实现跨数据库事务的方法与思路 (跨数据库事务)

随着互联网和物联网技术的快速发展，数据的存储和管理变得异常重要。在许多企业和组织中，数据通常存储在多个数据库中，以满足各种业务需求。然而，当多个数据库之间进行事务处理时，就会面临实现跨数据库事务的挑战。本文将讨论如何。

什么是跨数据库事务？

跨数据库事务是指在多个数据库中同时执行的事务。通常，事务是在一个数据库连接或实例范围内开始和结束的，而跨数据库事务包含大量的数据库连接或实例。跨数据库事务具有一定的复杂性，因为在多个数据库中执行时，任何一个操作失败都可能影响到整个事务，并且必须确保事务在所有数据库中的操作都成功才能提交。

传统的方法

在传统的数据库系统中，跨数据库事务是很困难的，通常使用分布式事务来解决问题。在分布式事务中，所有的数据库都受到分布式事务控制器控制，在该控制器的支持下，这些数据库同步执行。对于每个参与者，控制器使用两阶段提交协议来协调事务。之一阶段是协商阶段，该阶段确认所有数据库是否可以执行事务，第二阶段是提交阶段，如果所有数据库都可以执行事务，就提交事务。虽然分布式事务可以解决跨数据库事务的问题，但它具有一定的复杂性，管理和执行成本也非常高。

现代方法

随着分布式计算和云计算的发展，出现了一些新方法。如将实际数据存储在各个数据库中，将其转化为无状态处理和分配问题的分布式相同问题——数据分片问题。数据分片问题称为分区过程，由分布式请求处理的系统以及细节抽象和简化的实现强制执行所有分区。对于每个查询或事务，都会对数据分片执行，以使得所有相关的数据单元在一个地方进行处理。在此情况下，提供事务同步性的技术已经变成了分布式事务的一部分。在此输入中，拓补聚合是将分片分布平面性（以便绘制）的使用。此过程使分片分布就像悬挂物，因此我们称其为分布式数据库运行中的分片分布，这是现代方法的核心。

然而，它仍然需要一些特定的技术来使数据分片处理成为可行的跨数据库事务。以下是一些常见的方法：

1. 分布式事务协议

分布式事务协议仍然被广泛使用，因为它通常是跨数据库事务最有效、最可靠的解决方案之一。但是，它也具有一定的复杂性和管理成本。

2. 异步通信

在异步通信中，数据库之间不会直接通信，而是通过某种中介组件进行通信。该组件可以是简单的传输程序，也可以是消息系统。使用消息系统可以将数据库解耦，使其自成一体，同时加速通信速度并提高可靠性。

3. 两阶段提交

两阶段提交是分布式事务的一种分类，并且可被应用到多种分布式架构中，包括跨数据库事务。两阶段提交是一个重要的协议，可以协调多个数据库之间的事务，并防止数据丢失或其他不良后果。

4. 事件驱动架构

事件驱动架构建立在异步通信的基础之上，可以通过使用事件过程，来实现多个操作之间的协同。这种架构可以使跨数据库事务更加高效，更加可靠，并且能够快速适应变化的场景。

5. 事务日志

事务日志是一种记录数据库事务性操作的方法，可以跟踪操作序列，并且可用于回滚一组操作。事务日志可以应用于跨数据库事务，因为它可以跨多个数据库运行，并且被记录的操作可以是跨数据库的。

跨数据库事务的处理，是现代企业中必须要面对的问题。为了保持数据的完整性和保护数据库免受故障、损坏和其他不良后果的影响，必须使用正确的方法。尽管跨数据库事务具有一定的复杂性，但随着技术和创新的不断发展，各种新型技术和解决方案也被不断提出。对于跨数据库事务的处理，我们应该选择最适合自己的解决方案，并始终保持更新。

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• 数据库的事务 作用是？

数据库的事务 作用是？

数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。原子性（Atomic）（Atomicity) 事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破谨仔坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。一致性（Consistent）(Consistency) 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中祥核汪，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部数据结构（如 B 树索引或双向链表）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由应用程序开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。如，当开发用于转帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。隔离性（Insulation）(Isolation) 由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。氏羡事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为隔离性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得更高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的吞吐量。持久性（Duration）(Durability） 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。

数据库事务

(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。

原子性

（Atomic）（Atomicity) 事务必须是原子工作单元；对于其数据修改，要么全都执行，要么全都不执行。通常，与某个事务关联的操作具有共同的目标，并且是相互依赖的。如果系统只执行这些操作的一个子集，则可能会破坏事务的总体目标。原子性消除了系统处理操作子集的可能性。一致性（Consistent）(Consistency) 事务在完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。在相关数据库中，所有规则都必须应用于事务的修改，以保持所有数据的完整性。事务结束时，所有的内部

数据结构

（如 B 树索引或

双向链表

）都必须是正确的。某些维护一致性的责任由

应用程序

开发人员承担，他们必须确保应用程序已强制所有已知的完整性约束。如，当开发用于转返银前帐的应用程序时，应避免在转帐过程中任意移动小数点。隔离性（Insulation）(Isolation) 由并发事务所作的修改必须与任何其它并发事务所作的修改隔离。事务查看数据时数据所处的状态，要么是另一并发事务修改它之前的状态，要么是另一事务修改它之后的状态，事务不会查看中间状态的数据。这称为隔离性，因为它能够重新装载起始数据，并且重播一系列事务，以使数据结束时的状态与原始漏清事务执行的状态相同。当事务可序列化时将获得更高的隔离级别。在此级别上，从一组可并行执行的事务获得的结果与通过连续运行每个事务所获得的结果相同。由于高度隔离会限制可并行执行的事务数，所以一些应用程序降低隔离级别以换取更大的

吞吐量

。持久性（Duration）(Durability） 事务完成之后，它对于系统的影响是永久性的。搏做该修改即使出现致命的系统故障也将一直保持。

数据库的事务处理，更大的作用就是在添加或者删除数据的时候，能达到统一，避免出现错误。

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