如何监测数据库增长？ (查看数据库数据增长情况)
作为一个数据库管理员，掌握数据库增长的趋势和规律是至关重要的。监测数据库增长可以帮助你及时预测和解决可能出现的容量问题，保证数据库的正常运行，避免数据丢失和性能下降。那么如何有效地监测数据库增长呢？本文将介绍一些有效的方法和工具，希望对你有所帮助。
1、使用监测工具
市面上有很多数据库监测工具，如Oracle、SQL Server、MySQL等都提供了自己的监测工具，而且这些工具不需要多少额外的配置就能够使用。这些工具提供了一些简单易用的监测指标，如数据库文件大小、文件分布、日志文件大小等。通过这些指标，我们可以了解数据库所占用的磁盘区域情况，及时解决可能出现的磁盘空间不足的问题。
此外，一些第三方数据库监测工具如Solarwinds、Nagios、Zabbix等也是非常不错的选择，它们不仅能够监测数据库的磁盘空间使用情况，还能够监测数据库的CPU利用率、内存利用率、网络流量等指标，帮助管理员全面掌握数据库的性能情况。
2、定期收集信息
除了使用监测工具外，定期收集数据库信息也是一个不错的选择。管理员可以使用SQL语句收集数据库中的数据大小、表大小、索引大小、历史日志等信息，这些信息可以通过一个简单的脚本定期收集并保存到一个文件中。通过这些数据可以了解数据库的增长趋势、表中的数据增长速度、索引的增长情况等，掌握随时间变化的数据库情况。
此外，在进行定期收集信息时，管理员还应该注意一些相关的指标，如磁盘空间、CPU利用率、内存使用情况等，这些指标能够帮助管理员协助管理磁盘和系统资源的使用情况，及时预测和解决问题。
3、分析历史数据
通过分析数据库的历史数据，可以预测未来数据增长的趋势。管理员可以制定一个计划，每隔一段时间对数据库的历史数据进行一次分析，从中找出一些规律和趋势。通过这些规律和趋势，管理员就能够有效地预测未来数据库的增长速度，避免因未来高速增长而引起的数据库扩容问题。此外，当数据库出现异常增长时，管理员也能够及时作出反应，减少影响和损失。
4、自动化监测
通过自动化监测，管理员可以让数据库管理更加高效和精准。自动化工具可以周期性地检测数据库文件大小、数据库表大小、索引大小等信息。当某个指标达到预定的阈值时，管理员可以立即收到警报，及时进行扩容和优化处理，减少事故发生的可能性。此外，管理员还可以设置警报规则，使自动化监测更加智能化。
以上介绍了一些有效的数据库监测方法和工具，管理员可以根据自己的需求和经验选择合适的方法进行监测。不过要注意，数据库监测不是一次性的工作，而是需要长期的关注和维护。只有管理员能够切实地将监测工作落实到位，才能及时发现问题、解决问题，确保数据库的长期稳定运行。
相关问题拓展阅读：
如何查看数据库中的数据
数据库一般查看数据的话有两种：
1.
利用SQL的SELECT语句；
2.
通过图形命令的查询按钮。
当然你将数据导出，漏梁慎当然返敬渣族也是可以的。导出，可以直接导出的目录，还可以指定导出的文件类型。
如何查看mysql数据库并况
1.mysql> show status like ‘Threads%’;
+—–++
| Variable_name | Value |
+—–++
| Threads_cached ||
| Threads_connected || ###这个数值指的是打开的连接数
| Threads_created ||
| Threads_running || ###这个数值指的是激活的连接数，这个数值一般远低于connected数值
+—–++
Threads_connected 跟show processlist结果相同，表示当前连接数。准确的来说，Threads_running是代表当前并发数
这是是查询数据库当前设置的更大连接数
2.mysql> show variables like ‘%max_connections%’;
+—++
| Variable_name | Value |
+—++
| max_connections ||
+—++
可以在/etc/my.cnf里面设置数据库的更大连接数
max_connections = 1000
max_connections 参数可以用于控制数据库的更大亏缺庆连接数：
3.mysql> show variables like ‘%connect%’;
++—–+
| Variable_name| Value|
++—–+
| character_set_connection | latin|
| collation_connection | latin1_swedish_ci |
| connect_timeout| |
| init_connect| |
| max_connect_errors| |
| max_connections| |
| max_user_connections | |
++—–+
很多开发人员都会遇见”MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况，造扮升成这种情况的一种原因是访问量过销握高，MySQL服务器抗不住，这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力；另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。
首先，我们来查看mysql的更大连接数：
mysql> show variables like ‘%max_connections%’;+—++| Variable_name | Value |+—++| max_connections | 151 |+—++1 row in set (0.00 sec)
其次，查看服务器响应的更大连接数:
mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;
+++| Variable_name | Value |+++| Max_used_connections | 2 |+++1 row in set (0.00 sec)
可以看到服务器响应的更大连接数为2，远远低于mysql服务器允许的更大连接数值。
对于mysql服务器更大连接数值的设置范围比较理想的是：服务器响应的更大连接数值占服务器上限连接数值的比例值在10%以上，如果在10%以下，说明mysql服务器更大连接上限值设置过高。
Max_used_connections / max_connections * 100% = 2/151 *100% ≈ 1%
我们可以看到占比远低于10%（因为这是本地测试服务器，结果值没有太大的参考意义，大家可以根据实际情况设置连接数的上限值）。
再来看一下自己 linode VPS 现在（时间：：40：11）的结果值：
mysql> show variables like ‘%max_connections%’;
+—++| Variable_name | Value |+—++| max_connections | 151 |+—++1 row in set (0.19 sec)mysql> show global status like ‘Max_used_connections’;+++| Variable_name | Value |+++| Max_used_connections | 44 |+++1 row in set (0.17 sec)
这里的更大连接数占上限连接数的30％左右。
上面我们知道怎么查看mysql服务器的更大连接数值，并且知道了如何判断该值是否合理，下面我们就来介绍一下如何设置这个更大连接数值。
方法1：
mysql> set GLOBAL max_connections=256;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> show variables like ‘%max_connections%’;+—++| Variable_name | Value |+—++| max_connections | 256 |+—++1 row in set (0.00 sec)
方法2：
修改mysql配置文件my.cnf，在段中添加或修改max_connections值：
max_connections=128
重启mysql服务即可。
下载个mysql性能监视器可以的
现象
Syench对MySQL进行压测, 并发数过大(>5k)时, Syench建立连接的步骤会超时.
