优化技巧教你让数据库更新更快 (更新数据库慢)
随着互联网的发展，数据库的使用越来越广泛，越来越多的网站和应用程序依赖于高效的数据库更新。数据库更新包括数据插入、修改和删除等操作，而这些操作的效率与数据库表的大小、索引的设计和使用、SQL语句的编写等因素密不可分。
为了让你的数据库更新更快，本文将介绍一些常用的优化技巧。
1. 合理设计表结构
数据库表的结构设计对更新操作的效率有着决定性的影响。合理的表结构能够降低更新操作的复杂度，提高更新操作的速度。下面是一些常用的优化表结构的技巧：
（1）规范表结构，避免冗余字段
表中应该只包含与该表事物相关的字段，而非多余的冗余字段。冗余字段会增加数据的存储和更新的复杂度，同时会占用额外的存储空间，影响数据库的性能。
（2）合理设置主键和索引
为表设置主键和索引是加快查询和更新操作的一种有效方法。主键和索引能够快速定位表中的数据行，加速数据的插入、修改和删除。
同时，主键和索引的设计需要注意：
① 主键必须是唯一的、非空的字段；
② 索引不能涵盖整个表，否则会消耗大量的存储空间，降低数据库性能；
③ 不要过度索引，考虑到索引的更新和查询所需的资源开销。
（3）适当分解表
在某些情况下，大型表的创建和更新操作可能会需要大量的系统资源，使得更新操作的速度变慢。为了加快更新操作的速度，可以考虑将大型表分解成多个小表。这样可以减小单个表的更新资源需求，提高系统的吞吐量。
2. 优化SQL语句
SQL语句是对数据库进行更新、查询等操作的核心工具。优化SQL语句是提高数据库更新效率的重要手段。
下面是一些常用的SQL语句优化技巧：
（1）使用批量操作
批量操作是一次性对多条数据进行更新、插入或删除操作的方法。使用批量操作能够减少每个操作的系统资源需求，从而提高数据库更新的效率。
（2）避免使用子查询
SQL语句中的子查询是查询中嵌套的另一个查询，子查询的性能较差，可能会消耗大量的系统资源。在进行更新操作时，应该尽量避免使用子查询。
（3）减少数据传输量
在进行更新操作时，应该尽量减少在数据库和客户端之间传输的数据量。传输较少的数据将使更新操作更加快速和高效。
（4）减少锁定范围
在更新大型表时，为了维护数据的完整性和一致性，数据库会对表进行锁定。为了避免更新操作时出现的性能问题，应该尽可能地减少锁定范围。例如，可以对表数据进行分片或修改表结构等方式降低锁定的粒度，提高数据库更新效率。
3. 使用分布式数据库
当单台数据库负载过重，且无法进一步优化更新性能时，可以考虑使用分布式数据库。分布式数据库将数据分散到多个节点中，整个系统能够承受更大的负载，并且可以在各个节点之间分配负载，提高系统的可扩展性和可靠性。
同时，分布式数据库的架构也需要注意以下方面：
（1） 对分布式数据库的数据分片和数据分布需要进行精细设计，避免分片过多、分布不均和数据分裂等问题。
（2） 需要设计一套并发控制和数据更新协议，保证数据的一致性。
（3） 需要对分布式节点的集群管理、故障恢复等方面进行精心设计，保证分布式系统的高可靠性和高可用性。
优化数据库更新性能是提高数据库应用性能的重要手段，涉及表结构设计、SQL语句的优化和分布式数据库等多个方面。合理的设计、高效的SQL语句和健壮的分布式数据库可以使数据库更新操作更快、更安全和更具可扩展性。
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mysql数据库突然变慢 数据库变慢是什么原因
MySQL 在崩溃恢复时，会遍历打开所有 ibd 文件的 header page 验证数据字典的准确性，如果 MySQL 中包含了大量表，这个校验过程就会比较耗时。 MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关，表总数越大，崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间，像这里开发库的 HDD IOPS 较低，因此面对大量的表空间，校验速度就非常缓慢信芦枝。另外一个发现，MySQL 8 下正常启用时居然也会进行表空间校验，而故障恢复时则会额外再进行一次表空间校验，等于校验了 2 遍。不过 MySQL 8.0 里多了一个特性，即表数量超过 5W 时，会启用多线程扫描，加快表空间校验过程。
如何跳过校验MySQL 5.7 下有方法可以跳过崩溃恢复时的表空间校验过程嘛？查阅了资料，方法主要有两种：
1. 配置 innodb_force_recovery可以使 srv_force_recovery != 0 ，那么 validate = false，即可以跳过表空间校验。实际测试的时候设置 innodb_force_recovery =1，也就是强制恢复跳过坏页，就可以跳过校验，然后重启就是正常启动了。通过这种临时方式可以避免崩溃恢复后非常耗时的表空间校验过程，快速启动 MySQL，个人目前暂时未发现有什么隐患。2. 使用共享表空间替代独立表空间这样就不需要打开 N 个 ibd 文件了，只需要打开一个 ibdata 文件即可，大大节省了校验时间。自从听了姜老师讲过使用共享表空间替代独立表空间解决 drop 大表时性能抖动的原理后，感觉共享表空间在很多业务环境下，反哗碰而更有优势。
临时冒出另外一种解决想法，即用 GDB 调试崩溃恢复，通过临时修改 validate 变量值让 MySQL 跳过表空间验证过程，然后让 MySQL 正常关闭，重新启动就可以正常启动了。但是实际测试发现，如果以 debug 模式运行，确实可以临时修改 validate 变量，跳过表空间验证过程，但是 debug 模式下代码运行效率大打折扣，反而耗时更长。而以非滑敏 debug 模式运行，则无法修改 validate 变量，想法破灭。
可能是某喊孙携个程序有问题，比如连接数据库之后不凯歼释放，造成无数的数据库进程，那样数据库就会越来越慢，甚至无法连接。
出现故障的时候，你NETSTAT -N查看一下网络连接，看看是不是许郑伏多3306的TCP连接。同时也可以在mysql里面使用show processlist查看有多少数据库进程，以及这些进程正在进行什么操作。
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