简明易懂：Linux Flask 安装指南 (linux flask 安装)
Linux Flask 安装指南
Flask是一款微型网络框架，用于在Python中开发Web应用程序。Flask基于Werkzeug WSGI工具库和Jinja2模板引擎构建，你可以用它快速创建洁净的应用程序，而无需过多地陷入底层细节。本文将指导你如何在Linux系统上安装Flask。
步骤1：安装Python
Flask是一个Python库，因此你需要安装Python。你可以从 https://www.python.org/downloads/下载最新版本。
步骤2：安装pip
pip是一个用于Python包管理的工具，它可以让你轻松地安装和管理Python库及其依赖项。在大多数情况下，pip会随着Python一起安装，但是如果你的系统中没有pip，则需要手动安装它。你可以在终端中运行以下命令来安装pip：
“`
$ sudo apt-get install python-pip
“`
步骤3：创建虚拟环境
为了确保你的Flask应用程序与其他Python应用程序之间没有冲突，我们建议使用Python虚拟环境，它提供了一个独立的Python环境。你可以通过以下命令来创建虚拟环境：
“`
$ sudo apt-get install python-virtualenv
$ virtualenv myprojectenv
“`
创建虚拟环境后，你需要激活虚拟环境：
“`
$ source myprojectenv/bin/activate
“`
步骤4：安装Flask
一旦你处于虚拟环境中，就可以使用pip来安装Flask。以下是安装Flask的命令：
“`
$ pip install flask
“`
步骤5：创建Flask应用程序
在安装完Flask后，你可以通过创建一个Python文件来创建自己的Flask应用程序。在你的虚拟环境中，创建一个名为app.py的Python文件：
“`python
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route(“/”)
def index():
return “Hello, World!”
if __name__ == ‘__mn__’:
app.run()
“`
上面的代码创建了一个简单的Flask应用程序，当你访问主页时，会看到“Hello，World！”的欢迎消息。
步骤6：启动应用程序
要启动这个Flask应用程序，你可以在终端中运行以下命令：
“`
$ export FLASK_APP=app.py
$ flask run
“`
然后，在Web浏览器中访问 http://127.0.0.1:5000/ 就可以看到“Hello，World！”的欢迎消息了。
结论
在此Linux Flask安装指南中，你已经学会了如何在Linux系统上安装Flask，并创建一个简单的Flask应用程序。Flask是一个轻量级的Python网络框架，易于学习和使用，因此它是许多Web开发者的首选框架之一。祝你成功地使用Flask创建你自己的Web应用程序！
相关问题拓展阅读：
python后端开发需要学什么?
对于初学Java并且有志于后端开发的同学来说，需要重点关注以下几个部分：
基础：比如计算机系统、算法、编译原理等等
Web开发：
主要是Web开发相关的内容，包括HTML/CSS/js（前端页面）、 Servlet/P（J2EE）以及MySQL（数据库）相关的知识。它们的学习顺序应该是从前到后，因此更先学习的应该是HTML/CSS/（前端页面）。
J2EE：
你需要学习的是Servlet/P（J2EE）部分，这部分是Java后端开埋袜发必须非常精通的部分，因此这部分是这三部分中最需要花精力的。关于Servlet/Jsp部分视频的选择，业界比较认可马士兵的视频。
最后一步，你需要学会使用数据库，mysql是个不错的入门选择
，而且Java领域里主流的关系型数据库就是mysql。这部分一般在你学习Servlet/Jsp的时候，就会接触到的，其中的JDBC部分就是数据库相关的部分。你不仅要学会使用JDBC操作数据库，还要学会使用数据库客户端工具，比如navicat，sqlyog，二选一即可。
开发框架
：目前比较主流的是S框架，即spring、springmvc、mybatis。你需要学会这三个框架的搭建，并用它们做出一个简单的增删改查的Web项目。你可以不理解那些配置都是什么含义，以及为什么要这么做，这些留着后面你去了解。但你一定要可以快速的利用它们三个搭建出一个Web框架，你可以记录下你之一次搭建的过程，相信我，你一定会用到的。还要提一句的是，你在搭建S的过程中，可能会经常接触到一个叫maven的工具。这个工具也是你以后工作当中几乎是必须要使用的工具，所以你在搭建S的过程中，也可以顺便了解一下maven的知识。在你目前这个阶段，你只需要在网络上了解一下maven基本的使用方法即可，一些高端的用法随着你工作经验的增加，会逐渐接触到的。
总而言之，这个阶段，你需要做的是深入了解Java底弯态激层和Java类闭燃库，也就是JVM和JDK的相关内容。而且还要更深入的去了解你所使用的框架，方式比较推荐看源码或者看官方文档。
可以参考下面的路径去学习，祝你学有所成，公司最近在人工智能和
自然语言处理
的项目后端项目，我也是网上找了很多知识，最后给自己列了一个学习的目录，按照这个在复习并在总结，希望能帮到你：
计算机基本认知,环境搭建 python环境搭建
计算机基本认识,
进制转换
python注释使用
python变量使用
python数据类型_Number
python数据类型 str
字符串
类型
容器类型数据list,tuple,str
容器类型数据set,dict
变量缓存机制
自动类型转换
Number强制类型转换
python运算符的使用 容器类型数据强制类型转换
字典强转等长二级容器
运算符_算数_比较
运算符_赋值_成员
运算符_身份_逻辑
运算符_
位运算
_优先级
python流程控制棚空 代码块
流程控制if
多项巢状分支
循环结构while
循环判断经典题
字符串的相关操作
python循环结构
