数据库引擎开发视频详解 (数据库引擎开发 视频)

【】——打造高效可靠的数据库引擎

随着云计算、大数据和等技术的快速发展，数据库引擎的重要性也越来越凸显。其作为数据存储和管理的核心，直接关系到数据的可靠性、安全性和效率性。因此，数据库引擎的开发成为计算机领域的重要研究方向，它的性能和稳定性也成为了业界关注的焦点。

本文将从数据库引擎开发的意义、发展历程以及主要技术点等方面进行详细分析，并结合近期的视频教程，带您全面了解数据库引擎开发。

1. 数据库引擎开发的意义

数据库引擎是数据库系统的核心组成部分，一般包括数据存储管理、数据查询、事务处理、安全性控制等模块。因此，数据库引擎的性能和可靠性直接影响到整个数据库系统的质量和效率。

随着数据量的不断增大和数据应用场景的不断扩展，传统的数据库引擎已经无法满足大规模数据处理和高效交互的需要。这就要求数据库引擎的开发者必须结合当前的技术趋势和应用要求，不断提高数据库引擎的性能、可扩展性和可靠性，为数据处理和应用提供更为优质的基础支撑。

2. 数据库引擎开发的发展历程

数据库引擎的发展始于上世纪60年代，最早的数据库管理系统（DBMS）是IBM公司开发的IMS/DB，其主要应用在大型企业的数据处理中。70年代出现了关系数据库管理系统（RDBMS），其中更具代表性的是IBM公司的SQL/DS和Oracle公司的Oracle。80年代和90年代，数据库引擎开始向客户端/服务器架构和分布式系统方向发展，其中最知名的分别是Microsoft的SQL Server和Oracle的Oracle RAC。近年来，随着云计算和大数据技术的发展，数据库引擎也逐渐向云端与分布式系统方向发展，比如Google的Bigtable和NoSQL数据库等。

在数据库引擎的开发中，应用最广泛的是关系型数据库（RDB），它采用表格的形式来存储数据，并通过SQL语言进行管理操作。同时，NoSQL数据库也逐渐崭露头角，它们具有高可扩展性、高性能和灵活的数据结构等特点，主要用于大规模数据的非结构化存储和处理。

3. 数据库引擎开发的主要技术点

数据库引擎的开发包括多个技术点，其中最核心的是存储和索引管理、查询优化和执行、事务处理和并发控制、安全控制和备份恢复等。下面我们就来分别具体解析。

(1) 存储和索引管理

数据库引擎的主要任务就是将数据存储在文件或者内存中，并提供高效的访问方式。存储的原则是要保证数据安全可靠，同时能够提供高效的读写速度。为了快速检索数据，数据库引擎中还需要引入索引技术，常见的包括B+树、哈希表等。这些技术不仅要能够支持查询操作，还要支持插入、删除和更新等操作，并且在并发访问情况下也要保证数据一致性和可靠性。

(2) 查询优化和执行

查询优化和执行是数据库引擎关键的性能优化技术。通过优化查询语句，查询计划等，可以大大减少查询的时间和资源消耗。数据库引擎中常用的查询优化技术包括索引优化、统计信息优化、查询重写和查询分析等。

(3) 事务处理和并发控制

数据库引擎支持事务处理和并发控制是其一大特点。事务是指一组有序的操作序列，可以通过ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）的特性来保证数据的一致性。并发控制是指在多个用户并发访问数据库时，如何保证数据的一致性和正确性。常用的技术包括锁定机制、多版本并发控制等。

(4) 安全控制和备份恢复

安全控制和备份恢复是数据库引擎的重要技术之一。安全控制主要包括用户认证、授权和审计等，以保证数据库的安全性。备份恢复则是为了防止数据的丢失或者损坏而进行的数据备份和恢复操作，其主要目的是保证数据的可靠性和连续性。

4.

