如何利用SAS删除数据集中的特定数据？ (sas数据集删除部分数据库)
SAS是一种广泛使用的统计软件，它提供了各种数据管理和分析的工具。在进行数据分析时，我们可能需要删除数据集中的某些数据，这时候就需要使用SAS提供的删除数据的功能了。本篇文章将介绍如何利用SAS删除数据集中的特定数据。
之一步：打开数据集
需要打开要进行操作的数据集。可以使用LIBNAME语句将该数据集映射到SAS会话中的逻辑库中。例如，以下语句将名为“mydata”的SAS数据集映射到逻辑库中的“work”库：
libname work ‘D:\mydata\’;
使用该逻辑库可以对数据集进行各种操作，例如删除数据。
第二步：查找需要删除的数据
在删除数据之前，需要先查找需要删除的数据。可以使用PROC SQL语句来查找数据集中符合特定条件的数据。例如，以下PROC SQL语句将查找数据集“mydata”中满足某些条件的数据：
proc sql;
select * from work.mydata
where condition1 and condition2;
quit;
条件可以是任何适当的条件，例如数据值范围、日期范围、特定符号等等。
第三步：删除数据
找到需要删除的数据后，就可以使用DELETE语句将其从数据集中删除。以下是一个例子：
data work.mydata;
set work.mydata;
if condition1 and condition2 then delete;
run;
在上面的例子中，首先使用SET语句将数据集读入到内存中，然后使用IF语句判断每条记录是否符合指定条件，如果符合条件，则使用DELETE语句将该记录从数据集中删除。
需要注意的是，DELETE语句只对内存中的数据集有效，因此需要在DATA语句中指定输出数据集的名称，以便将修改后的数据集保存到磁盘中。
另外，如果需要删除多条记录，可以使用DO WHILE语句来循环执行删除操作。例如，以下示例代码将删除“mydata”数据集中符合特定条件的所有记录：
data work.mydata;
set work.mydata;
do while(condition);
delete;
set work.mydata;
end;
run;
需要根据实际情况调整条件，以确保所有需要删除的记录都被删除。
使用SAS删除数据集中的特定数据是一项很基本的操作，但是需要根据实际情况进行调整和优化。本篇文章介绍了删除数据的大致流程和例子，希望能够帮助大家更好地利用SAS进行数据分析和管理。
相关问题拓展阅读：
SAS是什么?
我就不理解了，没有军事迷吗？？sas 也是英国皇家特种空勤团的称谓
一、SAS系统简介
SAS是一个庞大的系统，它目前的版本可以在多种操作系统中运行。当伍瞎前在国内被广泛使用的最新版本是8.2版，功能很强大，我深有体会。
据说9.0版已在国外面世，已经有一些有关它的抢先报道在网络上广为流传，说它如何如何美妙，令人不禁充满期待。
SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。
BASE，GRAPH，ETS，FSP，AF，OR，IML，SHARE，QC，STAT，INSIGHT，ANAST，ASSIST， CONNECT，CPE，LAB，EIS，WAREHOUSE，PC File Formats，GIS，SPECTRAVIEW， SHARE*NET， R/3，OnlineTutor: SAS Programming，MDDB Server，IT Service Vision Client， IntrNet Compute Services，Enterprise Reporter，MDDB Server common products，Enterprise Miner，AppDev Studio，Integration Technologies等。
