数据库横向转换，提升数据管理效率 (数据库纵转横)
随着信息化时代的到来，企业对于数据的需求越来越高。在传统的信息化时代中，数据集中管理是一种常见的数据管理方式。即将所有企业数据存储在一个数据库中进行管理。
这种方式会遇到如下问题：一、数据量增大后，数据库性能下降，导致数据查询速度变慢等问题，影响企业的数据分析和决策效率。二、数据集中管理安全性较差，一旦数据库被攻击或者系统发生故障，都有可能导致全部数据丢失，给企业带来重大的损失。
为了解决以上问题，以及更好地适应信息化发展的需要，数据库横向转换应运而生。横向转换是指将传统的单个数据库系统拆分成多个子系统，每个子系统处理部分数据，形成一个分布式数据库系统。
横向转换的优点
横向转换的主要优点体现在以下几个方面：
一、提高数据库的性能和拓展性。通过横向转换，可以将一个单点故障转变成多点故障，从而提高了系统的可用性，同时也使得系统的性能更加稳定。还能扩大数据库架构的规模，满足企业不断增长的数据存储需求。
二、提高数据的安全性。横向转换后，每个子系统之间形成独立的数据管理架构，任何一个子系统遭到攻击或故障不会影响全局，从而提高了数据安全性。同时，如果某个子系统的数据被破坏或泄露，对于其他子系统的数据不会产生太大的影响，减少了系统崩溃风险。
三、降低数据库维护成本。传统的单个数据库系统的维护是一个繁琐而费用较高的工作。而横向转换能够以更加灵活的方式进行维护和升级，从而减少了维护成本。
横向转换的实现
横向转换的实现涉及到多个方面的技术，其中包括数据切片、数据查询路由、数据一致性以及分布式事务等。
数据切片：将原始数据分成多个部分进行存储。
数据查询路由：当系统接收到查询请求时，需要根据查询条件选择合适的数据切片进行查询。
数据一致性：当系统进行数据修改时，需要确保在所有数据切片上修改的数据是一致的，避免了数据不一致的风险。
分布式事务：当一次事务涉及多个数据切片时，需要保证这些数据操作全部成功或者全部回滚，避免出现数据不一致的情况。
数据库横向转换是一项复杂而且技术含量较高的工作，需要建立完善的技术架构和流程来实现。但是，这种方式可以满足企业不断增长的数据存储需求，提升数据库的性能和安全性，降低维护成本，逐渐适应信息化时代的需求。
结语
当前，随着企业数据增长速度的日益加快，数据库的横向转换已经成为了趋势。通过横向转换，可以使得企业数据管理更加高效、快捷和安全，这将为企业决策提供更好的支持。因此，企业应该认真对待这一技术，加强自身技术研发和应用，争取更好的发展和壮大。
相关问题拓展阅读：
怎么把group by后的纵向的结果集改成横向的？
IMPOSSIBLE
数据库系统是尘弯岁按列显示的，你非要按行，可以在程序里派睁实现。其实数据的现实方闹世式并不重要，它的内部存在和组织才是根本。
SELECT
sum(case when qulify=’A’ then cc else 0 END) A,
sum(case when qulify=’B’ then cc else 0 END) B,
sum(case when qulify=’C’ then cc else 0 END) C
FROM
(select qulify,count(*) cc from table group by qulify)
如何对SQL Server数据库进行横向扩展
一般人们会选择纵向扩展（scale up）SQL Server数据库，而非横向扩展（scale out）。纵向扩展很容易：增加硬件、处理能力、内存、磁盘和提高网络速度。其原理就是仍然在一台服务器上运行数据库，但是增加了服务器的处理能力和资源。这种方法很昂贵，但是非常简单直接。
采用云技术
有时候，最简单的方法就是将问题交由其他人处理。微软的Windows Azure云服务包含一个基于云的SQL Server版本SQL Azure.这在技术上并非真正意义的横向扩展，因为它是一种无限纵向扩展方法。所以，转移到Azure并不需要对您的应用程序进行大改动。实际上，您只需要将应用程序迁移到SQL Azure,然后支付存储、处理和数据传输费用。这些都是收费服务，但是您不需要再担心扩展问题。
复制
SQL Server原生复制是一种支持横向扩展的解决方案，与数据库的创建和使用方式有关。您只需要在多台服务器上复制多个数据库副本，然后将不同的用户指向各台服务器。这种方法通常最适合支持地理位置分散的用户，如亚洲办公室的用户使用服务器1,而北美办公室的用户则使用服务器2.每一台服务器都拥有完整的数据副本，并且会复制伙伴服务器的所有修改。
这种方法不支持自动负载均衡，并且最适合用在用户固定只使用一部分数据的情况。换而言之，如果亚洲用户只需要编辑与他们办公室相关的数据–例如，主要是亚洲客户的信息，那么复制能够保证其他数据库副本也包含这些记录的副本。如果所有用户都需要编辑完整的数据集，那么复制就变得有一些复杂，因为SQL Server必须在支持用户的同时，编辑位于不同服务器的同一个数据。
SQL Server的手裤扒合并复制能够处理这种冲突，但是您必须进行一些自定义合并编程，这意味着您的开发人员必须开发一些算法，确定用户并发访问数据时谁获取编辑权限。客户应用程序也需要增加编程；使它们不仅向数据库提交数据修改，也要循环检查这些修改是否被其他并发用户重写。用户也需要重新培训，因为客户端应用程序可能会提示：”您正在编程的数据已经发生变化。您需要重新检查，确定您的编辑是否仍然有效。”
联合数据库
另一个重要的横向扩展方法是联合。通过这种方法，您可以将数据库划分到多台服务器上。垂直分割将同一个表的不同行保存到不同的服务器上。同时，地理分区是最常用的方法：将所有亚洲数据记录保存在一台服务器上，而所有欧洲数据则保存在另一台服务器上。这种方法不同于整体复制：每一个位置的服务器都不具备完整的数据库，而只拥有该位置的数据。通过实现一种SQL Server分布式分区视图而形成完整的表，用户就可以浏览一个”联合”或组合的数据视图。水平分割则将表的字段保存在不同的服务器上，因此各台服务器一起协作构成组合的表。
这些数据库的创建并不简单，其中涉及一种整体操作。您需要掌握关于数据访问和使用的详细信息，才能够实现正确的部署。此外，您还需要一位SQL Server数据库架构师，他应该全面理解这些技术，分析您的业务情况，并且能够正确地创建这些组件。
在一些情况中，实现这种横向扩展对客户端应用程序的改动很小。对于本身在设毕昌计上大量使用视图和存储过程进行数据访问的应用程序，更是如此。因为这些元素只是是在后台抽象，在客户端上不会发生变化。但是，这些应用程序并不常见；通常，实现横向扩展都需要修改客户端程序，使客户端与后台结构分离。
横向扩展并不简单
毫无疑问，实现SQL Server横向扩展非常复杂–这也是Azure等云数据库系统流行的纯宏原因之一。此外，有一些第三方供应商能够帮助实现横向扩展技术，而不需要完全依赖SQL Server的原生特性。您需要自己下功夫了解这些方法，理解数据访问和使用方法，这样才能够选择更符合您要求的方法。
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