如何将 rpt 文件成功导入数据库？ (rpt 文件 导入数据库)
对于很多数据分析师或开发人员来说，rpt 文件是他们日常工作中必不可少的一部分。它是一种由Crystal Reports生成的报告，以.rpt扩展名命名，并且可以包含各种数据和数据可视化元素，例如表格、图表和地图等。通常情况下，rpt 文件需要与数据库协同工作，从而实现数据的有效管理和处理。但是，如何将rpt 文件成功导入数据库呢？本文将为您提供一些有用的技巧和步骤，帮助您顺利完成这一任务。
之一步：创建数据源
您需要创建一个数据源，它将连接到您想要导入的数据库。在Crystal Reports中，打开文件菜单，然后选择”新建”。在”新建报告”对话框中，选择”数据源”，然后按照提示为您的数据源设置相关选项。您可以选择ODBC数据源、OLE DB数据源等等。例如，如果您正在使用Microsoft SQL Server，那么可以选择ODBC数据源，并且配置对应的服务器、数据库以及登录凭据信息。
第二步：连接数据源
在创建数据源之后，您需要连接它。打开报告设计器，并选择”数据源控制器”选项卡。在下拉菜单中，选择预先创建的数据源名称，然后单击”连接”。为了测试数据库连接是否已成功，您可以单击”测试连接”按钮。
第三步：导入数据
接下来，您需要从数据库中导入数据。以下是常见的三种方法：
1.使用wizards向导
在”字段资源管理器”中，选择数据库表，然后从上下文菜单中选择”添加”。选择您想要添加的字段，在”数据”选项卡中应用筛选器，然后确定。完成这些步骤后，您就可以通过Wizard向导导入数据了。
2.使用SQL语句查询
在Crystal Reports中，使用SQL查询语言可以方便的从数据库中导入数据。在”添加命令”对话框中，输入SQL语句，然后选择示例查询（如果有的话），以便查看结果。单击”OK”并返回报告设计器。
3.使用导入/导出向导
这个向导可以从不同格式的数据源（例如Excel、Access、文本文件等）导入数据。在向导中，选择数据源文件，然后选择导入选项。选择数据源字段，最后导入数据。
第四步：确定报告布局
现在，您已经成功地连接到数据库并从中导入了数据。接下来，您需要确定报告的布局。在报告设计器中，向报告添加数据集、图表、表格等。这可以按照您的具体需求来配置。
第五步：预览和打印
在创建报告后，您可以预览并打印它。在Crystal Reports中，选择文件菜单，然后选择”预览”。在预览面板中，选择所需的输出选项，然后单击”打印”。此时，报告已经成功地导入到数据库中并且已经可以使用了。
如何将rpt 文件成功导入到数据库中，实际上没有单一的方法，不同的情况需要不同的方案。但总体上，您需要创建一个数据源、连接数据源、导入数据、确定布局以及预览和打印。遵循以上步骤即可成功地将rpt 文件导入到数据库中，在工作中帮助您更有效地处理和分析数据。
相关问题拓展阅读：
如何快速替换mysql数据表中包含有\r\n的数据记录
、数据库超过一定尺寸，比如6M 这时使用导出一般没问题，可以正确的保存到本机硬盘上面，但是导入则不行！原因是：一般的 PHP.INI 里面设置临时文件/上传文件的大小限制为2M，而phpmyadmin使用了上传的方式，造成失败。
2、导出到硬盘的 .SQL 文件在导回时，经常出现由于某些单引号的问题引起失败，造成导入失败，只能用 mysql等应用程序导入了。
我的数据库脊蔽雀已经超过10M,所以必须解决这个问题。我的思路：
导出： 用phpmyadmin 保存数据库/表格结构，用脚本读取数据库内容并保存到文件里面！
导入： 用phpmyadmin 恢复数据库/表格结构，用脚本读取文件，然后保存到库里面！
导出程序如下：调用方法为 ****.php?table=tablename
这个简单的程序目前一次保存一个表格！！每行为一个字段的数据！！
if($table==””)exit();
mysql_connect(“localhost”,”name”,”password”);
mysql_select_db(“database”);
$result = mysql_query(“select * from $table”);
if(mysql_num_rows($result)
导入的程序如下：用法同上面！
if($table==””)exit();
mysql_connect(“localhost”,”name”,”password”);
mysql_select_db(“database”);
$message = file(“$table.txt”);
echo $numfields = chop($message);
for($k=1;$k
{
$value=””;
for ($i=$k;$i
使用方法和可并庆能的问题！
1、导入时 file()函数可能会有问题（我的10M的数据没樱早出现问题），可以改为 fopen()然后没次读一行！！