所谓模块，我的理解是将功能相近的程序、代码等集中起来组成相对独立的部分，就称之为模块，类似于办公软件系统office中包含的word、excel、access等。各模块具有相对独立的功能范围，我们常用的模块有base，graph，stat，insight，assist，yst模块等，分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。其余模块我用得很少，知道得也很少，所以也就不多说了。
SAS系统的长处，体现于它的编程操作功能的无比强大。SAS一直以来也是注重于其编程语言的发展，对于可视化方式的菜单操作投入较少，其较早的版本仅有很少的菜单操作功能，使用起来也是非常的别扭。这很可能就是在windows人机交互式操作系统占统治地位的今天，SAS较少被人问津的原因之一。
到了最新的几个版本，SAS也对可视化操作方法投入了一定的关注。从8.0版以后，出现了几个功能强大的可视化操作的模块，如insight模块和yst模块等，其菜单操作的方便程度以及人机界面的亲和性绝不亚于SPSS等著名的可视化统计分析软件。
然而要想完全发挥SAS系统强大的功能，充分利用其提供的丰富资源，掌握SAS的编程操作是必要的，也只有这样才能体现出SAS在各个方面的杰出才能。
二、SAS系统基本操作及基本概念
哪位要是连软件的安装和打开都要我啰嗦的话，我劝您还是买一套洪恩的《开天辟地》好好热热身先。
SAS 8.2的界面中间是三个并排（或层叠）的窗口，那个叫做Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内容都是在该窗口内完成的，各位还是要跟它先多熟悉一下。
（一）数据集（dataset）和陵橘余库
统计学的操作都是针对数据的，SAS中容纳数据的文件称为数据集，数据集又包含在不同的库（暂且理解为数据库吧）中。SAS中的库分为永久性和临时性两种。顾名思义，存在于永久库中的数据集是永久存在的（只要你不去删除它），临时库中的数据集则在你退出尺滚SAS后自动被删除。至于SAS中库的概念，最简单的理解就是一个目录，一个存放数据集的目录。
数据集的结构完全等同于我们一般所理解的数据表，由字段和记录所构成，在统计学中我们习惯将字段称为变量，在后面的内容中字段和变量我们就理解为同一种东西吧！建立数据集的方法很多，编程操作中有专门的数据读入方法来建立数据集，但需要将数据现场录入，费时费力。如果数据量大，我劝各位还是先以其它方法将数据集建好，否则程序语句的绝大部分会浪费在数据的输入上。
What are 其它方法？各位是不是去参考一下别的书籍或资料。要不您是不是可以等一等，我准备若干年后出一本SAS操作大全。
（二）SAS程序概述
和其它计算机语言一样，SAS语言（称为SCL语言，SAS Component Language）也有其专有的词汇（即关键字）和语法。关键字、名字、特殊字符和运算符等按照语法规则排列组成SAS语句，而执行完整功能的若干个SAS语句就构成了SAS程序。
SAS程序包括多个步骤和一些控制语句，一般情况下均包括数据步和过程步，一个或多个、数据步或过程步，它们之间任何形式的组合均可成为一段SAS程序，只要能完成一个完整的功能。通常情况下SAS程序还包括一些全程语句，用以控制贯穿整个SAS程序的某些选项、变量或程序运行的环境。
SAS程序的语句一般以关键字开始，以一个分号结束，一条语句可占多行（SAS每看到一个分号，就将其以前、上一个分号以后的所有东东当作一条语句来处理，而不管他们处在多少个不同的行中）。SAS语句对字母的大小写不敏感，你可以根据个人习惯决定字母的大写或小写。
1. 库名（库标记）的定义
为了保存宝贵的数据和方便操作起见，我习惯于指定自己的库名及其路径（目录），因为SAS系统中已有的永久库（SASUSER）无论库名还是其对应的路径都太过繁琐，使用太不方便。程序中用到的数据，都可以永久的保存于该路径下，保证以后可以重复使用。指定库名的语句为全程语句，其格式如下：
Libname 库名 ‘路径’；
例如我们指定的库名为“a”，路径为：“e:\data\”，SAS语句如下：
libname a ‘e:\data\’;
2. 数据步
SAS的数据步以data语句开始，用于创建和处理数据集。Data语句以关键字“data”开始，格式如下：
data 数据集名;
