数据库优化大全：深入了解常用的优化方法！ (数据库常用优化方法有哪些方法有哪些)
作为现代应用程序不可或缺的一部分，数据库优化是保证应用程序高效性和稳定性的重要环节。一般来说，数据库优化的目标就是使得数据库能够更快、更好地提供数据访问服务，帮助应用程序能够更快地响应用户请求。针对这个目标，数据库优化的范围涉及到各个方面，包括了数据设计、索引设计、查询优化等多个方面。在这篇文章中，我们将深入探讨一些常见的数据库优化方法，帮助你更好地优化你的数据库。
一、数据设计
（1）避免冗余
避免冗余是数据库设计中非常重要的一项规则。数据的冗余会导致大量的空间浪费，也会增加数据维护的复杂度，进一步降低整个系统的性能。因此，在设计数据库的时候，应该尽可能避免冗余。比如可以采用分离的方式，将应用程序的数据分开存储，这样可以降低数据冗余的问题，提高整个系统的可维护性和性能。
（2）使用合适的数据类型和键值
在数据库设计的过程中，选择合适的数据类型和键值也是非常重要的。在数据类型的选择上，应该考虑到数据的范围、大小和存储需求等因素，选择合适的数据类型可以充分利用硬件资源，提高数据的存储效率。另外，在选择键值的时候，应该尽量避免使用非唯一键值，因为非唯一键值会增加索引的数量和维护的复杂度，进一步降低了数据库的性能。
（3）使用有效的约束和索引
在数据库设计中，使用有效的约束和索引可以充分利用硬件资源，提高数据库的性能。约束可以保证数据的完整性，索引则可以加速数据的访问，提高数据查询的效率。因此，在设计数据库的时候，应该充分考虑这两个因素，将其合理应用于数据库设计中。
二、索引设计
（1）选择合适的索引类型
在索引设计中，选择合适的索引类型可以充分利用硬件资源，提高数据库的性能。一般来说，索引可以分为聚集索引和非聚集索引两种类型。聚集索引按照数据实际的物理存储位置来排序，非聚集索引则按照一定的逻辑顺序来排序。对于大部分的应用程序来说，使用非聚集索引比较合适，因为它能够提高数据查询的效率，避免了查询所有数据的情况。另外，在使用索引的时候，还需要考虑到条件查询的效率和数据总量等因素，选择合适的索引类型。
（2）选择合适的字段和顺序
在索引设计中，选择合适的字段和顺序也非常重要。一般来说，选择唯一性高且频繁查询的字段作为索引列，同时考虑索引列的长度和空间的使用效率。除此之外，索引列的顺序也非常重要，一般情况下应该将高选择性的列作为联合索引的前缀，以提高索引的效率。
（3）避免过多的索引
在索引设计的过程中，应该避免过多的索引。过多的索引会导致数据更新的时候不必要的维护，增加数据库的负担，进一步降低了数据库的性能。因此，在索引设计的时候，应该尽可能地减少索引的数量，同时保证索引的质量，以提高数据库的性能。
三、查询优化
（1）避免使用大量的子查询
在查询优化的过程中，应该尽量避免使用大量的子查询。大量的子查询会增加查询的复杂度，进一步降低了数据库的性能。因此，在查询优化的过程中，应该尽量缩短查询的执行时间，减少查询的复杂度。
（2）使用合理的连接方式
在查询优化的过程中，使用合理的连接方式也非常重要。在连接的方式选择上，可以考虑选择内连接、左连接或者右连接等方式，以提高查询的效率。同时，还需要根据具体的查询需要选择合适的连接方式，以减少查询的执行时间。
（3）使用合适的查询语句和运算符
在查询优化的过程中，使用合适的查询语句和运算符也非常重要。在SQL语句中，选择合适的查询语句和运算符可以减少查询的执行时间，提高查询的效率。因此，在查询优化的过程中，应该尽量选择简单和有效的查询语句和运算符，以提高数据库的性能。
综上所述，数据库优化是提高应用程序性能的关键所在。在数据库优化的过程中，应该坚持“避免冗余、使用合适的数据类型和键值、使用有效的约束和索引、选择合适的索引类型、避免过多的索引、避免使用大量的子查询、使用合理的连接方式、使用合适的查询语句和运算符”等原则，不断提高数据库的性能和稳定性。同时，还要根据具体的应用程序情况，灵活运用各种数据库优化技术，以满足不同的应用需求。
相关问题拓展阅读：
数据库优化可以从哪些方面进行优化
1、硬件态或方面，服务器不能太差，磁盘的读写性能影响io这个可以考虑使用好的帆冲伍硬盘，如ssd