2、导入，导出都需要用 ftp 操作，也就是导出后，用 ftp 把数据转到本机，导入时先用ftp转移数据到服务器！ 转自：动态网制作指南
补充日期::54:12
MySQL数据导入导出方法与工具介绍
1）.mysqlimport的语法介绍：
mysqlimport位于mysql/bin目录中，是mysql的一个载入（或者说导入）数据的一个非常有效的工具。这是一个命令行工具。有两个参数以及大量的选项可供选择。这个工具把一个文本文件（text file）导入到你指定的数据库和表中。比方说我们要从文件Customers.txt中把数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表Custermers中：
mysqlimport Meet_A_Geek Customers.txt
注意：这里Customers.txt是我们要导入数据的文本文件，而Meet_A_Geek是我们要操作的数据库，数据库中的表名是Customers，这里文本文件的数据格式必须与Customers表中的记录格式一致，否则mysqlimport命令将会出错。
其中表的名字是导入文件的之一个句号（.）前面文件字符串，另外一个例子：
mysqlimport Meet_A_Geek Cus.to.mers.txt
那么我们将把文件中的内容导入到数据库Meet_A_Geek 中的Cus表中。
上面的例子中，都只用到两个参数，并没有用到更多的选项，下面介绍mysqlimport的选项
2）.mysqlimport的常用选项介绍:
选项功能
-d or –delete 新数据导入数据表中之前删除数据数据表中的所有信息
-f or –force 不管是否遇到错误，mysqlimport将强制继续插入数据
-i or –ignore mysqlimport跳过或者忽略那些有相同唯一
关键字的行， 导入文件中的数据将被忽略。
-l or -lock-tables 数据入之前锁住表，这样就防止了，
你在更新数据库时，用户的查询和更新受到影响。
-r or -replace 这个选项与－i选项的作用相反；此选项将替代
表中有相同唯一关键字的记录。
–fields-enclosed- by= char
指定文本文件中数据的记录时以什么括起的， 很多情况下
数据以双引号括起。 默认的情况下数据是没有被字符括起的。
–fields-terminated- by=char
指定各个数据的值之间的分隔符，在句号分隔的文件中，
分隔符是句号。您可以用此选项指定数据之间的分隔符。
默认的分隔符是跳格符（Tab）
–lines-terminated- by=str
此选项指定文本文件中行与行之间数据的分隔字符串
或者字符。 默认的情况下mysqlimport以newline为行分隔符。
您可以选择用一个字符串来替代一个单个的字符：
一个新行或者一个回车。
mysqlimport命令常用的选项还有-v 显示版本（version）， -p 提示输入密码（password）等。
3）.例子：导入一个以逗号为分隔符的文件
文件中行的记录格式是这样的：
“1”, “ORD89876”, “1 Dozen Roses”, “”
我们的任务是要把这个文件里面的数据导入到数据库Meet_A_Geek中的表格Orders中，
我们使用这个命令:
bin/mysqlimport –prl –fields-enclosed-by=” –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders.txt
这个命令可能看起来很不爽，不过当你熟悉了之后，这是非常简单的。之一部分，bin/mysqlimport ,告诉操作系统你要运行的命令是mysql/bin目录下的mysqlimport，选项p是要求输入密码，这样就要求你在改动数据库之前输入密码，操作起来会更安全。 我们用了r选项是因为我们想要把表中的唯一关键字与文件记录中有重复唯一关键字的记录替换成文件中的数据。我们表单中的数据不是最新的，需要用文件中的数据去更新，因而就用r这个选项，替代数据库中已经有的记录。l选项的作用是在我们插入数据的时候锁住表，这样就阻止了用户在我们更新表的时候对表进行查询或者更改的操作。
批处理是一种非交互式运行mysql程序的方法，如同您在mysql中使用的命令一样，你仍然将使用这些命令。
为了实现批处理，您重定向一个文件到mysql程序中，首先我们需要一个文本文件，这个文本文件包含有与我们在mysql中输入的命令相同的文本。
比如我们要插入一些数据，使用包含下面文本的文件(文件名为New_Data.sql,当然我们也可以取名为New_Data.txt及任何其他的合法名字，并不一定要以后缀sql结尾)：
