「深入解析」服务器端软件性能诊断与分析 (服务器端软件性能分析和诊断)

深入解析：服务器端软件性能诊断与分析

随着信息技术的不断发展，服务器端软件的重要性也越来越凸显出来。无论是企业级应用还是个人使用的软件，其运行的稳定性和性能都是至关重要的。在实际应用过程中，经常会遇到一些性能问题，如处理速度慢、内存占用高等。这时，服务器端软件性能的诊断与分析就显得尤为重要了。

本文将会深入探讨服务器端软件性能诊断与分析的相关知识，阐述其重要意义，并结合实际案例，介绍常用的性能诊断与分析工具和具体操作步骤，以及如何根据分析结果进行问题定位和解决方案。

一、服务器端软件性能诊断与分析的重要性

服务器端软件性能的诊断与分析对于保证软件的稳定性和高效运行至关重要。一方面，可以帮助我们发现问题并及时解决，提升软件的性能和用户体验；另一方面，可以通过对性能数据的监控和分析来为系统设计和改进提供有力支撑。

二、常用的性能诊断与分析工具

1. 代码分析工具

通过分析代码，找出代码中的性能瓶颈。例如，通过查看函数调用树，定位函数调用次数多、耗时长的函数，然后对其进行优化。

常见的代码分析工具有Visual Studio Profiler、Valgrind等。

2. 日志分析工具

通过收集程序日志，获取程序运行过程中的相关信息。例如，查看日志中的错误和异常信息、调用时间或耗时、请求参数等。

常见的日志分析工具有Logstash、ELK等。

3. 硬件性能监控工具

通过监控硬件指标，诊断系统资源使用情况和性能瓶颈。例如，获取CPU使用率、内存占用量、磁盘IO等指标。

常见的硬件性能监控工具有Zabbix、Nagios等。

三、性能诊断与分析的操作步骤

1. 收集性能数据

收集性能数据是性能诊断与分析的之一步。可以通过日志、监控工具等方式收集性能数据。

2. 确定性能指标

确定需要监控的性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发数、CPU占用率等。

3. 分析数据

根据收集到的性能数据进行分析，使用相应的工具和方法定位到性能瓶颈。

4. 进行优化

根据分析结果，对性能瓶颈进行优化，例如重构代码、调整参数等。

五、案例分析：Web应用性能问题分析与解决

以下是一个Web应用的性能问题分析与解决案例。

1. 问题描述

Web应用在访问高峰期出现响应缓慢的问题。

2. 收集性能数据

使用监控软件获取CPU、内存、网络等性能指标数据。

3. 分析数据

根据监控数据，发现CPU使用率较高，存在一个函数调用次数较多，且耗时较长的函数。

4. 进行优化

对耗时较长的函数进行代码优化，减少其执行时间。

5. 测试效果

重复测试该应用，发现响应速度明显提升。

六、

通过本文的介绍，我们深入了解了服务器端软件性能诊断与分析的重要性、常用的性能诊断与分析工具、诊断与分析的操作步骤，以及通过案例分析学会如何定位和解决性能问题。在应用过程中，我们需要不断地关注系统的运行情况，积极收集和分析数据，并及时优化性能瓶颈，以此不断提升系统的运行效率和稳定性。

相关问题拓展阅读：

• 怎样测试云服务器的性能？
• 性能测试的内容

怎样测试云服务器的性能？

一般的不用测试，看你服务器配置就可以

首先需要在你的服务器上下载安装HD Tune，这是国外的一款免费硬盘检测软件，默认是英文界面，不过大家可以在网上搜一下也能找到中文版的HD Tune软件。

用HDtune对硬盘进行读取性能测试。在软件窗口的“基准”选项页面中，点击左上角的下拉列表选择要进行性能测试的硬盘，软件默认为“读取”测试，然后点击右边的“开始（Start）”，如下图所尺配示：

