数据库命令:去重查询distinct (数据库命令 distinct)

在数据库中我们经常需要查询某个列中的不同值,这时我们就需要用到distinct关键字进行去重筛选。distinct关键字可以去除相同的行,只留下不同的行。本文将向大家介绍distinct关键字的使用方法及其注意事项。

一、distinct的用法

1.基本语法:

“`

SELECT distinct 列名 FROM 表名;

“`

2.示例:

以学生表为例,查询学生表中的年龄有哪些。

“`

SELECT distinct age FROM student;

“`

这个命令将返回不重复的年龄列。

3.注意事项

1)去重查询会降低查询的性能,因此我们应该尽量减少使用distinct。

2)distinct关键字应该放在查询语句中的之一个位置。

3)可以对多个列使用distinct,这时要在多个列之间用逗号分隔。

4)如果我们希望查询出去重后的结果,并且结果能够按照某个字段排序时,可以在查询语句中加上order by子句。

5)distinct不会影响表的结构,也不会修改数据,不必担心数据的安全性问题。

6)使用distinct时可能会出现null值,如:SELECT distinct age FROM student where age is null,这样会把查询结果中的null取出来。

二、distinct的实际应用场景

1.统计分析

在实际生活和工作中,我们经常遇到的场景是需要对某个字段进行去重,并统计不同值的个数。比如统计班级中有多少不同的学生性别:

“`

SELECT COUNT(distinct sex) FROM student;

“`

这个命令返回的结果是统计学生表中不同性别的人数。

2.筛选过滤

有时我们需要从数据库中筛选出不同的数据进行研究分析,比如我们需要从购物清单上筛选出不同的购买商品种类:

“`

SELECT distinct item_name FROM shopping_list;

“`

这个命令将返回不同的商品名称列表,用于统计购物清单中的商品种类数。

三、常见误区

1.认为distinct关键字可以消除重复行。

在使用distinct关键字时,有人可能会认为它可以消除所有的重复行,但实际上distinct只对目标列去重,而不是整个记录行去重。如果查询语句中存在多个列,则除了去重列以外的列不会被去重。

2.认为distinct可以对所有数据类型的列去重。

数据库的不同实现对于distinct关键字的支持也各不相同,有些数据库对所有数据类型的列都支持去重查询,有些只支持对特定的数据类型进行去重。在使用distinct关键字时应该先了解所用数据库的具体支持情况。

distinct关键字应用广泛,可以用于统计各种不同类型的数据,但在查询过程中,应注意其对查询性能的影响和数据库的不同实现情况,以免造成查询效率不高的问题。

相关问题拓展阅读:

MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法:

1.在count

不重复的记录的时候能用到,比如SELECT

COUNT(

DISTINCT

id

FROM

tablename;就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。

2,在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用,比如SELECT

DISTINCT

id

FROM

tablename;返回talbebname表中不同的id的具体的值。

3.上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义,比如SELECT

DISTINCT

id,

type

FROM

tablename;实际上返回的是

id与type同时不相同的结果,也就是DISTINCT同时作用了两个字段,必须得id与tyoe都相同的才被排除了,与我们期望的结果不一样。

4.这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除,不过这个mysql函数是在mysql4.1以上才支持的。

5.其实还有另外一种解决方式,就是使用,SELECT

id,

type,

count(DISTINCT

id)

FROM

tablename,虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据),返回的结果是只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用,就是看你需要什么样的数据了。

DISTINCT的效率:

SELECT

id,

type,

count(DISTINCT

id)

FROM

tablename;虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据(或许你就需要这个我说的无用数据),SELECT

id,

type

from

tablename

group

by

id;这样貌似也皮毁可以,用distinct的时候,如果它有索引,mysql会把它转成group

by的方式执行。

MySQL数据库

对于COUNT(*)的不同处理会造成不同的结果,比如,

  执行:SELECT

COUNT(*)

FROM

tablename;即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果。

  执行:

SELECT

COUNT(*)

FROM

tablename

WHERE…..;mysql的查询时间开始哪冲攀升。

网上查资料得知:当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候,MyISAM类型的表中保存有总的行数,而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索,燃缓备从而得出count的数值,因此加上where条件的查询速度就会很慢了。

以上关于MySQL数据库的distinct以及count(*)的使用就介绍到这里了,希望本次的介绍能够带给您一些收获。

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