如何在Linux系统中备份PostgreSQL数据库 (postgresql linux 备份)
PostgreSQL是一款开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序。由于数据库中存储了大量的数据，确保数据的安全和可靠性是非常重要的。通过备份数据库，可以确保在发生任何故障时都能恢复数据。本文将介绍。
1. 安装pg_dump和pg_restore工具
pg_dump和pg_restore是备份和恢复PostgreSQL数据库的两个常用工具。如果你在Linux系统上已经安装了PostgreSQL，那么这两个工具也已安装。如果你没有安装PostgreSQL，可以在命令行中使用以下命令安装：
sudo apt-get install postgresql
2. 连接PostgreSQL数据库
在备份PostgreSQL数据库之前，需要连接到数据库。可以使用以下命令连接数据库：
psql -h [服务器IP地址] -p [端口] -U [用户名] -d [数据库名称]
其中，[服务器IP地址]是PostgreSQL服务器的IP地址，[端口]是PostgreSQL服务器的端口号，默认为5432，[用户名]是登录PostgreSQL的用户名，[数据库名称]是要备份的数据库名称。在连接上数据库后，可以执行SQL命令查看数据库中的数据。
3. 备份PostgreSQL数据库
使用pg_dump命令备份PostgreSQL数据库。pg_dump命令可以将整个数据库或指定的表备份到指定的文件。
备份整个数据库：
pg_dump -h [服务器IP地址] -U [用户名] [数据库名称] > [备份文件名].sql
将上述命令中的[服务器IP地址]、[用户名]、[数据库名称]替换为相应的值。[备份文件名]可以自定义，后缀名为.sql，文件将保存在当前目录中。
备份指定的表：
pg_dump -h [服务器IP地址] -U [用户名] -t [表名] [数据库名称] > [备份文件名].sql
将上述命令中的[服务器IP地址]、[用户名]、[数据库名称]、[表名]替换为相应的值。[备份文件名]可以自定义，后缀名为.sql，文件将保存在当前目录中。
备份过程可能需要几分钟或更长时间，具体时间取决于数据库的大小和复杂性。
4. 恢复PostgreSQL数据库
如果数据出现问题，可以使用pg_restore命令从备份文件中恢复数据库。
恢复整个数据库：
pg_restore -h [服务器IP地址] -U [用户名] -d [数据库名称] [备份文件名].sql
将上述命令中的[服务器IP地址]、[用户名]、[数据库名称]、[备份文件名]替换为相应的值。使用此命令，备份文件中的整个数据库将恢复到指定的数据库中。
恢复指定的表：
pg_restore -h [服务器IP地址] -U [用户名] -t [表名] -d [数据库名称] [备份文件名].sql
将上述命令中的[服务器IP地址]、[用户名]、[数据库名称]、[表名]、[备份文件名]替换为相应的值。使用此命令，备份文件中的指定表将恢复到指定的数据库中。
恢复过程可能需要几分钟或更长时间，具体时间取决于备份文件的大小和复杂性。
5. 定期备份PostgreSQL数据库
备份PostgreSQL数据库是一项重要任务。可以使用计划任务工具，如cron，在Linux系统中定期备份数据库。可以使用以下命令打开cron编辑器：
crontab -e
然后添加以下命令：
0 0 * * * pg_dump -h [服务器IP地址] -U [用户名] [数据库名称] > [备份文件名].sql
使用此命令，数据库每天将备份一次。将[服务器IP地址]、[用户名]、[数据库名称]、[备份文件名]替换为相应的值。
结论
在Linux系统中备份PostgreSQL数据库是很容易的。pg_dump和pg_restore工具可以让你轻松备份和恢复数据。确保定期备份数据库，可以保障在任何故障发生时都能恢复数据。
相关问题拓展阅读：
linux 怎么安装postgresql-9.2.1-1-linux
从你下面发的图来看，你的postgresql是个可以直接安装的包，行态也就是说你打开终端后，在postgresql这个包的目录执行./postgresql-9.2.1-1-linux.run就可以了，如果./不行的档早源话可能是权限问题，可以使用chmod 777 postgresql-9.2.1-1-linux.run来给睁滚这个包赋上权限，然后再执行./
有什么问题可以追问我
我用ubuntu，所以不大懂yum具体怎么操作，但我想应该与apt的功能差不多。
首先，postgresql是很有名的数据库，你用不着指定具体的版本。你可以直接用yum去查询源或者库里是否有这个软件（具体操作请参考yum的文档，我这边是apt-cache search postgresql）当然，如果你用新立得的话，它的编辑菜单里有个按任务安装软件，里面有postgresql数据库的选项。