华云数据的云服务器开通后默认磁盘未分区，要通过该软件测试写入速率再开始测试。

END

二、网络上下行速度测试

打开

（说明：请使用IE浏览器测速，更好不要用世界之窗和傲游，有可能报错）可以看到下图所示的界面，点击“Begin Test”按钮即可进行测试。

END

三、服务器稳定性测试

在服务器测试过程中要关注以下几点：

1.服务器是否经常宕机。

2.服务器在测试时长内的宕机次数。

3.宕机后，服务器在耐念多长时间内恢复。

4.宕机后，是否出现严重的数据丢失。

5.是否遭受入侵攻击。

6.应用程序是否出现异常。

END

四、网络稳定性测试

在服务器测试过程中请要关注以下几点：

1.PING延迟。

2.丢包率。

3.FTP上传是否经常中断。

4.Web服务器的网站打开是否正常。

5.服务器远程是否正常。

END

五、软件兼容陵亩指性测试

软件兼容性测试要注意以下内容：

1.软件安装是否正常。

2.软件与操作系统是否兼容。

3.软件运行是否异常，经常报错。

4.软件数据是否兼容。

望采纳

性能测试的内容

性能测试 在软件的质量保证中起着重要的作用，它包括的测试内容丰富多样。中国软件评测中心将性能测试概括为三个方面：应用在客户端性能的测试、应用在网络上性能的测试和应用在服务器端性能的测试。通常情况下，三方面有效、合理的结合，可以达到对系统性能全面的分析和瓶颈的预测。 应用在客户端性能测试的目的是考察客户端应用的性能，测试的入口是客户端。它主要包括并发性能测试、疲劳强度测试、大数据量测试和速度测试等，其中并发性能测试是重点。

并发性能测试是重点

并发性能测试的过程是一个负载测试和压力测试的过程，即逐渐增加负载，直到系统的瓶颈或者不能接收的性能点竖侍姿，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统并发性能的过程。负载测试（Load Testing）是确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统组成部分的相应输出项，例如通过量、响应时间、CPU负载、内存使用等来决定系统的性能。负载测试是一个分析软件应用程序和支撑架构、模拟真实环境的使用，从而来确定能够接收的性能过程。压力测试（Stress Testing）是通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的更大服务级别的测试。

并发性能测试的目的主要体现在三个方面：以真实的业务为依据，选择有代表性的、关键的业务操作设计测试案例，以评价系统的当前性能；当扩展应用程序的功能或者新的应用程序将要被部署时，负载测试会帮助确定系统是否还能够处理期望的用户负载，以预测系统的未来性能；通过模拟成百上千个用户，重复执行和运行测试，可以确认性能瓶颈并优化和调整应用，目的在于寻找到瓶颈问题。

当一家企业自己组织力量或委托软件公司代为开发一套应用系统的时候，尤其是以后在生产环境中实际使用起来，用户往往会产生疑问，这套系统能不能承受大量的并发用户同时访问? 这类问题最常见于采用联机事务处理(OLTP)方式数据库应用、Web浏览和视频点播等系统。这种问题的解决要借助于科学的软件测试手段和先进的测试工具。

举例说明：电信计费软件

众所周知，每月20日左右是市话交费的高峰期，全市几千个收费网点同时启动。收费过程一般分为两步，首先要根据用户提出的号码来查询出其当月产生费用，然后收取现金并将此用户修改为已交费状态。一个用户看起来简单的两个步骤，但当成百上千的终端，同时执行这样的操作时，情况就大不一样了，如此众多的交易同时发生，对应用程序本身、操作系统、中心数据库服务器、中间件服务器、网络设备的承受力都是一个严峻的考验。决策者不可能在发生问题后才考虑系统的承受力，预见软件的并发承受力，这是在软件测试阶段就应该解决的问题。

