数据库ID获取技巧分享 (怎么获取数据库的id)

在数据库操作中,获取数据记录的唯一标识ID是必不可少的。ID通常是由数据库自动分配,并由开发人员进行操作和使用。然而,在实际开发中,我们经常需要手动获取ID,以便更好地对数据进行管理。在本文中,我们将分享一些常见的数据库ID获取技巧,以帮助您更有效地使用数据库。

一、自增ID

自增ID是最常见的数据库ID获取方式。在MySQL、Oracle、SQL Server等大多数数据库中,都可以通过定义自增字段来实现。例如,MySQL中可以通过以下方式定义自增字段:

CREATE TABLE `users` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(50) DEFAULT NULL,

`age` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在插入数据时,可以忽略自增ID字段,数据库将自动生成ID并自动填充。

INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (‘张三’, 18);

INSERT INTO `users` (`name`, `age`) VALUES (‘李四’, 20);

在查询数据时,可以直接使用自增ID作为唯一标识。

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1;

二、GUID

GUID是全局唯一标识符(Globally Unique Identifier)的缩写,用于在多个数据库中保证数据的唯一性。GUID通常是由36个字符组成,包括32个十六进制数字和4个连接符“-”,例如:{3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301}。

在SQL Server等数据库中,可以使用NEWID()函数生成GUID。

INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (NEWID(), ‘张三’, 18);

在查询数据时,可以直接使用GUID作为唯一标识。

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ‘3F2504E0-4F89-41D3-9A0C-0305E82C3301’;

三、时间戳

时间戳是指以某个固定的起始时间为基准,计算距离该时间的秒数或毫秒数。在实际开发中,可以将时间戳作为数据库ID,例如:

INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (UNIX_TIMESTAMP(), ‘张三’, 18);

在查询数据时,可以通过唯一标识的时间戳进行查询。

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 1627412865;

四、UUID

UUID(Universally Unique Identifier)是一种特殊的GUID,由128位二进制数组成,一般用32位十六进制表示。UUID的生成算法是公开的,可以在多个数据库中生成相同的ID。例如,在Java中可以使用java.util.UUID类生成UUID。

UUID uuid = UUID.randomUUID();

String id = uuid.toString();

INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (id, ‘张三’, 18);

在查询数据时,可以直接使用UUID作为唯一标识。

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = ‘f114680f-d9c7-4f03-9207-50ff3bdcf747’;

五、Twitter雪花算法

Twitter雪花算法是一种生成唯一ID的算法,具有以下特点:

1. 生成的ID是一个64位整型数,其中之一位为符号位,41位为时间戳,10位为机器ID,12位为序列号。

2. 时间戳是以固定时间点开始计算,可以使用69年,即(1

3. 机器ID用于防止不同机器上的进程生成相同的ID,可以使用MAC地址或自定义算法。

4. 序列号是在同一机器同一时间戳内生成的,用于防止同一毫秒内生成相同的ID。

在Java中,可以使用Snowflake算法生成ID。

public class Snowflake {

private long workerId;

private long sequence = 0L;

private long epoch = 1288834974657L;

private long workerIdBits = 5L;

private long maxWorkerId = -1L ^ (-1L

private long sequenceBits = 12L;

private long sequenceMask = -1L ^ (-1L

private long workerIdShift = sequenceBits;

private long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits;

private long lastTimestamp = -1L;

public Snowflake(long workerId) {

if (workerId > maxWorkerId || workerId

throw new IllegalArgumentException(String.format(“worker Id can’t be greater than %d or less than 0”, maxWorkerId));

}

this.workerId = workerId;

}

public synchronized long nextId() {

long timestamp = timeGen();

if (timestamp

throw new RuntimeException(String.format(“Clock moved backwards. Refusing to generate id for %d milliseconds”, lastTimestamp – timestamp));

}

if (lastTimestamp == timestamp) {

sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;

if (sequence == 0) {

timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);

}

} else {

sequence = 0L;

}

lastTimestamp = timestamp;

return ((timestamp – epoch)

(workerId

sequence;

}

private long tilNextMillis(long lastTimestamp) {

long timestamp = timeGen();

while (timestamp

timestamp = timeGen();

}

return timestamp;

}

private long timeGen() {

return System.currentTimeMillis();

}

public static void mn(String[] args) {

Snowflake snowflake = new Snowflake(1L);

for (int i = 0; i

System.out.println(snowflake.nextId());

}

}

}

在插入数据时,可以直接使用Snowflake算法生成的ID。

Snowflake snowflake = new Snowflake(1L);

INSERT INTO `users` (`id`, `name`, `age`) VALUES (snowflake.nextId(), ‘张三’, 18);

在查询数据时,可以直接使用Snowflake算法生成的ID进行查询。

SELECT * FROM `users` WHERE `id` = 146292898501580032;

以上即是常见的数据库ID获取技巧,不同的场景应根据实际情况进行选择。自增ID适用于单机应用,GUID适用于多机应用,时间戳适用于分布式系统,Snowflake算法适合于高并发场景。合理选用ID获取方式可以提高数据操作效率,并降低开发成本。

相关问题拓展阅读:

如何获取SQL SERVER数据库中特定行的id号

可以用row_number函数,如以下数据:

ID NAME

张三

李四

王五

赵六

如查询王五这条数据在数据库里是森卖态第几条,可此源以这样。

select t.rn from

(select *,row_number() over(order by id) rn from 表名) t

where t.name=’王五’

结果会显示为3,配孙也就是第三条数据

当我用QueryString的时候 在存值的页面如何获取数据库中的ID号?

想要获取、那你得先传给地址栏啊、森团尘比方说你现在有一个页面跟数据库操作了、首先你把id给地址栏、例如href=”articles.aspx?id=”+然后在需要ID的页面queryString=你需要的或友id就可以获取此禅啊、

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