关键字continue_break_pass
for循环
的遍历_range
字符串,列表内置方法
字符串函数
format字符串格式化
format
特殊符号
的使用
列表的操作
列表函数
字典,内置方法+文件操作
字典的相关函数
操作_函数
文件操作
文件加号模式
函数,函数参数 文件相关函数
函数
形参实参
默认形参_关键字形参
收集参数
命名关键字参数
全局/局部变量,闭包 return返回值
函数名的使用
局部变量_全局变量
函数的嵌套LEGB
关键字nonlocal
闭包函数
递归,匿名函数
locals和globals
闭包特点意义
递归含义
斐波那契_尾递归
匿名函数lambda
迭代器,高阶函数 迭代器
高阶函数_map
高阶函数_reduce
高阶函数_sorted
高敬樱阶函数_filter
推导式 列表推导式
推导式题
_字典推导式
生成亮和丛器表达式
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内置方法,linux基本命令 内置函数
可滑动序列
面试题演练
linux安装
linux基本命令
python模块 序列化模块
数学模块
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计算文件夹大小
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导入模块包,oop面向对象认知
import_from绝对导入
import_from相对导入(单入口)
oop面向对象
类的封装性
oop之封装,继承 类的相关操作
对象和类的删除操作
单继承
多继承
菱形继承
oop之多态,魔术方法 多态
魔术方法__new__
单态模式
析构方法__del__
oop之魔术方法,异常处理 魔术方法__call__
魔术方法__str__repr__
魔术方法__bool_add_len__
了解异常
异常处理语法
主动抛出异常
装饰器
装饰器
静态绑定方法
property
正则表达式
单个字符匹配
多个字符匹配
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认识网络 bs_cs流程
传输数据流程
交换机和局域网的网络通讯
arp协议
认识tcp/udp协议
tcp基本语法
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udp基本语法
udp循环发消息
黏包
基于tcp协议下的应用 socketserver并发
文件校验
服务器合法性校验
tcp登录
并发编程之进程 进程
join
守护进程
lock锁
Semaphore
生产者消费者模型 Event事件
进程队列Queue
生产者和消费者模型
JoinableQueue
Manager.py
并发编程之线程
.线程
用类定义线程
守护线程
lock保证线程
数据安全
信号量_Semaphore
死锁,互斥锁,递归锁
线程池
,进程池,协成的使用
事件Event
线程队列
进程池和线程池
回调函数
协程
协程的爬虫案例
mysql安装(linux+windows+xshell+navicat)
掌握数据库mysql基本操作
mysql登录,服务启动
创建账户,用户授权
数据库,数据表,数据的增删改查
认识常用数据类型
数据库的存储引擎和约束
字段约束
约束的删减
存储引擎区别用法
数据表之间的关系
查询数据表
单表查询
多表联查
子查询
带EXISTS关键字的子查询
python操作mysql
python连接mysql的事务处理
sql注入
python连接mysql增删改查
mysql数据恢复
HTML/CSS html文档介绍，html标签，body标签，head标签介绍，head标签中的meta标签和link标签和title标签介绍，body中的标签分类，基础标签，img、a、列表、表格、input、label、select等标签,作业讲解，form标签介绍和示例讲解，css介绍，引入，css选择器，背景设置，高度宽度，字体效果，边框、盒子模型、display属性、float属性等
CSS 伪类选择器，文字装饰、a标签补充、定位、权重、小米商城导航栏讲解，原型头像示例讲解
基础/BOM和DOM操作 小米商城作业，js介绍和js引入，js数据类型、流程控制、函数等操作,js中的ON，BOM对象的弹框、location对象、定时器、直接查找选择器、间接查找选择器、值操作、类值操作、样式操作、button按钮补充、事件和绑定事件的两种方式，常用事件练习
jQuery/Bootstrap 作业讲解，jquery介绍，引入、选择器、筛选器、值操作、文档操作、删除和清空标签、
逻辑运算符
、克隆、事件冒泡和事件委托、绑定事件的方式,作业讲解和模态对话框示例，input事件和页面载入事件补充、bootstrap介绍和引入、全局css样式、组件和常用插件
自定义web框架 作业讲解、web框架介绍、自定义web框架实现、动态页面、返回不同的html页面、函数版、多线程版、返回静态文件版，wsgiref版等web框架通过socket来实现，还有jinja2的简单使用
django下载安装和URL路由系统 django介绍、MTV和
MVC框架
介绍、常用指令、目录结构、pycharm创建django项目、request的常用属性介绍、登录示例、url路由系统介绍、有名分组和无名分组,
视图/模板 request对象的常用方法和属性、响应方法介绍和使用，CBV和FBV、CBV和FBV加装饰器，CBV源码讲解,模板渲染系统介绍，语法、简单示例、内置过滤器、for循环标签、if标签、with标签、自定义过滤器和标签、模板继承等
Dajngo的ORM(1) orm介绍，数据库同步指令使用和流程分析、配置连接mysql模型类中的属性介绍和常用参数说明，创建表和数据、增加的两种方法、删除、更新的两种方法、查询的13个
api接口
Dajngo的ORM(2) 单表图书管理系统展示和添加作业讲解、choices属性、auto_now_add和auto_now参数讲解、url别名和反向解析，基于双
