Oracle数据库，如何优化参数？ (Oracle 数据库参数优化)
Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统，用于存储、管理和检索大量数据，被广泛应用于企业和机构的信息管理中。但是，在使用Oracle数据库时，会遇到一些性能问题，例如响应时间过长、负载过高等。这些问题可能与数据库参数设置有关，因此，优化数据库参数成为提升Oracle数据库性能的重要途径。
本文将介绍如何优化Oracle数据库参数，以提高数据库性能和效率。
1.了解Oracle数据库参数
在优化Oracle数据库参数之前，首先需要了解Oracle数据库参数的基本概念和分类。 Oracle数据库中的参数可分为静态参数和动态参数。静态参数在启动数据库时使用，不能在运行时更改。动态参数可以在运行时设置，不需要重新启动数据库。
Oracle数据库参数的设置会影响数据库的性能和行为。例如，通过调整SGA_SIZE参数可以优化数据库缓存，提高查询效率，而通过调整SHARED_POOL_SIZE参数可以优化共享池的使用，提高并发访问性能。因此，了解Oracle数据库中各种参数的含义和作用是优化数据库参数的前提条件。
2.分析数据库性能问题
在优化Oracle数据库参数之前，需要先分析数据库性能问题，找出性能瓶颈所在。常见的数据库性能问题包括响应时间延迟、CPU负载过高、I/O操作过慢等。在诊断数据库性能问题时，可以使用Oracle提供的性能监视工具，如AWR报告、ADDM报告等，分析数据库的资源消耗情况，找出性能瓶颈所在。
分析性能问题后，就可以针对性地对数据库参数进行优化，以解决性能问题。
3.优化数据库参数
优化Oracle数据库参数可以分为静态参数优化和动态参数优化两种方式。
（1）静态参数优化
静态参数优化主要是指在数据库启动时设置静态参数。常见的静态参数优化方式包括：
提高SGA_SIZE参数：SGA_SIZE参数是控制Oracle数据库缓存大小的一个重要参数，它包含共享池、数据库缓冲池、重做日志缓冲池等多种缓存区域。调整SGA_SIZE参数可以提高数据库缓存，减少I/O操作，从而提高查询效率。
调整PGA大小：PGA是管理Oracle进程内存的区域，PGA大小越大，Oracle进程所占用的内存就越多。如果数据库中有大量的并发操作，可以适当增大PGA大小，以加快查询和处理速度。
分配SHARED_POOL_SIZE：SHARED_POOL_SIZE参数控制共享池的大小。共享池存储的是所有会话共享的信息，如SQL语句、游标、PL/SQL块等。如果共享池不足以存储这些信息，就会产生SQL解析等问题，从而影响数据库性能。因此，可以适当增大SHARED_POOL_SIZE参数以提高共享池的容量。
修改BUFFER_POOL_SIZE：BUFFER_POOL_SIZE是数据库缓冲池的大小。调整BUFFER_POOL_SIZE参数可以减少I/O操作，提高查询效率。
（2）动态参数优化
动态参数优化是指在数据库运行时动态地调整参数。常见的动态参数优化方式包括：
修改DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数：DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数控制一次读取的数据块数量。适当增大DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT参数可以提高磁盘I/O效率，减少磁盘I/O次数，加快查询速度。
调整SORT_AREA_SIZE参数：SORT_AREA_SIZE参数是排序区域的大小。如果排序操作频繁，可以适当增大SORT_AREA_SIZE参数，从而减少排序次数，提高查询效率。
修改SESSIONS_PER_USER参数：SESSIONS_PER_USER参数用于限制每个用户能够创建的会话数。如果有大量的并发操作，可以适当增大SESSIONS_PER_USER参数，以提高并发操作性能。
调整LOG_BUFFER参数：LOG_BUFFER参数是重做日志缓冲区的大小。适当增加LOG_BUFFER参数可以减少磁盘I/O次数，提高数据恢复速度。
综上所述，优化Oracle数据库参数是提高数据库性能和效率的重要途径。在优化数据库参数时，需要了解Oracle数据库参数的基本概念和分类，分析数据库性能问题，然后根据性能问题实际情况进行静态参数和动态参数的优化调整。通过有效的数据库参数优化，可以提高Oracle数据库的性能和效率，为企业和机构的信息管理提供更加可靠和高效的数据库支撑。
相关问题拓展阅读：
讲解Oracle优化器的优化方式和优化模式
Oracle在执行一个SQL之前 首先要分析一下语句的执行计划 然后再按执行计划去执行 分析语句的执行计划的工作是由优化器(Optimizer)来完成的 不同的情况 一条SQL可能有多种执行计划 但在某一时点 一定只有一种执行计划是更优的 花费时间是最少的 相信你一定会用Pl/sql Developer Toad等工具去看一个语句的执行计划 不过你可能对Rule Choose First rows All rows这几项有疑问 因为我当初也是这样的 那时我也疑惑为什么选了以上的不同的项 执行计划就变了?
