深入探究Oracle内存数据库:关键特性与优势 (oracle 内存数据库)

概述

随着云计算、大数据等新技术的快速发展,企业对于内存数据库的需求也越来越高。内存数据库具有高速、可扩展等优点,使得它成为了许多企业的首选解决方案之一。Oracle作为一家全球知名的数据库技术服务公司,其内存数据库也备受关注。本文将深入探究Oracle内存数据库的关键特性与优势。

内存数据库概述

内存数据库是一种新兴的数据库类型,与传统数据库在许多方面有很大不同。内存数据库把数据存储在内存中,而不是存储在硬盘上。这样可以大大提高数据的访问速度,降低了数据的延迟。同时内存数据库具有高度可扩展性、高可用性、高吞吐量等优点,使得它被广泛应用于各种高并发的应用场景,例如金融交易、电商网站等等。

Oracle内存数据库的特性

由于内存数据库具有高速、可扩展等优点,使得Oracle内存数据库成为了许多大型企业的首选。以下是Oracle内存数据库的一些关键特性:

1. 高速度:Oracle内存数据库将数据存储在内存中,而在内存中进行操作的速度远远高于在硬盘上进行操作的速度。这使得Oracle内存数据库可以大大提高数据访问的速度,降低了数据的延迟。

2. 高可扩展性:Oracle内存数据库设计是基于分布式架构,可以方便地扩展节点数量,也可以方便地添加新的硬件资源。

3. 高可用性:Oracle内存数据库具有多种机制来确保高可用性,例如数据冗余备份、自动故障转移等等。这使得Oracle内存数据库可以具有高度的可靠性和稳定性,保证了企业数据的安全性。

4. 高吞吐量:Oracle内存数据库能够同时处理大量的并发请求,这使得它在高并发的场景下表现出色。

Oracle内存数据库的优势

Oracle内存数据库的关键特性使得它成为了许多企业的首选解决方案之一。以下是Oracle内存数据库的一些优势:

1. 更快的性能:由于Oracle内存数据库将数据存储在内存中,因此操作速度很快,访问延迟低。这使得它在处理大数据、高并发的场景下表现出色。

2. 更高的可靠性:Oracle内存数据库具有多种机制来确保高可靠性,例如自动故障转移、数据冗余备份等等。这使得企业的数据得到很好的保护,可以避免数据丢失的风险。

3. 更好的扩展性:Oracle内存数据库具有很好的扩展性,可以容易地扩展节点数量,也可以随时添加新的硬件资源。这使得它更适合于企业中不断增长和变化的数据需求。

4. 更好的适应性:Oracle内存数据库具有较强的适应性,可以运行在各种平台上,与多种应用程序集成。这可以满足不同企业的需求,也可以在不同的应用场景中发挥出色的效果。

结论

随着企业的数据规模不断扩大,对于内存数据库的需求也越来越高。Oracle作为一家全球知名的数据库技术企业,其内存数据库备受关注。Oracle内存数据库具有高速、可扩展、高可用等优点,被广泛应用于各种高并发的应用场景。同时Oracle内存数据库也具有更好的性能、可靠性、扩展性和适应性等优势。因此,对于大型企业来说,选择Oracle内存数据库作为数据管理和存储的解决方案是非常合适和明智的选择。

相关问题拓展阅读:

SQLServer和Oracle数据库分析(oraclesql性能分析)

分析原则:

1、具体问题具体分析(这是由于不同的应用系统,不同的测试目的,不同的性能关注点)

2、查找瓶颈时按以下顺序,由易到难。

服务器硬件瓶颈-〉网络瓶颈(对局域网,可以不考虑)-〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)-〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)-〉应用瓶颈(SQL语句、数据库设计、业务逻辑、算法等)注:以上过程并不是每个分析中都需要的,要根据测试目的和要求来确定分析的深度。对一些要求低的,我们分析到应用系统在将来大的负载压力(并发用户数、数据量)下,系统的硬件瓶颈在哪儿就够了。分段排除法很有效。

分析的信息来源:1、根据场景运行过程中的错误提示信息;

2、根据测试结果收集到的监控指标数据。

一、错误提示分析

分析实例:

1、Error:“10.10.10.30:8080〃:Connection

Error::Server“10.10.10.30〃

分析:

A、应用服务死掉(小用户时:程序上的问题。程序上处理数据库的问题)

B、应用服务没有死(应用服务参数设置问题)

例:在许多客户端连接Weblogic应用服务器被拒绝,而在服务器端没有错误显示,则有可能是Weblogic中的server元素的AeptBacklog属性值设得过低。如果连接时收到消息,说明应提高该值,每次增加25%

C、数据库的连接(1、在应用服务的性能参数可能太小了;2、数据库启动的更大连接数(跟硬件的内存有关)。)

分析:可能是以下原因造成

A、誉丛应用服务参庆掘樱数设置太大导致服务器的瓶颈;B、页面中图片太多;C、在程序处理表的时候检查字段太大多。

二.监控指标数据分析

1、更大并发用户数:

