深入探究数据库full outer条件 (数据库full outer条件)
深入探究数据库Full Outer条件
在数据库管理系统中，Full Outer Join（全外连接）是一种查询两个表中所有的数据的连接方式。Full Outer Join可以在两个表中找到所有匹配的行，也可以返回无法匹配的行。在本文中，我们将深入探究Full Outer条件的使用和实例，以及它在实际应用中的作用。
1. Full Outer条件的基本概念
Full Outer Join通过连接两个表中的所有数据，创造出一个新的虚拟表。在这个新表中，在一起的数据是匹配的，而没有匹配的数据则显示为null值。Full Outer Join是一种复杂的连接类型，可以与其他连接类型（如Inner Join或Outer Join）配合使用，以提高查询效率。
2. Full Outer条件的使用
在数据库管理系统中，Full Outer Join中是使用“Left Outer Join”和“Right Outer Join”联合使用的。 Left Outer Join展示了所有左表中的数据，Right Outer Join展示了所有右表中的数据。Full Outer Join展示了两个表中的所有数据。以下为Full Outer Join的语法：
“`
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
“`
在上述语法中，两个表之间需要有共同的列名才能进行Full Outer Join。Full Outer Join 可以返回两个表中所有的数据，包括那些没有匹配的记录。这使得Full Outer Join在需要获得表中所有数据，以及判断数据完整性方面具有很好的应用。
3. Full Outer Join的实例
以下是一个具体的Full Outer Join的使用实例。在下列例子中，我们将使用两个表存储数据。之一个表为“employees”，包含员工的姓名，性别，年龄，薪水和部门信息。第二个表为“departments”，包含部门名称和对应的员工数量。
“`
employees表：
Name Sex Age Salary Department
Dave Male 24 1500.00 Finance
Sarah Female 25 1900.00 HR
John Male 28 2023.00 IT
Mark Male 22 1200.00 Finance
Karen Female 30 2200.00 HR
Kevin Male 24 2400.00 IT
departments表：
Department Count
Finance 2
HR 2
Marketing 1
IT 2
“`
在以上两个表中，我们可以使用Full Outer Join查询所有的数据，包括那些没有匹配的记录：
“`
SELECT employees.Name, employees.Sex, departments.Department, departments.Count
FROM employees
FULL OUTER JOIN departments ON employees.Department = departments.Department;
“`
在这个Full Outer Join查询中，我们能够看到所有“employees”和“departments”表中的数据。在“Department”列中，两个表中没有匹配的部门（Marketing）是以null值显示的。
以下是Full Outer Join结果的示例：
“`
Name Sex Department Count
Dave Male Finance 2
Mark Male Finance 2
Sarah Female HR 2
Karen Female HR 2
John Male IT 2
Kevin Male IT 2
null null Marketing 1
“`
4. Full Outer Join在实际应用中的作用
Full Outer Join在实际应用中具有广泛的应用，尤其是在查询数据完整性方面。在一个包含多个表的数据库中，Full Outer Join可以找到那些在多个表中都完整的记录，以确定其完整性和正确性。此外，Full Outer Join还可以用于查找那些在一个表中匹配，但在另一个表中没有的数据。
Full Outer Join是一种实现数据连接的方法，能够将两个表中所有的数据连接起来。Full Outer Join在数据完整性方面具有良好的应用，可以用于查看表中的完整数据以及确定数据的正确性。Full Outer Join的使用示例可以在实际的数据库管理系统中得到广泛的应用，以方便查询和数据分析的需要。
相关问题拓展阅读：
如何使用流方式查询数据库
选择列表
选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变
量和全局变量)等构成。
1、选择所有列
例如，下面语句显示testtable表中所有列的数据：
SELECT *
FROM testtable
2、选择部分列并指定它们的显示次序
查询结果中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。
例如：
SELECT nickname,email
FROM testtable
3、更改列标题
在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为：
列标题=列名
列名 列标题
如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列
标题：
SELECT 昵称=nickname,电子邮件=email
FROM testtable
4、删除重复行
SELECT语句中使态橘用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认
为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果中只保留一行。
5、限制返回的行数
使用TOP n 选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是
表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。
例如：
SELECT TOP 2 *
FROM testtable
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM testtable
