如何盘起数据库下载，快速提高数据存取效率？ (盘起数据库下载)
随着数据量的不断增加，数据库的重要性也越来越突出。对于企业来说，数据库的高效运行和数据的安全性是其最为关心的问题之一。如何盘起数据库下载和提高数据存取效率，成为了企业和数据中心管理者需要解决的问题。
一、选择合适的数据库管理系统
我们需要选择一款合适的数据库管理系统（DBMS）。当前世界上比较流行的数据库管理系统有Oracle、MySQL、SQL Server、PostgreSQL等，选择哪一款需要根据实际情况来决定。需要考虑到数据库的规模、处理能力、可靠性、安全性、易用性等因素，选择最合适的数据库管理系统。
二、优化数据库结构设计
在设计数据库时，需要考虑到数据表的规范化和冗余的问题。在数据库规范化中，通过减少数据表之间的冗余数据，来减少重复的数据存储，提高数据的一致性性和完整性，从而提高数据的存取效率。同时，在设计数据库的时候，也需要考虑到数据表之间的关联和索引的使用。
三、使用缓存
对于某些经常被访问的数据，需要进行缓存。缓存技术可以将经常被访问的数据缓存在内存中，以便快速地获取这些数据，加快数据的存储和读取效率。
四、使用分区表
对于超大型数据库来说，使用分区表可以将数据进行分割，存放在不同的物理设备上，减少数据的处理量，提高数据的处理效率。通过分区表的使用，可以将一个大型数据表分成多个小型数据表，从而加快数据的读写速度。
五、使用索引
使用索引是提高数据存储和读取效率的一种有效方法。在设计数据库时，需要考虑到索引的使用。索引可以建立在某些字段上，例如：用户ID、日期、键值等，可以加快检索的速度和提高数据的存储和读取效率。
六、定期清除垃圾数据
对于一些已经没有用的数据，需要进行清理。清理垃圾数据可以释放出大量的存储空间，从而提高数据库的存储效率。
综上所述，盘起数据库下载并提高数据存取效率，需要从数据库管理系统、数据库结构设计、缓存使用、分区表、索引、数据清理等多个方面进行考虑。只有合理地利用这些技术和策略，才能让数据库运行更加高效和稳定。
相关问题拓展阅读：
我有2个160G的SATA硬盘做FTP下载，是做RAID 0还是做RAID 1好？
个人使用磁盘RAID主要是用RAID0、 RAID1或RAID0＋1工作模式。
参考资料:
．Raid定义
RAID(Redundant Array of Independent Disk 独立冗余磁盘阵列)技术是加州大学伯克利分校1987年提出，最初是为了组合小的廉价磁盘来代替大的昂贵磁盘，同时希望磁盘失效时不会使对数据的访问受损失而开发出一定水平的数据保护技术。RAID就是一种由多块廉价磁盘构成的冗余阵列，在操作系统下是作为一个独立的大型存储设备出现。RAID可以充分发挥出多块硬盘的优势，可以提升硬盘速度，增大容量,提供容错功能够确保数据安全性，易于管理的优点，在任何一块硬盘出现问题的情况下都可以继续工作，不会受到损坏硬盘的影响。
二、RAID的几种工作模式
1、RAID0
即Data Stripping数据分条技术。RAID 0可以把多块硬盘连成一个容量更大的硬盘群，可以提高磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有冗余或错误修复能力，成本低，要求至少两个磁盘，一般只是在那些对数据安全性要求不高的情况下才被使用。
（1）、RAID 0最简单方式
就是把x块同样的硬盘用硬件的形式通过智能磁盘控制器或用操作系统中的磁盘驱动程序以软件的方式串联在一起，形成一个独立的逻辑驱动器，容量是单独硬盘的x倍,在电脑数据写时被依次写入到各磁盘中，当一块磁盘的空间用尽时，数据就会被自动写入到下一块磁盘中，它的好处是可以增加磁盘的容量。速度与其中任何一块磁盘的速度相同，如果其中的任何一块磁盘出现故障，整个系统将会受到破坏，可靠性是单独使用一块硬盘的1/n。
（2）、RAID 0的另一方式
是用n块硬盘选择合理的带区大小创建带区集，更好是为每一块硬盘都配备一个专门的磁盘控制器,在电脑数据读写时同时向n块磁盘读写数据,速度提升n倍。提高系统的性能。
2、RAID 1
RAID 1称为磁盘镜像：把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上，在不影响性能情况下更大限度的保证系统的可靠性和可修复性上，具有很高的数据冗余能力，但磁盘利用率为50%，故成本更高，多用在保存关键性的重要数据的场合。RAID 1有以下特点：
（1）、RAID 1的每一个磁盘都具有一个对应的镜像盘，任何时候数据都信行同步镜像，系统可以从一组镜像盘中的任何一个磁盘读取数据。
（2）、磁盘所能使用的空间只有磁盘容量总和的一半，系统成本高。
