数据可视化：图形展现数值数据库信息 (图形描述数值数据库)
随着现代科技和互联网的不断发展，数据的积累和累积量越来越大，这也给数据分析带来了巨大的挑战。如何从大量数据中提取出有价值的信息身处其中，成为了许多企业和组织面临的重要问题。在这个背景下，数据可视化这个概念应运而生。
数据可视化，顾名思义即将数据以一种视觉化的图形呈现出来。在数据分析过程中，可以通过折线图、柱状图、饼图、散点图等多种图形方式来展现数据，使得复杂的数据关系变得直观、易于理解。
数据可视化的优势不仅仅是将信息以可视化的形式呈现出来，更在于它能够帮助我们识别数据的模式、趋势和异常情况。此外，数据可视化还能够让不同人群更好地理解和分享数据信息，促进团队之间沟通和决策的效率。
在数据库管理和分析领域中，数据可视化也扮演着重要的角色。数据库的规模和复杂性很容易让一般用户感到困惑和无从下手。通过数据可视化，我们可以将数据库中的数据转化为图形视觉化，使数据变得更加易于理解和使用。
数据可视化的方式有很多，通用的包括折线图、柱状图、饼图、散点图、雷达图等等。这些视觉化图表可以通过在线工具、数据分析软件等其它方式进行生成。
折线图是一种简单却十分实用的可视化方式，它可以将一段时间内的数据变化情况用曲线进行表示。折线图通常用于表示连续变量，如时间、温度、价格等。通过折线图可以方便地观察数据的变化趋势和波动情况。
柱状图和饼图则更加适合于显示分类数据，以及数据的数量比较大小。柱状图适合用于显示相对数量的数据，主要用来比较数据事件之间的差异。饼图则用于显示数据的百分比，通过色块来对数据进行比较，使人们更好地理解相关的数据信息。
散点图则主要用于显示两个变量之间的关系，这种图形可以用于确定趋势、随机性及其它关系，用来探索相关性的问题。
随着数据可视化的应用不断成熟，其在数据分析和数据库管理领域中的应用也变得越来越广泛。通过数据可视化，人们能够更直观地理解和分析数据，从而更好地做出决策。
如果您正在处理大量数据，并且需要快速地从中提取有价值的信息和洞见，那么数据可视化是您的有力武器，它将帮助您快速理解数据并做出更好的决策。在这个信息化和数字化的时代，开发出数据库的数据可视化应用将带来更多的好处，看到并理解数据是未来的基础。
相关问题拓展阅读：
用图形方式表现数据来帮助用户在大量的数据中查看模式和关系的过程叫什么
一、数据库设计过程
数据库技术是信息资源管理最有效的手段。
数据库设计是指：对于一个给定的应用环境，构造更优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，有效存储数据，满足用户信息要求和处理要求。
数据库设计的各阶段：
A、需求分洞念备析阶段：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)。
B、在概念设计阶段：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)，用E-R图来描述。
C、在逻辑设计阶段：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式。然后根据用户处理的要求，安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式。
D、在物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，设计索引，形成数据库内模式。
1. 需求分析阶段
需求收集和分析，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求)。
需求分析的重点：调查、收集与分析用户在数据管理中的信息要求、处理要求、安全性与完整性要求。
需求分析的方法：调查组织机构情况、各部门的业务活动情况、协助用户明确对新系统的各种要求、确定新系统的边界。
常用的调查方法有： 跟班作业、开调查会、请专人介绍、询问、设计调查表请用户填写、查阅记录。
分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手，采用逐层分解的方式分析系统，并把每一层用数据流图和数据字典描述。
数据流图表达了数据和处理过程的关系。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，简称DD)来描述。
2. 概念结构设计阶段
通过对用户需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型，可以用E-R图表示。
概念模型用于信息世界的建模。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型。
概念模型特点：
(1) 具有较强的高山语义表达能力，能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识。
(2) 应该简单、清晰、易于用户理解，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言。
概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，用于建立系统信息模型。
作者: 小灵, 出处:论坛, 责任编辑: 李书琴,:17
本文详细解析了数据库设计过程、设计技巧以及总结了数据库命名规范……
2.1 第零步——初始化工程
这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始，确定建模目标，开发建模计划，组织建模队伍，收集源材料，制定约束和规范。收集源材料是这阶段的重点。通过调查和观察结果，业务流程，原有系统的输入输出，各种报表，收集原始数据，形成了基本数据资料表。
2.2 之一步——定义实体
实体集成员都有一个共同的特征和属性集，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直纳毁接或间接标识出大部分实体。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有 “代码”结尾的术语，如客户代码、代理商代码、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来，从而初步找出潜在的实体，形成初步实体表。
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