优化方案大比拼 (集群主机)
：探索企业运营更佳实践
随着信息时代的快速发展，企业的数字化转型已成为当今商业领域的普遍趋势。而企业数字化转型需要的不仅仅是技术领域的创新，更重要的是营销、运营、管理等多方面的综合优化。众所周知，企业运营中的优化方案对于企业的发展至关重要，因此，成为了许多企业关注研究的重点。
在国内外企业的优化方案中，主要有以下几个方面：
1.营销优化方案
营销是企业最为关注的方面之一，也是企业发展的一个非常重要的环节。今天，随着市场转型和网络技术的不断进步，更加精细化和智能化的营销方式逐渐成为主流。在这种情况下，如何制定精细化高效的营销方案便成为了企业的当务之急。一些企业在此方面的尝试取得了较好的成果，比如在社交网络上运营社交广告、利用搜索引擎扩大品牌影响等等。
2.管理优化方案
企业的管理是一种能力，而管理优化方案是提升这种能力的运作方式的重要方法。这种方法可以通过合理的人员配置、精细化的流程设计、业务数据的全面采集以及精准的业务分析来实现。这些操作会提升组织和管理的可持续性和可竞争性。好的管理方案还可以提高员工绩效、提高工作效率、减少工作内部摩擦，从而使企业实现更好的运作效率和更高的工作效率。
3.数据优化方案
随着数字化时代的到来，数据成为了企业最珍贵的资产之一。因此，数据优化方案也成为运作的重要环节。与其他方案不同，数据优化方案需要用更多的方法挖掘数据，包括如何增强数据科学的元素，这可以使企业在业务部分获得更大的收益。这种方法可以在大数据集中发现更多的模式和趋势，利用这些模式和趋势可以改变企业运营质量，从而使企业更有效率，有助于提高企业的业务稳定性。
在优化方案的选择过程中，企业需要遵照其实际情况制定相对应的方案。特别是对于大型企业而言，他们的运作中存在许多不同的问题，因此，优化方案更应该与企业的实际情况相适应。选择最有效的方案的关键是通过真正的商业洞见找到有条理的方案，以完成企业目标，提高企业效率和盈利能力。
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总体来看，反映了企业运营中的智慧和能力力的综合，它不仅可以让我们更好地发现商业运作中的问题所在，更能够帮助我们找出更加高效的方法和技巧，最终实现企业的商业目标。在数字化时代的机遇和挑战中，企业要想不断发展，需要采取更具效率和创意性的优化方案，以顺应市场变化，推动业务转型升级，提高企业竞争优势，让企业更有效率、有更高的成果，迎接未来更美好的发展。
相关问题拓展阅读：
Linux HA 集群原理和配置-03
本文介绍在Linux HA集群中的stonith模块功能。
Stonith，全称Shoot The Other Node In The Head，用于防止集群出现脑裂现象。简单来说，一旦集群中的节点相互之间失去了通信，无法知道其他节点的状态，此时集群中的每个节点将尝试fence（隔离或“射杀”）失去通信的节点，确保这些节点不再抢夺资源，然后才继续启动服务资源，对外提供服务。
在3台集群主机上安装fence-agents软件包。
安装完毕后可查看到系统支持的stonith设备类型：
以上输出中的每个Fence agent都是一种Stonith设备，从名字的后缀可以看袜卜团出，这些Agent有以下几类：
前两种都属于电源类型的Stonith设备，而第三种和电源无关，之所以要这样划分，是因为：
以下以fence_scsi为弊扰例进行实验。
安装 《在CentOS7上配置iSCSI》 中的方法，通过一台专用的存储节点ha-disks为集群中的3个主机提供共享存储（即在ha-disks上创建iscsi硬盘，然后将其映射到3个集群主机上）。
在iscsi-disks上创建3个100M的硬盘fen1，fen2，fen3，挂载到主机上后设备名称分告橘别为sdb,sdc,sdd
测试一下这些硬盘是否支持PR Key：
首先使用一个fence盘/dev/sdb来进行实验：
使用sg_persist -s参数获取/dev/sdb上的所有信息：
可以看到，3个节点使用不同的PR Key在这个磁盘上进行了注册(register)，并且ha-host1保留(reservation)成功，类型为“Write Exclusive, registrants only”。表明此时只有ha-host1对该磁盘进行写操作。
此时如果断开其中两个节点的的链接，如ha-host1和ha-host3：
