一步一步学习数据库：实战教程 (数据库实战教程)
随着科技的快速发展，数据成为了当今时代最重要的资源之一，为了能够更好的管理和应用数据，数据库成为了当代的核心技术之一。作为一个数据工程师或者数据分析师想要掌握数据库技术是非常必要的，本篇文章将以“”为主题，向大家介绍如何入门和掌握数据库的实用技能。
一、数据库概述
数据库是一种长期存储在计算机内的数据文件。通过数据库管理系统（DBMS）对数据进行有效管理，支持用户对数据的新增、删除、修改以及查询等操作。常见的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库、图形数据库等。
二、实践环境搭建
在学习数据库之前，需要构建一个数据库的实践环境。下面简单介绍一下如何搭建一个MySQL数据库环境。
1. 下载安装MySQL
MySQL官方网站（https://dev.mysql.com/downloads/) 上可以下载不同版本的MySQL，根据自己的系统选择适合的版本进行下载和安装。在安装过程中，需要设置root用户的初始密码，初始密码是保护数据库安全的重要措施。
2. 安装MySQL工具
使用MySQL的图形化管理工具，可以更加方便地对数据库进行管理和操作。可参考MySQL官网上的推荐下载和安装MySQL Workbench等工具。
3. 连接数据库
安装好MySQL数据库和MySQL工具之后，通过MySQL工具输入用户名、密码、主机名等信息建立连接。
三、SQL语言的学习
SQL（Structured Query Language）是一种结构化的查询语言，是进行数据库管理和操作的核心技术。SQL语言包括DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）和DCL（数据控制语言）三种语句类型。
1. DDL语言
DDL（数据定义语言）用于操作数据库的结构和元素，如创建数据库、表格、视图等。
创建数据库
CREATE DATABASE database_name;
示例： CREATE DATABASE mydatabase;
创建表格
CREATE TABLE table_name (
column1 datatype,
column2 datatype,
column3 datatype,
…..
);
示例：
CREATE TABLE employees (
id INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
firstname VARCHAR(30) NOT NULL,
lastname VARCHAR(30) NOT NULL,
eml VARCHAR(50),
reg_date TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
2. DML语言
DML（数据操作语言）用于数据库中的数据操作，如插入、删除、修改、查询数据等。
插入数据
INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…)
VALUES (value1, value2, value3,…);
示例：
INSERT INTO employees (firstname, lastname, eml)
VALUES (‘John’, ‘Doe’, ‘john@example.com’);
删除数据
DELETE FROM table_name WHERE some_column = some_value;
示例：
DELETE FROM employees WHERE lastname = ‘Doe’;
更新数据
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE some_column = some_value;
示例：
UPDATE employees SET lastname = ‘Smith’ WHERE id = 2;
查询数据
SELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;
示例：
SELECT * FROM customers WHERE country=’Germany’;
3. DCL语言
DCL（数据控制语言）用于操作数据库中的安全性，如设置用户、用户组、授权等。
设置用户
CREATE USER ‘newuser’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password’;
示例：
CREATE USER ‘happy’@’localhost’ IDENTIFIED BY ‘password123’;
授权用户
GRANT type_of_permission ON database_name.table_name TO ‘username’@’localhost’;
示例：
GRANT ALL PRIVILEGES ON mydatabase.* TO ‘happy’@’localhost’;
四、数据库实战案例
1. 数据库设计
建立一个对产品、客户、订单、发货等数据进行管理的销售管理系统，其中主要包括以下表：
– 产品表（Product）：产品名称、分类、价格等。
– 客户表（Customer）：客户姓名、联系方式等。
– 订单表（Order）：订单编号、客户信息、订单明细等。
– 发货表（Ship）：发货单号、发货时间、收货地址等。
2. 数据库建表
根据数据库设计，使用MySQL语句建立四个表。
CREATE TABLE Product (
product_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
product_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
category VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
price DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (product_id));
CREATE TABLE Customer (
customer_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_name VARCHAR(45) DEFAULT NULL,
customer_phone VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (customer_id));
CREATE TABLE Order (
order_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
customer_id INT(11) DEFAULT NULL,
order_date DATETIME DEFAULT NULL,
total_sum DOUBLE(10,2) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (order_id),