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Block”);
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Newton”);
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name) VALUES(NULL, “Simmons”);
注意上面的这些句子的语法都必须是正确的，并且每个句子以分号结束。
上面的USE命令选择数据库，INSERT命令插入数据。
下面我们要把上面的文件导入到数据库中，导入之前要确认数据库已经在运行，即是mysqld进程（或者说服务，Windows NT下面称为”服务“，unix下面为”进程“）已经在运行。
然后运行下面的命令：
bin/mysql –p MeetAGeek_Dump_File.txt
这个语句也允许您指定一个表进行dump(备份/导出/装载?)。如果您只是希望把数据库Meet_A_Geek中的表Orders中的整个内容导出到一个文件，可以使用下面的命令：
bin/mysqldump –p Meet_A_Geek Orders >MeetAGeek_Orders.txt
这个非常的灵活，您甚至可以使用WHERE从句来选择您需要的记录导出到文件中。要达到这样的目的，可以使用类似于下面的命令：
bin/mysqldump –p –where=”Order_ID > 2023″ Meet_A_Geek Orders > Special_Dump.txt
mysqldump工具有大量的选项，部分选项如下表：
选项/Option 作用/Action Performed
–add-drop-table
这个选项将会在每一个表的前面加上DROP TABLE IF EXISTS语句，这样可以保证导回MySQL数据库的时候不会出错，因为每次导回的时候，都会首先检查表是否存在，存在就删除
–add-locks
这个选项会在INSERT语句中捆上一个LOCK TABLE和UNLOCK TABLE语句。这就防止在这些记录被再次导入数据库时其他用户对表进行的操作
-c or – complete_insert
这个选项使得mysqldump命令给每一个产生INSERT语句加上（field)的
名字。当把数据导出导另外一个数据库时这个选项很有用。
–delayed-insert 在INSERT命令中加入DELAY选项
-F or -flush-logs 使用这个选项，在执行导出之前将会刷新MySQL服务器的log.
-f or -force使用这个选项，即使有错误发生，仍然继续导出
–full这个选项把附加信息也加到CREATE TABLE的语句中
-l or -lock-tables 使用这个选项，导出表的时候服务器将会给表加锁。
-t or -no-create- info
这个选项使的mysqldump命令不创建CREATE TABLE语句，这个选项在您只需要数据而不需要DDL（数据库定义语句）时很方便。
-d or -no-data 这个选项使的mysqldump命令不创建INSERT语句。
在您只需要DDL语句时，可以使用这个选项。
–opt此选项将打开所有会提高文件导出速度和创造一个可以更快导入的文件的选项。
-q or -quick这个选项使得MySQL不会把整个导出的内容读入内存再执行导出，而是在读到的时候就写入导文件中。
-T path or -tab = path 这个选项将会创建两个文件，一个文件包含DDL语句或者表创建语句，另一个文件包含数据。DDL文件被命名为table_name.sql,数据文件被命名为table_name.txt.路径名是存放这两个文件的目录。目录必须已经存在，并且命令的使用者有对文件的特权。
-w “WHERE Clause” or -where = “Where clause “
如前面所讲的，您可以使用这一选项来过筛选将要放到
导出文件的数据。
假定您需要为一个表单中要用到的帐号建立一个文件，经理要看今年（2023年）所有的订单（Orders），它们并不对DDL感兴趣，并且需要文件有逗号分隔，因为这样就很容易导入到Excel中。 为了完成这个人物，您可以使用下面的句子：
bin/mysqldump –p –where “Order_Date >=””
–tab = /home/mark –no-create-info –fields-terminated-by=, Meet_A_Geek Orders
这将会得到您想要的结果。
schema：模式
The set of statements, expressed in data definition language, that completely describe the structure of a data base.