下划线
的模糊查询，多表结构介绍，图书管理系统编辑和删除作业讲解、多表关系模型类创建和字段说明和参数介绍、多表数据的添加操作，多表的删除和修改、基于对象的跨表查询、双下划线跨表查询、查看原生
sql语句
的方法、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询等
Ajax与Django/
中间件
ajax的介绍和简单示例，ajax登录示例、列表数据展示示例，ajax操作cookie的补充、中间件介绍、自定义中间件的方法、5个中间件方法的介绍和使用、基于中间件的session登录认证
cookie、session以及用户认证组件 cookie介绍，cookie的流程解析，django操作cookie和其他参数介绍、session的说明、django的session操作等，多表图书管理系统作业讲解
vue初识、es6基本语法、指令系统 let、const、v-if、v-for、v-html、v-text、v-model、v-show、生命周期钩子函数、
组件化开发、组件传值、axios简单使用 组件化开发、组件传值、axios简单使用、vue-router使用、vue-cli安装
项目初始化/首页 项目介绍、创建、初始化、element-ui的使用，单文件组件的使用和axios在单文件中的使用和配置、vue-cli的介绍和使用、
路飞
项目顶部导航栏页面效果搭建，轮播图组件的使用和调整、购物车页面搭建和课程详情页面搭建，vue-video-player视频播放插件
drf组件 序列化器、drf简单示例、restful规范、反序列化的校验机制
drf组件 apiview、request和response对象、modelserializer、序列化器保存数据、read_only和write_only的参数
drf组件 viewset、drf路由功能、viewset视图基类的使用、视图子类、通用视图类genericapiview/排序、django-filter过滤器、频率组件、分页组件、接口文档、异常处理、xadmin的安装和使用、认证组件和权限组件
git、消息队列 git企业中的使用模式，rabbimq消息队列的应用
rpc通信，grpc组件 rpc的概念以及通信模式，最火的grpc组件使用
轻量级Flask框架 Werkzeug服务介绍、Flask框架介绍
路由系统、自定义路由扩展
Cookie、Session、Http请求和响应
蓝图、消息闪现、中间件
Flask常用扩展、WTForms、使用SQLAchemy ORM
Admin、Restful、websocket原理、magic string, payload len,masking key
请求和上下文、多app应用、离线脚本、自定义扩展
服务端项目搭建，项目配置（session、数据库、日志相关），项目初始化
jsonrpc模块基本配置和使用，客户端展示首页及登录注册叶绵，APICloud页面控制管理
python进阶 并发、同步、异步、锁，线进程概念以及协程实现原理
mysql进阶课 基础知识梳理、索引、执行计划
mysql进阶课 存储引擎、日志管理、备份恢复、主从赋值、优化
redis，mongodb 事务和发布订阅、RDB和AOF持久化、缓存击穿、缓存雪崩等原理介绍、 用户管理和复制集(RS)总结、sharding cluster 分片集群的搭建、分片使用和相关策略等
算法与设计模式 链表、二叉树、常见算法、二分查找、插入排序、希尔排序、快排、堆排序、哈希查找
算法与设计模式 设计模式，单例模式、工厂模式、策略模式、观察者模式
算法与设计模式 leetcode经典算法解析
知识体系差不多就这么多了，再就是项目部分，具体项目要看需求了，学会了钓鱼的方法，不怕钓不到鱼哦，无论在哪个行业做什么样的项目都没问题呢！
我自己也搜集了一些经典的资料，要是想要加我百度网盘：
艾美电商
，我发给你！
之一阶段：Python语言基础
主要学习Python最基础知识，如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后，学员需要完成Pygame实战飞机大战、2023等项目。
第二阶段：Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及MySQL数据库。
第三阶段：Python web开发
主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识，掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。扰森需要完成网页界面设计耐轮实战;能独立开发网站。
第四阶段：Linux基础
主要学习Linux相关的各种命令，如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶缓亩亩段：Linux运维自动化开发
主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
第六阶段：Python爬虫
主要学习python爬虫技术，掌握多线程爬虫技术，分布式爬虫技术。
第七阶段：Python数据分析和大数据
主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段：Python机器学习
主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
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以下是python全栈开发课程学习路线，可以按照这个课程大纲有规划的进行学习：
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、圆数BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七：数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习兄腔斗内容包括：金融量化分析。