（3）、只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用，甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行。
（4）、出现硬盘故障的RAID系统不再可靠，应当及时的更换损坏的硬盘，否则剩余的镜像盘也出现问题，那么整个系统就会崩溃。
（5）、更换新盘后原有数据会需要很长时间同步镜像，外界对数据的访兆则问不会受到影响，只是这时整个系统的性能有所下降。
（6）、RAID 1磁盘控制器的负载相当大，用多个磁盘控制器可以提高数据的安全性和可用性。
3、RAID0+1
把RAID0和RAID1技术结合起来，数据除分布在多个盘上外，每个盘都有其物理镜像盘，提供全冗余能力，允许一个以下磁盘故障，而不影响数据可用性，并具有快速读/写能力。RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个硬盘。
4、RAID2
电脑在写入数据时在一个磁盘上保存数据的各个位，同时把一个数据不同的位运算得到的海明校验码保存另一组磁盘上，由于海明码可以在数据发生错误的情况下将错误校正，以保证输出的正确。但海明码使用数据冗余技术，使得输出数据的速率取决于驱动器组中速度最慢的磁盘。RAID2控制器的设计简单。
5、RAID3：带奇偶校验码的并行传送
RAID 3使用一个专门的磁盘存放所有的校验数据，而在剩余的磁盘中创建带区集分散数据的读写操作。当一个完好的RAID 3系统中读取数据，只需要在数据存储盘中找到相应的数据块进行读取操作即可。但当向RAID 3写入数据时，必须计算与该数据块同处一个带区的所有数据块的校验值，并将新值重新写入到校验块中，这样无形虽增加系统开销。当一块磁盘失效时，该磁盘上的所有数据块必须使用校验信息重新建立，如果所要读取的数据块正好位于已经损坏的磁盘，则必须同时读取同一带区中的所有族坦棚其它数据块，并根据校验值重建丢失的数据，这使系统减慢。当更换了损坏的磁盘后，系统必须一个数据块一个数据块的重建坏盘中的数据，整个系统的性能会受到严重的影响。RAID 3更大不足是校验盘很容易成为整个系统的瓶颈，对于经常大量写入操作的应用会导致整个RAID系统性能的下降。RAID 3适合用于数据库和WEB服务器等。
6、 RAID4
RAID4即带奇偶校验码的独立磁盘结构，RAID4和RAID3很象，它对数据的访问是按数据块进行的，也就是按磁盘进行的，每次是一个盘，RAID4的特点和RAID3也挺象，不过在失败恢复时，它的难度可要比RAID3大得多了，控制器的设计难度也要大许多，而且访问数据的效率不怎么好。
7、 RAID5
RAID 5把校验块分散到所有的数据盘中。RAID 5使用了一种特殊的算法，可以计算出任何一个带区校验块的存放位置。这样就可以确保任何对校验块进行的读写操作都会在所有的RAID磁盘中进行均衡，从而消除了产生瓶颈的可能。RAID5的读出效率很高，写入效率一般，块式的集体访问效率不错。RAID 5提高了系统可靠性，但对数据传输的并行性解决不好，而且控制器的设计也相当困难。
8、RAID6
RAID6即带有两种分布存储的奇偶校验码的独立磁盘结构，它是对RAID5的扩展，主要是用于要求数据绝对不能出错的场合，使用了二种奇偶校验值，所以需要N+2个磁盘，同时对控制器的设计变得十分复杂，写入速度也不好，用于计算奇偶校验值和验证数据正确性所花费的时间比较多，造成了不必须的负载，很少人用。
9、 RAID7
RAID7即优化的高速数据传送磁盘结构，它所有的I/O传送均是同步进行的，可以分别控制，这样提高了系统的并行性和系统访问数据的速度；每个磁盘都带有高速缓冲存储器，实时操作系统可以使用任何实时操作芯片，达到不同实时系统的需要。允许使用SNMP协议进行管理和监视，可以对校验区指定独立的传送信道以提高效率。可以连接多台主机，当多用户访问系统时，访问时间几乎接近于0。但如果系统断电，在高速缓冲存储器内的数据就会全部丢失，因此需要和UPS一起工作，RAID7系统成本很高。
10、 RAID10
RAID10即高可靠性与高效磁盘结构它是一个带区结构加一个镜象结构，可以达到既高效又高速的目的。这种新结构的价格高，可扩充性不好。
11、 RAID53
RAID7即高效数据传送磁盘结构，是RAID3和带区结构的统一，因此它速度比较快，也有容错功能。但价格十分高，不易于实现。
如何把服务器上的mysql所有数据库复制到本地
这就要看什么数据库搭仿了，如果是mysql 直接下载 mysql/data/数据库名 里面的所有培前文件 .myi .myd 等文件。然后放到本地电脑上的mysql数据库知中纤的相应位置，然后重启mysql就行。具体还是看什么数据库
每当我们讨论一项（新的）领域技术的时候，更好的方式通常是首先抛出一些问题，这些问题大致分为三类：
诶？这项技术又是什么玩意（What）?
