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高效查询，数据轻松分页：使用row_number优化数据库操作 (数据库分页 row_number)

随着互联网的迅速发展，数据库的重要性逐渐凸显出来。数据库管理系统（DBMS）是一个能够 进行数据库操作管理的软件系统，互联网上出现的大量应用也让 DBMS 的操作复杂化和数据量增大，使得数据库优化变得越来越必要和重要。

在查询数据库中，数据分页通常是一项必需的任务。在处理大量数据时，实现高效查询和数据轻松分页变得非常重要。而在这个过程中，使用row_number关键字可以帮助数据库管理人员大大提高数据查询的效率和精度，从而提升整个数据库操作的优化水平。

row_number是 SQL Server 2023 引入的一种函数，在每行上产生一个顺序数字，它为开发人员和数据库管理员提供了一种统一且高效的数据分页查询的方式。

1. 基础知识：row_number函数是什么？

row_number函数是 SQL Server 2023 中引入的一种分析函数。分析函数可以看作是一个分组函数，它可以将结果集分为若干分组后，对每个分组内的数据进行计算。不同于普通函数，分析函数不会改变结果集，而是为每一行添加一个聚合值。

在使用row_number函数时，可以对结果集中的每一行进行排序，然后在每行上产生一个递增的序列。所以，每行的序列号都是唯一的。这极大地方便了在数据库管理系统中对大量数据的查询、排序、筛选、按页显示等操作。

2. 使用row_number函数的场景

（1）数据分页

数据分页是一个相对常见的场景。当数据库中的数据量特别大时，我们需要将数据分页查询，这时简单的利用limit语句来分页是不够的，因为这样做的话，需要每次查询所有数据，在结果集中过滤不需要的数据。显然，这样做十分低效，会浪费大量的服务器资源和网络流量。而使用row_number函数，可以直接筛选需要的数据，并且每次只查询需要的行数，节省了大量的查询和运行时间，更为科学和稳定。

（2）查询需要排名的数据

在企业的业务中，经常需要查询出某些性质更高或者更低的数据，比如销售额更高、访问次数最少等等。在这种情况下，我们需要对数据库中的数据进行排名分析，以便快速查询出需要的数据，进而做出预测和决策。row_number函数可以方便地实现这一数据分析操作，方便快捷，能够极大地提高查询的效率。

3. row_number函数用法

row_number函数的语法如下：

SELECT [COLUMN1, COLUMN2, …, COLUMNn,] ROW_NUMBER() OVER ([PARTITION BY column1, column2, … order by column1, column2, … [ASC|DESC]])

简单来说，就是在SELECT语句中使用ROW_NUMBER() OVER()语句，并通过PARTITION BY子句指定列名和ORDER BY语句来创建顺序编号。具体来说，它可以分为三部分：

（1）SELECT …

选择查询的列。在row_number查询中，可以选择需要的列，也可以选择所有列，根据查询的实际情况而定。

（2）ROW_NUMBER() OVER([PARTITION BY column1, column2, … ORDER BY column1,column2… [asc|desc]])

分析分区并添加排序规则。分区与排序规则是可选的，如果没有指定，则row_number函数将把整个结果集作为一个分区。分区由 column1、column2 和其他列组成。ORDER BY子语句中指定的列将按升序或降序排序。

（3）FROM …

FROM子句定义了我们要从中选择数据的表。与SELECT子句结合使用，row_number函数在 FROM 子句中选择数据源。

4. row_number函数的实际应用

对于row_number函数的实际应用，下面我们给出一个简单的例子：

例如，我们有一个名为“user”的表，其中包含了每位员工的姓名、年龄、所在部门和薪酬等信息。现在需要根据薪酬的高低，查询前10名薪资更高的员工信息，我们就可以使用row_number函数进行处理。

用法如下：

SELECT TOP 10 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) as [排名],name,age,department,salary FROM user

这里的 ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) 表示根据薪酬的大小，对员工进行降序排列，然后使用ROW_NUMBER()函数为每个员工添加一个序列号，最后使用TOP函数查询前10名员工。

5.