安装postgresql之后宴亮难免要配置它。你也许会很奇怪，安装的过程中没有提示你添加用户或者添加数据库密码（在ubuntu上就是这样，不知道红帽是什么样的情况）。其实，随着数据库的安装，已经添加了用户postgres，你要做的是先登录到这个用户的shell下，再添加你需要的实用用户。按照我的操作，是这样的，先
passwd postgres
改掉本地用户postgres的密码
然后用这个postgres登录到系统（可以Ctrl+Alt+F1-F5来切换虚拟控制台）。
createuser 本地帐户 ##如果你本地用户名是晌枣宽joe，那么就createuser joe
会提示你是否创建超级用户。一般来说都会建一个超级用户来管理，当然你也可以选择建立一个普通的用户。
现在基本上就配置完毕了，回到你刚才的用户登录，例如joe，可以用psql来登录到postgresql了。
如果你需要编程登录数据库，那么你得先建库，再建role，然后通过role登录。打个比方，用php登录到postgresql，使用PEAR的MDB2软件包登录，你可以这样
createdb ##假设你为当前用户（本地帐户）建立了一个超级数据库用户（角色，role），该命令会建立一个与当前用户同名的数据库，可以指定数据库名来建别的库。
psql##以超级用户登录到数据库（与本地用户同名）
alter role 本地用户名 password ‘newpassword’; ##为本地数据库用户（角色）建立一个密码，这个密码将来用于你编程登录数据库
现在可以用本地用户作为角色通过php编程登录数据库了，因为密码和用户名都是已知的了。
当然，用超级用户岩没登录数据库有安全问题，如果你建立一个普通角色的话，需要给普通用户赋权，这个问题需要你参考postgresql的用户手册，百度文库里有英文9.1的用户手册，查询权限一节即可解决此问题。或者，可以使用pgadmin这一图形界面来解决权限等问题。
各档岩版笑尺本的操作系统碰蠢高都可在线安装
fedora中可如此
#yun install postgresql*
yum install postgresql-9.2.1-1-linux
我安装成功了9.1，在命令行下执行
sudo apt-get install postgresql-9.1
四大开源数据库是哪些
如果打算为项目选择一款免费、开源的数据库，那么你可能会在MySQL与PostgreSQL之间犹豫不定。MySQL与PostgreSQL都是免
费、开源、强大、且功能丰富的数据库。你主要的问题可能是：哪一个才是更好的开源数据库，MySQL还是PostgreSQL呢？该选择哪一个开源数据库
呢？
在选择数据库时，你所做的是个长期的决策，因为后面如果再改变决定将是非常困难且代价高昂的。你希望一开始就选择正确。两个流行
的开源数据库MySQL与PostgreSQL常常成为最后要选择的产品。对这两个开源数据库的高层次概览将会有助于你选择最适合自己需要的。
MySQL
MySQL相对来说比较年轻，首度出现在1994年。它声称自己是更流行的开源数据库。MySQL就是LAMP（用于Web开发的软件包，包括
Linux、Apache及Perl/PHP/Python）中的M。构建在LAMP栈之上的大多数应用都会使用MySQL，包括那些知名的应用，如
WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一开始，MySQL的设计目标是成为一个快速的Web服务器后端，使用
快速的索引序列访问方法（ISAM），不支持ACID。经过早期快速的发展之后，MySQL开始支持更多的存储引擎，并通过InnoDB引擎实现了
ACID。MySQL还支持其他存储引擎，提供了临时表的功能（使用MEMORY存储引擎），通过MyISAM引擎实现了高速读的数据库，此外还有其他的
核心存储引擎与第三方引擎。
MySQL的文档非常丰富，有很多质量不错的免费参考手册、图书与在线文档，还有来自于Oracle和第三方厂商的培训与支持。
MySQL近几年经历了所有权的变更和一些颇具戏剧性的事件。它最初是由MySQL
AB开发的，然后在2023年以10亿美金的价格卖给了Sun公司，Sun公司又在2023年被Oracle收购。Oracle支持MySQL的多个版
本：Standard、闭烂大Enterprise、Classic、Cluster、Embedded与Community。其中有一些是免费下载的，另外一
些则是收费的。其核心代码基于GPL许可，对于那些不想使用GPL许可的开发者与厂商来说还有商业许可可供使用。
现在，基于最初的
MySQL代码还有更多的数据库可供选择，因为几个核心的MySQL开发者已经发布了MySQL分支。最初的MySQL创建者之一Michael
“Monty”