这项技术为什么会存在？我们已经有那么多解决方案（Method）了，我们为什么要用它（Why）？
如果这项技术那么好且我们正好有场景可以用到这项技术，且能使我们的系统得到很乐观的优化，那么我们怎么用呢（How）？
大概已经有同学觉得这些问题很熟悉了，是的，这就是黄金全法则提出的三个问题，对于每种新鲜事物我们首先基于这三个问题去了解，更有利于弄清楚事情的本质，端正态度去了解，而不是因为新，因为大家都说好，才要去了解……。说了那么多前奏，我们可以开始了，今天我们就带着黄金圈法则提出的三个问题去看看MySQL数据库复制这项领域技术，然后再结合实际应用扩展一些问题，本文也仅仅是结合自己了解的皮毛以抛砖引玉的态度和大家一起分享。
WHAT？
MySQL复制使得一台MySQL数据库服务器的数据被拷贝到其他一台或者多台数据库服务器，前者通常被叫做Master，后者通常被叫做Slave。
MySQL复制示意图
复制的结果是集群（Cluster）中的所有数据库服务器得到的数据理论上都是一样的，都是同一份数据，只是有多个copy。MySQL默认内建的复制策略是异步的，基于不同的配置，Slave不一定要一直和Master保持连接不断的复制或等待复制，我们指定复制所有的数据库，一部分数据库，甚至是某个数据库的某部分的表。
MySQL复制支持多种不同的复制策略，包括同步、半同步、异步和延迟策略等。
同步策略：Master要等待所有Slave应答之后才会提交（MySql对DB操作的提交通常是先对操作事件进行二进制日志文件写入然后再进行提交）。
半同步策略：Master等待至少一个Slave应答就可以提交。
异步策略：Master不需要等待Slave应答就可以提交。
延迟策略：Slave要至少落后Master指定的时间。
MySQL复制同时支持多种不同的复制模式：
基于语句的复制，Statement Based Replication（SBR）。
基于行的复制Row Based Replication（RBR）。
混合复制（Mixed）。
WHY?
这个问题其实也就是MySQL复制有什么好处，我们可以将复制的好处归结于下面几类：
性能方面：MySQL复制是一种Scale-out方案，也即“水平扩展”，将原来的单点负载扩散到多台Slave机器中去，从而提高总体的服务性能。在这种方式下，所有的写操作，当然包括UPDATE操作，都要发生在Master服务器上。读操作发生在一台或者帆桥厅多台Slave机器上。这种模型可以在一定程度上提高总体的服务性能，Master服务器专注于写和更新消悔操作，Slave服务器专注于读操作，我们同时可以通过增加Slave服务器的数量来提高读服务的性能。
防腐化：由于数据被复制到了Slave，Slave可以暂停复制进程，进行数据备份，因此可以防止数据腐化。
故障恢复：同时多台Slave如果有一台Slave挂掉之后我们还可以从其他Slave读取，如果配置了主从切换的话，当Master挂掉之后我们还可以选择一台Slave作为Master继续提供写服务，这大大增加了应用的可靠性态隐。
数据分析：实时数据可以存储在Master，而数据分析可以从Slave读取，这样不会影响Master的性能。
HOW?
