深入探讨数据库中的非键属性 (非键属性是什么数据库)

数据库中的非键属性，也被称为非关键属性，是指在一个关系模式中不唯一标识元组的属性。在数据库设计中，非键属性和键属性一样重要，是建立在数据库中各个关联表之间的数据关系的基本元素之一。本文将，包括其定义、作用、分类、设计原则以及相关应用。

一、定义

在关系数据库中，非键属性是指不能够唯一标识关系实例的属性。在一个表中，通常会有一些字段可以唯一标识每一行数据，这些字段被称为关键属性或主键。与主键不同的是，非键属性对于唯一识别一行数据没有任何意义。例如，在一个订单表中，主键可以是订单号，而非键属性可以是订购日期、送货地址、收件人等。

二、作用

非键属性在数据库设计中具有重要作用，它承担了以下几个方面的功能：

1. 非键属性构成了关系数据库的完整性约束条件之一，它可以防止数据冗余和不一致性。

2. 非键属性虽然不能唯一标识关系实例，但是它可以丰富数据的描述和表达。通过有意地设计非键属性，可以使关系模式更贴合现实世界。

3. 非键属性可以作为查询数据的重要依据之一，通过对非键属性的查询可以得到更多关于数据的信息。

三、分类

根据属性的定义方式，非键属性可以分为以下几类：

1. 单值属性：单值属性只有一个值，并且这个值不能够被再次分解。例如，在一个员工信息表中，员工的姓名、性别、出生日期等属性都是单值属性。

2. 多值属性：多值属性是指具有多个值的非键属性。例如，在一个员工信息表中，员工的技能和兴趣等属性都可能有多个值。

3. 派生属性：派生属性是通过计算或推导得到的属性，它可以由一个或多个其他属性的值推导得出。例如，在一个员工信息表中，员工的年龄是派生属性，可以通过出生日期计算得出。

4. 复合属性：复合属性是包含了若干个子属性的非键属性，这些子属性可以是单值属性或者多值属性。例如，在一个员工信息表中，员工的地址可以分为省、市、区、街道等子属性。

四、设计原则

在设计数据库时，需要考虑如何选择和设计非键属性。以下是一些设计原则可以帮助设计人员更好地处理非键属性：

1. 避免数据冗余：非键属性应该反映现实情况，而不是通过数据冗余来实现。

2. 避免属性的过度分解：非键属性应该在尽可能少的属性下对其进行分解。属性分解应该具有意义和合理性。

3. 避免派生属性的存储：派生属性是可以通过计算和推导得到的，因此不应该在数据库中存储。如果需要进行派生属性的查询，则可以通过计算语句来查询。

4. 充分使用复合属性：在设计复杂的实体关系模式时，应该充分使用复合属性。复合属性可以避免重复输入并减少存储空间。

五、相关应用

非键属性在数据库系统中有许多应用，以下是几个相关应用的例子：

1. 查询优化：数据库中的查询优化是指在保证查询结果正确的前提下尽可能地提高查询效率。在查询优化时，非键属性会影响查询优化的效率和结果。

2. 数据库索引：数据库索引是指对关系模式的某一列或多列数据建立的数据结构，有助于加快数据的检索。对于非键属性，可以通过数据库索引来提高数据库的查询速度。

3. 外键约束：外键是指关系模式中的一个属性，它可以与主关系中的主键建立联系。在建立外键约束时，需要考虑非键属性的作用。

结论

本文通过探讨非键属性的定义、作用、分类、设计原则和相关应用，帮助读者更全面地了解了数据库中非键属性的概念和相关知识。同时，也提醒数据库设计人员需要充分考虑非键属性的作用和建立适当的关系。只有在数据库设计中合理使用非键属性，才能充分利用数据库的功能，提高数据管理的科学性、准确性和实际价值。