可以看到，经过协商后，ha-host3退出集群，并且也删除在fencing磁盘中的注册信息。由于stonith资源运行在ha-host2上，所以在ha-host2的日志中可以看到ha-host3被fence的过程：
ha-host3被fence之后，必须重启才能重新注册PR Key，否则即使网络恢复，其也无法运行需要stonith支持的资源。
问题：仲裁机制保证了必须有超过半数的节点的partition才能启动资源，拿为什么还需要stonith设备？
基于docker搭建hadoop跨主机集群
摘要：本文是基于docker 17.09.0搭建的hadoop 2.7.2 分布式跨主机集群，集群规余山模为一个master和两个salve，一共使用三台物理主机（两台或者多台物理机均可模拟），集群网络使用的是docker swarm搭建。
备注：中文社区中相关资料极少，相关资料请袜孝直接翻阅 官方文档
运行之后会有如下信息提示
进入slave1中，运行如下命令：
同样进入slave2中，运行相同命令
这样，节点slave1 slave2就加入了master的swarm网络了。其中运行的命令即为第二步中创建完网络提示的信息。
观察上一步我们发现， hadoop-master容器启动在master主机上。我们进入到master。
自此，使用docker的跨主机的hadoop集群搭建完成。
问题描述：笔者在搭建过程中碰到了这个问题，docker容器hadoop-master和hadoop-slave1,hadoop-slave2在一个swarm网络中，能够互相ping通，但竖好中是在ssh登录的时候出现 connection time out 异常，等了很久最后连接超时，也没有报其他问题。笔者在碰到这个问题的时候，找到的原因是物理主机slave1,slave2的防火墙没有关，直接截拦了对容器内部的ssh访问。
解决方案：
如何增加hadoop集群中的主机新的机器的dns
无论是在Hadoop集群中添加机器和删除机器，都无需停机，整个服务不中断。
本次操作之前，Hadoop的集群情况如下：
HDFS的机器情况如下：
MR的机器情况如下：
添加机器
在集群的Master机器中，修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件，在其中添加需要加入集群的新机器（hp3）的主机名：
hp3
hp2
dell1
dell2
dell3
dell4
然后在Master机器中执行如下命令：
$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh
这样操作完成之后，新的机器就添加到集群中来了。
HDFS集群增加了一台新的机器：
MR集群中也新增了一台机器：
删除机器
不安全的方式
由于Hadoop集群自身具备良好的容错性，可以直接关闭相应的机器，从轿锋而达到将该机器撤除的目的。但是如果一次性操作3台以上的机器，就有可能造成部分数据丢失，所以不推荐使用这种方式进行操作。
安全的方式
在集群的Master机器中，新建一个文件：$HADOOP_HOME/conf/nn-excluded-list，在这个文件中指定需要删除的机器主机名（hp3）：
hp3
然后，修改Master机器的配置文件：$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml，添加如下内容：
dfs.hosts.exclude
conf/nn-excluded-list
最后，在Master机器中执行如下命令：
$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
这样操作完成之后，余答可以在HDFS集群中看到，hp3机器已经处于Decommission In Progress状态：
但是MR机器中hp3机器闭毁晌依旧在运行中：
我们需要等待一定的时间，等待hp3中datanode的Decommission操作完成以后，再到hp3机器中关闭所有的Hadoop进程即可。
集群主机的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于集群主机,优化方案大比拼,Linux HA 集群原理和配置-03,基于docker搭建hadoop跨主机集群,如何增加hadoop集群中的主机新的机器的dns的信息别忘了在本站进行查找喔。
