如法规表law就可以分成两个表active－law和 inactive－law。activea－authors表中的内容是正生效的法规，是经常使用的，而inactive－law表则使已经作废的法规，不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中，这种复杂性会超过它带来的优点，因为只要索引关键字不大，则在索引用于查询时，表中增加两到三倍数据量，查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。
2、垂直分割：把主码和一些列放到一个表，然后把主码和另外的列放到另一个表中。
如果一个表中某些列常用，而另外一些列不常用，则可以采用垂直分割，另外垂直分割可以使得数据行变小，一个数据页就能存放更多的数据，在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列，查询所有数乎者据需要join操作。
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