数据库查询优化：表连结与子查询 (数据库表连结查询与子查询)
数据库查询优化：表连接与子查询
数据库查询是现代软件应用中最常见的操作之一，它可以从一个或多个表中检索所需数据。在一个复杂的数据结构中，查询可能会变得相当复杂，需要花费更长的时间来完成。因此，为了提高性能，优化查询是很重要的。本篇文章将会讨论两种主要的查询优化技术：表连接和子查询。
表连接
表连接是将两个或多个表中的数据合并在一起的过程。数据库中的表连接通常是按照表之间的关系进行操作的。在关系数据库中，表之间通常通过一种“关系”与另一张表相联系。
表之间的关系通常被描述为外键和主键。主键是一个表中指定的一列或多列，其值必须在该列中唯一，并且不能为NULL。外键在表中实现的方式与主键相似; 它是一个指向另一张表中的列，且该列必须有值或NULL。
在表之间使用JOIN语句来将它们连接。关联查询语句中指定要连接的表，以及关联它们的方式。通常有三种类型的关联：
1. INNER JOIN: 返回两个表之间共有的数据。
2. LEFT JOIN: 返回左表中的所有数据以及匹配左表和右表之间的数据。
3. RIGHT JOIN: 返回右表中的所有数据以及匹配左表和右表之间的数据。
下面是一个简单的两个表之间使用LEFT JOIN的连接查询：
“`SQL
SELECT table1.column1, table2.column2
FROM table1
LEFT JOIN table2 ON table1.ID=table2.ID;
“`
在这个示例中，我们使用了LEFT JOIN将两个表连接到一起。这会匹配表1中的ID列与表2中的ID列，并将结果存储在一个结果集中。结果集中的每一行都包含表1和表2中的数据。如果一个表中没有数据，则结果集中的相应列将显示NULL。
在使用表连接时，我们需要注意以下几点：
1. 在使用连接的情况下，我们需要确保表之间的关系是正确的。如果关系不正确，则可能会产生错误的结果。
2. 在使用连接的情况下，我们需要确保每个表的查询速度都相对较快。如果一个表的查询速度很慢，那么整个查询过程也可能会变得很慢。
3. 在使用连接的情况下，我们需要确保使用正确的JOIN类型。如果我们使用的JOIN类型不正确，则结果可能会不正确。
子查询
子查询也是一种优化查询的技术。子查询是指在一个查询内嵌另一个查询的过程。换句话说，我们可以使用一个查询结果作为另一个查询的参数。
子查询的优点在于，它可以在一个查询中完成多种操作。例如，我们可以使用子查询将两个或多个查询结果组合成一个单一的结果。我们也可以使用子查询将表格的值插入到另一个表格中。此外，子查询还可以将结果存储在一个变量或数组中，以便将它们用于其他操作。
下面是一个简单的示例，演示如何使用子查询：
“`SQL
SELECT column1
FROM table1
WHERE column2 IN (SELECT column3 FROM table2);
“`
在这个示例中，我们使用了一个子查询，查询table2中的一列，然后将这些值传递给主查询中的IN操作符。
在使用子查询时，我们需要注意以下几点：
1. 在使用子查询时，我们需要确保查询不会过度嵌套。过度嵌套的查询可能会产生非常慢的查询速度。
2. 在使用子查询时，我们需要避免使用不必要的子查询。如果我们的查询可以通过单个查询完成，则使用单个查询可能会比使用嵌套查询更快。
3. 在使用子查询时，我们需要确保使用正确的关键字和语法。如果我们的查询语法不正确，则可能会产生错误的结果。
结论
查询优化是提高数据库性能的重要步骤之一。在查询优化方面，表连接和子查询是两种非常有用的技术。按正确的方式使用它们可以大大提高查询速度，并改善系统性能。在使用这些技术时，我们需要确保我们理解它们的语法和用法，并且始终使用更佳实践。
相关问题拓展阅读：
联合查询、表连接查询、子查询三种查询的特点和注意事项各是什么
我来冒个泡哈 题主的问题也是困惑我好久 以下是我的个人见解 只供参考哈
联合查询是使用union/union all来连接多个查询结果的结果集（相当于把多个查询结果给复制到另一种表中） 联合查询时，查询结果的列标题为之一个查询语句的列标题。因此，要定义列标题必须在之一个查询语句中定义。要对联合查腊羡询结果排序时，也必须使用之一查询语句中的颤辩列名、列标题或者列序号
表连接为通过各个表之间共同列的关联性来查询 分为内连接和外连接
子查询：茄局缺子查询嵌入的语句称作主查询或父查询。主查询可以是SELECT语句，也可已用于其他有条件的各种SQL语句 常见的有 增删改查 子查询可以代替如何的连接查询 而表连接不可以
希望对题主有帮助
那个mysql 子查询和连接查询 一般常用哪个 谁效率高些
子查询优化策略
对于不同类型的子查询，优化器会选择不同的策略。
1. 对笑族于 IN、=ANY 子查询，优化器有如尺升消下策略陵知选择：
semijoin
Materialization
exists
2. 对于 NOT IN、ALL 子查询，优化器有如下策略选择：
Materialization
exists
3. 对于 derived 派生表，优化器有如下策略选择：
