用PyCharm搭建Flask项目并连接数据库 (pycharm flask 数据库)

Flask是一个易于使用且扩展性强的Python web框架，它的灵活性，轻量级和便携性使其成为开发web应用程序的更佳选择之一。在本文中，我们将介绍如何使用PyCharm创建基于Flask的Web应用程序并连接到数据库。

1. 安装PyCharm和Flask

我们需要下载安装PyCharm，这是一个强大的Python IDE。在安装PyCharm之后，我们可以使用其内置的Python解释器来创建并运行我们的Flask应用程序。接下来，我们需要安装Flask，可以使用命令行界面在控制台中输入如下命令进行安装：

“`

pip install Flask

“`

这个命令将通过pip下载并安装Flask包及其所有依赖项。

2. 创建Flask应用程序

现在我们已经安装了PyCharm和Flask，接下来我们将在PyCharm中创建一个Flask应用程序。打开PyCharm并选择”New Project”，在弹出的对话框中选择“Flask”作为项目类型。

在这个对话框中，我们需要为Flask项目指定一个名称和路径。在完成这些操作之后，PyCharm将自动为我们创建一个基本的Flask应用程序，包括一个包含一个基本路由的Python脚本。

3. 配置Flask应用程序

现在，我们需要配置Flask应用程序以确保它可以运行。在PyCharm中打开创建的Flask应用程序，并打开文件“app.py”。在文件中，我们需要导入Flask类并实例化它，同时为我们的应用程序定义一个基本路由。

接下来，我们需要指定主机和端口号以启动我们的Flask应用程序。为此，我们需要添加以下代码：

“`

if __name__ == ‘__mn__’:

app.run(debug=True, host=’0.0.0.0′, port=5000)

“`

这个代码告诉Flask应用程序在主机’0.0.0.0’和端口5000上运行。如果我们现在运行应用程序，我们将看到一个基本的Flask网站。

4. 连接到数据库

现在，我们已经成功创建了一个Flask应用程序，我们需要将其连接到数据库。我们将在这里使用SQLite数据库，因为它是一个轻量级的关系数据库，并且不需要任何单独的安装或配置。

我们需要添加以下代码来连接到SQLite数据库：

“`

import sqlite3

app = Flask(__name__)

app.config[‘SECRET_KEY’] = ‘your-secret-key-goes-here’

app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI’] = ‘sqlite:///test.db’

app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS’] = False

db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)

eml = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

def __repr__(self):

return ” % self.username

“`

这些代码做了以下几件事情：

– 导入SQLite数据库。

– 定义了一个基本的Flask应用程序，并为其指定一个秘钥。

– 指定连接到SQLite数据库的URL。

– 关闭跟踪应用程序中的不必要修改。

– 使用SQLAlchemy创建数据库模型，包括User类。

我们创建了User类，它将映射到一个SQLite数据库表。这个表包含了一个id、username和eml字段。

现在，我们可以使用命令行工具创建数据库：

“`

from app import db

db.create_all()

“`

这将创建包含User表的SQLite数据库。

5. 测试连接

现在，我们可以尝试添加一个用户到数据库中。为了实现这一点，我们可以使用以下代码：

“`

user = User(username=’test’, eml=’test@test.com’)

db.session.add(user)

db.session.commit()

“`

这些代码创建一个名为“test”的新用户，并将其添加到数据库中。

接下来，我们可以使用以下代码来检查数据库中是否有新添加的用户记录：

“`

users = User.query.all()

for user in users:

print(user.username)

“`

这个命令将输出在数据库中添加的用户名，包括“test”。

6. 结论

相关问题拓展阅读：

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最常用Python开源框架有哪些

从GitHub中整理出的15个更受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。

Django: Python Web应用开发框架

Django 应该是最出名的Python框架，GAE甚至Erlang都有框架受它影响。Django是走大而全的方向，它最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。

Diesel：基于Greenlet的事件I/O框架

Diesel提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。支持TCP和UDP。

Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架

Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。基于Werkzeug WSGI工具箱和Jinja2 模板引擎。

Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。

Cubes：轻量级Python OLAP框架

Cubes是一个轻量级Python框架，包含OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。

Kartograph.py：创造矢量地图的轻量级Python框架

Kartograph是一个Python库，用来为ESRI生成SVG地图。Kartograph.py目前仍处于beta阶段，你可以在virtualenv环境下来测试。

