探究读取零值数据库的必要性与技巧 (读含有零的数据库)
在数据库应用中，零值（NULL）是一个特殊的情况。它表示某个字段的数据值不可用或未知。然而，在许多情况下，我们需要查看和处理这样的数据库，了解其中的数据和信息，进而做出相应的决策。因此，显得至关重要。
1、为什么需要读取零值数据库？
（1）充分利用数据
数据库中的零值数据不是错误或无用数据，而是数据表的一部分。如果我们排除掉这部分数据，可能会失去有意义的信息。在进行数据分析或业务应用中，若能够了解零值数据，则可以获得更全面、真实的数据信息，从而使决策更加准确。
（2）现实场景要求
在许多实际应用场景下，很难避免零值数据的出现。比如，用户提交注册表单时，有些选项是非必填的，填写也可能不完整。还有一些查询和统计业务也需要考虑到零值数据。因此，为了更好的应用和处理数据，需要读取零值数据。
2、读取零值数据库的技巧
（1）is null和is not null关键字
在SQL中，可以使用is null和is not null关键字来查询空值和非空值，以获取相关信息。例如：
select * from table where column is null;
select * from table where column is not null;
这样可以直接查询出零值数据，从而更好地了解数据库实际情况。
（2）使用coalesce函数
coalesce函数可以返回参数列表中的之一个非空值，通常用于返回默认值。在处理含有零值数据的数据表时，可以利用coalesce函数进行查询和处理。例如：
select coalesce(column,’unknown’) as new_column from table;
这样，不管原数据中的column字段是否为空，都可以得到一个有效的返回值，这样更加真实有效，在业务应用和分析中更为便捷。
（3）使用case when语句
case when语句可以在SQL中进行多条件判断，从而得到不同的结果。在读取零值数据库时，也可以通过case when语句，将零值数据映射为对应的值或标记，方便后续数据处理。例如：
select case when column is null then 0 else column end as new_column from table;
这样可以将零值数据映射为0，方便后续处理。
（4）使用union all语句
在数据库查询中，通过union all语句可以将两个或多个表的查询结果合并在一起。当需要查询零值数据时，也可以使用union all语句来查询原表和零值数据表的合并结果。例如：
select * from table where column is not null
union all
select * from table where column is null;
这样可以获取原表和零值数据表的所有结果，更为全面。
3、
读取零值数据库的必要性和技巧，对于数据分析和业务应用都是非常重要的。在实际应用场景中，往往需要了解零值数据，以获得更真实、更全面的数据信息。同时，通过使用is null和is not null关键字、coalesce函数、case when语句和union all语句等技巧，可以更加方便地进行零值数据的处理和分析。在实际应用中，了解这些技巧，将有助于提升数据分析和业务决策的准确性和有效性。
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零基础如何自学使用MySQL数据库？
对于非计算机出身的我，大学只会hello word和跑马灯，期间过程确实非常曲折，分享下我的自学过程：
1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。
2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。 我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。
3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_这样的工作。 当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去唤饥再说。 你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。 友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。
4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步更大的时候。 之一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。 这时再推荐《高性能mysql 第三版芦模》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。 总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。 另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；
5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。 于是来了公有云，现在每天运维万和哗返多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。 但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。 由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢
6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。 PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。
首先你要明白一点，一般来说，关系型数据库有三个方郑晌面的东西
1，是数据库管理，这是DBA，负责安装，调试，调优，集群等
2，是数据库使用，这是编程，包括SQL语句，触发器，存储过程等
3，是数据库设计，设计数据库表和其他实体
三者互相影响，互相包含，你所谓的对数据库感兴趣，到底是哪个方面？
DBA的部分，虽然目前是有一些商用项目使用mysql，或者mysql集群，但是看你的学历和经历，并不推荐你当一个mysql DBA，就业面市场太小，如果励志当一个DBA，建议你从MSSQL server或者oracle开始。
数据库的设计，肯定绕不开两点，一个是领域知识，比如我做金融的，你要是不懂银行运作，保险公司日常，你肯定是设计不出数据库结构的，另一个是数据库原理，这个是共同的，了解如何使用范式计算数据库实体关系，数据库是否好，是有可量化的标准的，那就是范式，喊凯锋这和学历差不多，符合高范式的不一定很好，但是低范式基本上都不好，虽然不排除有些特例。
所以你最可能在眼前的就是数据库使用，这个里面，我建议你在学会安装以后，只看两个，SQL和触发器，而且时间分配为70%-30%，为什么不建议看存储过程，理由和DBA一样，使用场景不多，效费比不高。所以你应该很清楚，这样抽丝剥茧以后，你主要花费精力的就是SQL使用。
那么SQL如何学习？
知乎学生气重，学习总是要求介绍书，我仍然反对这个概念，不过我尊重你们的学习方法。SQL入门有一本常常提起的书《SQL in 10minutes》这本可以看看。常年amazon销量前列。或者动物社的，learning SQL，也是很好的。网站的话，W3school总是我的首要推荐。我个人偏爱辞书式教程，当然有些人喜欢精灵式教程，那孙迹样你会需要自己找。W3的好处是一直一共online测试，你可以以结果为导向进行学习。如果你在W3online测试，凭真实实力过关，那么你的基础就准备好了。
这只是之一步，等于是你掌握了所有工具的使用，接下去你需要在实际操作中累积经验，因为任何非实际项目你无法真实碰触到实际数据库结构，学习用的都非常简单，不会遇到复杂情况，而SQL使用的水平之一即是写出高效的SQL。条条大路通罗马，在SQL更是如此，有时候你需要用很多union才能解决问题，别人一个select就能解决，这主要就是经验。这一块是无法通过教与学了解的，没办法告诉你，这个情况用这个，那个情况用那个，只有在真实战场拼杀，才会切身体会到。
我就说一下我的零基础入门过程，各位大神轻喷。 之一本书是《SQL必知必会》，很薄很精简的一本书，不知道为什么没人推荐啊。通过这本书了解一些mysql的语法和一些基本的知识。通过真真实实的写一些查询语句操作一些表使自己保哗棚蚂持对mysql的兴趣。 第二本书是《高性能mysql》现在应该出到第三版了，之一遍有很多地方看不懂没关系，这种经典多翻几遍很有必要，了解mysql的细节，优化等等。 最后一本书如高赞答案那样，看技术内幕，这个我现在也没看。 总体而言我觉得零基础就是从简到难（一上来就读高性能mysql或者生硬的教科书和模，结果就是mysql从入门到放弃），其次时刻保持兴趣，然后再找一份mysql相关的实习或工作，最后是多与别人交流，多看看大牛的技术博客。
实践过程中直接上SQL会一乱埋头雾水，这是在干嘛，走得会比较坚信，所以先从前台开始，先学习access实例应用，做到对数据库有个大体的了解；再去学习SQL你就能轻易的明白语句这样写的意义，学习起来轻松愉悦！
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