相关问题拓展阅读：

• 数据库里面的主键和外键及候选键是什么意思啊？
• 有哪些轻型的非关系型数据库？

数据库里面的主键和外键及候选键是什么意思啊？

外键的设计初衷是为了在数据库端保证对逻辑上相关联的表数据在操作上的一致性与完整性。

优点：

精简关联数据，减少数据冗余

避免后期对大量冗余处理的额外运维芹前操作。

降低应用代码复杂性，减少了额外的异常处理

相关数据管理全由数据库端处理。

增加文档的可读性

特别是在表设计开始，绘制 ER 图的时候，逻辑简单明了，可读性非常强。

缺点：

性能压力

外键一般会存在级联功能，级联更新，级联删除等等。在海量数据场嫌耐清景，造成很大的性能压力。比如插入一亩闹条新记录，如果插入记录的表有 10 个外键，那势必要对关联的 10 张表逐一检查插入的记录是否合理，延误了正常插入的记录时间。并且父表的更新会连带子表加上相关的锁。

其他功能的灵活性不佳

比如，表结构的更新等。

　　1、主键（

primary key

）吧：一张表（关系）的一个列（属性）或多个列可以作为主键，但是前提是让这个列作主键，这个列就能保证该列下的各个行（

元组

）的值不能相同，比如说用姓名属性作主键的话，那么这个主键就不一定可以，如果有两个人是同样的名字的话，就不能做到该属性下的各个元组数据的值不同，如果用

阿拉伯数字

作主键就是一个很好扰凯毁的选择。

　　2、

外键

（foreign key）：一张表（关系）的列（属性缓备）它同时存在表1和表2中，它不是表1的主键，而是表2的主键，就可孙扒以说他是表1的外键。

　　3、候选键(Candidate Key)：能唯一标识表（关系）中行(元组)的列（属性），则称该属性为候选键，也称 候选关键字 或 候选码；由此来看候选键可以不只一个，还看一看得出的就是主键同时它也是候选键。

候选键：若表中若干个属昌哗性组合在一起可以让数据库表的元组（即表中的每一行）能够两两区分

开，则这几个属性的就是一个候选键。

主键：是一种特殊的候选键，可以理解为“不能再分”的候选键拆迅尺，即它的属性的子集不能构成候

选键了。理论上对于某个特定的表，存在的主键可旅高能有很多个，不过一般由人为指定一个作

为应用时的主键。

外键：引用其它表的属性，一般引用的是其它表的主键作为外键

主键：表里面的唯一字段，不能重复

外键：这个表氏银拦里面的字段是其他关联表里面搏弊的主键字段

候选键：唯歼胡一没有多余属性

主键是唯一标识的列，外间是本表中的列是其他表的主键，候选键不知道

有哪些轻型的非关系型数据库？

redis 数据库

常见的非关系型数据库有：1、mongodb；2、cassandra；3、redis；4、hbase；5、neo4j。其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

常见的几种非关系型数据库：

1、MongoDB

MongoDB是最著名的NoSQL数据库。它是一个面向文档的开源数据库。MongoDB是一个可伸缩和可访问的数据库。它在c++中。MongoDB同样可以用作文件系统。在MongoDB中，JavaScript可以作为查询语言使用。通过使用sharding MongoDB水平伸缩。它在流行的JavaScript框架中非常有用。

人们真的很享受分片、高级文本搜索、gridFS和map-reduce功能。惊人的性能和新特性使这个NoSQL数据库在我们的列表中名列之一。

特点：提供高性能；自动分片；运行在多个服务器上；支持主从复制；数据以ON样式文档的形式存储；索引文档中的任何字段；由于数据被放置在碎片中，所以它具有自动负载平衡配置；支持正则表达式搜索；在失败的情况下易于管理。

优点：易于安装MongoDB；MongoDB Inc.为客户提供专业支持；支持临时查询；高速数据库；无模式数据库；横向扩展数据库；性能非常高。

缺点：不支持连接；数据量大；嵌套文档是有限的；增加不必要的内存使用。

2、Cassandra

Cassandra是Facebook为收件箱搜索开发的。Cassandra是一个用于处理大量结构化数据的分布式数据存储系统。通常，这些数据分布在许多普通服务器上。您还可以添加数据存储容量，使您的服务保持在线，您可以轻松地完成这项任务。由于集群中的所有节点都是相同的，因此不需要处理复杂的配置。

