数据库开发周期：规划、设计、实现、测试和部署能否顺利完成？ (数据库开发周期)

在信息化时代，数据库是企业存储管理数据的关键。数据库开发是一个复杂的过程，包括规划、设计、实现、测试和部署等多个阶段。数据库开发周期完成的质量和时间对企业至关重要。在这个过程中出现偏差可能导致企业项目的失败。因此，必须认真审慎地完成数据库开发周期的每个阶段，保证整个过程的顺利进行。本文将详细讨论这个过程中的每个阶段。

一、规划阶段

在开始数据库开发之前，首先需要进行规划。这个阶段非常关键，因为它影响到整个开发周期的执行。在这个阶段，需要考虑以下问题：

1.数据需求：首先需要明确数据的目的和来源。我们需要确定哪些数据需要采集和存储，以及数据可以用于什么目的。

2.数据模型：在确定需要存储哪些数据之后，需要设计数据库结构。 数据库设计必须与组织的需求相匹配，以便可以准确地存储和检索数据。

3.数据表示：在设计数据库结构之后，需要将其表示出来，方便与团队成员进行共享和交流。

4.制定计划：制定数据库开发计划。在定义明确的开发目标和时间表之后，可以明确开始开发的时间点。

二、设计阶段

设计阶段关注的是如何实现建立的规划。在这个阶段，需要定义以下东西：

1.逻辑设计：首先设计逻辑数据模型。这个模型定义了实体之间的关系和如何访问和存储数据。

2.物理设计：在逻辑设计后，就需要开始设计物理数据模型，即如何在硬盘上实际存储数据。

3.安全性设计：隐私和数据保护很重要。在数据库设计时需要考虑数据安全防护问题。

4.确定约束：本阶段还要规划一些列列约束，比如数据合法性约束、数据完整性约束等。

三、实现阶段

实现阶段即是将设计阶段的计划落地，按照要求实现。 在实现期间，需要做到以下几点：

1.编写代码：写出符合数据模型的代码，并尽量减少代码复杂度。

2.测试：测试代码，寻找并修复语法错误和逻辑错误。

3.调试：调试阶段需要分配任务和安排时间，并在修复问题时进行良好的沟通和协作。

4.自动化检测：根据自动化检测工具的检测结果矫正代码。

四、测试阶段

测试阶段需要确保计划的执行符合预期。开发人员应进行集成测试、系统测试、性能测试、负载测试和安全测试。需要特别注意的是，测试阶段需要尽早进行。早些发现问题，更容易解决。 此时将讨论以下内容：

1.集成测试：验证每个单独的部件能否与其他部件良好地协作工作。

2.系统测试：测试完整系统的功能、性能和兼容性，以确保系统功能齐全、易于使用和测试的可靠性。

3.性能测试：测试系统性能，包括吞吐量、响应时间、可伸缩性和负载承受能力。

4.安全测试：测试系统可能存在的安全漏洞和性能问题。如果存在问题，需要监视和修复。

五、部署阶段

部署阶段是最后一个阶段，但也是一个关键的环节。如果出现偏差，可能需要返回之前的阶段进行修改，这将导致寻求投资者的时间延长。在部署阶段，需要考虑以下问题：

1.环境验证：部署之前需要确保环境能够正常工作。

2.数据转移：数据转移到新系统时需要进行严格的质量检查。

3.教育培训：在部署阶段之前，公司员工可能需要接受必要的培训，以便快速熟悉新系统。

4.隐私和安全：数据保护和隐私保护需要降低风险。

：

数据库开发周期的顺利完成是企业存储管理数据的关键。应该严格按照规划阶段的要求，逐步推进每个阶段，以确保开发目标的实现。并且在实施的过程中出现任何偏差都必须及时加以处理。 另外，与开发团队之间的沟通和协作也非常重要。只有团队合作、相互理解、公正公平共同努力，才能够确保数据库开发过程成功完成。

相关问题拓展阅读：

• 数据库的发展简史
• 什么是数据库开发，是只写存储过程，函数，触发器吗？

数据库的发展简史

可以参考 PingCAP 的敏缓肆哪圆 介绍， 同事了解下 国内分布式数据库排行榜一的 TiDB.  有更多问题，可以到 AskTUG 一起讨论，多谢。桥轿 

使用计算机后，随着数据处理量的增长，产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件（主要是外部存储器）系统软件及

计算机应用

的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段：人工管理阶段、

文件系统

阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。

数据管理的诞生

数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1950 年雷明顿兰德友桥公司（Remington Rand Inc）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带

驱动器

，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出之一个磁盘驱动器—— the Model 305 RAMAC。此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘更大的好处是可以随机存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。