大多数公司企业需要支持成百上千名用户，各类应用环境以及由不同供应商提供的元件组装起来的复杂产品，难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用程序，使公司担忧会发生投放性能差、用户遭受反应慢、系统失灵等问题。其结果就是导致公司收益的损失。

如何模拟实际情况呢? 找若干台电脑和同样数目的操作人员在同一余绝时刻进行操作，然后拿秒表记录下反应时间？ 这样的手工作坊式的测试方法不切实际，且无法捕捉程序内部变化情况，这样就需要压力测试工具的辅助。

测试的基本策略是自动负载测试，通过在一台或几台PC机上模拟成百或上千的虚拟用户同时执行业务的情景，对应用程序进行测试，同时记录下每一事务处理的时间、中间件服务器峰值数据、数据库状态等。通过可重复的、真实的测试能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，确定问题所在以及优化系统性能。预先知道了系统的谈凯承受力，就为最终用户规划整个运行环境的配置提供了有力的依据。

并发性能测试前的准备工作

测试环境：配置测试环境是测试实施的一个重要阶段，测试环境的适合与否会严重影响测试结果的真实性和正确性。测试环境包括硬件环境和软件环境，硬件环境指测试必需的服务器、客户端、网络连接设备以及打印机/扫描仪等辅助硬件设备所构成的环境；软件环境指被测软件运行时的操作系统、数据库及其他应用软件构成的环境。

一个充分准备好的测试环境有三个优点：一个稳定、可重复的测试环境，能够保证测试结果的正确；保证达到测试执行的技术需求；保证得到正确的、可重复的以及易理解的测试结果。

测试工具：并发性能测试是在客户端执行的黑盒测试，一般不采用手工方式，而是利用工具采用自动化方式进行。成熟的并发性能测试工具有很多，选择的依据主要是测试需求和性能价格比。著名的并发性能测试工具有QALoad、LoadRunner、Benchmark Factory和Webstress等。这些测试工具都是自动化负载测试工具，通过可重复的、真实的测试，能够彻底地度量应用的可扩展性和性能，可以在整个开发生命周期、跨越多种平台、自动执行测试任务，可以模拟成百上千的用户并发执行关键业务而完成对应用程序的测试。

测试数据：在初始的测试环境中需要输入一些适当的测试数据，目的是识别数据状态并且验证用于测试的测试案例，在正式的测试开始以前对测试案例进行调试，将正式测试开始时的错误降到更低。在测试进行到关键过程环节时，非常有必要进行数据状态的备份。制造初始数据意味着将合适的数据存储下来，需要的时候恢复它，初始数据提供了一个基线用来评估测试执行的结果。

在测试正式执行时，还需要准备业务测试数据，比如测试并发查询业务，那么要求对应的数据库和表中有相当的数据量以及数据的种类应能覆盖全部业务。

模拟真实环境测试，有些软件，特别是面向大众的商品化软件，在测试时常常需要考察在真实环境中的表现。如测试杀毒软件的扫描速度时，硬盘上布置的不同类型文件的比例要尽量接近真实环境，这样测试出来的数据才有实际意义。

并发性能测试的种类与指标

并发性能测试的种类取决于并发性能测试工具监控的对象，以QALoad自动化负载测试工具为例。软件针对各种测试目标提供了DB2、DCOM、ODBC、ORACLE、NETLoad、Corba、QARun、SAP、SQLServer、Sybase、Telnet、TUXEDO、UNIFACE、WinSock、WWW、Java Script等不同的监控对象，支持Windows和UNIX测试环境。

最关键的仍然是测试过程中对监控对象的灵活应用，例如三层结构的运行模式广泛使用，对中间件的并发性能测试作为问题被提到议事日程上来，许多系统都采用了国产中间件，选择Java Script监控对象，手工编写脚本，可以达到测试目的。

采用自动化负载测试工具执行的并发性能测试，基本遵循的测试过程有：测试需求与测试内容，测试案例制定，测试环境准备，测试脚本录制、编写与调试，脚本分配、回放配置与加载策略，测试执行跟踪，结果分析与定位问题所在，测试报告与测试评估。