阶段八：人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九：自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十：高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括：GO语言基羡磨础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。
学python后端 学什么 这不一定 主流的框架 django。falsk 比较不错。建议一定要衡明唤系统学习。 建议如果是没有入行。咐凯如槐袭果在北京老男孩教育不错 可以了解一下
零基础如何入门学习Python？
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阶段三：前端开发
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阶段四笑岩：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓碰散御存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
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阶段八：人工智能
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Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括：CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
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对于Python开发有兴趣的小伙伴们，不妨先从看看Python开发教程开始入门！B站上有很多的Python教学视频，从基础到高级的都有，还挺不错的，知识点讲的很细致，还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看，下载学习试试。
分享Python学习路线。
之一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块宏橡、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战困腔、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据汪绝衫库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
Python 编程有很多方向，有网络爬虫、数据分析、Web开发、测试开发、运维开发、机器学习、人工智能、量化交易等等，各个方向都有特定的技能要求，世搭比如学数据分析就要重点掌握统计学、SQL 等知识，搞运维就要非常熟悉 Linux 系搜消拿统，所以你首先要清楚你选择的是什么方向，这个方向有哪些知识是需要重要掌握的。
其实 Python 非常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性。以及非常丰富的第三方组件库，我们几乎不用再做“重复造轮子”的工作。其次，开发环境也是极其易配。
学习Python的几个步骤：
1、选择Python版本
对于Python工程师来说，Python的版本则是你们的工作环境。所以在学习之前一定要考虑选择一个合适自己的版本，Python3对零基础的小白很友好，易上手。选好版本后就可以开始学习了。
2、学习Python基础知识
Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。
首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
如果你的英语不是很好，这里可以给你推荐一个超赞的网站一译中文文档，这里会提供Python、pandas、numpy、NLTk、Django等文档的中文翻译，赶紧添加到收藏夹里。如果你更喜欢看视频，可以上网找一些入门教程观看，有很多IT学习网站可以找到，这里就不推荐了。
此外，在基础知识都学会之后，你要开始练习写一个程序，需要文本编辑器——PythonEditors
3、确定学习方向
Python职业学习方向很多，职业方向大体上分为以下六个：
Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
以下选了几个标准库是学习Python用得上且必须了解的：
Django**、Flask**、Tornado**、NumPy**、Pandas**、Matplotlib**、Requests**、Scrapy**、threading**、scikit-learn**、TensorFlow**
4、寻找项目练手
只会埋头敲代码的Python开发肯定不是各大公司HR抢着要的，谨记：多找项目多找项目！多练手多练手！只有自己多动手写具体项目，才能更多的犯错，解决问题，位置后工作踩坑，现在练习踩的坑越多，以后和HR谈薪资的时候才会更有底气。
Github内的项目丰富，想找哪个项目可以先去Github上面搜索，例如：你想写一个知乎爬虫，在搜索框搜索“知乎”，然后在语桥耐言那一栏里选择Python就可以找到你想要的项目了。
4、找工作
基础知识学会，多个项目练手完成，你就可以尝试找一份Python相关工作了。
其实 Python 非顷信常适合初学者上手，相比较于其他主流编程语言，它有更好的可读性，以及辩坦非常丰富的第三方组件库，整理好的Python教程，希望对你有用。雀灶轮
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提取码: 1mid
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