例如：data a.case; 将创建在库a中名为case的SAS数据集，语句执行后你可在与库a对应的目录下看到刚刚建立的数据集文件case。
Data语句所指定的数据集，一般都是以“库名.数据集名”的格式出现的，也可以单独的“数据集名”出现，此时的数据集系统默认为是临时库中的数据集，退出系统后将会被删除。
data语句有两个重要的功能，标志数据步的开始和命名将要创建的SAS数据集。
除data语句外，数据步一般情况下还包括infile语句、input语句以及datalines语句等。在不同的数据输入方式下对于它们的使用方式也不一样。
SAS程序有两种常见的数据输入方式，即从外部文件读入和直接输入两种方式。
（1）外部文件读入方式
数据若已经包含在某个外部文件（文本文件或数据文件）中，可用此方法输入数据到数据集文件中。
在以上介绍的data语句后，写入以下语句：
infile ‘外部文件的所在位置及名称’ 选项;
input 变量名1变量名2 …变量名n;
infile语句用于从外部文件读入数据，必须出现在input语句之前。它的功能是指定一个包含原始数据的外部文件。
input语句用于向系统表明如何读入每一条数据记录。它的主要功能有：读入由语句指定的数据列，为相应的数据域定义变量名，确定变量的读入模式。
例如：
libname a ‘e:\data\’;
data a.student;
infile ‘e:\data\student.txt’;
input name height weight;
以上程序将目录“e:\data\”下的文本文件“student.txt”中的数据输入数据集student中，该数据集存放于目录“e:\data\”下。
（2）直接输入方式
数据量较少或操作者意志力坚强的情况下采用此种输入方式，在data语句之后写入如下语句：
input变量名1变量名2 …变量名n;
datalines;（在以前的版本下为cards，新版本下两者可通用）
… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
… … … …（数据行）
;
datalines语句用于直接输入数据，标志着数据块的开始。
注意：这里的数据行中数据之间以空格分隔，当然也可以其它东东如逗号等来分隔，这里大家先以空格来分隔好了。因为不同的分隔方式下input语句要采取相应的控制选项，这些我们以后再讨论，这里我们还是省省力气吧。另外数据行输完后不能像其它语句那样直接在后面加上分号，而要另起一行输入分号，这样SAS才认为这是在输入原始数据而不是在搞别的什么。
例如：
libname a ‘e:\data\’;
data a.student;
input name $ height weight;（name后面的$符号表示变量name为字符型变量）
datalines;
Linda
Mary
Selinna
;
以上程序将直接建立数据集文件student，该数据集文件存放于目录“e:\data\”下。
3. 过程步
SAS程序的过程步表示一个处理过程，如排序、T检验、方差分析等等。过程步以关键字proc开始，后面紧跟着过程名，用以区分不同的程序步，并以关键字run结束。
一般的格式如下：
proc 过程名 选项列表；
……（其它语句）；
……（其它语句）；
run；
SAS程序中涉及的过程多达数百种，实现统计功能时常用的过程也有数十种之多，现将最为常用的过程名称及其所能实现的功能列入下表（表1.1），以便各位提前热热身。
表1.1 常用的过程名称及其功能
过程名
功 能
Sort
将指定的数据集按指定变量排序
将数据集中的数据列表输出
tabulate
将数据按照指定的分类变量以表格的形式分类汇总
Means
对指定的数值变量进行简单的统计描述
Freq
对指定的分类变量进行简单的统计描述
Ttest
对指定的变量做t检验
Anova
对指定的变量做方差分析
npar1way
对指定的变量做非参数检验
Reg
对指定的变量做回归分析
Corr
对指定的变量做相关分析
Discrim
对指定的变量做判别分析
Cluster
对指定的变量做聚类分析
Chart
