数据库分类区分：关系型、非关系型、面向对象、层次型。 (下面哪种不是数据库的分类)
数据库分类区分：关系型、非关系型、面向对象、层次型
在计算机科学领域中，数据库是一种存储、管理和访问数据的工具。数据库分类按照其组织结构和处理方式的不同，可分为多种类型。本文将介绍四种常见的数据库分类方式：关系型、非关系型、面向对象和层次型。
一、关系型数据库
关系型数据库是最早出现的数据库类型，以及现在使用最广泛的数据库类型。这种数据库按照关联规则将数据分为不同的表格，然后使用SQL语言查询和操作这些表格。
在关系型数据库中，每个表都有一个固定的列名和列数据类型，每个行都代表某个对象的一个实例。表格按照某种规则相互关联，例如通过主键和外键。主键是一个唯一标识符，用于在表格之间建立关联，而外键可以连接到其他表格的主键。
关系型数据库的优点包括对数据一致性和完整性具有较强的支持；使用标准SQL语言来查询和操作数据；支持多个用户的同时访问。然而，它也存在一些缺点，例如处理大规模数据的性能较低；难以扩展到分布式环境。
常见的关系型数据库产品有Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等。
二、非关系型数据库
非关系型数据库也称为NoSQL数据库，这种数据库不遵循传统的表格形式，而是按照键-值存储、文档存储、列存储等方式组织数据。
非关系型数据库的设计初衷是为了解决大规模分布式数据存储和处理的问题。与关系型数据库相比，非关系型数据库对数据扩展性和分布式一致性具有更好的支持。另外，非关系型数据库不需要事先定义表格结构和列属性，具有很好的灵活性。
不过，非关系型数据库也存在一些问题。因为不同的NoSQL数据库产品结构和API都不相同，不同之间难以互操作。而且，非关系型数据库通常不支持复杂查询和关联操作，无法支持多表查询和事务处理。
常见的NoSQL数据库产品有MongoDB、Cassandra、Redis和HBase等。
三、面向对象数据库
面向对象数据库是一种用于存储、管理和操纵面向对象编程语言中对象的数据库技术。面向对象数据库支持OOP三大特征：继承、封装和多态。这种数据库支持对象类型、子类型、类属关系等概念，类似于面向对象编程语言中的类。
在面向对象数据库中，每个对象都有一个唯一标识符，称为OID。对象以完整的形式保存在数据库中，可以通过对象属性、方法和关联关系进行查询和操作。对象之间可以通过对象引用关系相互关联，支持继承和封装特性。
面向对象数据库的优点包括能够以自然的方式进行数据存储和操纵；支持继承、封装和多态特性；支持分布式环境下的分布式对象模型。缺点包括没有标准的数据访问API；支持不如关系型数据库广泛。
常见的面向对象数据库产品有ObjectStore、Gemstone和Versant等。
四、层次型数据库
层次型数据库是一种将数据组织成有序树状结构的数据库，每个树节点都代表某个对象。这种数据库常用于与某些旧应用程序和系统集成。
在层次型数据库中，每个节点都有且仅有一个父节点，但可以有多个子节点。节点可以具有一组属性，用于描述节点的特征和属性。
层次型数据库的优点包括可以支持复杂嵌套数据的存储和查询处理；数据层次模型自然而易于理解。缺点包括数据访问的效率较低；不适用于大规模分布式系统。
常见的层次型数据库产品有IBM Information Management System（IMS）和Rma等。
结论
综上所述，数据库分类按照其组织结构和处理方式的不同，可分为关系型、非关系型、面向对象和层次型等类型。每种数据库类型都具有其优点和缺点，应根据实际需求选择最适合的类型。
相关问题拓展阅读：
数据库类型有哪几种
数据库类型可分为层次型、网状型和关系型。
层次型数据库是把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现；网状型数据库是采用网状原理和方法，以网状数据模型为基础建立的数据库；关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库。
数据库的作用
1、实现数据共享：数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的皮枯一致性。
3、保持数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过燃渗洞数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系喊谈。
数据库都有哪些？
数据库有mysql，oracle，sql server，sqllite，sqllite是安卓app使用的，其他三个都是服务器环境使用的
数据库可以按照内容类型分类:书目、全文、数字和图像。在计算中，数据库有时根据其组织方法进行分类。有许多不同类型的数据库，从更流行的方法关系数据库到分布式数据库、云数据库或NoSQL数据库。
常用数据库：
