Linux查询Mysql内存使用，快速优化数据库性能 (linux 查询mysql 内存使用)
随着互联网技术的快速发展，大数据已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。而数据库便是企业在大数据时代中，最为重要的技术之一。在数据库管理中，MySQL数据库的使用范围广泛，得到了广泛的应用。而在MySQL数据库中，内存使用是其高效性能的重要因素之一。本文将介绍如何快速查询和优化MySQL内存使用，以提高数据库性能。
一、查询MySQL内存使用
在Linux系统中，查询MySQL内存的使用状态是非常容易的。我们可以通过以下命令来查询MySQL的内存使用情况：
“`
mysql -e “SHOW VARIABLES LIKE ‘%buffer%’; SHOW STATUS LIKE ‘%buffer%’;”
“`
执行这个命令后，系统会显示出MySQL中目前使用的缓冲池大小、Key_buffer_size大小等详细信息。
除此之外，我们还可以通过在MySQL客户端执行以下命令来获取MySQL内存使用情况：
“`
SHOW STATUS WHERE `variable_name` LIKE ‘Thread%’;
“`
通过这个命令，可以得到当前MySQL实例中的线程使用情况，进一步了解MySQL的内存使用情况。
在查询MySQL的内存使用情况时，我们需要了解几个关键词：
1. Buffers：这是MySQL服务器使用的缓冲池的大小。在使用MyISAM表时，该值包括了使用的缓冲池的大小。而在使用InnoDB表时，该值包括了InnoDB Buffer Pool大小。
2. Thread_cache_size：这是MySQL服务器中的线程池缓存池的大小，用于管理连接请求。
3. Key_buffer_size：这是MyISAM引擎中的缓存池大小，用于缓存MyISAM索引块。
4. Query_cache_size：这是结缓存区的大小，可以储存查询结果的缓存容量。
二、优化MySQL内存使用
对于MySQL内存的优化需要从两个方面入手：一是查询出当前的内存使用情况，二是结合实际业务情况，对MySQL内存做出优化。
1. 合理设置Key_buffer_size
在MySQL中，设置Key_buffer_size大小是优化MySQL性能的一个重要环节。Key_buffer_size是为了加速MyISAM表的索引访问而使用的，越大表达能够放入更多的索引块，反之则需要从磁盘载入更多数据。
因此，在设置Key_buffer_size大小时，我们应该根据实际业务情况进行调整。在MySQL服务器内存占比较大的情况下，Key_buffer_size的设置要合理，一般来说应该为物理内存的1/4，或者是内存使用量的5%。
2. 合理设置InnoDB Buffer Pool大小
对于使用InnoDB引擎的MySQL数据库而言，InnoDB Buffer Pool的大小也非常重要。InnoDB Buffer Pool是用于搭载InnoDB表的缓存池。在设置InnoDB Buffer Pool的时候，我们需要了解内存大小，以及MySQL中此缓存池的使用情况。
在MySQL数据库内存超过8GB时，我们需要调整InnoDB Buffer Pool的大小。一般来说，更大可设置为物理内存的50%。而在MySQL内存较少的情况下，我们需要适当降低InnoDB Buffer Pool的大小，以避免消耗过多的物理内存资源。
3. 合理设置Thread_cache_size
在大型的MySQL数据库中，连接数量通常会达到极高的地步。而过多的连接请求会占用系统资源，从而影响MySQL数据库的性能。因此，在MySQL中合理设置Thread_cache_size是非常重要的。
在设置Thread_cache_size的大小时，我们可以根据MySQL中处理的更大连接数量来计算所需Thread_cache_size的值。以MySQL处理更大连接数量为5000为例，则Thread_cache_size应该设置为1500左右。同时，我们也可以根据实际情况来进行微调。
4. 合理设置Query_cache_size
Query_cache_size是MySQL中用于缓存查询结果的缓存区大小。在设置Query_cache_size大小时，我们需要根据实际业务情况进行调整。
如果我们需要优化某些查询请求，那么我们可以适当increase Query_cache_size。同时，我们也需要注意Query_cache_size在高负载下的性能特征，因为该项设置会消耗MySQL的物理内存资源。
综上所述，MySQL内存的查询和优化是MySQL数据库性能优化的重要一环。通过了解当前MySQL内存使用情况，并对其进行优化，我们可以使MySQL数据库拥有更优秀的性能表现。同时，我们也需要注意MySQL内存的合理使用，在MySQL服务器运行过程中，适时调整MySQL内存配置，以获取MySQL更佳的性能表现。
相关问题拓展阅读：
linux 下怎么优化mysql占用内存？
修改mysql配置文雀派羡件，优化缓存大小和连接数连接方式，优化sql语句 ,记得mysql好像是有工具可以查看最占用资源的sql语句，找到他，优化他。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-all.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文羡圆件了。
一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用，