Widenius貌似后悔将MySQL卖给了Sun公司，于是又开发了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免费的，基于GPL许可。知名的
MySQL开发者BrianAker所创建的分支Drizzle对其进行了大量的改写，特别针对多CPU、云、网络应用与高并发进行了优化。
PostgreSQL
PostgreSQL标榜自己是世界上更先进的开源数据库。PostgreSQL的一些粉丝说它能与Oracle相媲美，而且没有那么昂贵的价格和傲慢的客服。它拥有很长的历史，最初是1985年在加利福尼亚大学伯克利分校开发的，作为Ingres数据库的后继。
PostgreSQL是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过1000名贡献者所维护。它提供了单个完整功能的版本，而不像MySQL那样提供了多个
不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL基于自由的BSD/MIT许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即
可。
可靠性是PostgreSQL的更高优先级。它以坚如磐石的品质和良好的工程化而闻名，支持高事务、任务关键型应用。
PostgreSQL的文档非常精良，提供了大量免费的在线手册，还针对旧版本提供了归档的参考手册。PostgreSQL的社区支持是非常棒的，还有来
自于独立厂商轿竖的商业支持。
数据一致性与完整性也是PostgreSQL的高优先级特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性
的，它对于数据库访问提供了强大的安全性保证，充分利用了企业安全工具历搭，如Kerberos与OpenSSL等。你可以定义自己的检查，根据自己的业务规
则确保数据质量。在众多的管理特性中，point-in-time
recovery（PITR）是非常棒的特性，这是个灵活的高可用特性，提供了诸如针对失败恢复创建热备份以及快照与恢复的能力。但这并不是
PostgreSQL的全部，项目还提供了几个方法来管理PostgreSQL以实现高可用、负载均衡与复制等，这样你就可以使用适合自己特定需求的功能
了。
SQL实战新手入门：关系型数据库管理系统
关系型数据库管理系统
本书是讲述SQL的 它是一种关系型数据库或者关系型数据库管理系统（RDBMS）的语言 自从Codd博士在 世纪 年代奠定关系型数据库的理论基础以来 已经产生了相当多的关系型数据库实现 一些新的关系型数据库实现也不断出现
很多人将DB 视为所有数据库的鼻祖 IBM的研究员Edgar Frank Codd博士在 年的一份IBM的研究报告中发表他的论文 Derivability Redundancy and Consistency of Relations Stored inLarge Data Banks 时 给这种数据库理论定义了一个非常恰当的术语 关系型 关系型数据库被其他两种技术竞争 一种是Honeywell Information Systems在 年销售的Multics RelationalData Store 另一种是密歇根大学从 年起作为实验性设计的Micro DBMS（它开创了Codd博士两年之后提出的规范化理论） Micro DBMS的最后一个产品已经于 年退役 这两种技术演变成了 年发布的Oracle V 商业数据库 在通往RDBMS的道路上 包含了很多其他公司的产品所树立的里程碑（当然偶尔也有墓碑） 这些产品包括 IBM PRTV（ ） IBM SQL/DS（ ） QBE（ ） Informix（ ） Sybase（ ） Teradata（ ） Ingres 一个给其他很多成功的系统带来灵感的开源项目 例如PostgreSQL（ ） Nonstop SQL（ ）和MicrosoftSQL Server（ ）等 这些系统使用了原始SQL的不同方言 SEQUEL QUEL Informix SQL等 直到 年 人数培们才之一次试图为SQL语言制定标准 毫无疑问 各个厂商关于SQL语言的战争仍在继续
当前的RDBMS市场已经被几个重量级的专有关系型数据库瓜分 Oracle（ %） IBM（ %）和Microsoft（ %） 更小的专有数据库系统Teradata和Sybase 每种不到 %的市场份额 其他数据库厂商 包括开源数据库轿毕旁 大约占有 %的市场份额
对于大型企业来说 选择一个数据库产品作为应用程序的基础并不是一个简单的任务 这不仅仅是因为数据库系统软件需要花费好几万美元的许可证费用 几十万美金的维护和技术支持费 而且在于与其他软件 硬件和人力资源投资相比 数据库软件的投资还是一个决定整个企业架构的关键要素 尽管近年来从一个RDBMS迁移到另一个RDBMS变得更加容易 但考虑选择哪一种数据库依然会给CFO带来噩梦
IBM DB LUW