并发性能测试监控的对象不同，测试的主要指标也不相同，主要的测试指标包括交易处理性能指标和UNIX资源监控。其中，交易处理性能指标包括交易结果、每分钟交易数、交易响应时间（Min：最小服务器响应时间；Mean：平均服务器响应时间；Max：更大服务器响应时间；StdDev：事务处理服务器响应的偏差，值越大，偏差越大；Median：中值响应时间；90%：90%事务处理的服务器响应时间）、虚拟并发用户数。

应用实例：“新华社多媒体数据库 V1.0”性能测试

中国软件评测中心（CSTC）根据新华社技术局提出的《多媒体数据库（一期）性能测试需求》和GB/T 17544《软件包质量要求和测试》的国家标准，使用工业标准级负载测试工具对新华社使用的“新华社多媒体数据库 V1.0”进行了性能测试。

性能测试的目的是模拟多用户并发访问新华社多媒体数据库，执行关键检索业务，分析系统性能。

性能测试的重点是针对系统并发压力负载较大的主要检索业务，进行并发测试和疲劳测试，系统采用B/S运行模式。并发测试设计了特定时间段内分别在中文库、英文库、图片库中进行单检索词、多检索词以及变检索式、混合检索业务等并发测试案例。疲劳测试案例为在中文库中并发用户数200，进行测试周期约8小时的单检索词检索。在进行并发和疲劳测试的同时，监测的测试指标包括交易处理性能以及UNIX（Linux）、Oracle、Apache资源等。

测试结论：在新华社机房测试环境和内网测试环境中，100M带宽情况下，针对规定的各并发测试案例，系统能够承受并发用户数为200的负载压力，更大交易数/分钟达到78.73，运行基本稳定，但随着负载压力增大，系统性能有所衰减。

系统能够承受200并发用户数持续周期约8小时的疲劳压力，基本能够稳定运行。

通过对系统UNIX（Linux）、Oracle和Apache资源的监控，系统资源能够满足上述并发和疲劳性能需求，且系统硬件资源尚有较大利用余地。

当并发用户数超过200时，监控到HTTP 500、connect和超时错误，且Web服务器报内存溢出错误，系统应进一步提高性能，以支持更大并发用户数。

建议进一步优化软件系统，充分利用硬件资源，缩短交易响应时间。

疲劳强度与大数据量测试

疲劳测试是采用系统稳定运行情况下能够支持的更大并发用户数，持续执行一段时间业务，通过综合分析交易执行指标和资源监控指标来确定系统处理更大工作量强度性能的过程。

疲劳强度测试可以采用工具自动化的方式进行测试，也可以手工编写程序测试，其中后者占的比例较大。

一般情况下以服务器能够正常稳定响应请求的更大并发用户数进行一定时间的疲劳测试，获取交易执行指标数据和系统资源监控数据。如出现错误导致测试不能成功执行，则及时调整测试指标，例如降低用户数、缩短测试周期等。还有一种情况的疲劳测试是对当前系统性能的评估，用系统正常业务情况下并发用户数为基础，进行一定时间的疲劳测试。

大数据量测试可以分为两种类型：针对某些系统存储、传输、统计、查询等业务进行大数据量的独立数据量测试；与压力性能测试、负载性能测试、疲劳性能测试相结合的综合数据量测试方案。大数据量测试的关键是测试数据的准备，可以依靠工具准备测试数据。

速度测试主要是针对关键有速度要求的业务进行手工测速度，可以在多次测试的基础上求平均值，可以和工具测得的响应时间等指标做对比分析。 应用在网络上性能的测试重点是利用成熟先进的自动化技术进行网络应用性能监控、网络应用性能分析和网络预测。