一组以数据定义语言来表达的语句集,该语句集完整地描述了数据库的结构。
SELECT INTO OUTFILE ：
如果您觉得mysqldump工具不够酷，就使用SELECT INTO OUTFILE吧, MySQL同样提供一个跟LOAD DATA INFILE命令有相反作用的命令，这就是SELECT INTO OUTFILE 命令，这两个命令有很多的相似之处。首先，它们有所有的选项几乎相同。现在您需要完成前面用mysqldump完成的功能，可以依照下面的步骤进行操作：
1. 确保mysqld进程（服务）已经在运行
2. cd /usr/local/mysql
3. bin/mysqladmin ping ；// 如果这个句子通不过，可以用这个：mysqladmin -u root -p ping
mysqladmin ping用于检测mysqld的状态，is alive说明正在运行，出错则可能需要用户名和密码。
4. 启动MySQL 监听程序.
5. bin/mysql –p Meet_A_Geek；// 进入mysql命令行，并且打开数据库Meet_A_Geek,需要输入密码
6. 在命令行中，输入一下命令:
SELECT * INTO OUTFILE ‘/home/mark/Orders.txt’
FIELDS
TERMINATED BY = ‘,’
FROM Orders
WHERE Order_Date >= ”
在你按了Return（回车）之后，文件就创建了。这个句子就像一个规则的SELECT语句，只是把想屏幕的输出重定向到了文件中。这意味这您可以使用JOIN来实现多表的高级查询。这个特点也可以被用作一个报表产生器。
比方说，您可以组合这一章中讨论的方法来产生一个非常有趣的查询，试试这个：
在mysql目录建立一个名为Report_G.rpt 的文本文件，加入下面的行：
USE Meet_A_Geek;
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, “Kinnard”, “Vicky”);
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, “Kinnard”, “Steven”);
INSERT INTO Customers (Customer_ID, Last_Name, First_Name)
VALUES (NULL, “Brown”, “Sam”);
SELECT Last_Name INTO OUTFILE ‘/home/mark/Report.rpt’
FROM Customers WHERE Customer_ID > 1;
然后确认 mysql进程在运行，并且您在mysql目录中， 输入下面的命令：
bin/mysql
mysql中自带有替换，去处首尾告芦指定字符的函数，如trim
update test set name=trim(TRAILING ‘\r\n’ FROM `name`);
springboot+quartz持久化到数据库各表含义
1、去quartz官网下载quartz2.2.2版本的压缩包，quartz下载，注意：quartz2.3.0版本的在docs目录下没有发现dbtable目录（存放生成数据库表的sql文件的目录）。
2、做纤执行创建数据库表的sql文件，我使用的是mysql数据库。
生成的表结构
3、在springboot项目中配置quartz。
3.1、两种方式配置quartz，
3.1.1、之一种是使用自定义的quartz.properties,这是简单配置，如果有其他配置可以参考，quartz.properties配烂颤置详情
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#org.quartz.scheduler.instanceName: quartzScheduler
#org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount = 15
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.isClustered = false
#org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=20230
org.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_
org.quartz.jobStore.misfireThreshold = 60000
org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtATime = 20
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
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3.1.2、使用配置文件配置springboot中的SchedulerFactoryBean。
@Configuration
public class SchedulerConfig implements SchedulerFactoryBeanCustomizer {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Override
public void customize(SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {
schedulerFactoryBean.setStartupDelay(10);
schedulerFactoryBean.setOverwriteExistingJobs(true);
schedulerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
ClassPathResource resource = new ClassPathResource(“quartz.properties”);
Properties properties = new Properties();
InputStream in= null;