derived_merge，将派生表合并到外部查询中（5.7 引入 ）；
将派生表物化为内部临时表，再用于外部查询。
注意：update 和 delete 语句中子查询不能使用 semijoin、materialization 优化策略
1、SQL语言
SQL，英文全称：Structured Query Language，是可以对数据进行操作和定义等多种功能的语言。语言的特点，具有交互性，能为用户提供极大的便利，数据库管理系统应充分利用SQL语言提高计算机应用系统的工作质量与效率。
2、数据库分类
现在企业肆昌常用的数据库分为两大类：
关系型数据库：Mysql、Oracle、DB2、SQLite、Teradata等。
非关裂猜扒系型数据库：Redis、MongoDB、Splunk、Hbase等。
3、子查询和连接查询
子查询和连接查询都涉及两个表或多个表，属于多表查询中的方式语句。
子查询是在一个子表查询的结果的基础上进行目的查询的，并且在子查询中会遍历整个子表。
连接查询是通过找到两个或多个表的连接点，通常是表中的共同的列实现连接查询的。查询效率更高，但是不易掌握。
通常认为，连接查询比子查询更快。但是，连接查询对SQL语句的书写要求也更高，而子查询更容易理解，也更容易编写。
4、Mysql子查询
在Mysql数据库中查询语句的结构：
SELECT 查询内容 FROM 查询范围 WHERE 查询条件 GROUP BY 分组条件 HAVING 查询条件 LIMIT 限制条件;
在Mysql中的查询条件中可以添加的子查询的位置：
FROM
WHERE
HAVING
LIMIT等
实例1：
题目1：查询“yezhi”的成绩。
mysql> SELECT score FROM grades WHERE name=’yezhi’;
题目2：查询比“yezhi”的分数高的学生的信息。
mysql> SELECT * FROM grades WHERE score > (SELECT score from grades WHERE name=’yezhi’);
实例2：
题目1：查询科目名称是：math或IT的学生id。
mysql> SELECT stu_id FROM courses WHERE course IN (math,IT);
题目2：查询科目id在题目1的学生的信息。
mysql> SELECT * FROM grades WHERE stu_id IN (SELECT DISTINCT stu_id FROM courses WHERE course IN (math,IT));
5、Mysql连接查询
Mysql的连接查询是通过JOIN关键词来实现的，不同的JOIN有：
INNER JOIN：如果表中存在至少一个匹配兆尘项，就返回行数据。
LEFT JOIN：即使右表没有匹配项，也会返回左表的所有行。
RIGHT JOIN：即使左表没有匹配项，也会返回右表的所有行。
：只要任意一张表有匹配项，就返回行数据。
在Mysql中的查询中连接查询的位置：
内连接：SELECT 查询内容 FROM 查询范围 (INNER) JOIN 条件;
外连接：SELECT 查询内容 FROM 查询范围 LEFT JOIN 条件;
外连接：SELECT 查询内容 FROM 查询范围 RIGHT JOIN 条件;
全连接：SELECT 查询内容 FROM 查询范围 条件;
实例1：
题目1：查询所有学生的sno、cname和degree列。
mysql> SELECT g.sno,c.cname,g.degree FROM course c INNER JOIN grade g ON c.cno=g.cno;
实例2：
题目2：查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩(没成绩的显示为null)。
mysql> SELECT s.sid,s.sname,sc.count,sc.sum FROM student s LEFT JOIN (SELECT sid id, count(sid) count, sum(score) sum FROM score GROUP BY sid) sc ON s.sid=sc.id;
实例3：
题目3：查询所有同学的学生编号、学生姓名、选课总数、所有课程的总成绩。
mysql> SELECT s.sid,s.sname,sc.count,sc.sum FROM student s RIGHT JOIN (SELECT sid id, count(sid) count, sum(score) sum FROM score GROUP BY sid) sc ON s.sid=sc.id;
实例4：
题目:4：查询所有学生和所有老师的全部信息。
mysql> SELECT * FROM students SELECT * FROM teachers;
涉历察及的表比较少的,业务逻辑不是很麻烦的,用子查询应该快一察烂滚些 涉及业务逻辑很复杂的,用多次查败余询会好一点
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