C语言实现操作Redis数据库 (c 操作redis数据库)
随着大数据时代的到来，数据管理和处理成为重中之重，数据库作为数据管理的重要工具，其重要性愈加显著。Redis数据库则是受到广泛关注的一款开源内存键值数据库。它采用了灵活的键值数据结构，能够快速进行数据的读写操作，并且拥有许多高级功能，如复制、持久化、发布/订阅等。本文将从C语言的角度，介绍如何使用Redis数据库。
一、Redis数据库介绍
1.1 Redis数据库的特点
Redis是一个内存键值数据库，根据键值对的方式存储数据。Redis的特点可以为以下三个方面：
（1）高性能：Redis非常快，因为它是内存中处理数据的，而且所有操作都是原子性操作。
（2）数据存储格式多样：Redis的键值使用字符串类型。在数据存储时，Redis除了支持基本的字符串类型，还支持许多其他数据结构，如列表、、有序等。
（3）可扩展性强：Redis采用了分布式架构，可以将数据分布到不同的服务器节点上，从而实现横向扩展。
1.2 Redis数据库的应用场景
Redis的应用场景很广泛，它主要适用于数据访问量大、读写频繁、对实时性要求高的场合。 例如：
（1）缓存：Redis非常适合不经常改变的数据的缓存，比如文章内容、图片等等。
（2）实时消息处理：Redis可以被用来做实时消息的推送，通过它可以非常快速地进行推送。
（3）排行榜和计数器：Redis可以很快地进行数据的存储和排序，让你可以实现各种不同的用途，如文章排名、论坛帖子数统计等等。
二、使用C语言实现Redis数据库操作
C语言是一种高效、可靠的编程语言，据统计，高达70%的底层代码都是用C语言写的。因此，本文将从C语言的角度介绍如何使用Redis数据库。
2.1 Redis的安装和配置
我们需要安装Redis数据库。Redis是一款跨平台的内存键值数据库，目前提供Windows和Unix/Linux两种安装方式。在安装和配置Redis之前，请先确保你的计算机中已安装C语言编译器。
安装Redis之后，在命令行中进入Redis数据库的安装目录，输入该语句：redis-server，即可打开Redis服务。此时，Redis服务默认启用了127.0.0.1:6379端口，可使用redis-cli命令来连接服务端，进行数据库操作。
2.2 C语言中Redis的使用
接下来，我们就可以使用C语言来操作Redis数据库了。Redis提供了一个开源库hiredis，通过该库，我们可以轻松地使用C语言来连接Redis数据库服务器，并进行数据的读写。
具体的C语言操作Redis数据库的方式，如下：
（1）连接Redis数据库服务器：
//redis连接
redisContext *redis_conn = redisConnect(“127.0.0.1”, 6379);
if (redis_conn == NULL || redis_conn->err) {
if (redis_conn) {
printf(“#### Redis连接失败： %s ####\n”, redis_conn->errstr);
redisFree(redis_conn);
} else {
printf(“#### Redis服务器没有启动 ####\n”);
}
return -1;
}
说明：redisConnect是hiredis库的API之一，用于建立和Redis数据库的连接，其中“127.0.0.1”为Redis服务的IP地址，“6379”为Redis服务的端口号。如果连接成功，将得到一个redisContext类型的指针，否则将返回NULL。
（2）向Redis数据库中写入数据：
//往redis里面写数据
redisReply *redis_reply = (redisReply *)redisCommand(redis_conn, “SET my_test_key %s”, “my_test_value”);
if(redis_reply == NULL || redis_reply->type == REDIS_REP_ERROR) {
if(redis_reply) {
printf(“#### 发生错误: %s ####\n”, redis_reply->str);
freeReplyObject(redis_reply); //释放返回结果对象
} else {
printf(“#### 发生错误，redis_reply为空 ####\n”);
}
redisFree(redis_conn); //释放redis连接资源
return -1;
}
说明：redisCommand是hiredis库的API之一，该函数以printf()函数的形式写入操作请求redis的命令，如“SET my_test_key my_test_value”。操作成功之后，返回一个redisReply类型的指针，否则将返回NULL。
（3）从Redis数据库中读取数据：
//从redis里面读数据
redis_reply = (redisReply *)redisCommand(redis_conn, “GET my_test_key”;)
if(redis_reply == NULL || redis_reply->type == REDIS_REP_ERROR) {
if(redis_reply) {
printf(“#### 发生错误: %s ####\n”, redis_reply->str);
freeReplyObject(redis_reply); //释放返回结果对象
} else {
printf(“#### 发生错误，redis_reply为空 ####\n”);
}
redisFree(redis_conn); //释放redis连接资源
return -1;
}
说明：同样是使用redisCommand函数，只不过请求的命令是“GET my_test_key”。操作成功之后，返回一个redisReply类型的指针，否则将返回NULL。
2.3 C语言操作Redis数据库实例代码展示
下面，我们将结合上述代码片段，给出一个完整的C语言实现Redis数据库的操作代码：
#include
#include
#include
#include
int mn() {
//redis连接
redisContext *redis_conn = redisConnect(“127.0.0.1”, 6379);
if (redis_conn == NULL || redis_conn->err) {
if (redis_conn) {
