解密Oracle数据库高并发应对策略 (oracle 数据库并发量)

随着互联网的发展，企业对于数据库的需求越来越多。而高并发是互联网企业的常态，数据库高并发应对策略成为了必学的技能。Oracle数据库在互联网企业中占据了重要的地位,接下来我们一起。

一、短连接特性

Oracle数据库在操作SQL的时候， 为了能够减少资源的占用和提高响应速度，使用的是短连接的特性。由于短连接的特性，导致Oracle数据库在高并发下的时候出现了一些问题。

Oracle数据库采用的是进程模型，当有多个用户同时对一个数据库进行操作的时候，会产生大量进程，这样会影响数据库性能。

那么如何解决这个问题呢？可以使用连接池，连接池是一种可以复用连接的方式。 其中两种比较常用的连接池是Oracle OCI和JDBC连接池。这样既可以避免进程的过多，又能够有效的提高数据库性能。

二、数据缓存的使用

在高并发的情况下，会有大量的数据不断的被读取和写入。如果每次都要去磁盘里面读取，必然会导致数据库的性能下降。

在这种情况下，数据缓存的使用就显得非常重要。数据缓存可以大大提高数据库的性能。Oracle的数据缓存主要是通过SGA(Syem Global Area)来实现的。

SGA是Oracle 在oracle内存中分配的一个缓冲区，用于存放数据库的数据和程序的执行结果，它是Oracle 数据库中性能最重要的部分之一，其中主要包括共享池、数据字典缓存，以及大多数的数据块缓存。

而且Oracle还提供了一种比较方便的方式来查看缓存的使用情况。可以通过V$CACHE表来查看Oracle的缓存情况。V$CACHE表可以帮助DBA管理员优化数据库的缓存使用,以提高数据库的性能。

三、SQL精简优化

在高并发的情况下SQL语句的效率显得尤为重要，因此SQL精简优化是必不可少的。

当SQL语句需要访问大量的数据和表的时候，可能会因为IO操作而降低数据库性能。这就要求我们需要对SQL语句进行优化，尽量使用一些索引和约束，利用Oracle的内部优化工具，对SQL语句进行优化，以达到更优的性能。

此外，还需要对SQL语句中的一些错误进行修复， 比如说死锁等等。这些都是影响数据库性能的因素，修复这些错误可以有效的提高数据库的性能。

四、并发控制技术

在高并发的情况下，常常会出现多个用户同时对同一数据进行操作的情况。这就需要使用并发控制技术来保证数据的一致性。

Oracle提供了多种并发控制技术，比如说行级锁和MVCC（多版本并发控制）等等。我们可以根据具体的业务需求来选择合适的并发控制技术。

五、数据库分片技术

在高并发的情况下，单一的数据库很难满足高并发的需求。此时我们可以通过数据库分片的技术来分散数据库负载。

数据库分片技术可以将数据库拆分成多个实例，多个实例之间相互独立，可以充分利用多台服务器的计算能力，同时还可以减少单一实例的压力，这样就可以有效的提高数据库的性能。

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Oracle数据库在互联网企业中的应用非常广泛。当遇到高并发的时候，通过连接池，数据缓存的使用，SQL精简优化，并发控制技术和数据库分片技术等方法，可以有效的提高Oracle数据库的性能和稳定性。作为DBA，我们需要深入了解Oracle数据库，掌握其优化的技巧和方法，为企业提供更加优秀的数据库服务。

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用的oracle数据库，数据库的CPU使用率只能达到60%，增加应用服务器和并发

cpu使用率毕尺不高意味着瓶颈并不在CPU上。 可祥派以通过AWR来详细的分析具体问题。CPU消耗高主要在大SQL解析，排序等逻辑上的操作，加上手宴高缓存机制，一些简单的查找和删除，并发再高，也不会太多的增加CPU使用率。

Oracle中。insert到一张表数据，但是不提交，这个时候select，会不会锁表，如果在并发量是500，会锁表吗？

不提交数据的情况下，查询是不会锁表的，它们是并相操作，彼此不；

不会的，如果启高不是在一个事务中读取出来的数据是Insert之前的悄链尺。如果在一个事务中，则是Insert之后的情况唤渗

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