Cassandra是用Java编写的。Cassandra查询语言(CQL)是查询Cassandra数据库的一种类似sql的语言。因此，Cassandra在更佳开源数据库中排名第二。Facebook、Twitter、思科(Cisco)、Rackspace、eBay、Twitter、Netflix等一些更大的公司都在使用Cassandra。

特点：线性可伸缩；；保持快速响应时间；支持原子性、一致性、隔离性和耐久性(ACID)等属性；使用Apache Hadoop支持MapReduce；分配数据的更大灵活性；高度可伸缩；点对点架构。

优点：高度可伸缩；无单点故障；Multi-DC复制；与其他基于JVM的应用程序紧密集成；更适合多数据中心部署、冗余、故障转移和灾难恢复。

缺点：对聚合的有限支持；不可预知的性能；不支持特别查询。

3、Redis

Redis是一个键值存储。此外，它是最著名的键值存储。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C语言编写的。此外，它是根据BSD授权的。

特点：自动故障转移；将其数据库完全保存在内存中；事务；Lua脚本；将数据复制到任意数量的从属服务器；钥匙的寿命有限；LRU驱逐钥匙；支持发布/订阅。

优点：支持多种数据类型；很容易安装；非常快（每秒执行约11万组，每秒执行约81000次）；操作都是原子的；多用途工具（在许多用例中使用）。

缺点：不支持连接；存储过程所需的Lua知识；数据集必须很好地适应内存。

4、HBase

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。

HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5、neo4j

Neo4j被称为原生图数据库，因为它有效地实现了属性图模型，一直到存储层。这意味着数据完全按照白板的方式存储，数据库使用指针导航和遍历图。Neo4j有数据库的社区版和企业版。企业版包括Community Edition必须提供的所有功能，以及额外的企业需求，如备份、集群和故障转移功能。

特点：它支持唯一的约束；Neo4j支持完整的ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)规则；Java API: Cypher API和本机Java API；使用Apache Lucence索引；简单查询语言Neo4j CQL；包含用于执行CQL命令的UI: Neo4j Data Browser。

优点：容易检索其相邻节点或关系细节，无需连接或索引；易于学习Neo4j CQL查询语言命令；不需要复杂的连接来检索数据；非常容易地表示半结构化数据；大型企业实时应用程序的高可用性；简化的调优。

缺点：不支持分片

一些系统类的是轻型的非关系数据库，主要就是这个方面，都是系统类数据库，接下来，我会详细介绍一下数据库。希望对你有帮助

首先：数据库是“按照

数据结构

来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的。

中文名

数据库

外文名

database

概念

电子化的文件柜

作用

对数据进行存储以及删除等操作

功能

组织、存储和管理数据

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MySQL数据库

的简介

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数据库SQL查询更佳案例讲解系列，课程总结

快速

导航

数据库管理系统

类型

NoSQL 与关系型数据库的区别

分布式数据库

参见

事件

简介

定义

数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数

据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。

数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。数据库的概念实际包括两层意思：

（1）数据库是一个实体，它是能够合理保管数据的“仓库”，用户在该“仓库”中存放要管理的事务数据，“数据”和“库”两个概念结合成为数据库。

（2）数据库是数据管理的新方法和技术，它能更合适的组织数据、更方便的维护数据、更严密的控制数据和更有效的利用数据。

数据库作为最重要的基础软件，是确保计算机系统稳定运行的基石。

发展现状

在数据库的发展历史上，

数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来， 几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关系型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。随着

云计算

的发展和

大数据时代

的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的

非关系型数据库

就开始出

现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同， 它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。 而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。

数据库管理系统

数据库管理系统是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一

般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。数据库管理系统可以依据它所支持的数据库模型来作分类，例如关系式、XML；或依据所支持的计算机类型来作分类，例如服务器群集、移动；或依据所用查询语言来作分类，例如SQL、XQuery；或依据性能冲量重点来作分类，例如更大规模、更高运行速度；亦或其他的分类方式。不论使用哪种分类方式，一些DBMS能够跨类别，例如，同时支持多种查询语言。

数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。它的安

非键属性是什么数据库的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于非键属性是什么数据库,深入探讨数据库中的非键属性,数据库里面的主键和外键及候选键是什么意思啊？,有哪些轻型的非关系型数据库？的信息别忘了在本站进行查找喔。