应用系统在当前环境(硬件环境、网络环境、软件环境(参数配置))下能承受的更大并发用户数。在方案运行中,如果出现了大于3个用户的业务操作失败,或出现了服务器shutdown的情况,则说明在当前环境下,系统承受不了当前并发用户的负载压力,那么更大并发用户数就是前一个没有出现这种现象的并发用户数。如果测得的更大并发用户数到达了性能要求,且各服务器资源情况良好,业务操作响应时间也达到了用户要求,那么可行。否则,再根据各服务器的资源情况和业务操作响应时间进一步分析原因所在。

2、业务操作响应时间:

分析方案运行情况应从平均事务响应时间图和事务性能摘要图开始。使用“事务性能摘要”图,可以确定在方案执行期间响应时间过长的事务。细分事务并分析每个页面组件的性能。如果服务器耗时过长,请使用相应的服务器图确定有问题的服务器度量并查明服务器性能下降的原因。如果网络耗时过长,请使用“网络监视器”图确定导致性能瓶颈的网络问题

3、服务器资源监控指标:内存:

1、UNIX资源监控中指标内存页交换速率(Pagingrate),如散衡果该值偶尔走高,表明当时有线程竞争内存。如果持续很高,则内存可能是瓶颈。也可能是内存访问命中率低。

2、Windows资源监控中,如果Process计数器和ProcessWorkingSet计数器的值在长时间内持续升高,同时Memory计数器的值持续降低,则很可能存在内存泄漏。

内存资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很高的换页率();进程进入不活动状态;交换区所有磁盘的活动次数可高;可高的全局系统CPU利用率;内存不够出错()。

处理器:

1、UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标CPU占用率(),如果该值持续超过95%,表明瓶颈是CPU。可以考虑增加一个处理器或换一个更快的处理器。如果服务器专用于SQLServer,可接受的更大上限是80-85%合理使用的范围在60%至70%。

2、Windows资源监控中,如果System大于2,而处理器利用率()一直很低,则存在着处理器阻塞。

CPU资源成为系统性能的瓶颈的征兆:很慢的响应时间();CPU空闲时间为零();过高的用户占用CPU时间();过高的系统占用CPU时间();长时间的有很长的运行进程队列()。

磁盘I/O:

1、UNIX资源监控(Windows操作系统同理)中指标磁盘交换率(Diskrate),如果该参数值一直很高,表明I/O有问题。可考虑更换更快的硬盘系统。

2、Windows资源监控中,如果DiskTime和Avg.DiskQueueLength的值很高,而PageReads/sec页面读取操作速率很低,则可能存在磁盘瓶径。

I/O资源成为系统性能的瓶颈的征兆:过高的磁盘利用率(highdiskutilization);

太长的磁盘等待队列(largediskqueuelength);

等待磁盘I/O的时间所占的百分率太高(largepercentageoftimewaitingfordiskI/O);

太高的物理I/O速率:largephysicalI/Orate(notsufficientinitself);

过低的缓存命中率(lowbuffercachehitratio(notsufficientinitself));

太长的运行进程队列,但CPU却空闲(largerunqueuewithidleCPU)。

4、数据库服务器:

SQLServer数据库:

1、SQLServer资源监控中指标缓存点击率(CacheHitRatio),该值越高越好。如果持续低于80%,应考虑增加内存。

2、如果FullScans/sec(全表扫描/秒)计数器显示的值比1或2高,则应分析你的查询以确定是否确实需要全表扫描,以及SQL查询是否可以被优化。

3、NumberofDeadlocks/sec(死锁的数量/秒):死锁对应用程序的可伸缩性非常有害,并且会导致恶劣的用户体验。该计数器的值必须为0。

4、LockRequests/sec(锁请求/秒),通过优化查询来减少读取次数,可以减少该计数器的值。

Oracle数据库:

1、如果自由内存接近于0而且库快存或数据字典快存的命中率小于0.90,那么需要增加SHARED_POOL_SIZE的大小。

快存(共享SQL区)和数据字典快存的命中率:select(sum(pins-reloads))/sum(pins)fromv$librarycache;

select(sum(gets-getmisses))/sum(gets)fromv$rowcache;

自由内存:select*fromv$sgastatwherename=‘freememory’。

2、如果数据的缓存命中率小于0.90,那么需要加大DB_BLOCK_BUFFERS参数的值(单位:块)。

缓冲区高速缓存命中率:selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’,‘consistentgets’‘physicalreads’)HitRatio=1-(physicalreads/(dbblockgetsconsistentgets))。

3、如果日志缓冲区申请的值较大,则应加大LOG_BUFFER参数的值。

日志缓冲区的申请情况:selectname,valuefromv$sysstatwherename=‘redologspacerequests’。

4、如果内存排序命中率小于0.95,则应加大SORT_AREA_SIZE以避免磁盘排序。

内存排序命中率:selectround((100*b.value)/decode((a.valueb.value),0,1,(a.valueb.value)),2)fromv$sysstata,v$sysstatbwherea.name=’sorts(disk)’andb.name=’sorts(memory)’

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