如何锁定数据库中的特定表格 (锁定数据库的一个表)
随着数据量的不断增加以及数据库的使用频率不断提高，数据安全便愈发变得重要。在数据库中，锁定特定表格是一种常见的安全措施。本文将介绍，以提高数据的安全性。
一、锁定表格的作用
锁定表格是指在数据库中对某个表格进行保护，防止其他用户或程序修改或删除此表格的内容。这种保护通常使用特定的锁定工具或技术实现。
锁定表格有以下作用：
1.保护数据的完整性。通过锁定表格，可以阻止其他用户或程序修改或删除表格中的数据，从而保证数据完整性。
2.提高数据安全性。如果某个表格包含敏感信息，通过锁定表格，可以防止未经授权的用户或程序访问该表格。
3.提高数据库性能。虽然锁定表格可能会对性能产生一定影响，但可以防止多用户同时访问同一表格，从而减少访问冲突，提高数据库性能。
二、如何锁定表格
在数据库中，有多种方法可以锁定表格。下面介绍几种较为常见的方法。
1.使用 SQL 语句锁定表格
SQL 语句可以直接锁定表格，可以使用如下语句：
“`
LOCK TABLE table_name IN SHARE MODE;
“`
其中，table_name 为需要锁定的表格名称。这个语句将锁定指定的表格，直到事务结束。在此期间，其他用户或程序无法修改或删除该表格。
另外，也可以使用如下语句进行锁定：
“`
LOCK TABLE table_name IN EXCLUSIVE MODE;
“`
这个语句则会锁定表格，并且阻止其他用户或程序读取该表格。
2.使用事务锁定表格
在数据库中，事务通常用于控制多个操作的执行顺序，并且确保这些操作要么全部执行，要么全部失败。使用事务也可以实现锁定表格的功能。当开启一个事务时，可以使用如下语句锁定表格：
“`
BEGIN;
LOCK TABLE table_name IN SHARE MODE;
COMMIT;
“`
这样，在事务中的其他操作完成之前，锁定的表格将不会被修改或删除。
3.数据库 API
除了使用 SQL 语句和事务锁定表格之外，还可以使用数据库 API。例如，如果使用 Python 语言编写的应用程序与 MySQL 数据库进行交互，可以使用以下代码锁定表格：
“`
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(host, user, passwd, db)
cursor = db.cursor()
cursor.execute(“LOCK TABLE table_name IN SHARE MODE”)
“`
三、锁定表格的注意事项
在实际应用中，锁定表格需要遵守一些注意事项，以提高数据安全性和数据库性能。
1.锁定表格的时间应该尽可能短。锁定表格会阻塞其他用户或程序的访问，进而影响数据库性能。因此，在锁定表格之后，应尽快完成操作并释放锁定。
2.应考虑锁定表格的级别。SQL 语句允许六种不同级别的锁定，应根据具体情况选择适当的级别。
3.应尽量避免在一次事务中多次锁定同一表格。这样做通常会导致死锁。
4.应当避免滥用锁定功能。对所有表格都进行锁定显然不可取，应根据具体的安全需求，选择需要锁定的表格。
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1. 数据库表锁定原理 1.1 目前的C/S,B/S结构都是多用户访问数据库,每个时间点会有成千上万个user来访问DB,其中也会同时存取同一份数据,会造成数据的不一致性或者读脏数据.1.2 事务的ACID原则1.3 锁是关系数据库很重要的一部分, 数据库必须有锁的机制来确保数据的完整和一致性. 1.3.1 SQL Server中可以锁定的资源:1.3.2 锁的粒度:1.3.3 锁的升级: 锁的升级门限以及锁升级是由系统自动来确定的，不需要用户设置. 1.3.4 锁败唤的类型: (1) 共享锁: 共享锁用于所有的只读数据操作. (2) 修改锁: 修改锁在修改操作的初始化阶段用来锁定可能要被修改的资源，这样可以避免使用共享锁造成的死锁现象 (3) 独占锁: 独占锁是为修改数据而保留的。它所锁定的资源，其他事务不能读取也不能修改。独占锁不能和其他锁兼容。 (4) 架构锁 结构锁分为结构修改锁(Sch-M)和结构稳定锁(Sch-S)。执行表定义语言操作时，SQL Server采用Sch-M锁，编译查询时，SQL Server采用Sch-S锁。 (5) 意向锁 意向锁说明SQL Server有在资源的低层获得共享锁或独占锁的意向。 (6) 批量修改锁 批量复制数据时使用批察缓凯量修改锁 1.3.4 SQL Server锁类型 (1) HOLDLOCK: 在该表上保持共享锁，直到整个事务结束，而不是在语句执行完立即释放所添加的锁。 (2) NOLOCK：不添加共享锁和排它锁，当这个选项生效后，可能读到未提交读的数据或“脏数据”，这个选项仅仅应用于SELECT语句。 (3) PAGLOCK：指定添加页锁(否则通常可能添加表锁)。 (4) READCOMMITTED用与运行在提交读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。默认情况下，SQL Server 2023 在此隔离级别上操作。 (5) READPAST: 跳过已经加锁的数据行，这个选项将使事务读取数据时跳过那些已经被其他事务锁定的数据行，而不是阻塞直到其他事务释放锁， READPAST仅仅应用于READ COMMITTED隔离性级别下事务操作中的SELECT语句操哪基作。 (6) READUNCOMMITTED：等同于NOLOCK。 (7) REPEATABLEREAD：设置事务为可重复读隔离性级别。 (8) ROWLOCK：使用行级锁，而不使用粒度更粗的页级锁和表级锁。 (9) SERIALIZABLE：用与运行在可串行读隔离级别的事务相同的锁语义执行扫描。等同于 HOLDLOCK。 (10) TABLOCK：指定使用表级锁，而不是使用行级或页面级的锁，SQL Server在该语句执行完后释放这个锁，而如果同时指定了HOLDLOCK，该锁一直保持到这个事务结束。 (11) TABLOCKX：指定在表上使用排它锁，这个锁可以阻止其他事务读或更新这个表的数据，直到这个语句或整个事务结束。 (12) UPDLOCK ：指定在读表中数据时设置更新 锁(update lock)而不是设置共享锁，该锁一直保持到这个语句或整个事务结束，使用UPDLOCK的作用是允许用户先读取数据(而且不阻塞其他用户读数据)，并且保证在后来再更新数据时，这一段时间内这些数据没有被其他用户修改。 2. 如何解除表的锁定,解锁就是要终止锁定的那个链接,或者等待该链接事务释放. 2.1 Activity Monitor可以通过Wait Type, Blocked By栏位查看到,SPID 54 被SPID 53 阻塞. 可以右键Details查到详细的SQL 语句,或Kill掉这个进程. 2.2 SQL Server提供几个DMV,查看locks sys.dm_exec_requests sys.dm_tran_locks sys.dm_os_waiting_tasks sys.dm_tran_database_transactions (1) select * from sys.dm_tran_locks where resource_type’DATABASE’ –and resource_database_id=DB_ID()
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