从带有MVS系列操作系统的大型机到z/OS 以及闭橡后来的UNIX和Windows系统 IBM在RDBMS领域都是一个长期的领跑者 IBM数据库的当前版本是IBM DB LUW（Linux UNIX和Windows）
IBM DB 在事务处理速度上保持了绝对领先的记录（更多信息请参见第 章） 它具有多个不同的版本 从Advanced Server Enterprise版本到免费的DB Express C版本（尽管功能上有限制） 免费的DB Express C版本可用于运行本书中的示例
直到DB 的 版本 依然遵循ANSI/ISO SQL Entry标准（请参考本章后面的内容）并支持由其他标准化组织制定的一些高级功能 例如Open Geospatial Consortium（开放地理信息联盟） JDBC X/Open XA 它还包含了最新SQL: 标准的部分功能 除了自己内置的过程化扩展语言SQL PL之外 它还支持使用Oracle的PL/SQL语言 Java语言 甚至Microsoft的 NET家族的语言来创建存储过程（更多内容请参见第 章）
Oracle
Oracle数据库可以追溯到 年之一次发布的Oracle V 开始时用于VAX/VMS系统 并于 年支持UNIX系统 经过多年发展 对于SQL标准定义的绝大多数功能 Oracle数据库都添加了相应的支持 在最新发布的Oracle g版本中功能支持达到了极致 它声称遵循最新SQL: 标准的很多功能
在高性能事务处理的标杆上 Oracle占据了第二名的位置 它是企业生态系统的核心 Oracle是一个安全的 健壮的 可伸缩的 高性能的数据库系统 它统治UNIX市场长达数十年 除了对SQL标准的支持之外 Oracle还提供了一种内置的过程化语言PL/SQL（关于过程化扩展的更多内容 请参见第 章） 另外它还支持通用的程序设计语言 例如Java
在写作本书之时 Oracle的最新版本是Oracle g 只有Oracle g有免费的速成版 该版本在数据存储的容量和RDBMS能够利用的处理器（CPU）数量上存在一定的限制 速成版完全支持本书所讨论的所有SQL功能
Microsoft SQL Server
SQL Server来源于Microsoft Ashton Tate和Sybase合作的结果 开始的目标是改写已有的 仅适用于UNIX的Sybase SQL Server数据库 使之适用于新的IBM操作系统OS/ Ashton Tate随后退出了这一合作 IBM OS/ 操作系统也逐渐被人淡忘 Microsoft和Sybase为了分享成果 开始小心地避免触犯彼此 Microsoft致力于发展并支持Windows和OS/ 系统上的SQL Server 而Sybase则致力于UNIX平台 尽管在SQL Server的核心技术上Microsoft依然采用了相当多的Sybase技术 但双方的合作关系于 年正式结束 Microsoft于 年发布了Microsoft SQLServer 它消除了Sybase余留的痕迹 为世界（Windows系统的世界）带来了一个完全崭新的RDBMS系统 时至今日 Microsoft占据了RDBMS大约 %的市场份额 而在Windows系统上它占据了至高无上的位置
在写作本书之时 最新版本是Microsoft SQL Server Release Microsoft还提供了一个免费但有限制的Express版本 它支持本书所介绍的全部SQL功能
Microsoft Access
Microsoft Access也被称为Microsoft Office Access 它是一个桌面型关系数据库（相对来说是关系型的） Microsoft Access的设计目标是成为一个集成的解决方案 结合关系型数据库引擎的要素和应用程序开发的基础结构（配套有内置的程序设计语言和程序设计模型） 并作为一个报表平台 与本书中讨论的其他RDBMS不同的是 Microsoft Access是一个基于文件的数据库 因此它在性能和可伸缩性方面都存在固有的局限 例如 虽然最新版本的Access理论上允许最多 个并发用户 但在实践中超过 多个用户就会减慢Access的性能 Access仅支持SQL标准的一个子集 它提供了许多仅在Access环境中有效的功能
Access提供的功能之一就是从远程数据库链接表的能力 该功能使Access可以作为应用程序
的前端 访问任何与ODBC/OLEDB兼容的数据库
PostgreSQL
PostgreSQL是从美国加州伯克利大学的Michael Stonebraker所领导的一个项目演变而来的 Michael Stonebraker是关系型数据库理论的先驱 在最初的Ingres项目以及其继任者PostgreSQL中采用的那些原则也以各种方式被其他RDBMS产品采用 例如Sybase Informix EnterpriseDB和Greenplum