Pulsar：Python的事件驱动并发框架

Pulsar是一个事件驱动的并发框架，有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。

Web2py：全栈式Web框架

Web2py是一个为Python语言提供的全功能Web应用框架，旨在敏捷快速的开发Web应用，具有快速、安全以及可移植的数据库驱动的应用，兼容Google App Engine。

Falcon：构建云API和网络应用后端的高性能Python框架

Falcon是一个构建云API的高性能Python框架，它鼓励使用REST架构风格，尽可能以最少的力气做最多的事情。

Dpark：Python版的Spark

DPark是Spark的Python克隆，是一个Python实现的分布式计算框架，可以非常方便地实现大规模数据处理和迭代计算。DPark由豆瓣实现，目前豆瓣内部的绝大多数数据分析都使用DPark完成，正日趋完善。

Buildbot：基于Python的持续集成测试框架

Buildbot是一个开源框架，可以自动化软件构建、测试和发布等过程。每当代码有改变，服务器要求不同平台上的客户端立即进行代码构建和测试，收集并报告不同平台的构建和测试结果。

Zerorpc：基于ZeroMQ的高性能分布式RPC框架

Zerorpc是一个基于ZeroMQ和MessagePack开发的远程过程调用协议（RPC）实现。和 Zerorpc 一起使用的 Service API 被称为 zeroservice。Zerorpc 可以通过编程或命令行方式调用。

Bottle: 微型Python Web框架

Bottle是一个简单高效的遵循WSGI的微型python Web框架。说微型，是因为它只有一个文件，除Python标准库外，它不依赖于任何第三方模块。

Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架

Tornado的全称是Torado Web Server，从名字上看就可知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。最初是在FriendFeed公司的网站上使用，FaceBook收购了之后便开源了出来。

webpy: 轻量级的Python Web框架

webpy的设计理念力求精简（Keep it simple and powerful），源码很简短，只提供一个框架所必须的东西，不依赖大量的第三方模块，它没有URL路由、没有模板也没有数据库的访问。

Scrapy：Python的爬虫框架

Scrapy是一个使用Python编写的，轻量级的，简单轻巧，并且使用起来非常的方便。

另外从广义讲，Python不仅是一门编程语言，还是一个编程的平台，在这个平台下，有着安装各种扩展、框架的工具pip，有着打包工具setuptools等等等等，这些工具已经很成熟，而且易于上手，另外Python有很多很好的编程工具（集成开发环境）可以用，如PyCharm等，这也使的新人很容易上手，不像其他不成熟的编程语言工具贫乏，编写和运行程序如连电路板一般。

友情提醒

对于python初学者来说，能找到一个好老师学习格外重要，这能决定你是不是可以做出好的项目，在python开发的路上越走越轻松，如果现在的你缺乏学习经验，找不到老师指导你学习，可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903，连在一起就可以了。

学习方法：百度 谷歌等各大搜索引擎，问答平台 下载官方文档教程 一边学习一遍实践，学习阶段完成，试着开发小型程序，检测自己学到的知识。 4 学习一遍，并且实践一遍。你会发现你已经熟悉了基本的python 然后开发一些项目吧 检测自己 写一个记账软件 写一个简单的计算器总结：用Python编写代码一点都不难，事实上它一直被赞誉为最容易学的编程语言。如果你准备学习web开发， Python是一个不错的开始，甚至想做游戏的话，用Python来开发游戏的资源也有很多。这是快速学习这门语言的途径之一。

django

flask等等

建议先把django学会，慢慢来，举一反三。前期比较困难。

我在pycharm中输入from flask import Flask，为什么是灰色的

请检查是否正确安装了flask

灰色就是说你在程序里还没有用到

我在pycharm中输入from flask import Flask，为什么是灰色的

pycharm是这样的，默认的当前文档集之一次出现的关键词会是灰色，当这个关键词出现第二次就不是灰色了。

你在后面代码输入你导入的Flask方法，就会立马恢复成同其他代码一样的颜色。

这个是pycharm的智能设置，挺好的，如果单词输入错可以立马查找到

关于pycharm flask 数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。