使用row_number函数可以优化数据库操作，提高效率，进而提升业务运营效率和竞争力。当我们需要对数据库中的大量数据进行分页、排序和筛选等操作时，row_number函数是一种非常重要的工具。它既可以提高查询速度，也能为组织带来更多的附加价值和竞争优势，因此学习和掌握 row_number函数和其他分析函数的使用方法，是数据管理人员必 不可少的技能之一。

相关问题拓展阅读：

sqlserver 使用 ROW_NUMBER() OVER(order by ）进行分页查询

只能做一个嵌套，按照你的，我建了几个表和查询，你看看，符合你要求不

建表

create table a (id 毁祥int,

name varchar(10));

create table b (

name varchar(10),

qty int);

插入数据

insert into a values (1,’张三’)

insert into a values (2,’李四’)

insert into a values (3,’王五升余知’)

insert into a values (4,’赵六’)

insert into a values (5,’孙七’)

insert into b values (‘张三’,100)

insert into b values (‘张三’,200)

insert into b 吵消values (‘李四’,500)

insert into b values (‘王五’,100)

insert into b values (‘王五’,200)

insert into b values (‘王五’,500)

运行语句

select t.name,t.qty,row_number() over (order by t.qty)

from

(select a.name,sum(b.qty) qty  

from a left join b on a.name=b.name group by a.name) t

 

结果截图

（问题解决再追加100分）sql server存储过程实现查询数据条数过大，分页查询怎么实现？

可采棚罩用row_number的方式来实现。

如表中数据如下：

idname  

s搏陵 张三

s李四

s王五

s赵六

s孙七

s杨八

如果要分页，只需要在查询中带上行号即可。

select id,name,row_number() over (order by id) rn from 表名

最后结果：

idname   rn

s张链银闹三    1

s李四    2

s王五    3

s赵六    4

s孙七    5

s杨八    6

这样就完全满足了分页需求。

按说5-8w这样数量级的数据没有问题，写入Excel是布比较耗性能，主要还是要通过优化写入Excel的代码效率上去考虑。你可以考虑利用分批查询写入的方式来避免缺稿一次写太多的数据到Excel：将你的查询结果分段，比方你的语句中能不能用时间来认为分段，每次返回部分结果。

回到你的问题，对大数据量查询的解决方案有以下两种：

（1）、将全部数据袜裤先查询到内存中，然后在内存中进行分页，这种方式对内存占用较大，必须限制一次查询的数据量。

（2）、采用

存储过程

在数据库中进行分页，这种方式对数据库的依赖较大，不同的数据库实现机制不通，并且查询效率不够理想。以上两种方式对用户来说都不够友好。

2．解决思路

通过在待查询的数据库表上增加一个用于查询的自增长字段，然后采用该字段进行分页查询，可以很好地解决这个问题。下面举例说明这种分页查询方案。

（1）、在待查询的表格上增加一个long型的自增长列，取名为“queryId”,mssql、sybase直接支持自增长字段，oracle可以用sequence和trigger来实现。然后在该列上加上一个索引。

添加queryId列的语句如下：

Mssql: IDENTITY (1, 1)

Sybase: QUERYID numeric(19) identity

Oracle:

CREATE SEQUENCE queryId_S

INCREMENT BY 1

START WITH 1

MAXVALUE99 MINVALUE 1

CYCLE

CACHE 20

ORDER;

CREATE OR REPLACE TRIGGER queryId_T BEFORE INSERT

ON “test_table”

FOR EACH ROW

BEGIN

select queryId_S.nextval into :new.queryId from dual;

END;

（2）、在查询之一页时，先按照大小顺告扮简序的倒序查出所有的queryId，

语句如下：select queryId from test_table where + 查询条件 +

order by

queryId desc 。

因为只是查询queryId字段，即使表格中的数据量很大，该查询也会很快得到结果。然后将得到的queryId保存在应用服务器的一个数组中。

（3）、用户在客户端进行翻页操作时，客户端将待查询的页号作为参数传递给应用服务器，服务器通过页号和queyId数组算出待查询的queyId更大和最小值，然后进行查询。

算出queyId更大和最小值的算法如下,其中page为待查询的页号，pageSize为每页的大小，queryIds为第二步生成的queryId数组：

int startRow = (page – 1) * pageSize

int endRow = page * pageSize – 1;

if (endRow >=queryIds.length)

{

endRow = this.queryIds.length – 1;

}

long startId =queryIds;

long endId =queryIds;

查询语句如下：

String sql = “select * from test_table” + 查询条件 + “(queryId = ” + endId + “)”;

3．效果评价

该分页查询方法对所有数据库都适用，对应用服务器、数据库服务器、查询客户端的cpu和内存占用都较低，查询速度较快，是一个较为理想的分页查询实现方案。经过测试，查询4百万条数据，可以在3分钟内显示出首页数据，以后每一次翻页操作基本在2秒以内。内存和cpu占用无明显增长。

以上也仅仅是分页查询结果查看的问题，你需要写入到Excel的话还需要考虑Excel写入代码的执行效率，这部分是很值得研究的。

分页呀，用RowNumber

oracle 分页用row_number()效率高吗

高。在排序字段有磨誉索引的前提下瞎清段，row_number()基本上是效率更高的分正陆页方法之一

具体的对比可以看这里：

还可以，只是多了一次子查询。

分页皮稿迟更佳实践敬枝：燃李

关于数据库分页 row_number的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。


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