key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索顷拍引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例 key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _
key_reads
比例接近1:8000 健康状况非常好
linux怎么查看什么文件占用了空间
内存不足判冲时，教你怎么伏乎查看linux内存大小和进程占用内掘厅歼存大小
请自行下载安装SSH远程软件
通过SSH远程登录你的linux服务器
怎么样查看linux下占用空间更大的文件？
du是linux下用看查看磁唤塌盘的命令
下面我们先一个目录的来查看空间占用情况
du -sh /* 先看看根目录下面
怎么样查看linux下占用空间更大的文件？
我们发现/usr目录占用空间更大
怎么样查看linux下占用空间更大的文件？
接着我们看usr目录
du -sh /usr/*
怎么样查看linux下占用空间更大闭链派的文件？
我们这里可以看到usr目录下的local里面占用空间更大了
怎么样查看linux下占用空间轿贺更大的文件？
没错我们接着看/usr/local
du -sh /usr/local/ *
怎么样查看linux下占用空间更大的文件？
最后我们发现local里面的mysql文件更大了
都600M+
不过没有办法我们需要mysql
怎么样查看linux下占用空间更大的文件？
是不是简单的样子的
找到更大的；删除不用的就可以了
linux高负载下彻底优化mysql数据库
友情提示：同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或灶困者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
同时在线访问量继续增大 对于1G内存的服务器明显感觉到吃力严重时甚至每天都会死机 或者时不时的服务器卡一下 这个问题曾经困扰了我半个多月MySQL使用是很具伸缩性的算法，因此你通常能用很少的内存运行或给MySQL更多的被存以得到更好的性能。
安装好mysql后，配制文件应该在/usr/local/mysql/share/mysql目录中，配制文件有几个，有my-huge.cnf my-medium.cnf my-large.cnf my-all.cnf,不同的流量的网站和不同配制的服务器环境，当然需要有不同的配制文件了。
一般的情况下，my-medium.cnf这个配制文件就能满足我们的大多需要；一般我们会把配置文件拷贝到/etc/my.cnf 只需要修改这个配置文件就可以了，使用mysqladmin variables extended-status _u root _p 可以看到目前的参数，有3个配置参数是最重要的，即key_buffer_size,query_cache_size,table_cache。
key_buffer_size只对MyISAM表起作用，key_buffer_size指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。一般我们设为16M,实际上稍微大一点的站点 这个数字是远远不够的，通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得）。 或者如果你装了phpmyadmin 可以通过服务器运行状态看陆铅到,笔者推荐用phpmyadmin管理mysql，以下的状态值都是本人通过phpmyadmin获得的实例分析:
这个服务器已经运行了20天
key_buffer_size _ 128M
key_read_requests _
key_reads
比例接近1:8000 健康状况非常好
另外一个估计key_buffer_size的办法 把你网站数据库的每个表的索引所占空间大小加起来看看以此服务器为例:比较大的几个表索引加起来大概125M 这个数字会随着表变大而变大。
从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的SELECT语句（区分大小写）隐悉念，将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册，使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。
通过调节以下几个参数可以知道query_cache_size设置得是否合理
Qcache inserts
Qcache hits
Qcache lowmem prunes
Qcache free blocks
Qcache total blocks
Qcache_lowmem_prunes的值非常大，则表明经常出现缓冲不够的情况,同时Qcache_hits的值非常大，则表明查询缓冲使用非常频繁，此时需要增加缓冲大小Qcache_hits的值不大，则表明你的查询重复率很低，这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率，那么可以考虑不用查询缓冲。此外，在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。
Qcache_free_blocks，如果该值非常大，则表明缓冲区中碎片很多query_cache_type指定是否使用查询缓冲
我设置:
query_cache_size = 32M
query_cache_type= 1
得到如下状态值:
Qcache queries in cache表明目前缓存的条数
Qcache inserts