上述是数据库引擎开发的一般性概述，如果您想深入了解数据库引擎开发的具体实现和技术细节，建议您在网上寻找优质的教学视频。在这里，笔者推荐一套高质量的《数据库引擎开发》视频，该视频详细讲述了数据库引擎的设计、数据结构、索引、查询优化等方面。

该视频首先介绍了数据库引擎的运作原理和应用场景，并详细分析了数据库引擎的性能和稳定性要求。随后，视频重点介绍了数据库的数据结构和基本操作，包括页的管理、B+树的实现、哈希表的实现等，并提供了相应的代码实现和测试用例。

视频还全面介绍了数据库的索引技术和查询优化技术，包括索引优化、分区分组、查询分析等，帮助学生深入了解数据库引擎的查询机制和优化原理。同时，视频还对事务处理、锁定机制、恢复与备份等内容进行了详细讲解，为学生提供了完整而系统的数据库引擎技术体系。

数据库引擎是数据库管理系统的核心组成部分，是存储和管理海量数据的基础设施。数据库引擎的性能和可靠性直接关系到数据的安全性、一致性和可用性，因此其技术研究和应用十分重要。本文从数据库引擎开发的意义、发展历程和主要技术点三个方面进行了详细的分析，为读者深入了解数据库引擎提供了参考和思路。同时，我们推荐了一套优质的视频教程，帮助读者更好地掌握数据库引擎开发的精髓。

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• android 怎么把数据存放在沙箱文档里

android 怎么把数据存放在沙箱文档里

Android 应用陵清程序运行在它们自己的 Linux 进程上，并被分配一个惟一的用户 ID。默认情况下，运行在基本沙箱进程中的应用程序没有被分配权限，因而防止了此类应用程序访问系统或孝汪丛资源。但是 Android 应用程序巧樱可以通过应用程序的 manifest 文件请求权限。

通过做到以下两点，Android 应用程序可以允许其他应用程序访问它们的资源：

1)声明适当的 manifest 权限

2)与其他受信任的应用程序运行在同一进程中，从而共享对其数据和代码的访问

数据存储在开发中是使用最频繁的，Android平台主要有5种实现数据存储的方式。

第1种： 使用SharedPreferences存储数据

SharedPreferences是Android平台上一李脊个轻量级的存储类，主要是保存一些常用的配置比如窗口状态，一般在Activity中 重载窗口状态onSaveInstanceState保存一般使用SharedPreferences完成，它提供了Android平台常规的Long长 整形、Int整形、String字符串型的保存。

它的本质是基于XML文件存储key-value键值对数据，通常用来存储一些简单的配置信息。

其存储位置在/data/data//shared_prefs目录下。

SharedPreferences对象本身只能获取数据而不支持存储和修改，存储修改是通过Editor对象实现。

实现SharedPreferences存储的步骤如下：

一、根据Context获取SharedPreferences对象

二、利用edit()方法获取Editor对象。

三、通过Editor对象存储key-value键值对数据。

四、通过commit()方法提交数据。

SharedPreferences对象与SQLite数据库相比，免去了创建数据库，创建表，写SQL语句等诸多操作，相对而言更加方便，简洁。但是SharedPreferences也有其自身缺陷，比如其职能存储boolean，int，float，long和String五种简单的数据类型，比如其无法进行条件查询等。所以不论SharedPreferences的数据存储操作是如何简单，它也只能是存储方式的一种补充，而无法完全替代如SQLite数据库这样的其他数据存储方式。

