轻松生成海量数据的数据库技巧 (数据库生成数据)
在数据库应用开发中，一些场景需要大量的数据进行测试或者仿真，这就需要生成大量的数据，如果手工录入，既费时又费力，而且也很难保证数据的规范性和真实性。因此，是非常重要的，本文将介绍一些常用的技巧和工具。
一、SQL生成数据
SQL是一种强大的数据查询和操作语言，可以根据自己的需要编写SQL语句来生成测试数据。在这个过程中需要使用以下的SQL函数：
RAND()函数：返回0-1之间的随机数。
DATE()函数：返回当前日期。
LEFT()函数：返回字符的左边的指定数量的字符。
RIGHT()函数：返回字符的右边的指定数量的字符。
SUBSTRING()函数：返回字符的指定位置和长度的子字符串。
使用这些函数可以生成各种形式的测试数据，例如：
1. 生成随机的数值型数据。
CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`data` int(11) DEFAULT NULL
);
INSERT INTO `test_table` (`data`) VALUES
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100)),
(ROUND(RAND()*100));
2. 生成随机的字符串型数据。
CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`data` varchar(10) DEFAULT NULL
);
INSERT INTO `test_table` (`data`) VALUES
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8)),
(LEFT(UUID(),8));
3. 生成日期型数据。
CREATE TABLE `test_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`data` date DEFAULT NULL
);
INSERT INTO `test_table` (`data`) VALUES
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW())),
(DATE(NOW()));
二、使用第三方工具
假如手写SQL语句太过繁琐，或者需要生成的数据具有一些特殊的需求，那么可以考虑使用第三方工具来生成测试数据。下面介绍两个比较流行的工具。
1. 数据库管理工具Navicat
Navicat是一种流行的数据库管理工具，其支持MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流数据库系统。Navicat提供了一个非常好用的数据生成器，在其中可以设置数据的生成规则和数量，例如：
– 生成员工数据表：可以设置每个员工的名称、性别、年龄、生日、部门等。
– 生成订单数据表：可以设置每个订单的编号、订单日期、客户信息等。
– 生成产品数据表：可以设置每个产品的编号、名称、价格、库存、生产日期等。
使用Navicat生成器只需要选择目标数据库、目标表，然后按照提示进行操作就可以了，非常方便。
2. 数据生成器工具dbForge Data Generator for MySQL
dbForge Data Generator for MySQL是一种专门为MySQL数据库设计的数据生成器工具，其可以快速生成各种形式的测试数据。该工具提供了一个用户友好的图形化界面，支持多种数据类型、多种生成规则和多种生成方式，例如：
– 可以设置生成数据的数量、流量、速率。
– 可以设置生成之前和之后的SQL脚本。
– 可以设置生成唯一值、外键关联等。
使用dbForge Data Generator for MySQL可以快速生成测试数据，节省开发人员大量的时间。
三、使用在线工具
假如不想安装任何工具，可以使用一些在线工具来生成测试数据。下面介绍两个比较常用的工具。
1. Mockaroo
Mockaroo是一个在线的生成测试数据的工具，其可以生成各种数据类型的测试数据，例如：姓名、地址、邮编、电子邮件、、日期等。Mockaroo提供了丰富的数据类型和数据格式设置，而且使用起来也特别简单，只需要在其界面上设置需要的数据类型、数据格式、数据数量即可。
2. Faker
Faker是一个Python的第三方库，其可以快速生成各种形式的测试数据。Faker提供了大量的数据类型和数据格式设置，支持多种语言，生成数据的速度也非常快。使用Faker可以直接在Python代码中调用相应的函数来生成测试数据，非常方便。
通过本文的介绍，相信大家已经掌握了一些，期望这些技巧能够帮助大家节省大量的时间和精力，同时提高工作效率。当然，以上的技巧和工具也只是冰山一角，如果大家掌握了更多和更好的技巧和工具，欢迎分享和交流。
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1、建立左表，在a:e列输入数据，在f和g列输入公式。
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3、使用“记录单”（以2日表为例）：1）选中表中任一非空单元格，点选“数据/记录单”。2）查找资料：点“上一条”或“下一条”按钮，找到需要资料；或点“条件”，在“品名”或“价格”框输入品名或价格，点“上一条”也可查到需要资料。3）添加项目：点“新建”钮，在空框输入肢汪谨品名等有关信息，再陵手点“新建”钮，即可在2日表添加新项目。4）删除项目：找到拟删项目，点历基“删除”钮，即可删除2日表已有项目。
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2023不同于配态2023，2023有枣慎自己的查询分凳卖敬析器，2023则直接用SQL Server Management Studio连接到数据库中，然后建立查询，或者是打开你已有的脚本，执行就OK了。
通过SQL Server Management Studio这个客户端连接工具连接客户端，新余旦建查询，把脚本粘进去，执行就银棚可以了。SQL Server2023可以直接打开脚本的，只要后缀名是*.sql就可以了竖搏扰。
关于数据库生成数据的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
