了解GP数据库中常用的数据类型 (gp数据库数据类型)
在计算机科学中，数据类型是指计算机程序中表示不同种类的数据的方式。在GP数据库中，也存在着不同的数据类型，包括整型、浮点型、字符型、日期时间型等。了解这些数据类型，可以更好地理解GP数据库的使用。
1. 整型
整型是表示整数值的一种数据类型，在GP数据库中，整型通常表示为“int”，它的取值范围通常是-2,147,483,648到2,147,483,647。在SQL Server管理工作室中，可以设置列的数据类型为整型，例如创建一个新的表：
CREATE TABLE Employees
(
EmployeeID INT PRIMARY KEY,
EmployeeName VARCHAR(50),
EmployeeAge INT,
HireDate DATE
)
在这个表中，EmployeeID和EmployeeAge列的数据类型都是整型。
2. 浮点型
浮点型是表示实数的一种数据类型，在GP数据库中，浮点型通常表示为“float”或“double”，它的取值范围通常是-1.79E+308到1.79E+308。例如，如果需要存储一个产品的价格，可以使用浮点型数据类型，例如：
CREATE TABLE Products
(
ProductID INT PRIMARY KEY,
ProductName VARCHAR(50),
ProductPrice FLOAT,
ProductDescription VARCHAR(100)
)
在这个表中，ProductPrice列的数据类型是浮点型。
3. 字符型
字符型是表示字符和字符串的一种数据类型，在GP数据库中，字符型通常表示为“varchar”或“char”，它可以存储从1到8000个字符。例如，如果需要存储一个客户的名字和地址，可以使用字符型数据类型，例如：
CREATE TABLE Customers
(
CustomerID INT PRIMARY KEY,
CustomerName VARCHAR(50),
CustomerAddress VARCHAR(100)
)
在这个表中，CustomerName和CustomerAddress列的数据类型是字符型。
4. 日期时间型
日期时间型是表示日期和时间的一种数据类型，在GP数据库中，日期时间型通常表示为“datetime”或“alldatetime”，它可以存储从1753年1月1日到9999年12月31日之间的日期和时间。例如，如果需要存储一个订单的日期，可以使用日期时间型数据类型，例如：
CREATE TABLE Orders
(
OrderID INT PRIMARY KEY,
OrderDate DATETIME,
CustomerID INT,
ProductID INT,
Quantity INT
)
在这个表中，OrderDate列的数据类型是日期时间型。
5. 布尔型
布尔型是表示逻辑值的一种数据类型，在GP数据库中，布尔型通常表示为“bit”，它只能存储0或1。例如，如果需要存储一个产品是否启用的状态，可以使用布尔型数据类型，例如：
CREATE TABLE Products
(
ProductID INT PRIMARY KEY,
ProductName VARCHAR(50),
IsActive BIT
)
在这个表中，IsActive列的数据类型是布尔型。
，可以使我们更清楚地知道如何正确地存储数据。除了上述常用的数据类型之外，还有一些其他的数据类型，例如二进制型、XML型等，需要根据实际需求进行选择。在使用GP数据库时，我们应该根据实际情况来选择使用哪种数据类型，以便更好地满足业务需求。
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如何查询gp数据库ddl语句占用资源
经典SQL语句大全
下列语句部分是Mssql语句，不可以在access中使用。
SQL分类：
DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE)
DML—数据操纵语言答枯携(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT)
DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK)
首先,简要介绍基础语句：
1、说明：创建数据库
CREATE DATABASE database-name
2、说明：删除数据库
drop database dbname
3、说明：备份sql server
— 创建 备份数据的 device
USE master
EXEC sp_addumpdevice ‘disk’, ‘testBack’, ‘c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat’
— 开始 备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
4、说明：创建新表
create table tabname(col1 type1 ,col2 type2 ,..)
根据已有的表创建新表：
A：create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
5、说明：
删除新表：drop table tabname
6、说明：
增加一个列：Alter table tabname add column col type
注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增清伏加varchar类型的长度。
7、说明：
添加主键：Alter table tabname add primary key(col)
说明：
删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
8、说明：
创建索引：create index idxname on tabname(col….)
删除索引：drop index idxname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
9、说明：
创建视图败茄：create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
10、说明：几个简单的基本的sql语句
选择：select * from table1 where 范围
插入：insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
删除：delete from table1 where 范围
更新：update table1 set field1=value1 where 范围
查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ —like的语法很精妙，查资料!
排序：select * from table1 order by field1,field2
总数：select count * as totalcount from table1
求和：select sum(field1) as sumvalue from table1
平均：select avg(field1) as avgvalue from table1
更大：select max(field1) as maxvalue from table1
最小：select min(field1) as minvalue from table1
11、说明：几个高级查询运算词
A： UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如 TABLE1 和 TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 UNION 一起使用时（即 UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自 TABLE1 就是来自 TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在 TABLE1 中但不在 TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 EXCEPT 一起使用时 (EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C： INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括 TABLE1 和 TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随 INTERSECT 一起使用时 (INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
12、说明：使用外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集几包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
其次，大家来看一些不错的sql语句
1、说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 11
法二：select top 0 * into b from a
2、说明：拷贝表(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b;
3、说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in ‘”&Server.MapPath(“.”)&”\data.mdb” &”‘ where..
4、说明：子查询(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 或者: select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
5、说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
6、说明：外连接查询(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
7、说明：在线视图查询(表名1：a )
select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
9、说明：in 的使用方法
select * from table1 where a in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)
10、说明：两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
11、说明：四表联查问题：
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where …..
12、说明：日程安排提前五分钟提醒
SQL: select * from 日程安排 where datediff(‘minute’,f开始时间,getdate())>5
13、说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
14、说明：前10条记录
select top 10 * form table1 where 范围
15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a更大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
16、说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
17、说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
18、说明：随机选择记录
select newid()
19、说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,…)
20、说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type=’U’
21、说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id(‘TableName’)
22、说明：列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when ‘A’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘C’ then pcs else 0 end),sum(case vender when ‘B’ then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑 A 1
电脑 A 1
光盘 B 2
光盘 A 2
手机 B 3
手机 C 3
23、说明：初始化表table1
collecr_set函数在gp数据库怎么实现
数据仓库
数据仓库——collect_set函孙咐档数、NVL函数、日期则乱处理

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目录
1.collect_set函数
2.nvl函数
3.日期处理函数
1.collect_set函数
数据：
idorder-typeorder-number
1aa5
2bb2
1bb1
2aa3
1aa2
需求：对用户的订单进行分析，将不同订单类型分别多少单简嫌展示出来，每个用户一行
实现：
1.使用concat（）函数将order_type和order_number连接起来
concat（order_type,'(‘,order_number,’)’）
2.使用concat_ws（）和collect_set（）进行合并行
将上面列表中一个user可能会占用多行转换为每个user占一行的目标表格式，实际是“列转行”
select user,concat_ws(‘,’,collect_set(concat（order_type,'(‘,order_number,’)’）)) order from table group by user
order是别名
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