猜想
猜想: 直觉上这很简单, Syench每建立一个连接, 都要消耗一个线程, 资源消耗过大导致超时.
验证: 修改Syench源码, 调大超时时间, 仍然会发生超时.
检查环境
猜想失败, 回到常规的环境检查:
MySQL error log 未见异常.
syslog 未见异常.
tcpdump 观察网络包未见异常, 连接能完成正常的三次握手; 只观察到在出问题的连接中, 有一部分的TCP握手的之一个SYN包发生了重传, 另一梁轿迅部分没有发生重传.
自己写一个简单的并发发生器, 替换syench, 可重现场景. 排除syench的影响
猜想2
怀疑 MySQL 在应用层因为某种原因, 没有发送握手包, 比如卡在某一个流程上:
检查MySQL堆栈未见异常, 仿佛MySQL在应用层没有看到新连接进入.
通过strace检查MySQL, 发现 accept() 调用确实没有感知到新连接.
怀疑是OS的原因, Google之, 得到参考文档: A TCP “stuck” connection mystery【
分析
参考文档中的现象跟目前的状况很类似, 简述如下:
正常的TCP连接流程:
Client 向 Server 发起连接请求, 发送SYN.
Server 预留连接资源, 向 Client 回复SYN-ACK.
Client 向 Server 回复ACK.
Server 收到 ACK, 连接建立.
在业务层上, Client和Server间进行通讯.
当发生类似SYN-flood的现象时, TCP连接的流程会使用SYN-cookie, 变为:
Client 向 Server 发起连接请求, 发送SYN.
Server 不预留连接资源, 向 Client 回复SYN-ACK, 包中附带有帆陪签名A.
Client 向 Server 回复ACK, 附带 f(签名A) (对签名进行运算的结果).
Server 验证签名, 分配连接资源, 连接建立.
在业务层上, Client和Server间进行通讯.
当启用SYN-cookie时, 第3步的ACK包因为 某种原因 丢失, 那么:
从Client的视角, 连接已经建立.
从Server的视角, 连接并不存在, 既没有建立, 也没有”即将建立” (若不启用SYN-cookie, Server会知道某个连接”即将建立”)
发生这种情况时:
若业务层的之一个包应是从 Client 发往 Server, 则会进行重发或抛出连接错误
若业务层的之一个包应是从 Server 发往 Client的, Server不会发出之一个包. MySQL的故障就属于这种情况.
TCP握手的第三步ACK包为什么丢失
参考文档中, 对于TCP握手的第三橡此步ACK包的丢失原因, 描述为:
Some of these packets get lost because some buffer somewhere overflows.
我们可以通过Systemtap进一步探究原因. 通过一个简单的脚本:
probe kernel.function(“cookie_v4_check”).return
{
source_port = @cast($skb->head + $skb->transport_header, “struct tcphdr”)->source
printf(“source=%d, return=%d\n”,readable_port(source_port), $return)
}
function readable_port(port) {
return (port & ((1> 8)
}
观察结果, 可以确认cookie_v4_check (syn cookie机制进行包签名检查的函数)会返回 NULL(0). 即验证是由于syn cookie验证不通过, 导致TCP握手的第三步ACK包不被接受.
之后就是对其中不同条件进行观察, 看看是哪个条件不通过. 最终原因是accept队列满(sk_acceptq_is_full):
static inline bool sk_acceptq_is_full(const struct sock *sk){ return sk->sk_ack_backlog > sk- >sk_max_ack_backlog;}
恢复故障与日志的正关联
在故障处理的一开始, 我们就检查了syslog, 结论是未见异常.
当整个故障分析完成, 得知了故障与syn cookie有关, 回头看syslog, 里面是有相关的信息, 只是和故障发生的时间不匹配, 没有正关联, 因此被忽略.
检查Linux源码:
if (!queue->synflood_warned &&
sysctl_tcp_syncookies != 2 &&
xchg(&queue->synflood_warned, 1) == 0)
pr_info(“%s: Possible SYN flooding on port %d. %s.
Check SNMP counters.\n”,
proto, ntohs(tcp_hdr(skb)->dest), msg);
可以看到日志受到了抑制, 因此日志与故障的正关联被破坏.
粗看源码, 每个listen socket只会发送一次告警日志, 要获得日志与故障的正关联, 必须每次测试重启MySQL.
解决方案
这种故障一旦形成, 难以检测; 系统日志中只会出现一次, 在下次重启MySQL之前就不会再出现了; Client如果没有合适的超时机制, 万劫不复.
解决方案:
1. 修改MySQL的协议, 让Client先发握手包. 显然不现实.
2. 关闭syn_cookie. 有安全的人又要跳出来了.
3. 或者调高syn_cookie的触发条件 (syn backlog长度). 降低系统对syn flood的敏感度, 使之可以容忍业务的syn波动.
有多个系统参数混合影响syn backlog长度, 参看【
下图为精华总结
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