绘出低分辨率的统计图
4. 几个常用的重要过程
在进入一般统计学功能实现的内容之前，有关数据预处理和执行重要公共功能的过程大家有必要预先掌握，这里选出几个常用的和重要的过程进行讨论。
（1）对SAS文件进行操作的datasets过程
datasets过程是对数据文件进行管理操作的工具，利用它我们可以实现以下功能：
将SAS文件从一个库中拷入另一个库中；
对SAS文件进行重命名；
修复损坏的SAS文件；
删除SAS文件；
列出某一SAS库中所有的SAS文件；
列出一个SAS数据集的属性，如最后修改时间、数据是否压缩、数据是否索引等；
对SAS文件进行设置密码的操作；
向SAS数据集添加记录；
对SAS数据集的属性以及数据集内变量的属性进行修改；
创建或删除SAS数据集的索引；
创建并管理SAS数据集的核查文件；
创建或删除SAS数据集的完整性规则。
datasets过程的一般格式如下：
proc datasets ；
age 当前文件名 相关文件名列表；
append base=数据集名 ；
audit 文件名； initiate；
change 旧文件名1=新文件名1 ；
contents ；
copy out=库标记 ；
exclude 文件名 ；（该语句只能在copy语句后出现，不能和select语句同时出现）
select 文件名 ；（该语句只能在copy语句后出现，不能和exclude语句同时出现）
delete 文件名 ；
exchange文件名1=交换文件名1 ；
modify 文件名 ；
；
repair文件名 ；
save文件名 ；
run；
是不是太繁琐了，我都有些不耐烦了。不过我还是得写，已经写了嘛！不忍心浪费掉，最起码可以用来充充数，扩大一下篇幅。至于各位，嫌烦的可以略过此部分，想用的时候再来温习也不迟。下面我就不厌其烦地向各位介绍一下各选项及各条语句的含义和用法。
proc datasets语句后各选项的含义及用法见下表（表1.2）。
表1.2 proc datasets语句后各选项的含义及用法
选项
含义及用法
alter=转换保护密码
SAS文件设置有转换操作密码时用以验证操作的合法性，密码正确时代码才会被执行
details/nodetails
控制有关SAS文件的详细信息显示与否，前者为显示，后者不显示，默认值为后者
force
此选项具有两个功能：（1）在过程步的语句存在错误时仍然强制程序的执行；（2）在append语句中，两个数据集的变量不完全相同时仍然强制append语句的执行。
gennum=
控制对衍生数据集的处理方式，等号后可为all, hist, revert或某一整数
kill
此选项表示删除待处理的库中的所有文件，应慎用
library=库标记
用以指定所要处理的库
memtype=成员类型
指定处理所针对的库成员类型（文件类型），默认值为all（所有类型）
nolist
在日志文件中禁止对所处理文件目录的显示
nowarn
在语句中指定的文件不存在等情况下，禁止显示出错信息，强制程序继续执行
pw=操作密码
SAS文件设置操作密码时验证操作的合法性（包括读、写保护以及转换保护的文件）
read=读保护密码
SAS文件设置读保护密码时验证操作的合法性
age语句用于批量地重命名文件，按照当前文件和相关文件的排列顺序，依次将后一个文件名重命名给前一个文件，结果是最后一个文件被删除，当前文件名被废弃。
对此语句我所了解的就这么多，而且还是通过试验得出的结论，但总感觉还是理解的不对，哪位若有高见还请不吝赐教。
append语句执行向数据集添加记录的功能，选项“base=数据集名”用以指定要添加记录的数据集，“data=数据集名”则指定所要添加的记录所在的数据集，此选项若省略则默认为当前数据集（最近一次操作的数据集）。
audit语句用于对文件的核查，生成核查文件并对其进行管理；change语句以新文件名替换旧文件名；contents语句用于显示指定数据集或当前数据集的各种属性；copy语句用于将当前库中相应的文件拷贝到指定的库中，选项“out=库标记”用来指定文件要拷贝到的目标库；delete语句用于删除指定的文件；exchange语句的功能是将等号前后两个文件的文件名进行互换；modify语句用于修改文件各方面的属性；repair语句用于对指定的文件（受到过某种损坏）进行修复，使其恢复到可以使用的状态；save语句的功能是将其指定的文件保留，当前库中的其他所有文件则被删除。