(二) FROM子句
FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，
它们之间用逗号分隔。
在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列
所属的表或视图。例如在usertable和citytable表中同时存在cityid列，在查询两个表中的cityid时应
使用下面语句格式加以限定：
SELECT username,citytable.cityid
FROM usertable,citytable
WHERE usertable.cityid=citytable.cityid
在FROM子句中可用以下两衡脊种格式为表或视图指定别名：
表名 as 别名
表名 别名
例如上面语句可用表的别名格式表示为：
SELECT username,b.cityid
FROM usertable a,citytable b
WHERE a.cityid=b.cityid
SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果中查询数据。
例如：
SELECT a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(SELECT title_id,title
FROM titles
WHERE ytd_sales>10000
) AS t
WHERE a.au_id=ta.au_id
AND ta.title_id=t.title_id
此例中，将SELECT返回的结果给予一别名t，然后再从中检索数据。
(三) 使用WHERE子句设置查询条件
WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：
SELECT *
FROM usertable
WHERE age>20
WHERE子句可包括各种条件运算符：
比较运算符(大小比较)：>、>=、=、、!>、!=10 AND age、>=、、!。
3、自然连接：在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值，但它使用选择列表指出查询
结果中所包括的列，并删除连接表中的重复列。
例，下面使用等值连接列出authors和publishers表中位于同一城市的作者和出版社：
SELECT *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
SELECT a.*,p.pub_id,p.pub_name,p.country
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
(二)外连接
内连接时，返回查询结果中的仅是符合查询条件( WHERE 搜索条件或 HAVING 条件)和连接条件
的行。而采用外连接时，它返回到查询结果中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外
连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
如下面使用左外连接将论坛内容和作者信息连接起来：
SELECT a.*,b.* FROM luntan LEFT JOIN usertable as b
ON a.username=b.username
下面使用全外连接将city表中的所有作者以及user表中的所有作者，以及他们所在的城市：
SELECT a.*,b.*
FROM city as a FULL OUTER JOIN user as b
ON a.username=b.username
(三)交叉连接
交叉连接不带WHERE 子句，它返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果中的数
据行数等于之一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
例，titles表中有6类图书，而publishers表中有8家出版社，则下列交叉连接检索到的记录数将等
于6*8=48行。
SELECT type,pub_name
FROM titles CROSS JOIN publishers
ORDER BY typeSQL核心语句(非常实用的几个技巧)插入数据
向表中添加一个新记录，你要使用SQL INSERT 语句。这里有一个如何使用这种语句的例子：
INSERT mytable (mycolumn) VALUES (‘some data’)
这个语句把字符串’some data’插入表mytable的mycolumn字段中。将要入数据的字段的名字在之一个括号中指定，实际的数据在第二个括号中给出。
INSERT 语句的完整句法如下：
INSERT {table_name|view_name} {DEFAULT VALUES |
Values_list | select_statement}
如果一个表有多个字段，通过把字段名和字段值用逗号隔开，你可以向所有的字段中插入数据。假设表mytable有三个字段first_column,second_column,和third_column。下面的INSERT语句添加了一条三个字段都有值的完整记录：
INSERT mytable (first_column,second_column,third_column)
VALUES (‘some data’,’some more data’,’yet more data’)
注意
你可以使用INSERT语句向文本型字段中插入数据。但是，如果你需要输入很长的字符串，你应该使用WRITETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你在INSERT 语句中只指定两个字段和数据会怎么样呢？换句话说，你向一个表中插入一条新记录，但有一个字段没有提供数据。在这种情况下，有下面的四种可能：
如果该字段有一个缺省值，该值会被使用。例如，假设你插入新记录时没有给字段third_column提供数据，而这个字段有一个缺省值’some value’。在这种情况下，当新记录建立时会插入值’some value’。
如果该字段可以接受空值，而且没有缺省值，则会入空值。
如果该字段不能接受空值，而且没有缺省值，就会出现错误。你会收到错误信息：
The column in table mytable may not be null.