第2种： 内部文件存储数据

关于文件存储，Activity提供了openFileOutput()方法可以用于把数据输出到文件中，具体的实现过程与在J2SE环境中保存数据到文件中是一样的。

文件可用来存放大量数据，如文本、图片、音频等。

默认位置：/data/data//files/***.***。

openFileOutput()方法的之一参数用于指定文件名称，不能包含路径分隔符“/” ，如果文件不存在，Android 会自动创建它。

创建的文件保存在/data/data//files目录，如： /data/data/cn.itcast.action/files/itcast.txt ，通过点击Eclipse菜单“Window”-“Show View”-“Other”，在对话窗口中展开android文件夹，选择下面的File Explorer视图，然后在File Explorer视图中展开/data/data//files目录就可以看到该文件。

openFileOutput()方法的第二参数用于指定操作模式，有四种模式，分别为：

Context.MODE_PRIVATE = 0

Context.MODE_APPEND =

Context.MODE_WORLD_READABLE = 1

Context.MODE_WORLD_WRITEABLE = 2

Context.MODE_PRIVATE：为默认操作模式，代表该文件是私有数据，只能被应用本身访问，在该模式下，写入的内容会覆盖原文件的内容，如果想把新写入的内容追加到原文件中。可以使用Context.MODE_APPEND

Context.MODE_APPEND：模式会检查文件是否存在，存在就往文件追加内容，否则就创建新文件。

Context.MODE_WORLD_READABLE和哪梁渗Context.MODE_WORLD_WRITEABLE用来控制其他应用是否有权限读写该文件。

MODE_WORLD_READABLE：表示当前文件可以被其他应用读取；

MODE_WORLD_WRITEABLE：表示当前文件可以渣搭被其他应用写入。

如果希望文件被其他应用读和写，可以传入： openFileOutput(“itcast.txt”, Context.MODE_WORLD_READABLE + Context.MODE_WORLD_WRITEABLE); android有一套自己的安全模型，当应用程序(.apk)在安装时系统就会分配给他一个userid，当该应用要去访问其他资源比如文件的时候，就需要userid匹配。默认情况下，任何应用创建的文件，sharedpreferences，数据库都应该是私有的（位于/data/data//files），其他程序无法访问。

除非在创建时指定了Context.MODE_WORLD_READABLE或者Context.MODE_WORLD_WRITEABLE ，只有这样其他程序才能正确访问。 对于私有文件只能被创建该文件的应用访问，如果希望文件能被其他应用读和写，可以在创建文件时，指定Context.MODE_WORLD_READABLE和Context.MODE_WORLD_WRITEABLE权限。

Activity还提供了getCacheDir()和getFilesDir()方法： getCacheDir()方法用于获取/data/data//cache目录 getFilesDir()方法用于获取/data/data//files目录。

第3种： 外部文件存储数据

把文件存入SDCard：

使用Activity的openFileOutput()方法保存文件，文件是存放在手机空间上，一般手机的存储空间不是很大，存放些小文件还行，如果要存放像视频这样的大文件，是不可行的。对于像视频这样的大文件，我们可以把它存放在SDCard。

SDCard是干什么的？你可以把它看作是移动硬盘或U盘。 在模拟器中使用SDCard，你需要先创建一张SDCard卡（当然不是真的SDCard，只是镜像文件）。

创建SDCard可以在Eclipse创建模拟器时随同创建，也可以使用DOS命令进行创建，如下： 在Dos窗口中进入android SDK安装路径的tools目录，输入以下命令创建一张容量为2G的SDCard，文件后缀可以随便取，建议使用.img： mksdcard 2023M D:\AndroidTool\sdcard.img 在程序中访问SDCard，你需要申请访问SDCard的权限。

在AndroidManifest.xml中加入访问SDCard的权限如下:

要往SDCard存放文件，程序必须先判断手机是否装有SDCard，并且可以进行读写。

注意：访问SDCard必须在AndroidManifest.xml中加入访问SDCard的权限。

Environment.getExternalStorageState()方法用于获取SDCard的状态，如果手机装有SDCard，并且可以进行读写，那么方法返回的状态等于Environment.MEDIA_MOUNTED。