（2）对数据文件中记录进行排序的sort过程
sort过程的功能是对指定数据集中的记录按照指定的变量进行排序。由于诸多过程有对数据集记录进行排序的需要，比如过程步中存在by语句（用以将数据文件分割为若干部分）的情况下，就需要按照by语句后的变量对数据先行排序，所以sort过程非常有用，而且非常常用。
sort过程的一般格式如下：
proc sort 选项列表；
by 变量名1 ；
run；
proc sort语句后各选项含义及其用法见下表（表1.3）。
表1.3 proc sort语句后各选项含义及其用法
选项
含义及用法
data=数据集名
用以指定sort过程所要处理的数据集，若省略则默认为最近建立或处理的数据集
datecopy
此选项指定在不改变文件创建日期和修改日期的条件下对文件进行排序操作
out=数据集名
将排序后文件以指定的文件名存储，原文件不进行任何修改，若无此选项则将原文件覆盖
sortseq=排序依据
指定对字符型变量排序时依据的标准
reverse/equals/noequals
指定输出数据中的排序方式，三者分别表示将字符变量的次序翻转显示，在排序变量的各水平内部次序保持不变，在排序变量的各水平内部允许次序的改变
nodupkey/noduprecs
指定重复变量的消除方式，前者表示除去排序变量值重复的记录，后者表示除去所有变量值重复的记录
sortsize=
用以指定可用更大内存的大小，等号后为表示内存大小的数值及单位，比如10m
force
用以强制执行重复排序（对已建立索引的文件排序）过程
tagsort
指定在临时文件中仅存储排序变量和记录编号，以减少对磁盘空间的使用
by语句即用以指定排序所要依据的变量，变量可为数值型也可为字符型，其后可指定多个变量，sort过程在按照靠前的变量进行排序的情况下再按照靠后的变量进行排序。by语句中每个变量前可用descending/ascending选项来指定按照其排序的方式（降序或升序），默认状态为升序。
（3）将数据文件输出显示的print过程
print过程的功能是将SAS数据集的记录以一定的方式显示到输出设备（显示屏），可以显示其全部的变量或部分变量。利用此过程，你可以创建从简单列表到可进行数据汇总的各种报告的各种不同的表单。
print过程的一般格式如下：
proc print 选项列表；
by 变量名1 ；
pageby 变量名；
sumby 变量名；
id 变量名；
sum变量名；
var变量名；
run；
proc print语句后可跟的选项含义及其用法见下表（表1.4）
表1.4 proc print语句后选项含义及其用法
选项
含义及用法
contents=文本
用以指定html内容文件中指向输出的链接的标识文本，等号后可为任何文本
data=数据集名
指定所要处理的数据集，等号后为数据集文件名
double
指定在相邻的记录间插入一空行
n=字符串
在报告的末尾或by变量各水平分组的末尾显示显示记录的数目，并以等号后的字符串对其进行标识
noobs
禁止记录编号在报告中的显示
obs=列标题
用以指定记录编号所在列的列标题
round
对未进行格式化的数值变量进行四舍五入，统一格式化为带两位小数的十进制数值
rows=page
规定页面格式，目前’page’是此选项唯一可用的值，表示在每一页中只显示一条记录的一行变量值，即一行中显示尽可能多的记录数
width=列宽度
指定列的宽度，可取的值有’full’,’minimum’,’uniform’,’uniformby’等，
heading=方向
取值可为v（vertical）或h（horizontal），表示列标题显示的方向（横向或纵向）
label
指定以变量标识作为相应的列标题，否则以变量名作为列标题
split=字符
首先此选项指定以变量标识作为列标题，以指定的字符作为列标题换行的标志