最后，如果该字段是一个标识字段，那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时，只要忽略该字段，标识字段会给自己赋一个新值。
注意
向一个有标识字段的表中插入新记录后，你可以用SQL变量@@identity来访问新记录
的标识字段的值。考虑如下的SQL语句：
INSERT mytable (first_column) VALUES(‘some value’)
INSERT anothertable(another_first,another_second)
VALUES(@@identity,’some value’)
如果表mytable有一个标识字段，该字段的值会入表anothertable的another_first字段。这是因为变量@@identity总是保存最后一次插入标识字段的值。
字段another_first应该与字段first_column有相同的数据类型。但是，字段another_first不能是应该标识字段。Another_first字段用来保存字段first_column的值。
删除记录
要从表中删除一个或多个记录，需要使用SQL DELETE语句。你可以给DELETE 语句提供WHERE 子句。WHERE子句用来选择要删除的记录。例如，下面的这个DELETE语句只删除字段first_column的值等于’Delete Me’的记录：
DELETE mytable WHERE first_column=’Deltet Me’
DELETE 语句的完整句法如下：
DELETE {table_name|view_name}
在SQL SELECT 语句中可以使用的任何条件都可以在DELECT 语句的WHERE子句 中使用。例如，下面的这个DELETE语句只删除那些first_column字段的值为’goodbye’或second_column字段的值为’so long’的记录：
DELETE mytable WHERE first_column=’goodby’ OR second_column=’so long’
如果你不给DELETE 语句提供WHERE 子句，表中的所有记录都将被删除。你不应该有这种想法。如果你想删除应该表中的所有记录，应使用第十章所讲的TRUNCATE TABLE语句。
注意
为什么要用TRUNCATE TABLE 语句代替DELETE语句？当你使用TRUNCATE TABLE语句时，记录的删除是不作记录的。也就是说，这意味着TRUNCATE TABLE 要比DELETE快得多。
更新记录
要修改表中已经存在的一条或多条记录，应使用SQL UPDATE语句。同DELETE语句一样，UPDATE语句可以使用WHERE子句来选择更新特定的记录。请看这个例子：
UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’ WHERE second_column=’Update Me!’
这个UPDATE 语句更新所有second_column字段的值为’Update Me!’的记录。对所有被选中的记录，字段first_column的值被置为’Updated!’。
下面是UPDATE语句的完整句法：
UPDATE {table_name|view_name} SET
{column_list|variable_list|variable_and_column_list}
>
注意
你可以对文本型字段使用UPDATE语句。但是，如果你需要更新很长的字符串，应使用UPDATETEXT语句。这部分内容对本书来说太高级了，因此不加讨论。要了解更多的信息，请参考Microsoft SQL Sever 的文档。
如果你不提供WHERE子句，表中的所有记录都将被更新。有时这是有用的。例如，如果你想把表titles中的所有书的价格加倍，你可以使用如下的UPDATE 语句：
你也可以同时更新多个字段。例如，下面的UPDATE语句同时更新first_column,second_column,和third_column这三个字段：
UPDATE mytable SET first_column=’Updated!’
Second_column=’Updated!’
Third_column=’Updated!’
WHERE first_column=’Update Me1’
技巧
SQL忽略语句中多余的空格。你可以把SQL语句写成任何你最容易读的格式。
用SELECT 创建记录和表
你也许已经注意到，INSERT 语句与DELETE语句和UPDATE语句有一点不同，它一次只操作一个记录。然而，有一个方法可以使INSERT 语句一次添加多个记录。要作到这一点，你需要把INSERT 语句与SELECT 语句结合起来，象这样：
INSERT mytable (first_column,second_column)
SELECT another_first,another_second
FROM anothertable
WHERE another_first=’Copy Me!’
这个语句从anothertable拷贝记录到mytable.只有表anothertable中字段another_first的值为’Copy Me！’的记录才被拷贝。
当为一个表中的记录建立备份时，这种形式的INSERT 语句是非常有用的。在删除一个表中的记录之前，你可以先用这种方法把它们拷贝到另一个表中。
如果你需要拷贝整个表，你可以使用SELECT INTO 语句。例如，下面的语句创建了一个名为newtable的新表，该表包含表mytable的所有数据：
SELECT * INTO newtable FROM mytable
你也可以指定只有特定的字段被用来创建这个新表。要做到这一点，只需在字段列表中指定你想要拷贝的字段。另外，你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表中的记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd的值等于’Copy Me!’的记录的first_column字段。
SELECT first_column INTO newtable
FROM mytable
WHERE second_column=’Copy Me!’
使用SQL修改已经建立的表是很困难的。例如，如果你向一个表中添加了一个字段，没有容易的办法来去除它。另外，如果你不小心把一个字段的数据类型给错了，你将没有办法改变它。但是，使用本节中讲述的SQL语句，你可以绕过这两个问题。
例如，假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句，你可以创建该表的一个拷贝，但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段，又保留了不想删除的数据。
oracle的full outer join如何排除掉空值
在后面的where里面添加纤乎一个条件判断
A.AID NOT IN(select a.aid as id from A inner join B on A.AID=B.BID)
and
B.BID NOT IN(select a.aid as id from A inner join B on A.AID=B.BID)
这码梁里迟竖运的内联接只会查询一次,SQL会自动优化.
在查询语句的最后盯凯，增加where条件就可以了，看你要排除的列是哪些，就让哪返毁些列的值不为空。例如，where aaa is not null;多列的话凯世唤，中间用and 就可以了
LZ补充一下，是A+B的某一列为空还是多个列为空？
关于数据库full outer条件的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