1、关系型数据库
关系型数据库是由IBM的E.F. Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。
关系数据库由一组表组成，其中的数据属于预定义的类别。每个表在一个列中至少有一个数据类别，并且每一行对于列中定义的类别都有一个特定的数据实例。
结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准用户和应用程序接口。关系数据库易于扩展，并且可以在原始数据库创建之后添加新的数据类别，而不需要修改所有现有应用程序。
2、分布式数据库
分布式数据库是一种数据库，其中部分数据库存储在多个物理位置，处理在网络中的不同点之间分散或复制。
分布式数据库可以是同构的，也可以是异构的。同构分布式数据库系统中的所有物理位置都具有相同的底层硬件，并运行相同的操作系统和数据库应用程序。异构分布式数据库中的硬件、操作系统或数据库应用程序在每个位置上可能是不同的。
3、云数据库
云数据库是针对虚拟化环境(混合云、公共云或私有云)优化或构建的数据库。云数据库提供了一些好处，比如可以按每次使用支付存储容量和带宽的费用，还可以根据需要提供可伸缩性和高可用性。
云数据库还为企业提供了在软件即服务部署中支持业务应用程序的机会。
4、NoSQL数据库
NoSQL数据库对于大型分布式数据集非常有用。
NoSQL数据库对于关系数据库无法解决的大数据性能问题非常有效。当组织必须分析大量非结构化数据或存储在云中多个虚拟服务器上的数据时，它们是最有效的。
5、面向对象的数据库
使用面向对象编程语言创建的项通常存储在关系数据库中，但是面向对象数据库非常适合于这些项。
面向对象的数据库是围绕对象(而不是操作)和数据(而不是逻辑)组织的。例如，关系数据库中的多媒体记录可以是可定义的数据对象，而不是字母数字值。
6、图形数据库
面向图形的数据库是一种NoSQL数据库，它使用图形理论存储、映射和查询关系。图数据库基本上是节点和边的，其中每个节点表示一个实体，每个边表示节点之间的连接。
图形数据库在分析互连方面越来越受欢迎。例如，公司可以使用图形数据库从社交媒体中挖掘关于客户的数据。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前更流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
一、数据库种类有哪些
早期较为时兴的数据库种类有三种，分别是层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在如今的互联网中，最常见的数据库种类主要有2种，即关系型数据库和
非关系型数据库
。
二、层次数据库介绍
层次数据库是最开始研制的数据库系统软件，它把数据根据层次构造（树结构）的方法呈现。层次数据库以前是非常热门的数据库，但伴随着
关系数据库
的逐渐流行，如今早已非常少应用了。
较为具备象征性的层次数据库是IMS（Information Management System）数据库，由IBM企业研发。
三、关系型数据库详细介绍
网络数据库和层次数据库在数据独立性和抽象性级别上有所欠缺，用户开展存储时，需要声明数据的存储结构和
相对路径
。而关系数据库就可以较切实解决这种问题。
和Excel工作簿一样，关系型数据库也选用由列和行构成的二维表来管理数据，简单易懂。另外，它还利用SQL（Structured Query Language，
结构化查询语言
）对数据开展实际操作。
四、非关系型数据库详细介绍
伴随着
互联网技术
Web2.0的兴起，传统关系型数据库在应对大数据量，比如大规模和高并发的微博、微信或者SNS类型的web2.0动态网页时，已经有些力不从心，曝露了许多难以克服的难题。因此出现了针对大规模数据量场景，以性能卓越和应用便捷为目的的的数据库产品——NOSQL数据库。
常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite等。mysql性能较好，适用于所有平台，是当前更流行的关系型数据库之一。sqlserver数据库具有扩展性和可维护性，且安全性较高，是比较全面的数据库。
介绍：
我们首先需要知道常用数据库有mysql、oracle、sqlserver、sqlite、postgreSQL等。
下面来介绍一下mysql数据库，mysql性能较好，支持5000万条记录存储，适应于所有平台，开源，是更流行的关系型数据库。
sqlserver数据库扩展性和可维护性、安全性好，是比较全面的数据库。
还有一种比较主流的数据库是oracle，oracle数据库适合大型数据库，mysql和sqlserver适合中小型数据库，一般使用mysql就可以，比较轻量，而且性能较好。
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