Linux事件驱动编程：深入解析poll机制 (linux中的poll)
在Linux内核的事件驱动编程中，有一个非常重要的机制，它就是poll机制。poll机制能够帮助开发者在高效地处理I/O事件的同时，减少CPU的消耗，提高程序的运行效率。本文将从以下几个方面深入解析Linux内核中poll机制的实现原理及使用方法：
1、基本概念
2、原理分析
3、使用方法
4、示例分析
1、基本概念
poll机制是一种事件驱动的I/O多路复用机制，它主要通过等待内核发生某些事件而触发应用程序的执行。poll机制可以同时监听多个文件描述符（即socket句柄），当有事件发生时，便将相应的事件状态通知给应用程序。
2、原理分析
poll机制的实现原理与select机制非常相似，不同的是，poll机制会通过一个struct pollfd类型的数组将需要监听的文件描述符传递给内核。在应用程序中，如果需要监听某个文件描述符，就需要将该描述符的相关信息（如文件描述符、等待的事件类型等）注册到struct pollfd类型的结构体中，然后将该结构体添加到pollfd数组中。在这个数组中，每个元素对应一个文件描述符，同时还有需要监听的事件的相关信息。当内核发现某个文件描述符上有一个或多个事件处于正等待状态时，便会通知到应用程序。
在poll机制中，应用程序可以使用poll函数进行文件描述符的监听。poll函数的原型如下：
int poll(struct pollfd *fds, nfds_t nfds, int timeout);
其中，fds数组就是需要监听的文件描述符数组，nfds表示fds数组中元素的数量，timeout用于设置等待事件的超时时间（单位是毫秒）。
poll函数返回的是一个整型值，表示发生了事件的文件描述符的数量。如果返回值为-1，则表示poll函数调用失败。
3、使用方法
poll机制的使用非常简单，需要进行如下几个步骤：
1）使用open打开需要监听的文件（如socket文件）
2）将文件描述符（如socket fd）添加到struct pollfd数组中
3）使用poll函数监听struct pollfd数组
4）根据poll函数的返回值，处理已经发生事件的文件描述符
示例代码如下：
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAX_EVENTS 10
#define SERVER_PORT 9999
int mn()
{
struct pollfd fds[MAX_EVENTS];
memset(fds, 0, sizeof(fds));
int listener_fd = socket(AF_INET, SOCK_STREAM, 0);
if(listener_fd
perror(“socket error”);
return 1;
}
int reuseaddr = 1;
setsockopt(listener_fd, SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR, &reuseaddr, sizeof(reuseaddr));
struct sockaddr_in server_addr;
memset(&server_addr, 0, sizeof(server_addr));
server_addr.sin_family = AF_INET;
server_addr.sin_port = htons(SERVER_PORT);
server_addr.sin_addr.s_addr = htonl(INADDR_ANY);
if(bind(listener_fd, (struct sockaddr *)&server_addr, sizeof(server_addr))
perror(“bind error”);
return 1;
}
if(listen(listener_fd, 10)
perror(“listen error”);
return 1;
}
fds[0].fd = listener_fd;
fds[0].events = POLLIN | POLLPRI;
while(1) {
int result = poll(fds, MAX_EVENTS, 5000);
if(result
perror(“poll error”);
break;
}
if(result == 0) {
printf(“poll timeout\n”);
continue;
}
for(int i = 0; i
int fd = fds[i].fd;
short events = fds[i].events;
short revents = fds[i].revents;
if(fd
continue;
}
if(revents & POLLIN || revents & POLLPRI) {
if(fd == listener_fd) {
struct sockaddr_in client_addr;
socklen_t client_len = sizeof(client_addr);
int client_fd = accept(listener_fd, (struct sockaddr *)&client_addr, &client_len);
printf(“accept a client: %s:%d\n”, inet_ntoa(client_addr.sin_addr), client_addr.sin_port);
fds[i].fd = client_fd;
fds[i].events = POLLIN | POLLPRI;
}
else {
char buf[1024];
int len = recv(fd, buf, sizeof(buf), 0);
if(len > 0) {
buf[len] = 0;
printf(“recv: %s\n”, buf);
}
else if(len == 0) {
printf(“client closed\n”);
fds[i].fd = -1;
}
else {
perror(“recv error”);
fds[i].fd = -1;
}
}
}
}
}
close(listener_fd);
return 0;
}
在这个示例中，我们通过创建一个TCP连接的听者（listener），然后将listener的文件描述符添加到pollfd数组中。每次事件发生时，就根据revents的值来判断是listener fd上有新的TCP连接请求，还是已有的TCP连接上有数据到来。根据处理的不同，做出响应的处理。
4、示例分析
在这个示例中，我们通过使用poll函数对TCP连接文件描述符进行监听，实现了服务端的消息接收和响应。我们使用socket函数创建一个TCP监听者，并将其添加到fds数组中；然后使用poll函数不断地监听fds数组。
如果在poll函数调用时，发现有事件已经发生时，我们遍历fds数组，判断是否有listener fd上有新的TCP连接请求。如果确实有请求，我们调用accept函数，接受该请求，将返回的client_fd添加到fds数组中。如果已有的TCP连接上有数据到达，我们调用recv函数，进行数据读取，并处理读取到的数据。
如果发现TCP连接已经被关闭或者发生了错误，我们将该文件描述符从fds数组中删除，避免不必要的事件监听。通过这种方法，我们实现了TCP连接的并发处理，同时避免了CPU的过度使用，提高了程序的运行效率。
相关问题拓展阅读：
Linux中select poll和epoll的区别
============select、poll、epoll之间的区别=================
select，poll，epoll都是IO多路复用的机制。I/O多路复用就通过一种机制，
可以监视多个描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或者写就绪），
能够通知程序进行相应的读写操作,读写过程是阻塞的，
select的几大缺点：监视的文件描述符的数量存在更大限制
1 单个进程可监视的fd数量被限制
2 需要维护一个用来存放大量fd的数据结构，这样会使得用户空间和内核空间在传递该结构时复制开销大
3 对socket进行扫描时是线性扫描
//select的3个缺点：1 连接数受限 2 查找配对速度慢 3 数据由内核拷贝到用户态。
poll的实现和select非常相似，pollfd并没有更大数量限制（但是数量过大后性能也是会下降）
select、poll的内部实现机制相似，它没有更大连接数的限制，原因是它是基纯闷于链肢念表来存储的，
但是同样有一个缺点：大量的fd的数组被整体复制于用户态和内核地址空间之间，
而不管这样的复制是不是有意义。它将用户传入的数组拷贝到内核空间，
然后查询每个fd对应的设备状态，如果做饥弯设备就绪则在设备等待队列中加入一项并继续遍历,这过程经历了多次无谓的遍历
epoll是对select和poll的改进
epoll:IO的效率不会随着监视fd的数量的增长而下降。epoll不同于select和poll轮询的方式，
而是通过每个fd定义的回调函数来实现的。只有就绪的fd才会执行回调函数。
一般情况下fd数量较少的时候poll略优于epoll，但是当fd增大到某个阈值时，
poll性能急剧下降。而epoll始终保持的稳定的性能。
希望采纳
Linux中select poll和epoll的区别
1、epoll处理是事件触发，而poll是轮训方空世式； 2、打开的FDset限制：poll是1024.，epoll无限制； 3、罩态poll系统调用数目增大时性能下降快物亏源
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