2、根据服务器设置好数据库的判高参数，比如内存啥的
3、表设计的时候要选好字段类型，建立正确的索引
4、sql的优化，尽量使用到索引，不要出现全表扫描
等等吧，网上这样的资料挺多的，我就说这些大概的
1、sql语句的执行计划是否正常。
2、减少应用和数据库的交互次数、同一个sql语句的执行次数。
3、数据库实体的碎片的整理（特别是对某些表经常进行insert和delete动作，尤其注意，索引字段为系列手绝字段、自增长字段、时间字段，对于业务比较频繁的系统，更好一个月重建一次）。 4、减少表之间的关联，特别对于批量数毕埋姿据处理，尽量单表查询数据，统一在内存中进行逻辑处理，减少数据库压力（java处理批量数据不可取，尽量用c或者c++ 进行处理，效率大大提升）。
5、对访问频繁的数据，充分利用数据库cache和应用的缓存。
6、数据量比较大的，在设计过程中，为了减少其他表的关联，增加一些冗余字段，提高查询液租性能。
MRR 是 MySQL 针对特定查询的一种优化手段。假设一个查询有二级索引可用，读完二级索引后要回表才能查到那些不在当前二级索引上的列值，由于二级索引上引用的森仿腔主键值不一定是有序的，因此就有可能造成此衫大量的随机 IO，如果回表前把主键值给它排一下序，那么在回表的时候就可以用顺序 IO 取代原本的随机 IO。
如果想关闭 MRR 优化的话，就要把优化器开关 mrr 设置为 off。
默大携认只有在优化器认为 MRR 可以带来优化的情况下才会走 MRR，如果你想不管什么时候能走 MRR 的都走 MRR 的话，你要把 mrr_cost_based 设置为 off，不过更好不要这么干，因为这确实是一个坑，MRR 不一定什么时候都好，全表扫描有时候会更加快，如果在这种场景下走 MRR 就完成了。
MRR 要把主键排个序，这样之后对磁盘的操作就是由顺序读代替之前的随机读。从资源的使用情况上来看就是让 CPU 和内存多做点事，来换磁盘的顺序读。然而排序是需要内存的，这块内存的大小就由参数 read_rnd_buffer_size 来控制。
oracle数据库优化有哪些方法？
你更好买一本专门讲ORACLE性能优化的书，好好看看\x0d\x0a1、调整数据库服务器的性能\x0d\x0aOracle数据库服务器是整个系统的核心，它的性能高低直接影响整个系统的性能，为了调整Oracle数据库服务器的性能，主要从以下几个方面考虑： \x0d\x0a1.1、调整操作系统以适合Oracle数据库服务器运行\x0d\x0aOracle数据库服务器很大程度上依赖于运行服务器的操作系统，如果操作系统不能提供更好性能，那么无论如何调整，Oracle数据库服务器也无法发挥其应有的性能。 \x0d\x0a1.1.1、为Oracle数据库服务器规划系统资源 \x0d\x0a据已有计算机可贺察裂用资源, 规划分配给Oracle服务器资源原则是：尽可能使Oracle服务器使用资源更大化,特别在Client/Server中尽量让服务器上所有资源都来运行Oracle服务。 \x0d\x0a1.1.2、调整计算机系统中的内存配置 \x0d\x0a多数操作系统都用虚存来模拟计算机上更大的内存，它实际上是硬盘上的一定的磁盘空间。当实际的内存空间不能满足应用软件的要求时，操作系统就将用这部分的磁盘空间对内存中的信息进行页面替换，这将引起大量的磁盘I/O操作，使整个服务器的性能下降。为了避免过多地使用虚存，应加大计算机的内存。 \x0d\x0a1.1.3、为Oracle数据库服务器设置操作系统进程优先级 \x0d\x0a不要在操作系统中调整Oracle进程的优先级，因为在Oracle数据库系统中，所有的后台和前台数据库服务器进程执行的是同等重要的工作，需要同等的优先级。所以在安装时，让所有的数据库服务器进程都使用缺省的优先级运行。 \x0d\x0a1.2、调整内存分配\x0d\x0aOracle数据库服务器保留3个基本的内存高速缓存，分别对应3种不同类型的数据：库高速缓存，字典高速缓存和缓冲区高速缓存。库高速缓存和字典高速缓存一起构成共享池，共享池再加上缓冲区高速缓存便构成了系统全程区(SGA)。