这里我们只介绍一下MySQL的复制是如何工作的，至于配置，网上也有很多相关的介绍，读者具体应用的时候可以再去查阅。我们拿最常用的基于二进制文件的复制来看看。
MySQL复制工作示意图
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MySQL的复制过程大概如下：
首先，主库在每次准备提交事务完成数据更新操作之前都会将数据更改操作记录到二进制日志中，这些日志是以二进制的方式记录数据更改的事件。值得一提的是二进制日志中记录的顺序实际上是事务的提交顺序，而非SQL执行语句的顺序。在记录二进制日志之后，主库会告诉存储引擎事务可以提交了。
然后，备库会启动一个IO线程，之所以叫做IO线程是因为这个线程专门做IO相关的工作，包括和主库建立连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储线程，这个转储线程会不断的读取二进制日志中的事件，发送给备库的IO线程，备库的IO线程会将事件记录到中继日志中。
备库会有一个叫做SQL的线程被开启，这个线程做的事情是读取中继日志中的DB操作事件在备库执行，从而实现数据更新。
总的来说，在发生复制的主库服务器和备库服务器中，一共有三个线程在工作。
上面我们已经大概了解的什么是复制？为什么要复制？如何复制？这三个问题了，接下来我们基于上面的介绍，提出一些实际应用可能会发生的问题来思考如何解决。博主自问自答的方式-。-
问答环节
问题一：通过复制模型虽然读能力可以通过扩展slave机器来达到提高，而写能力却不能，如果写达到瓶颈我们应该怎么做呢？
答：我们首先会得出结论，这种复制模型对于写少读多型应用是非常有优势的，其次，当遇到这种问题的时候我们可以对数据库进行分库操作，所谓分库，就是将业务相关性比较大的表放在同一个数据库中，例如之前数据库有A，B，C，D四张表，A表和B表关系比较大，而C表和D表关系比较大，这样我们把C表和D表分离出去成为一个单独的数据库，通过这种方式，我们可以将原有的单点写变成双点写或多点些，从而降低原有主库的写负载。
问题二：因为复制是有延迟的，肯定会发生主库写了，但是从库还没有读到的情况，遇到这种问题怎么办？
答：MySQL支持不同的复制策略，基于不同的复制策略达到的效果也是不一样的，如果是异步复制，MySQL不能保证从库立马能够读到主库实时写入的数据，这个时候我们要权衡选择不同复制策略的利弊来进行取舍。所谓利弊，就是我们是否对从库的读有那么高的实时性要求，如果真的有，我们可以考虑使用同步复制策略，但是这种策略相比于异步复制策略会大大降低主库的响应时间和性能。我们是否可以在应用的设计层面去避开这个问题？
问题三：复制的不同模式有什么优缺点？我们如何选择？
答：基于语句的复制实际上是把主库上执行的SQL在从库上重新执行一遍，这么做的好处是实现起来简单，当前也有缺点，比如我们SQL里面使用了NOW()，当同一条SQL在从库中执行的时候显然和在主库中执行的结果是不一样的，注入此类问题可以类推。其次问题就是这种复制必须是串行的，为了保证串行执行，就需要更多的锁。
基于行的复制的时候二进制日志中记录的实际上是数据本身，这样从库可以得到正确的数据，这种方式缺点很明显，数据必须要存储在二进制日志文件中，这无疑增加的二进制日志文件的大小，同时增加的IO线程的负载和网络带宽消耗。而相比于基于语句的复制还有一个优点就是基于行的复制无需重放查询，省去了很多性能消耗。
无论哪种复制模式都不是完美的，日志如何选择，这个问题可以在理解他们的优缺点之后进行权衡。
问题四：复制的工作过程只有三个线程来完成，对于Master来说，写是并发的，也就出现了一个IO线程要把所有并发的数据变更事件记录，这个IO线程会不会累死？当一个Master对应多个Slave的时候，其实在Master中会唤起多个IO线程，这无疑会增加Master的资源开销，如果出现事件堆积，也就是事件太多，来不及及时发送出去怎么办？另外就是Slave那边的IO线程和SQL线程也会有对应主库并发数据变更事件，而Slave方单个线程处理的问题，这个时候Slave线程会不会累死？
答：上面的问题确实会发生，上面之一个问题和第二个问题其实是写负载的问题，当事件堆积太多，从库时延就会变大，Slave单SQL线程问题据说有参数可以开启并行操作，这个大家可以确认一下。
问题五：针对复制工作过程可能会出现的问题，主库写完二进制日志文件同时都会保存二进制日志的偏移量，但是当断电的时候，二进制日志文件没有刷新到磁盘，主库重新启动之后，从库尝试读该偏移量的二进制日志，会出现读不到的情况，这个问题应该怎么解决？
答：首先如果开启了sync_binlog选项，对于innodb同时设置innodb_flush_log_at_trx_commot=1，则可以保证二进制日志文件会被写入磁盘，但MyISAM引擎可能会导致数据损坏。如果没有开启这个选项，则可以通过制定从库的二进制偏移量为下一个二进制日志文件的开头，但是不能解决事件丢失问题。
问题六：从库在非计划的关闭或重启时，回去读master.info文件去找上次停止复制的位置，这同样会有一个问题，如果master.info不正确，就会导致复制数据不一致的情况，遇到这个问题怎么办？
答：这个问题可以通过两种方式解决，一是控制master.info在从库非计划关闭或重启的时候让master.info能够同步到磁盘，这样下次启动的时候就不会读取错误的信息，这有助于减少错误的发生概率。另外想要找到正确的复制位置是困难的，我们也可以选择忽略错误。
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