Qcache hits
看来重复查询率还挺高的
Qcache lowmem prunes有这么多次出现缓存过低的情况
Qcache not cached
Qcache free memory
目前剩余缓存空间
Qcache free blocks 5328 这个数字似乎有点大 碎片不少
Qcache total blocks 30953
如果内存允许32M应该要往上加点
table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时，如果在表缓冲区中还有空间，该表就被打开并放入其中，这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables，可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不断增长，那么你就需要增加table_cache的值了（上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得）。注意，不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高，可能会造成文件描述符不足，从而造成性能不稳定或者连接失败。
对于有1G内存的机器，推荐值是128－256。
笔者设置
table_cache = 256
得到以下状态:
Open tables 256
Opened tables 9046
虽然open_tables已经等于table_cache，但是相对于服务器运行时间来说,已经运行了20天，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值应该用处不大。如果运行了6个小时就出现上述值 那就要考虑增大table_cache。
如果你不需要记录2进制log 就把这个功能关掉，注意关掉以后就不能恢复出问题前的数据了，需要您手动备份，二进制日志包含所有更新数据的语句，其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外，如果做同步复制( Replication )的话，也需要使用二进制日志传送修改情况。
log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字引，每次启动服务时，都会重新生成一个新的二进制文件。此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定记录的数据库；使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库，指定多个数据库需要多个语句。而且，MySQL会将所有的数据库名称改成小写，在指定数据库时必须全部使用小写名字，否则不会起作用。
关掉这个功能只需要在他前面加上#号
#log-bin
开启慢查询日志( slow query log )
慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询，如果需要，还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子：
开启慢查询日志，需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。
log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数，它指示记录不使用索引的查询。笔者设置long_query_time=10
笔者设置:
sort_buffer_size = 1M
max_connections=120
wait_timeout =120
back_log=100
read_buffer_size = 1M
thread_cache=32
interactive_timeout=120
thread_concurrency = 4
参数说明:
back_log
要求MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，这就起作用，然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。只有如果期望在一个短时间内有很多连接，你需要增加它，换句话说，这值对到来的TCP/IP连接的侦听队列的大小。你的操作系统在这个队列大小上有它自己的限制。 Unix listen(2)系统调用的手册页应该有更多的细节。检查你的OS文档找出这个变量的更大值。试图设定back_log高于你的操作系统的限制将是无效的。
max_connections
并发连接数目更大，120 超过这个值就会自动恢复，出了问题能自动解决
thread_cache
没找到具体说明，不过设置为32后 20天才创建了400多个线程 而以前一天就创建了上千个线程 所以还是有用的
thread_concurrency
#设置为你的cpu数目x2,例如，只有一个cpu,那么thread_concurrency=2
#有2个cpu,那么thread_concurrency=4
skip-innodb
#去掉innodb支持
linux 查询mysql 内存使用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于linux 查询mysql 内存使用,Linux查询Mysql内存使用，快速优化数据库性能,linux 下怎么优化mysql占用内存？,linux怎么查看什么文件占用了空间,linux高负载下彻底优化mysql数据库的信息别忘了在本站进行查找喔。