网络应用性能分析

网络应用性能分析的目的是准确展示网络带宽、延迟、负载和TCP端口的变化是如何影响用户的响应时间的。利用网络应用性能分析工具，例如Application Expert，能够发现应用的瓶颈，我们可知应用在网络上运行时在每个阶段发生的应用行为，在应用线程级分析应用的问题。可以解决多种问题：客户端是否对数据库服务器运行了不必要的请求？当服务器从客户端接受了一个查询，应用服务器是否花费了不可接受的时间联系数据库服务器？在投产前预测应用的响应时间；利用Application Expert调整应用在广域网上的性能；Application Expert能够让你快速、容易地仿真应用性能，根据最终用户在不同网络配置环境下的响应时间，用户可以根据自己的条件决定应用投产的网络环境。

网络应用性能监控

在系统试运行之后，需要及时准确地了解网络上正在发生什么事情；什么应用在运行，如何运行；多少PC正在访问LAN或WAN；哪些应用程序导致系统瓶颈或资源竞争，这时网络应用性能监控以及网络资源管理对系统的正常稳定运行是非常关键的。利用网络应用性能监控工具，可以达到事半功倍的效果，在这方面我们可以提供的工具是Network Vantage。通俗地讲，它主要用来分析关键应用程序的性能，定位问题的根源是在客户端、服务器、应用程序还是网络。在大多数情况下用户较关心的问题还有哪些应用程序占用大量带宽，哪些用户产生了更大的网络流量，这个工具同样能满足要求。

网络预测

考虑到系统未来发展的扩展性，预测网络流量的变化、网络结构的变化对用户系统的影响非常重要。根据规划数据进行预测并及时提供网络性能预测数据。我们利用网络预测分析容量规划工具PREDICTOR可以作到：设置服务水平、完成日网络容量规划、离线测试网络、网络失效和容量极限分析、完成日常故障诊断、预测网络设备迁移和网络设备升级对整个网络的影响。

从网络管理软件获取网络拓扑结构、从现有的流量监控软件获取流量信息（若没有这类软件可人工生成流量数据），这样可以得到现有网络的基本结构。在基本结构的基础上，可根据网络结构的变化、网络流量的变化生成报告和图表，说明这些变化是如何影响网络性能的。PREDICTOR提供如下信息：根据预测的结果帮助用户及时升级网络，避免因关键设备超过利用阀值导致系统性能下降；哪个网络设备需要升级，这样可减少网络延迟、避免网络瓶颈；根据预测的结果避免不必要的网络升级。 对于应用在服务器上性能的测试，可以采用工具监控，也可以使用系统本身的监控命令，例如Tuxedo中可以使用Top命令监控资源使用情况。实施测试的目的是实现服务器设备、服务器操作系统、数据库系统、应用在服务器上性能的全面监控，测试原理如下图。

UNIX资源监控指标和描述

监控指标 描述

平均负载 系统正常状态下，最后60秒同步进程的平均个数

冲突率 在以太网上监测到的每秒冲突数

进程/线程交换率 进程和线程之间每秒交换次数

CPU利用率 CPU占用率（%）

磁盘交换率 磁盘交换速率

接收包错误率 接收以太网数据包时每秒错误数

包输入率 每秒输入的以太网数据包数目

中断速率 CPU每秒处理的中断数

输出包错误率 发送以太网数据包时每秒错误数

包输入率 每秒输出的以太网数据包数目

读入内存页速率 物理内存中每秒读入内存页的数目

写出内存页速率 每秒从物理内存中写到页文件中的内存页数

目或者从物理内存中删掉的内存页数目

内存页交换速率 每秒写入内存页和从物理内存中读出页的个数

进程入交换率 交换区输入的进程数目

进程出交换率 交换区输出的进程数目

系统CPU利用率 系统的CPU占用率（%）

用户CPU利用率 用户模式下的CPU占用率（%）

磁盘阻塞 磁盘每秒阻塞的字节数

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