1951： Univac系统使用磁带和穿孔卡片作为数据存储。

数据库系统

的萌芽出现于二十世纪60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的

数据库管理系统

（DBMS）应运而生。

数据模型

是数据库系统的核心和基础，各种DBMS软件都是基于某种数据模型的。所以通常也按照数据模型的特点将传统数据库系统分成网状数据库、层次数据库和

关系数据库

三类。

最早出现的网状DBMS，是美国

通用电气公司

Bachman等人在1961年开发的IDS（Integrated Data Store）。1964年通用电气公司（General ElectricCo.）的Charles Bachman 成功地开发出世界上之一个网状DBMS也即之一个数据库管理系统——集成数据存储（Integrated Data Store IDS），奠定了网状数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。IDS 具有数据模式和日志的特征，但它只能在GE主机上运行，并且数据库只有一个文件，数据库所有的表必须通过手工编码生成。之后，通用电气公司一个客户——BF Goodrich Chemical 公司最终不得不重写了整个系统，并将重写后的系统命名为集成数据管理系统（IDMS）。

网状数据库模型对于层次和非层次结构的事物都能比较自然的模拟，在关系数据库出现之前网状DBMS要比层次DBMS用得普遍。在数据库发展史上好前猛，网状数据库占有重要地位。

层次型DBMS是紧随网络型数据库而出现的，最著名最典型的层次数据库系统是IBM 公司在1968 年开发的IMS（Information Management System），一种适合其主机的层次数据库。这是IBM公司研制的最早的大型数据库系统程序产品。从60年代末产生起，如今已经发展到IMSV6，提供群集、N路数据共享、

消息队列

共享等先进特性的支持。这个具有30年历史的数据库产品在如今的WWW应用连接、商务智能应用中扮演着新的角色。

1973年Cullinane公司（也就是后来的Cullinet软件公司），开始出售Goodrich公司的IDMS改进版本，并且逐渐成为当时世界上更大的软件公司。 网状数据库和层次数据库已经很好地解决了数据的集中和共享问题，但是在数据独立性和抽象级别上仍有很大欠缺。用户在对这两种数据库进行存取时，仍然需要明确数据的存储结构，指出存取路径。而后来出现的关系数据库较好地解决了这些问题。

1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了

关系模型

的概念，奠定了关系模型的理论基础。尽管之前在1968年Childs已经提出了面向集悔隐合的模型，然而这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型。后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。关系模型有严格的数学基础，抽象级别比较高，而且简单清晰，便于理解和使用。但是当时也有人认为关系模型是理想化的数据模型，用来实现DBMS是不现实的，尤其担心关系数据库的性能难以接受，更有人视其为当时正在进行中的网状数据库规范化工作的严重威胁。为了促进对问题的理解，1974年ACM牵头组织了一次研讨会，会上开展了一场分别以Codd和Bachman为首的支持和反对关系数据库两派之间的辩论。这次著名的辩论推动了关系数据库的发展，使其最终成为现代数据库产品的主流。

1969年Edgar F.“Ted” Codd发明了关系数据库。

1970年关系模型建立之后，IBM公司在San Jose实验室增加了更多的研究人员研究这个项目，这个项目就是著名的System R。其目标是论证一个全功能关系DBMS的可行性。该项目结束于1979年，完成了之一个实现SQL的 DBMS。然而IBM对IMS的承诺阻止了System R的投产，一直到1980年System R才作为一个产品正式推向市场。IBM产品化步伐缓慢的三个原因：IBM重视信誉，重视质量，尽量减少故障；IBM是个大公司，官僚体系庞大，IBM内部已经有层次数据库产品，相关人员不积极，甚至反对。

然而同时，1973年

加州大学

伯克利分校的Michael Stonebraker和Eugene Wong利用System R已发布的信息开始开发自己的关系数据库系统Ingres。他们开发的Ingres项目最后由Oracle公司、Ingres公司以及

硅谷

的其他厂商所商品化。后来，System R和Ingres系统双双获得ACM的1988年“软件系统奖”。

1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了之一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。关系型数据库系统以关系代数为坚实的理论基础，经过几十年的发展和实际应用，技术越来越成熟和完善。其代表产品有Oracle、IBM公司的 DB2、

微软公司

的MS SQL Server以及Informix、ADABAS D等等。 1974年IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，里程碑式地提出了SQL(Structured Query Language)语言。SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。SQL集成实现了数据库生命周期中的全部操作。SQL提供了与关系数据库进行交互的方法，它可以与标准的

编程语言

一起工作。自产生之日起，SQL语言便成了检验关系数据库的试金石，而SQL语言标准的每一次变更都指导着关系数据库产品的发展方向。然而，直到二十世纪七十年代中期，关系理论才通过SQL在商业数据库Oracle和DB2中使用。