CONSTRNT Order_Customer FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer (customer_id));
CREATE TABLE Ship (
ship_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
order_id INT(11) DEFAULT NULL,
ship_date DATETIME DEFAULT NULL,
deliver_address VARCHAR(200) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (ship_id),
CONSTRNT Ship_Order FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES Order (order_id));
3. SQL语句操作数据库
通过SQL语句对数据库进行数据的增删改查等操作。
数据插入
INSERT INTO Product (product_name, category, price) VALUES (‘产品A’, ‘A类’, 100);
INSERT INTO Customer (customer_name, customer_phone) VALUES (‘客户A’, ‘12345678910’);
INSERT INTO Order (customer_id, order_date, total_sum) VALUES (1, ‘2023-01-01 00:00:00’, 200);
INSERT INTO Ship (order_id, ship_date, deliver_address) VALUES (1, ‘2023-01-02 00:00:00’, ‘广东省深圳市南山区科苑南路号’);
数据修改
UPDATE Product SET category = ‘B类’ WHERE product_id = 1;
数据删除
DELETE FROM Ship WHERE ship_id = 1;
查询数据
SELECT * FROM Product WHERE price > 50;
SELECT Customer.customer_name, Order.total_sum, Ship.deliver_address FROM Customer, Order, Ship WHERE Customer.customer_id = Order.customer_id AND Order.order_id = Ship.order_id;
以上仅是初步操作，想要更加深入的了解和掌握数据库技术，需要在实践中逐渐提升。通过不断的学习和实践，相信你可以成为一位精通数据库技术的专业人士。
相关问题拓展阅读：
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书名：MongoDB实战
作者： Kyle Banker
译者：丁雪丰
豆瓣评分：8.1
出版社：人民邮电出版社
出版年份：
页数：244
内容简介：
内容简介：
MongoDB是为处理大数据而生的一款面向文档的数据库，由10gen公司开发和维护。本书作者Kyle Banker曾在该公司负责MongoDB驱动程序的维护，对各方面技术细节都了如指掌，本书也是在大量之一手资料的基础上形成的，其权威性毋庸置疑。
本书基于MongoDB 2.0+，全面系统地讲解了设计、实现、安装和维护MongoDB的各方面内容。全书分三部分，之一部分从基于文档的数据与传统关系型数据库的差别讲起，介绍了MongoDB的基本概念及安装使用。第二部分是一个实战式教程，结合示例讲解了MongoDB的CRUD操作，以及实现系统安全、灵活和高效的设计原则及模式。第三部分侧重数据库的维护和管理，深入到MongoDB背后的技汪唯术细节，给出了对管理员和开发者都极有价值的建议。
本书篇幅适中，内容深浅得当，文字通俗易懂，再配以直观形象的插图和贴近实战的代码示例，非常适合MongoDB学习者、开发人员及管理员学习参考。
本书内容：
MongoDB介绍及其优劣势
MongoDB的Shell界面
使用MongoDB的简单应用
如何通过以文档为中心的方式看待数据
编写查询，以MapReduce方式聚合数据
更新和删除数据及相关性能考量
寻找和改进慢查询
MongoDB的复制与分片
MongoDB的监控、备份及恢复
作者简介：
作者介绍：
Kyle Banker 软件工程师，曾工作于10gen公司，负责维护Ruby及C语言的官方MongoDB驱动、领导MongoDB文档项目并开发培训课程，且为客户提供咨询、商业支持和培训；现任职于Snapjoy（为用户提供默认私有的在线照片备份和困誉培自动管理服务）。个人网站
译者介绍：
Python做大数据，都需要学习什么，比如哪些框架，库等！人工智能呢？请尽量详细点！
Python全栈开发与人工智能圆袭之Python开发基础知识学习内容包拆腔销括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函旅游数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段一、人工智能篇之Python核心
1、Python扫盲
2、面向对象编程基础
3、变量和基本数据类型
4、Python机器学习类库
5、Python控制语句与函数
6.、Python数据库操作+正则表达式
7、Lambda表达式、装饰器和Python模块化开发
阶段二、人工智能篇之数据库交互技术
1、初识MySQL数据库
2、创建MySQL数据库和表
3、MySQL数据库数据管理
4、使用事务保证数据完整性
5、使用DQL命令查询数据
6、创建和使用索引
7、MySQL数据库备份和恢复
阶段拿御芦三、人工智能篇之前端特效
1、HTML+CSS
2、Java
3、jQuery
阶段四、人工智能篇之Python高级应用
1、Python开发
2、数据库应用程序开发
3、Python Web设计
4、存储模型设计
5、智联招聘爬虫
6、附加：基础python爬虫库
阶段五、人工智能篇之人工智能机器学习篇
1、数学基础
2、高等数学必知必会
3、Numpy前导介绍
4、Pandas前导课程
5、机器学习
阶段六、人工智能篇之人工智能项目实战
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大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库陆拆、多模式计算（批处理握尘、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习早皮枣、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
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