电商网站常用的数据库是什么？ (电商用的什么数据库)
在现代社会中，电子商务已经成为了日常生活中的一个非常重要的组成部分，尤其在互联网技术的快速发展中，越来越多的人选择通过网络来购买自己所需要的商品或者服务。为了满足这种需求，电商网站在不断的发展和完善中，而数据库技术则成为了电商网站不可或缺的一部分。
那么，电商网站常用的数据库是什么呢？下面就对此做一些简单的介绍。
1. MySQL数据库
MySQL数据库是常用的开源数据库管理系统之一，目前是全球众多网站在使用的主要数据库之一。其拥有一个快速、安全、可扩展的SQL数据库管理服务，同样也支持多用户的访问控制、数据复制以及备份和恢复等多种安全功能。它可以被应用在多种类型的电商网站上，包括小型、中型和大型的电子商务网站。
2. Oracle Database
Oracle Database 是由Oracle公司推出的一款商用数据库软件，以其高效的功能、可靠性和可扩展性而闻名。由于其广泛使用，因此该数据库也成为了电子商务网站使用的主要数据库之一。它支持复杂的数据处理、数据分析、高速事务处理，可满足电子商务网站的各种需要。
3. Microsoft SQL Server
Microsoft SQL Server 是由微软推出的商用数据库系统，是许多企业常用的数据库之一。该数据库具有优异的性能、安全可靠性、高可用性等多种功能，可满足电商网站中大量数据的多种需求。该数据库是许多企业选择的首选数据库，它可以应用于各种类型的电子商务网站中。
4. MongoDB
MongoDB是一款非关系型数据库，一般用于处理非结构化数据和大规模的数据处理。它具有较高的扩展性和可用性，是大规模电子商务网站中常用的数据库之一。MongoDB易于部署和维护，具有出色的性能、跨平台特性以及高度灵活的数据模型，越来越多的电商网站倾向于使用它。
5. Redis
Redis是一种开源的内存键值存储系统，它可以储存在内存中的数据持久化到硬盘中，具有高性能、高可用性、高扩展性等特点。由于它可以处理一些非关键数据而无需请求数据库，因此它在许多电商场景下都非常适用，Redis也是许多电商网站首选的数据库之一。
数据库在电子商务网站中扮演着非常重要的角色，能够帮助电商网站进行海量数据的处理和管理，提高安全性和性能，为用户提供更加优质的服务。以上几种数据库都是电商网站使用较为广泛的数据库之一，选用哪一种数据库则需要根据实际情况进行合理的选择。
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MySQL。利用晌友数据库来宴模管理电商平台用MySQL指令，数据库（DataBase，DB）是按照数据结构来组织、存储和宴祥槐管理数据的仓库。
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上层的是分布式数据库分表分库中间件，负责和上层应用打交道，对应用可表现为一个独立的数据库，而屏蔽底层复杂的系统细节。分布式数据库中间件除了基袜腔亏本的分表分库功能，还可以丰富一下，比如讲读写分离或者水平扩容功能集成在一起，或者比如读写分离本身也可以作为一个独立的中间件。（Cobar, MyCAT, TDDL, DRDS, DDB）
增量数据订阅和消费告神，用户对数据库操作，比如DML, DCL, DDL等，这些操作会产生增量数据，下层应用可以通过监测这些增量数据进行相应的处理。典型代表C，根据MySQL的binlog实现。也有针对Oracle(redolog)的增量数据订阅与消费圆陵的中间件。（C, Erosa）
数据库同步中间件涉及数据库之间的同步操作，可以实现跨（同）机房同步以及异地容灾备份、分流等功能。可以涉及多种数据库，处理之后的数据也可以以多种形式存储。（Otter, JingoBus, DRC）
数据库与数据库之间会有数据迁移（同步）的动作，同款数据同步原理比较简单，比如MySQL主备同步，只要在数据库层进行相应的配置既可，但是跨数据库同步就比较复杂了，比如Oracle->MySQL. 数据迁移一般包括三个步骤：全量复制，将原数据库的数据全量迁移到新数据库，在这迁移的过程中也会有新的数据产生；增量同步，对新产生的数据进行同步，并持续一段时间以保证数据同步；原库停写，切换新库。将“跨数据库”这个含义扩大一下——“跨数据源”，比如HDFS, HBase, FTP等都可以相互同步。（yugong, DataX）
AanlyticDB，可以兼容Mysql5.x系列和SQL等，阿里巴巴自主团李乎研发、唯一经过超大规模以及核心业务验证的PB级实时数据仓库。自2023年之一次在集团发布上线以来，至今已累计迭代发布近百个版本，支撑起集团内的电商、广告、菜鸟、文娱、飞猪等众多在线分析业务。阿里巴巴最初通过单节点Oracle进行准实时分析, 后来转到Oracle RAC，随着业务的飞速发展, 集中式的Shared Storage架构需要快速转向分布式，迁移到了Greenplum，但不到一年时间便遇到扩展性和并发的严重瓶颈。为了迎接更大数据集、更高并发、更高可用扰厅、更实时的数据应用发展趋势，从2023年开始，在线分析这个技术领域，阿里实时塌悉数仓坚定的走上了自研之路。特点和性能参考这个百度
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