1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的

美国标准

，同年公布了标准SQL文本。SQL标准有3个版本。基本SQL定义是ANSⅨ，“Database Language – SQL with Integrity Enhancement”，一般叫做SQL-89。SQL-89定义了模式定义、数据操作和事务处理。SQL- 89和随后的ANSⅨ，“Database Language-Embedded SQL”构成了之一代SQL标准。ANSⅨ描述了一种增强功能的SQL，叫做SQL-92标准。SQL-92包括模式操作，动态创建和SQL语句动态执行、网络环境支持等增强特性。在完成SQL-92标准后，ANSI和ISO即开始合作开发SQL3标准。SQL3的主要特点在于抽象数据类型的支持，为新一代对象关系数据库提供了标准。

1976年IBM E.F.Codd发表了一篇里程碑的论文“R系统：数据库关系理论”，介绍了关系数据库理论和查询语言SQL。Oracle的创始人Ellison非常仔细地阅读了这篇文章，被其内容震惊，这是之一次有人用全面一致的方案管理数据信息。作者E.F.Codd 1966年就发表了关系数据库理论，并在IBM研究机构开发原型，这个项目就是R系统，存取数据表的语言就是SQL。Ellison看完后，敏锐意识到在这个研究基础上可以开发商用软件系统。而当时大多数人认为关系数据库不会有商业价值。Ellison认为这是他们的机会：他们决定开发通用商用数据库系统Oracle，这个名字来源于他们曾给

中央情报局

做过的项目名。几个月后，他们就开发了Oracle 1.0。但这只不过是个玩具，除了完成简单关系查询不能做任何事情，他们花相当长的时间才使Oracle变得可用，维持公司运转主要靠承接一些数据库管理项目和做顾问咨询工作。而IBM却没有计划开发，为什么蓝色巨人放弃了这个价值上百亿的产品，原因有很多：IBM的研究人员大多是学术出身，他们最感兴趣的是理论，而非推向市场的产品，从学术上看，研究成果应公开发表论文和演讲能使他们成名，为什么不呢？还有一个很主要的原因就是IBM当时有一个销售得还不错的层次数据库产品IMS。直到1985年IBM才发布了关系数据库DB2 ，Ellision那时已经成了千万富翁。Ellison曾将IBM 选择Microsoft 的MS-DOS作为IBM-PC机的操作系统比为：“世界企业经营历史上最严重的错误，价值超过了上千亿美元。”IBM发表R系统论文，而且没有很快推出关系数据库产品的错误可能仅仅次之。Oracle的市值在1996年就达到了280亿美元。 随着信息技术和市场的发展，人们发现关系型数据库系统虽然技术很成熟，但其局限性也是显而易见的：它能很好地处理所谓的“表格型数据”，却对技术界出现的越来越多的复杂类型的数据无能为力。九十年代以后，技术界一直在研究和寻求新型数据库系统。但在什么是新型数据库系统的发展方向的问题上，产业界一度是相当困惑的。受当时技术风潮的影响，在相当一段时间内，人们把大量的精力花在研究“面向对象的数据库系统(object oriented database)”或简称“OO数据库系统”。值得一提的是，美国Stonebraker教授提出的面向对象的关系型数据库理论曾一度受到产业界的青睐。而Stonebraker本人也在当时被Informix花大价钱聘为技术总负责人。

然而，数年的发展表明，面向对象的关系型数据库系统产品的市场发展的情况并不理想。理论上的完美性并没有带来市场的热烈反应。其不成功的主要原因在于，这种数据库产品的主要设计思想是企图用新型数据库系统来取代现有的数据库系统。这对许多已经运用数据库系统多年并积累了大量工作数据的客户，尤其是大客户来说，是无法承受新旧数据间的转换而带来的巨大工作量及巨额开支的。另外，面向对象的关系型数据库系统使查询语言变得极其复杂，从而使得无论是数据库的开发商家还是应用客户都视其复杂的应用技术为畏途。 二十世纪六十年代后期出现了一种新型数据库软件：决策支持系统(DSS)，其目的是让管理者在决策过程中更有效地利用数据信息。于是在1970年，之一个联机分析处理工具——Express诞生了。其他决策支持系统紧随其后，许多是由公司的IT部门开发出来的。

1985年，之一个商务智能系统(business intelligence)由Metaphor计算机系统有限公司为Procter & Gamble公司开发出来，主要是用来连接销售信息和零售的扫描仪数据。同年， Pilot软件公司开始出售之一个商用客户/服务器执行信息系统——Command Center。同样在这年，加州大学伯克利分校Ingres项目演变成Postgres，其目标是开发出一个面向对象的数据库。此后一年， Graphael公司开发了之一个商用的对象数据库系统—Gbase。

1988年，IBM公司的研究者Barry Devlin和Paul Murphy发明了一个新的术语—信息仓库，之后，IT的厂商开始构建实验性的数据仓库。1991年，W.H. Bill Inmon出版了一本“如何构建数据仓库”的书，使得数据仓库真正开始应用。

