数据库查询方式详解：常用方法盘点 (数据库查询常用几种方式)
在现代信息化时代，海量数据的存储和管理已经成为企业和机构不可或缺的一部分。为了快速有效地查找和获取所需数据，数据库的查询功能显得尤为重要。本文将详细介绍数据库查询的几种常用方式，以便读者更好地掌握数据库查询技能。
一、基础查询方法
基础查询方法是数据库查询中最为基本的方法，其语法简单易懂，适用于查询单一表格或联合查询多个表格。其基本语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 [WHERE 条件]
其中，列名表示需要查询的列；表名表示需要查询的表，如果查询多个表格，则使用JOIN关键字连接两个或多个表格；WHERE条件是可选项，表示查询的数据需符合一定条件。
二、分组查询方法
分组查询方法适用于查询大量数据时，能够将数据分类统计，以便更好地分析和应用数据。其语法如下：
SELECT 列名, COUNT(*) FROM 表名 GROUP BY 列名
其中COUNT(*)表示统计结果的总数，GROUP BY关键字使数据按照指定列名进行分组。使用分组查询方法可以快速计算和统计大量数据，是一种数据分析和决策的重要工具。
三、子查询方法
子查询方法适用于查询复杂的数据结构，在查询过程中将某些查询语句作为子查询嵌入到主查询语句中。其语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 列名 IN (SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件)
其中，主查询语句中的WHERE条件使用了子查询，将子查询的结果作为条件进行查询。使用子查询方法可以实现非常复杂的数据查询，并大大提高查询结果的准确性和可靠性。
四、联合查询方法
联合查询方法适用于查询多个表格的数据，在查询过程中将多个表格中的数据进行联合。其语法如下：
SELECT 列名 FROM 表格A UNION [ALL] SELECT 列名 FROM 表格B
其中，UNION表示联合查询的关键字，可以查询两个或多个表格中的数据，使用[ALL]关键字可以将所有查询的结果进行统计和展示。使用联合查询方法可以快速整合多个表格的数据，实现信息的共享和利用。
五、全文检索方法
全文检索方法适用于对文本内容进行检索，在数据库中查找特定的文本或内容。其语法如下：
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGNST(‘查询内容’)
其中，MATCH关键字表示需要查询的列名，AGNST表示查询的内容。使用全文检索方法可以在海量数据中快速查找到特定的内容，并加快数据搜索和获取的速度。
以上是数据库查询中常用的几种方法，熟练掌握并灵活应用这些方法，可以快速、准确地获取所需的数据，提升数据分析和决策的效率和质量。
相关问题拓展阅读：
数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询
接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来陪知学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：
如何利用SQL语句来操作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端操作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端操作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注”Python之每日一课”公众号，后来回复”sql基础数据”，即可。），导入SQL脚本的具体操作流程如下：
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：
2、 条件查询
条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据
1）语法
2）分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是”空”；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详芦罩消细讲解。
3、 排序查询
1）语法
2）举栗
⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）
4、分组查询
1）语法
2）特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段更好是分组后的字段
③分组筛选（where 和 having区别）
④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3）举栗
⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（
having不能单独使用，需结合group by
，表示对分组后的结果进行筛选；而
group by 必须结合分组聚合函数一起使用
，比如：count()、max()等）
5、 常见函数
1）单行函数
2）分组函数
3）分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值，除了count(*)
②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持：字段、*、常量值，一般放1
6、连接查询（多表查询）
单个表不能满足需求时，闷改需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次，没有顺序要求
③一般为表起别名，提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。
⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左
右连接的交集；mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：
2）举栗
8、分页查询 （可选）
实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。
2）特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式：select * from 表 limit （page-1）*sizePerPage,
3）举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。
2）特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重，union all 代表不去重
3）举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：
⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，之一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION
好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！
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