Python在Linux环境下的高效运行技巧 (python linux 运行)
Python语言作为一种高级编程语言，已经在各个领域得到了广泛的应用。因为其具有易学易用、灵活性高等特点，Python已经成为数据科学，编程教育，DevOps和Web开发的先锋语言。而在Linux环境下，Python的应用更是深入到操作系统的核心和基础设施的各个角落。在本文中，我们将介绍一些在Linux环境下提升Python运行效率的技巧。
1.使用最新版本的Python
Python的版本更新速度非常快，每个版本都带来了一些新特性和更高的性能。据Python官方网站的数据显示，Python 3.x版本的内存使用率比Python 2.x版本低30%以上。因此，在Linux环境下使用Python时，我们应该尽可能地使用Python 3.x系列的版本，并且安装最新的Python版本。
2.使用优化编译器
Python通过解释执行的方式来运行脚本，因此运行速度不太快。但是有一种优化编译器可以加速Python程序的运行，它叫做JIT（Just-In-Time）编译器。JIT编译器可以将Python代码转换为机器代码，提高程序运行速度。目前常用的JIT编译器有Pypy和Jython。Pypy是一种高度兼容Python的JIT编译器，而Jython则是一个完全兼容Python的JIT编译器。
3.使用并行处理
Python提供了多种并行处理的实现方式，包括多进程、多线程、协程等。在Linux环境下，我们可以使用multiprocessing模块来实现多进程的并行处理。这种方式可以使用多个CPU来同时处理任务，提高程序的运行效率。另外，我们还可以使用concurrent模块来使用协程或线程来处理多个IO任务。
4.使用Cython、Numba和C/C++扩展
Python语言的速度相对于C/C++来说还是较慢的。有时候我们需要在Python中使用一些高性能的代码来处理一些计算密集型的任务。为此，我们可以使用Cython和Numba语言进行高性能扩展。Cython是一种静态类型的Python语言，它可以将Python代码编译为C/C++代码，从而提高程序运行速度。Numba是一种优化编译器，将Python代码编译为LLVM编码，使得Python程序运行速度得到了大幅提升。另外我们也可以在Python程序中使用C/C++扩展来实现高效的计算。
5.使用高效的Python库
Python有许多用于数据科学和数值计算的库，如Numpy、Panda、Scipy等。在Linux环境下，使用这些高效的Python库可以将程序运行速度得到进一步提高。这些库都是使用高效的C/C++代码实现的，从而大大地提高了Python程序的运行速度。
6.使用缓存技术
在Linux环境下，使用缓存技术可以减少文件读写操作和网络请求等操作，从而提高程序的运行效率。Python提供了一些用于做缓存的库，如Redis、Memcached等。使用这些库可以将常用的数据和对象缓存在内存中，避免了每次执行时都进行读写文件或网络请求的操作。
在Linux环境下，Python提供了各种高效的运行技巧，这些技巧可以使Python程序在运行时更加高效。这些技巧包括使用最新版本的Python、使用优化编译器、使用并行处理、使用Cython、Numba和C/C++扩展，以及使用高效的Python库等。除此之外，使用缓存技术也可以提高程序的运行效率。我们可以根据实际情况选择合适的技巧来提高Python程序的运行效率。
相关问题拓展阅读：
在linux中如何运行python 的 *.py文件
先将终端所在路径切换到python脚本文件的目录下
然后给脚本文件运行权限，一般755就OK，如果完全是自己的私人电脑，也不做服务器什么的，给777的权限问题也不大(具体权限含义参考chmod指令的介绍，肆裂模就不赘述了)：
chmod
755
./*.py
然后执行。
在linux命令行模式中运行python，进入python交互式环境，写程序后直接输出结果。
在python的交互式命令行写程序，好处是一下就能得裂缓到结果，坏处是没法保存，下次还想运行的时候，还得再敲一遍。
将print
“hello
world”写入helloworld.py中，使用python
helloworld.py输出hello
world(必须找到目标文件的正确位置)。如果在输出前想查看该文件中的内容，可使用cat命令在终端中获得并显示。
如果是有图形界面的脚本源桥
在前面的chmod之后，直接双击（KDE桌面是单击）文件来执行即可。
一种方式是直接运行python
源文件
，方法是先在终端中用cd命令切换到python源文件所在的目录，然后以./文件名的方式运行源文件（文件名前面加的是一个英文点号和一个英文
斜杠
，表示在当前目录下运行文件）。但是前提是这个源文件必须被赋予执行权限，
linux系统
中滚蠢只有有执行权限的文件才可以执行，即便是一个二进制文件没有可执行权限也是不能运行的，给文件添加可执行权限的命令是：
chmod
a+x
文件路径
还有一种运行python源文件的方式不需要源文件有可执行权限，闹备携方法是用python命令加文件名的形式来运行源文件，如果液伏是python
2.x的python源文件，就用python命令执行：python
文件名；如果是python
3的python源文件，就用python3命令执行：python3
文件名。
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