1991： W.H.“Bill” Inmon发表了”构建数据仓库”

二十世纪九十年代，随着基于PC的客户/服务器计算模式和企业软件包的广泛采用，数据管理的变革基本完成。数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。Internet的异军突起以及XML语言的出现，给数据库系统的发展开辟了一片新的天地。

数据库技术是本世纪60年代开始兴起的一门信息管理自动化的新兴学科，是计算机科学中的一个重要分支。随着计算机应用的不断发展，在计算机应用领域中，数据处理越来越占主导

地位，数据库技术的应用也越来越广泛。

数据库是数据管理的产物。数据管理是数据库的核心任务，内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。随着计算机硬件和软件的发展，数据库技术也不断地发展。从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。搏氏

A.人工管理阶段

人工管理阶段是指计算机诞生的初期(即20世纪50年代后期之前)，这个时期的计算机主要用于科学计算。从硬件看，没有磁盘等直接存取的存储设备；从软件看，没有操作系统和管理数据的软件，数据处理方式是批处理。

这个时期数据管理的特点是：

1. 数据不保存

该时期的计算机主要应用于科学计算，一般不需要将数据长期保存，只是在计算某一课题 时将数据输入，用完后不保存原始数据，也不保存计算结果。

2. 没有对数据进行管理的软件系统

程序员不仅要规定数据的逻辑结构，而且还要在程序中设计物理结构，包基租散括存储结构、存取方法、输入输出方式等。因此程序中存取数据的子程序随着存储的改变而改变，数据与程序不具有一致性。

3. 没有文件的概念

数据的组织方式必须由程序员自行设计。

4. 一组数据对应于一个程序，数据是面向应用的

即使两个程序用到相同的数据，也必须各自定义、各自组织，数据无法共享、无法相互利用和互相参照，从而导致程序和程序之间有大量重复的数据。

B.文件系统阶段

文件系统阶段是指计算机不仅用于科学计算，而且还大量用于管理数据的阶段(从50年代后期到60年代中期)。在硬件方面，外存储器有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。在软件方面，操作系统中已经有了专门用于管理数据的软件，称为文件系统。

这个时期数据管理的特点是：

1. 数据需要长期保存在外存上供反复使用

由于计算机大量用于数据处理，经常对文件进行查询、修改、插入和删除等操作，所以数据需要长期保留，以便于反复操作。

2. 程序之间有了一定的独立性

操作系统提供了文件管理功能和访问文件的存取方法，程序和数据之间有了数据存取的接口，程序可以通过文件名和数据打交道，型隐不必再寻找数据的物理存放位置，至此，数据有了物理结构和逻辑结构的区别，但此时程序和数据之间的独立性尚还不充分。

3. 文件的形式已经多样化

由于已经有了直接存取的存储设备，文件也就不再局限于顺序文件，还有了索引文件、链表文件等，因而，对文件的访问可以是顺序访问，也可以是直接访问。

什么是数据库开发，是只写存储过程，函数，触发器吗？

应该不是。应该是用数据库driver，写程序来用数据库。比如，读和写。

数据库开发不仅仅是写存储过程，函数，触发器。包括很多内容。

1.掌握数据库技术的基本概念、原理、方法和技术；

2.能够使用SQL语言实现数据库操作；

3.具备数据库系统安装、配置及数据库管理与维护的基本技能；

4.掌握数据库管理与维护的基本方法；

5.掌握数据库性能优化的基本方法；

6.了解数据库应用系统的生命周期及其设计、开发过程；

7.熟悉常用的数据库管理和开发工具，具备用指定的工具管理和开发简单迟扰数据库应用系统的能力；

8.了解数据库技术的最新发展。

一、数据库应用系统分析及规划

1.软件工程与软件生命周期。

2.数据库系统生命周期。

3.数据库开发方法与工具。

4.数据库应用体系结构。

5.数据库应用接口。

二、数据库设计及实现

1．概念设计。

2.逻辑设计。

3.物理设计。

4.数据库对象实现及操作。

三、数据库存储技术

1．存储与文件结构。

2. 索引技术。塌旦罩

四、并发控制技术

1．事务管理。

2.并发控制技术。

3.死锁处理。

五、数据库管理与维护

1、数据完整性团闹。

2、数据库安全性。

3、数据库可靠性。

4、监控分析。

5、参数调整。

6、查询优化。

7、空间管理。

六、数据库技术的发展与新技术

1、分布式数据库。

2、对象数据库。

3、并行数据库。

4、数据仓库与数据挖掘。

数据库开发周期的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库开发周期,数据库开发周期：规划、设计、实现、测试和部署能否顺利完成？,数据库的发展简史,什么是数据库开发，是只写存储过程，函数，触发器吗？的信息别忘了在本站进行查找喔。