PostgreSQL的之一个版本发布于 年 之后第二年以 版本的名义发布 并保留了一个由一组专门的开发人员维护的开源项目 PostgreSQL具有很多个商业版本 最著名的是EnterpriseDB 一个私人公司为该产品提供企业支持（以及大量专有的管理工具） 在一些苛刻的企业级应用环境中 很多高端客户（例如Sony和Vonage）都采用了开源的RDBMS 这充分证明了EnterpriseDB的性能
在对SQL标准的支持方面 PostgreSQL可以说是最接近SQL标准的 另外它还提供了很多在其他数据库中所没有的功能 与它的开源伙伴（例如MySQL）不同 PostgreSQL从一开始就提供了参照完整性和事务支持 PostgreSQL内置了对PL/pgSQL过程化扩展语言的支持 另外实际上还具有适配其他任何语言来实现过程化扩展的功能
MySQL
MySQL更先是由Michael Widenius和David Axmark于 年开发的 并于 年发布了之一个版本 MySQL最初定位为一个轻量级的快速数据库 用于作为数据驱动型网站的后台数据库 尽管MySQL缺乏更加成熟的RDBMS产品所具有的许多功能 但在提供信息服务的速度上非常快 对于很多场合来说都已经 足够好 （为了达到真正的快速 MySQL避开了参照完整性约束和事务支持 更多内容请参见第 章和第 章） 另外 MySQL有着无法抗拒的价格 它是免费的 因此 在中小规模的用户群中 MySQL成为更流行的关系型数据库 在数据库产品的市场上 很多其他的免费产品在功能上都有所缺乏或者带有近乎商业炒作的宣传 数据库产品的巨人 Oracle IBM Microsoft和Sybase在那时也都没有提供各自RDBMS产品的免费速成版 在 年 Sun Microsystems公司收购了MySQL 随后Sun公司又被Oracle收购
目前 Oracle提供了一个带有商业支持的MySQL版本和一个Community Edition版本 伴随着这一收购 出现了大量分支版本 例如MariaDB和 Percona Server 它们在通用公共许可证（General PublicLicense GPL）下继续保持免费状态 GPL是一种限制最小的开源许可证
MySQL的最新版本是 MySQL 也已经指日可待 它是多平台的（Linux/UNIX/Windows） 并且支持SQL: 的绝大多数功能 其中一些功能依赖于选定的配置选项（例如 存储引擎）
存储引擎选项是MySQL独一无二的特性 它允许采用不同的方式处理不同的表类型 每一种引擎都有独特的功能和一定的限制（例如事务支持 聚集索引 存储限制等） 可以采用不同的存储引擎选项来创建MySQL数据库中的表 默认使用的是MyISAM引擎
HSQLDB和OpenOffice BASE
超结构化查询语言数据库（Hyper Structured Query Language Database HSQLDB）是一个用Java程序设计语言实现的关系型数据库管理系统 它是伯克利软件发行（BSD）许可证（这个许可证相当宽松）下的一个开源数据库
HSQLDB是OpenOffice BASE自带的默认RDBMS引擎 OpenOffice BASE是一个桌面型数据库 被定位于和Microsoft Access进行市场竞争 OpenOffice BASE也是一个关系型数据库 它健壮 功能丰富且相当快速 支持多种平台 包括Linux 各种版本的UNIX和Microsoft Windows OpenOffice BASE声称几乎完全遵循SQL: 标准 该标准包含了本书所讨论的绝大多数SQL子集
改写过的HSQLDB可以作为OpenOffice 套件组件BADE的一个嵌入的后端 并从 版本开始成为OpenOffice 套件中的一部分 与Microsoft Access类似 假如有适当的驱动程序的话 OpenOffice BASE可以连接到多种不同的RDBMS 在OpenOffice BASE产品中 已经包含了大量可用的Java Database Connectivity（JDBC）和ODBC（Open Database Connectivity）驱动程序
随着Oracle收购了OpenOffice 而其在Oracle的资助下作为开源项目的状态并不明确 OpenOffice 社区决定启动一个名为LibreOffice的新项目 意图在原来的BSD许可证的授权下将LibreOffice作为一个免费软件 实现OpenOffice的所有功能
关系型数据库并不是数据库领域中唯一的主角 一些似乎已经被关系型数据库理论打败的旧技术在更快和更便宜的硬件以及软件创新的帮助下卷土重来 对更高性能和更容易创建应用程序的需求催生了对列式数据库（columnar database）和面向对象数据库 使 将所有数据放在一个桶中 方法可行的框架 特定领域扩展（例如测地数据管理或多媒体）以及各种数据访问机制的研究 第 章将讨论这些话题
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