如何正确使用数据库索引 (数据库中索引的用法)
在现代网站系统中，数据库索引是重要的性能优化手段之一。它可以快速提高查询速度和减轻数据库负担。但是很多人并不知道，导致索引实际上起到了相反的作用，降低了数据库的性能。本文将详细介绍，帮助读者优化网站系统的性能。
什么是数据库索引
数据库索引是一种数据结构，它将数据表中的数据进行排序，从而提高数据的查询速度。我们可以将索引理解为一个目录，存储了数据表中某列的数值和这些数值所在的行号。这样，在查询时，数据库就能根据查询条件快速定位到需要查询的行。
为什么要使用数据库索引
对于大型网站系统来说，数据量通常非常大。如果没有索引，数据库在查询时需要遍历整个数据表，查询速度会非常慢。使用索引后，数据库可以快速定位到符合查询条件的行，加快了查询速度。同时，由于索引像一个目录，减少了查询所需扫描的行数，也减轻了数据库的负担。
如何创建数据库索引
很多数据库管理系统都支持索引。例如，在MySQL数据库中，可以通过以下命令创建索引：
“`
CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);
“`
其中，“index_name”是索引的名称，“table_name”是数据表的名称，“column_name”是要索引的列名。一般来说，我们在创建索引时应该选择常用作查询条件的列，例如用户ID、商品名称等。
如何使用数据库索引
在使用索引时，需要注意以下几个点：
1. 不要过多地使用索引
虽然索引可以带来很大的查询性能提升，但是过多的索引也会影响整个数据库的性能。每个索引都需要占用一定的磁盘空间，同时也需要维护索引数据的完整性。一个数据表中过多的索引，将导致磁盘空间占用过大，同时也会增加数据插入和更新的开销。
建议合理地选择需要进行索引的列，例如一些常用作查询条件的列（用户ID、商品名称等）。如果一个数据表中的一个列很少作为查询条件，那么这个列就不需要建立索引。
2. 将索引创建在常用作查询条件的列上
当我们进行查询时，数据库会寻找索引来加速查询。因此，我们应该将索引建立在常用作查询条件的列上。例如，常见的查询“SELECT * FROM table WHERE id = ‘123’”中，我们应该将索引建立在id列上。
3. 不要使用过长的索引
索引的长度也会影响索引查询效率。一个过长的索引可能会占用大量的磁盘空间，并且也会降低查询效率。在选择要建立索引的列时，我们应该选择数据类型较短的列。
4. 对复合索引进行优化
复合索引是将多个列的数据结合在一起进行索引。它可以提高查询速度，但也需要注意优化。我们可以使用EXPLN工具查看查询的执行计划，从而了解复合索引的查询效率。同时，也需要注意索引的顺序，索引的顺序应该是查询条件共存最频繁的列放在最前面。
5. 对大数据表进行分区
对于数据量非常大的数据表，我们可以将其进行分区以减少索引的扫描范围。例如，我们可以将一个按时间排序的数据表按照时间进行分区，将不同时间段的数据存储在不同的数据表中，从而减少索引的扫描范围。
数据库索引时一种重要的性能优化手段。正确使用索引可以提高查询速度和减轻数据库负担。在使用索引时，我们需要注意索引的数量、索引建立的列、索引长度、复合索引的优化和大数据表的分区等问题。只有合理使用索引，才能使数据库系统发挥更大的性能优势。
相关问题拓展阅读：
数据库中常见的“索引”是什么意思？有什么用途？
相当于书的目录，提高查询，更新，删除的速率
使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，例如 employee 表的姓（lname）列。如果要按姓查找特定职员，与必须搜索表中的所有行相比，索引会帮助您更快地获得该信息。
索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。数据库使用索引的方式与您使用书籍中的索引的方式很相似：它搜索索引以找到特定值，然后顺指针找到包含该值的行。
在数据库关系图中，您可以在选定表的“索引/键”属性页中创建、编辑或删除每个索引类型。当保存索引所附加到的表，或保存该表所在的关系图时，索引将保存在数据库中。有关详细信息，请槐汪参见创建索引。
注意;并非所有的数据库都以相同的方式使用索引。有关更多信息，请参见数据库服务器注意事项，或者查阅数据库文档。
作为通用规则，只有当经常查询索引列中的数据时，才需要在表上创建索引。索引占用磁盘空间，并且降低添加、删除和更新行的速度。在多数情况下，索引用于数据检索的速度优势大大超过它的。
索引列
可以基于数据库表中的单列或多列创唯迅建索引。多列索引使您可以区分其中一列可能有相同值的行。
如果经常同时搜索两列或多列或按两列或多列排序时，指明此索引也很有帮助。例如，如果经常在同一查询中为姓和名两列设置判据，那么在这两列上创建多列索引将很有意义。
确定索引的有效性：
检查查询的 WHERE 和 JOIN 子句。在任一子句中包括的每一列都是索引可以选择的对象。
对新索引进行试验以检查它对运行查询性能的影响。
考虑已在表上创建的索引数量。更好避免在单个表上有很多索引。
检查已在表上创建的索引的定义。更好避免包含共享列的重叠索引。
检查某列中唯一数据值的数量，并将该数量与表中的行数进行比较。比较的结果就是该列的可选择性，这有助于确定该列是否适合建立索引，如果适合，确定索引的类型。
索引类型
根据数据库的功能，可以在数据库设计器中创建三种索引：唯一索引、主键索引和聚集索引。有关数据库所支持的索引功能的详细信息，请参见数据库文档。
提示：尽管唯一索引有助于定位信息，但为获得更佳性能结果，建议改用主键或唯一约束。
唯一索引
唯一索引是不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。
当现有数据中存在重复的键值时，大多数数据库不允许将新创建的唯一索引与表一起保存。数据库还可能防止添加将在表中创建重复键值的新数据。例如，如果在 employee 表中职员的姓 (lname) 上创建了唯一索引，则任何两个员工都不能同姓。
主键索引
数据库表经常有一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。
在数据库关系图中为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。当在查询中使用主键索引时，它还允许对数据的快速访问。
聚集索引
在聚集索引中，表中行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同。一个表只能包含一个聚集索引。
如果某索引不是聚集索引，则表中行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配。与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度。
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数据库中索引的用法的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于数据库中索引的用法,如何正确使用数据库索引,数据库中常见的“索引”是什么意思？有什么用途？的信息别忘了在本站进行查找喔。