SGA是对数据库数据进行快速访问的一个系统全程区，若SGA本身需要频繁地进行释放、分配，则不能达到快速访问数据的目的，因此应把SGA放在主存中，不要放在虚拟内存中。内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构没斗的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。 \x0d\x0a1.2.1、库缓冲区的调整 \x0d\x0a库缓冲区中包含私用和共享SQL和PL/SQL区，通过比较库缓冲区的命中率决定它的大小。要调整库缓冲区，必须首先了解该库缓冲区的活动情况，库缓冲区的活动统计信息保留在动态性能表v$librarycache数据字典中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(pins),sum(reloads) from v$librarycache; \x0d\x0a \x0d\x0aPins列给出SQL语句，PL/SQL块及被访问对象定义的总次数；Reloads列给出SQL 和PL/SQL块的隐式分析或对象定义重装载时在库程序缓冲区中发生的错误。如果sum(pins)/sum(reloads) ≈0，则库缓冲区的命中率合适；若sum(pins)/sum(reloads)>1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享禅闭池的内存量。 \x0d\x0a1.2.2、数据字典缓冲区的调整 \x0d\x0a数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。 \x0d\x0a \x0d\x0aSelect sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache; \x0d\x0a \x0d\x0aGets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)1, 则需调整初始化参数 shared_pool_size来重新调整分配给共享池的内存量。
1.2.2、数据字典缓冲区的调整
数据字典缓冲区包含了有关数据库的结构、用户、实体信息。数据字典的命中率，对系统性能影响极大。数据字典缓冲区的使用情况记录在动态性能表v$librarycache中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。
Select sum(gets),sum(getmisses) from v$rowcache;
Gets列是对相应项请求次数的统计；Getmisses 列是引起缓冲区出错的数据的请求次数。对于频繁访问的数据字典缓冲区，sum(getmisses)/sum(gets)
1.2.3、缓冲区高速缓存的调整
用户进程所存取的所有数据都是经过缓冲区高速缓存来存取，所以该部分的命中率，对性能至关重要。缓冲区高速缓存的使用情况记录在动态性能表v$sysstat中，可通过查询该表来了解其活动情况，以决定如何调整。
Select name,value from v$sysstat where name in (‘dbblock gets’,’consistent gets’,’physical reads’);
dbblock gets和consistent gets的值是请求数据缓冲区中读的总次数。physical reads的值是请求数据时引起从盘中读文件的次数。从缓冲区高速缓存中读的可能性的高低称为缓冲区的命中率，计算公式：
Hit Ratio=1-(physical reds/(dbblock gets+consistent gets))
如果Hit Ratio
select name,value from v$parameter where name=’db_block_size’;
在修改了上述数据库的初始化参数以后，必须先关闭数据库，在重新启动数据库后才能使新的设置起作用。
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