Environment.getExternalStorageDirectory()方法用于获取SDCard的目录，当然要获取SDCard的目录，你也可以这样写：

第4种： SQLite数据库存储数据

SQLite是轻量级嵌入式数据库引擎，它支持 SQL 语言，并且只利用很少的内存就有很好的性能。此外它还是开源的，任何人都可以使用它。许多开源项目（(Mozilla, PHP, Python）都使用了 SQLite.SQLite 由以下几个组件组成：SQL 编译器、内核、后端以及附件。SQLite 通过利用虚拟机和虚拟数据库引擎（VDBE），使调试、修改和扩展 SQLite 的内核变得更加方便。

特点：

面向资源有限的设备，

没有服务器进程,

所有数据存放在同一文件中跨平台，

可自由复制。

SQLite 基本上符合 SQL-92 标准，和其他的主要 SQL 数据库没什么区别。它的优点就是高效，Android 运行时环境包含了完整的 SQLite。

SQLite 和其他数据库更大的不同就是对数据类型的支持，创建一个表时，可以在 CREATE TABLE 语句中指定某列的数据类型，但是你可以把任何数据类型放入任何列中。当某个值插入数据库时，SQLite 将检查它的类型。如果该类型与关联的列不匹配，则 SQLite 会尝试将该值转换成该列的类型。如果不能转换，则该值将作为其本身具有的类型存储。比如可以把一个字符串（String）放入 INTEGER 列。SQLite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。 此外，SQLite 不支持一些标准的 SQL 功能，特别是外键约束（FOREIGN KEY constrains），嵌套 transcaction 和 RIGHT OUTER JOIN 和 FULL OUTER JOIN, 还有一些 ALTER TABLE 功能。 除了上述功能外，SQLite 是一个完整的 SQL 系统，拥有完整的触发器，交易等等。

Android 集成了 SQLite 数据库 Android 在运行时（run-time）集成了 SQLite，所以每个 Android 应用程序都可以使用 SQLite 数据库。

对于熟悉 SQL 的开发人员来时，在 Android 开发中使用 SQLite 相当简单。但是，由于 JDBC 会消耗太多的系统资源，所以 JDBC 对于手机这种内存受限设备来说并不合适。因此，Android 提供了一些新的 API 来使用 SQLite 数据库，Android 开发中，程序员需要学使用这些 API。

数据库存储在 data//databases/ 下。 Android 开发中使用 SQLite 数据库 Activites 可以通过 Content Provider 或者 Service 访问一个数据库。

创建数据库 Android 不自动提供数据库。在 Android 应用程序中使用 SQLite，必须自己创建数据库，然后创建表、索引，填充数据。

Android 提供了 SQLiteOpenHelper 帮助你创建一个数据库，你只要继承 SQLiteOpenHelper 类，就可以轻松的创建数据库。SQLiteOpenHelper 类根据开发应用程序的需要，封装了创建和更新数据库使用的逻辑。

SQLiteOpenHelper 的子类，至少需要实现三个方法：

1 构造函数，调用父类 SQLiteOpenHelper 的构造函数。这个方法需要四个参数：上下文环境（例如，一个 Activity），数据库名字，一个可选的游标工厂（通常是 Null），一个代表你正在使用的数据库模型版本的整数。

2 onCreate（）方法，它需要一个 SQLiteDatabase 对象作为参数，根据需要对这个对象填充表和初始化数据。

3 onUpgrage() 方法，它需要三个参数，一个 SQLiteDatabase 对象，一个旧的版本号和一个新的版本号，这样你就可以清楚如何把一个数据库从旧的模型转变到新的模型。