printf(“#### Redis连接失败： %s ####\n”, redis_conn->errstr);
redisFree(redis_conn);
} else {
printf(“#### Redis服务器没有启动 ####\n”);
}
return -1;
}
//往redis里面写数据
redisReply *redis_reply = (redisReply *)redisCommand(redis_conn, “SET my_test_key %s”, “my_test_value”);
if(redis_reply == NULL || redis_reply->type == REDIS_REP_ERROR) {
if(redis_reply) {
printf(“#### 发生错误: %s ####\n”, redis_reply->str);
freeReplyObject(redis_reply); //释放返回结果对象
} else {
printf(“#### 发生错误，redis_reply为空 ####\n”);
}
redisFree(redis_conn); //释放redis连接资源
return -1;
}
//从redis里面读数据
redis_reply = (redisReply *)redisCommand(redis_conn, “GET my_test_key”);
if(redis_reply == NULL || redis_reply->type == REDIS_REP_ERROR) {
if(redis_reply) {
printf(“#### 发生错误: %s ####\n”, redis_reply->str);
freeReplyObject(redis_reply); //释放返回结果对象
} else {
printf(“#### 发生错误，redis_reply为空 ####\n”);
}
redisFree(redis_conn); //释放redis连接资源
return -1;
}
printf(“读取my_test_key的值为：%s\n”, redis_reply->str);
//释放redis连接资源
freeReplyObject(redis_reply);
redisFree(redis_conn);
return 0;
}
三、
相关问题拓展阅读：
redis源码解读：单线程的redis是如何实现高速缓存的？
redis可能是最近几年最火的缓存数据库方案了，在各个高并发领域都有应用。
这篇文章，我们将从源代码腔铅拦的角度来分析一下，为何如此一个高性能，高应用的缓存，会是单线程的方案，当然一个方案的高性能，高并发是多方面的综合因素，其它的因素我们将在后续解读。后续分析主要以LINUX操作系统为基础，这也是redis应用最广的平台。
单线程更大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，激扒而单线程只能使用到其中的一个核。
redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。
1.网络高并发，高流量的数据处理。
一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，伍胡主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2.程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理。
redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样。
但整体处理上没有NGINX的内池设计巧妙，当然二者不太一样，NGINX是基于请求释放的逻辑来设计的，因此针对请求，可以一次申请大块，分量使用，再最后统一释放。
3.数据复制的代价，不管是读取数据或是写入数据，一般都是需要有数据复制的过程。
数据复制其实就是一次内存copy，真正的代价是在于存在大VALUE，当value值长度超过16KB时，性能会开始下降。因为单线程的原因，如果存在一个超大VALUE，比如20MB，则会因为这个请求卡住整个线程，导致后续的请求进不来，虽然后面的请求是能快速处理的小请求。
4.redis中数据结构中算法的代价，有些结构在大数据量时，代价是很高的。
很多时间，大家忽略了算法的运算代码，因为像memcached等这类是完全的KV缓存，不存在什么算法，除了一个KEY的查找定位HASH算法。
而redis不一样，提供了不少高阶的数据对象，这些对象具有上层的一些算法能力，而这些能力是需要比如GEO模块。
redis数据结构
redis数据结构
Redis是一种存储key-value的内存型数据库，它的key都是字符串类型，value支持存储5种类型的数据：String（字符串类型）、List（列表类型）、Hash（哈希表类型、即key-value类型）、Set（无序类型，元素不可重复）、Zset（有序类型，元素不可重复）。
针对这5种数据类型，Redis在底层都是使用的redisObject对象表示的。redisObject有3个重要的属性：type、encoding、ptr。
其中，type表示value的数据类型，也就是我们上面说的5种数据类型（REDIS_STRING、REDIS_LIST、REDIS_HASH、REDIS_SET、REDIS_ZSET）；encoding表示value的编码，即底层使用了哪种数据结构；ptr是一个指向保存value的底层数据结构的指针。
其中type和ptr属性不用做过多的解释，一看就知道什么意思，本篇文章主要分析value的encoding编码，也就是不同数据类型的value对应的底层数据结构是什么以及数蔽余据结构的原理分析。
Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、磨清可基于内存亦可持久瞎并前化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set()、zset(sorted set –有序)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
关于c 操作redis数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