try {
in = resource.getInputStream();
BufferedReader bf = new BufferedReader(new InputStreamReader(in, “UTF-8”));
properties.load(bf);
schedulerFactoryBean.setQuartzProperties(properties);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
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3.2.1、第二种方式是在application.properties文件中的配置，application.properties文件中的spring.quartz.properties. 加上quartz.properties中的键值对，效果与quartz.properties类似。
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_
spring.quartz.properties.org.quartz.threadPool.threadCount = 10
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项目中配置org.quartz.jobStore.tablePrefix = qrtz_，这个配置是默认查询数据库中表的前缀，默认是QRTZ_,以下sql中通过rpt方法组装一条新的sql，替换掉{0},{1}，如果没有明确声明就会使用默认值 org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_，org.quartz.scheduler.instanceName: quartzScheduler。
如果进行简单的定时任务，可以使用springboot中默认的quartz配置。
3.2.2 自定义配置springboot中的SchedulerFactoryBean。
@Configuration
public class SchedulerConfig implements SchedulerFactoryBeanCustomizer {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Override
public void customize(SchedulerFactoryBean schedulerFactoryBean) {
schedulerFactoryBean.setStartupDelay(10);
schedulerFactoryBean.setOverwriteExistingJobs(true);
schedulerFactoryBean.setDataSource(dataSource);
}
}
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4、新建Job
public class TestJob implements Job {
@Override
public void execute(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {
System.out.println(System.nanoTime());
}
}
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5、数据库中新增job任务脚本，com.example.quartzdemo.job.TestJob是我本地的测试Job，需要修改成你自己Job类。
INSERT INTO `qrtz_job_details` (`SCHED_NAME`, `JOB_NAME`, `JOB_GROUP`, `DESCRIPTION`, `JOB_CLASS_NAME`, `IS_DURABLE`, `IS_NONCONCURRENT`, `IS_UPDATE_DATA`, `REQUESTS_RECOVERY`, `JOB_DATA`) VALUES (‘quartzScheduler’, ‘test2Job’, ‘testGroup’, NULL, ‘com.example.quartzdemo.job.TestJob’, ‘1’, ‘0’, ‘0’, ‘0’, NULL);
INSERT INTO `qrtz_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`, `JOB_NAME`, `JOB_GROUP`, `DESCRIPTION`, `NEXT_FIRE_TIME`, `PREV_FIRE_TIME`, `PRIORITY`, `TRIGGER_STATE`, `TRIGGER_TYPE`, `START_TIME`, `END_TIME`, `CALENDAR_NAME`, `MISFIRE_INSTR`, `JOB_DATA`) VALUES (‘quartzScheduler’, ‘testTrigger2’, ‘testTriggerGroup’, ‘test2Job’, ‘testGroup’, NULL, ”, ”, ‘5’, ‘ACQUIRED’, ‘CRON’, ”, ‘0’, NULL, ‘0’, NULL);
INSERT INTO `qrtz_cron_triggers` (`SCHED_NAME`, `TRIGGER_NAME`, `TRIGGER_GROUP`, `CRON_EXPRESSION`, `TIME_ZONE_ID`) VALUES (‘quartzScheduler’, ‘testTrigger2’, ‘testTriggerGroup’, ‘0/1 * * * * ?’, ‘Asia/Shanghai’);
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6、启动项目，查看控制台打印的日志，成功
关于rpt 文件 导入数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
