Zookeeper 如何读取旧版本数据库？ (zookeeper 读旧数据库)
Zookeeper 是一种开源的分布式协同服务，它可以帮助我们协调多个服务器之间的数据一致性，是分布式系统中十分重要的基础设施。在实际的使用中，我们可能会遇到需要读取旧版本的数据库的情况，那么，Zookeeper 如何读取旧版本的数据库呢？
我们需要了解一下 Zookeeper 的数据模型。在 Zookeeper 中，数据模型类似于一个树结构，每个节点都可以存储一个小的数据量。Zookeeper 的版本号是用来进行版本控制的，每个节点可以拥有多个版本。当一个节点的数据被更新时，它的版本号也会随之递增。每个节点的数据只会在节点存在的情况下才会被存储，节点删除后，其下的数据也会被删除。
如果我们想要读取 Zookeeper 的旧版本数据库，我们可以使用 Zookeeper 的版本控制机制。Zookeeper 的版本控制机制可以帮助我们记录每个节点最近一次的更新，也可以帮助我们访问之前的版本。Zookeeper 提供了一些 API，可以帮助我们读取旧版本的节点数据。
我们需要使用 Zookeeper 的 getChildren() 方法来获取指定节点的子节点列表。getChildren() 方法的第二个参数可以指定是否要监听节点的变化，在这里我们不需要监听节点的变化，将第二个参数设置为 false 即可。
接下来，我们可以使用 Zookeeper 的 getData() 方法来获取指定节点的数据。getData() 方法需要传递两个参数，之一个参数是节点的路径，第二个参数是一个 boolean 值，用于指定是否要获取节点的所有版本。如果我们设置这个参数为 true，Zookeeper 将返回给定节点的所有版本数据，否则只会返回最新版本的数据。
当我们成功获取了指定节点的历史版本数据后，我们就可以使用这些数据进行后续的操作了。如果我们需要将这些历史数据重新写入 Zookeeper，则可以使用 Zookeeper 的 setData() 方法来更新节点数据。setData() 方法需要传递三个参数，之一个参数是节点的路径，第二个参数是新的数据，第三个参数是版本号。我们可以使用从 Zookeeper 的历史数据中获取到的最新版本号来更新节点数据，这样就可以将旧版本数据重新写入到 Zookeeper 中了。
一下，Zookeeper 如何读取旧版本的数据库？我们可以使用 Zookeeper 的版本控制机制来读取旧版本的节点数据，并使用 Zookeeper 的 setData() 方法将历史数据重新写入到 Zookeeper 中。这种方法需要熟悉 Zookeeper 的相关 API，需要一定的技术水平和经验，但是对于需要恢复旧版本数据的情况来说，是一个非常有用的解决方案。
相关问题拓展阅读：
通过笔记本访问别处的数据库时，zookeeper安装在哪
ZooKeeper 服务器包含在单个 JAR 文件中，安装此服务需要用户创建一个配置文档，并对其进行设置。我们在 ZooKeeper-*.*.* 目录（我们以当前 ZooKeeper 的最新版 3.3.1 为例，故此下面的“ ZooKeeper-*.*.* ”都将写为“ ZooKeeper-3.3.1” ）的 conf 文件夹下创建一个 zoo.cfg 文件，它包含如下的内容：
tickTime=2023
dataDir=/var/zookeeper
clientPort=2181
你起码要说访问什么数据库吧
Zookeeper选主过程，理论和源码结合，看这一篇足够了
【共4239字，阅读需要15分钟】
Zookeeper作为Dubbo生态的默认注册中心，得到了非常的普遍的应用，虽然后来阿里又出了nacos，但是不可否认的是ZK仍然是一款非常优秀的开源产品，非常优秀的注册中心备选方案。
ZK有很多特性，本篇文章主要介绍ZK的选主过程（后宫佳丽三千，我就独宠你一人）
要说选主的过程，我们首先得了解ZK到底有哪些节点，这些节点充当得角色是什么？
ZK本身得节点主要分为三类：
Leader：主要是负责数据的写入，如果超过半数同意，那么就广播进行写入；
Follower：主要负责查询请求并将写入请求发送给leader，参与选举和写入投票；
Observe：也是负责查询请求并将写入请求发送给leader，不参加投票，只被动接收结果
获取半数投票以上的节点成为leader节点。
万事万物都有一个准则，好的比较坏的，坏的比较更坏的，世上本没有痛苦，痛苦都是自己寻找的结果，海燕你可长点心吧，哎呀跑偏了。
ZK比较的时候有三个指标或者三个维度：
（1）任期
（2）事务ID（ZK中的事务ID）
（3）节点编号（集群中每个节点的编号）
根据以上三个指标就可以说出最终的结论了：选择任期大的，任期一样选择事务ID大的，前两个都一样，选择节点编号大的。
就这么简单？是的。规则就是这么简单，但是源码还是有那么一丢丢的绕。
源码看着相对比较枯燥，但是作为一个手艺人，怎么能不去了解怎么做的呢，我们先来梳理一下代码的流程，方便更好的看第四部分内容。
节点先投自己一票，然后进行广播
节点内部循环进行消息接收
收到消息后
如果消明含息为空，就进行重新发送消息或者建立连接
如果消息不为空，且消息接收者和投票的leader都是合法节点就进行下边步骤。
如果节点为looking节点
根据当前节点的投票和接收到的投票进行比较来决定是否需要再次发送投票并且记录投票的结果
每次都判断记录的票数，如果过半就进行节点状态的设置
选主的逻辑是在lookForLeader开始的，像金字塔的之一块砖一样，我们先看ZK选主的之一块砖lookForLeader，之一次看源码得时候一定要把握主线，忽略从线，等主线完全理清楚了之后才去处理从线，要不会陷入迷宫之中。
下边就是主要的投票代码，看里边的注释：
更新投票或者投票的方法为：
发送通知的方法为：
待到山花烂漫时，她在丛中笑，消息都已经发完了，肯定就到了接收到选票的时候应该怎么操作了，接收选票的代码也是在lookForLeader中：
接上代码继续讨论，校验发送投票节点的状态，我们从本文的咐族之一章节知道Observe节点是不参与投票的，只是转发写请求和被动接收数据，负责查询请求，所以从代码中我们也可以看出来：
当发送投票的节点状态是FOLLOWING和LEADING时，代表发送节点已经选举完成，所以处理方法的逻辑衡槐弊都是一样滴，这部分限于篇幅太长，暂时就不深入讨论了，感兴趣的朋友可以私信我或者加我微信号M_P_E_D进行交流和沟通。
终于到重头戏了，咱们看看LOOKING状态时的代码：
我们先把totalOrderPredicate方法放前边，这个其实就是选举leader的规则的实现。
道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期，加油。
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