接下来讨论具体如何创建表、插入数据、删除表等等。调用 getReadableDatabase() 或 getWriteableDatabase() 方法，你可以得到 SQLiteDatabase 实例，具体调用那个方法，取决于你是否需要改变数据库的内容：

update（）方法有四个参数，分别是表名，表示列名和值的 ContentValues 对象，可选的 WHERE 条件和可选的填充 WHERE 语句的字符串，这些字符串会替换 WHERE 条件中的“？”标记。

update() 根据条件，更新指定列的值，所以用 execSQL() 方法可以达到同样的目的。 WHERE 条件和其参数和用过的其他 SQL APIs 类似。

delete() 方法的使用和 update() 类似，使用表名，可选的 WHERE 条件和相应的填充 WHERE 条件的字符串。 查询数据库 类似 INSERT, UPDATE, DELETE，有两种方法使用 SELECT 从 SQLite 数据库检索数据。

1 ．使用 rawQuery() 直接调用 SELECT 语句； 使用 query() 方法构建一个查询。

Raw Queries 正如 API 名字，rawQuery() 是最简单的解决方法。通过这个方法你就可以调用 SQL SELECT 语句。

例如： Cursor c=db.rawQuery( “SELECT name FROM sqlite_master WHERE type=’table’ AND name=’mytable’”, null);

在上面例子中，我们查询 SQLite 系统表（sqlite_master）检查 table 表是否存在。返回值是一个 cursor 对象，这个对象的方法可以迭代查询结果。 如果查询是动态的，使用这个方法就会非常复杂。

例如，当你需要查询的列在程序编译的时候不能确定，这时候使用 query() 方法会方便很多。

Regular Queries query() 方法用 SELECT 语句段构建查询。SELECT 语句内容作为 query() 方法的参数，比如：要查询的表名，要获取的字段名，WHERE 条件，包含可选的位置参数，去替代 WHERE 条件中位置参数的值，GROUP BY 条件，HAVING 条件。 除了表名，其他参数可以是 null。所以，以前的代码段可以可写成：

String columns={“ID”, ”inventory”};

Java代码

String parms={“snicklefritz”}; Cursor result=db.query(“widgets”, columns, “name=?”,parms, null, null, null);

使用游标

不管你如何执行查询，都会返回一个 Cursor，这是 Android 的 SQLite 数据库游标，

使用游标，你可以：

通过使用 getCount() 方法得到结果集中有多少记录；

通过 moveToFirst(), moveToNext(), 和 isAfterLast() 方法遍历所有记录；

通过 getColumnNames() 得到字段名；

通过 getColumnIndex() 转换成字段号；

通过 getString()，getInt() 等方法得到给定字段当前记录的值；

通过 requery() 方法重新执行查询得到游标；

通过 close() 方法释放游标资源；

在 Android 中使用 SQLite 数据库管理工具 在其他数据库上作开发，一般都使用工具来检查和处理数据库的内容，而不是仅仅使用数据库的 API。

使用 Android 模拟器，有两种可供选择的方法来管理数据库。

首先，模拟器绑定了 sqlite3 控制台程序，可以使用 adb shell 命令来调用他。只要你进入了模拟器的 shell，在数据库的路径执行 sqlite3 命令就可以了。

数据库文件一般存放在： /data/data/your.app.package/databases/your-db-name 如果你喜欢使用更友好的工具，你可以把数据库拷贝到你的开发机上，使用 SQLite-aware 客户端来操作它。这样的话，你在一个数据库的拷贝上操作，如果你想要你的修改能反映到设备上，你需要把数据库备份回去。

把数据库从设备上考出来，你可以使用 adb pull 命令（或者在 IDE 上做相应操作）。

存储一个修改过的数据库到设备上，使用 adb push 命令。 一个最方便的 SQLite 客户端是 FireFox SQLite Manager 扩展，它可以跨所有平台使用。

如果你想要开发 Android 应用程序，一定需要在 Android 上存储数据，使用 SQLite 数据库是一种非常好的选择。

第五种： 网络存储数据

前面介绍的几种存储都是将数据存储在本地设备上，除此之外，还有一种存储（获取）数据的方式，通过网络来实现数据的存储和获取。

我们可以调用WebService返回的数据或是解析HTTP协议实现网络数据交互。

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