优化器的优化方式
Oracle的优化器共有两种的优化方式 即基于规则的优化方式(Rule Based Optimization 简称为RBO)和基于代价的优化方式(Cost Based Optimization 简称为CBO)
A RBO方式 优化器在分析SQL语句时 所遵循的是Oracle内部预定的一些规则 比如我们常见的 当一个where子句中的一列有索引时去走索引
B CBO方式 依词义可知 它是看语句的代价(Cost)了 这里的代价主要指Cpu和内存 优化器在判断是否用这种方式时 主要参照的是表及索引的统计信息 统计信息给出表的大小 有少行 每行的长度等信息 这些统计信息起初在库内是没有的 是你在做yze后才出现的 很多的时侯过期统计信息会令优化器做出一个错误的执行计划 因些我们应及时更新这些信息 在Oracle 及以后的版本 Oracle列推荐用CBO的方式
我们要明了 不一定走索兄则蠢引就是优的 比如一个表只有两行数据 一次IO就可以完成全表的检索 而此时走索引时则需要两次IO 这时对这个表做全表扫描(full table scan)是更好的
优化器的优化模式(Optermizer Mode)
优化模式包括Rule Choose First rows All rows这四种方式 也就是我们以上所提及的 如下我解释一下
Rule:不用多说 即走基于规则的方式
Choolse:这是我们应观注的 默认的情况下Oracle用的便是这种方式 指的是当一个表或或索引有统计信息 则走CBO的方式 如果表或索引没统计信息 表又羡陪不是特别的小 而且相应的列有索引时 那么就走盯闭索引 走RBO的方式
First Rows:它与Choose方式是类似的 所不同的是当一个表有统计信息时 它将是以最快的方式返回查询的更先的几行 从总体上减少了响应时间
All Rows:也就是我们所说的Cost的方式 当一个表有统计信息时 它将以最快的方式返回表的所有的行 从总体上提高查询的吞吐量 没有统计信息则走基于规则的方式
如何设定选用哪种优化模式
◆A Instance级别
我们可以通过在init ora文件中设定OPTIMIZER_MODE=RULE OPTIMIZER_MODE=CHOOSE OPTIMIZER_MODE=FIRST_ROWS OPTIMIZER_MODE=ALL_ROWS去选用 所提的四种方式 如果你没设定OPTIMIZER_MODE参数则默认用的是Choose这种方式
◆B Sessions级别
通过SQL> ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE= ;来设定
◆C 语句级别
这些需要用到Hint 比如:
SQL> SELECT /*+ RULE */ a userid b name b depart_name FROM tf_f_yhda a tf_f_depart b WHERE a userid=b userid;
为什么有时一个表的某个字段明明有索引 当观察一些语的执行计划确不走索引呢？如何解决呢？
◆A 不走索引大体有以下几个原因
你在Instance级别所用的是all_rows的方式
你的表的统计信息(最可能的原因)
你的表很小 上文提到过的 Oracle的优化器认为不值得走索引
◆B 解决方法
可以修改init ora中的OPTIMIZER_MODE这个参数 把它改为Rule或Choose 重起数据库 也可以使用 中所提的Hint
删除统计信息
SQL>yze table table_name delete statistics;
表小不走索引是对的 不用调的
其它相关
◆A 如何看一个表或索引是否是统计信息
SQL>SELECT * FROM user_tables WHERE table_name= AND num_rows is not null; SQL>SELECT * FROM user_indexes WHERE table_name= AND num_rows is not null;
◆B 假如我们先用CBO的方式 就应当及时去更新表和索引的统计信息 以免生形不切合实的执行计划
SQL> ANAZE TABLE table_name PUTE STATISTICS; SQL> ANAZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;
lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/18622
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