style=类型元素
指定报告中特定位置所要应用的类型元素（涉及很多内容，详细内容略）
by语句在所有过程中的用法都相同，即将数据集分割为若干小数据集分别进行处理。pageby语句用来控制换页时变量的显示方式，对于其后所指定的变量，相同的值不会显示在不同的页中，该变量某一值的记录在一页的剩余部分显示不下时，则从该值的之一条记录开始换行显示。sumby语句的作用和pageby语句相似，只不过是将换页的动作换为求和，对指定变量的每一值计算var变量的总计值。id语句的作用是用指定的变量值代替记录编号对每一条记录进行标识。sum语句用于指定报告中要进行求和操作的变量，var语句用于指定要在报告中显示的变量。
以上过程作用较为普遍，使用频率较高，有必要预先了解，以便于后面所讨论内容的顺利进行。
为节省篇幅，这里不进行实例演示。内容过于枯燥，可能的错误也难免，还请各位多多包涵。
SAS程序操作的大概情况就草草的这样介绍一下吧，说得太多的话我怕各位没有耐心看下去。更多的内容我想还是留在实际的例子中来介绍，这样大家可以好好的切身体会一下，然后就会印象深刻，实际运用起来也就得心应手了。
SAS是美国使用最为广泛的三大著名统计分析软件（SAS，SPSS和SYSTAT）之一，是目前国际上最为流行的一种大型统计分析系统，被誉为统计分析的标准软件。
SAS为“Statistical Analysis System”的缩写，意为统计分析系统。它于1966年开始研制，1976年由美国SAS软件研究所实现商品化。1985年推出SAS PC微机版本，1987年扮宴推出DOS下的SAS6。03版，之后又推出6。04版。以后的版本均可在WINDOWS下运行，目前更高版本为SAS6。12版。SAS集数据存取，管理，厅罩银分析和展现于一体，为不同的应用领域提供了卓越的数据处理功能。它独特的“多硬件厂商结构”（MVA）支持多种硬件平台，在大，中，小与微型计算机和多种操作系统（如UNIX，MVS WINDOWS 和DOS等）下皆可运行。SAS采用模块式设计，用户可根据需要选择不同的模块组合。它适用于具有不同水平于经验的用户，处学者可以较快掌握其基本操作，熟练者可用于完成各种复杂的数据处理。
目前SAS已在全球100多个国家和地区拥有29000多个客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信息中心，国家统计局，卫生部，中国科学院等都是SAS系统的大用户。SAS以被广泛应用于行政管理，科研，教育，生产和金融等不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。
1． SAS的设计思想
SAS的设计思闷宽想是为统计学家和科学工作者提供这样的一个工具，利用它可以完成包括从简单的描述性系统到复杂的多变数分析的各种运算，从而使人们从繁重的计算任务中解脱出来，有更多的时间和精力用于分析和解释计算的结果，而不必为如何获得这些结果花费过多的时间和精力。
2． SAS的功能
SAS是数据管理和分析软件包，能够完成各种统计分析，矩阵运算和绘图等。
SAS的各项功能由功能模块完成。其中BASA模块为必需模块，其它模块可任选。供选择的模块包括统计（STAS），矩阵运算（IML），绘图（GRAPH）和全屏幕操作（FSP）等20余个。
基础模块（BASE），具有以下功能：进行数据存储，调入，追加，拷贝和文件处理；编写报告，打印图表；进行数据排序，分类等操作；完成一些基本统计数计算（如平均数和相关系数）；与一些软件包（dBASE，LOTUS等）及大型机进行数据交换和通讯。BASE模块为SAS系统的核心模块。
统计模块（STAT）提供一些高度可靠，完整的统计分析过程。主要有方差分析（包括一元，多元的单因素及多因素实验设计的方差分析），线性相关和回归分析（包括聚类分析，主成份分析，因子分析，典范相关分析）以及非参数测验等，共计26个过程。每个过程还提供多种不同算法和选项，从而SAS系统成为一个全面，细致，科学的统计分析方法集。STAT模块为SAS系统的核心和精华。
矩阵运算模块（IML）是一种交互式矩阵语言。可直接进行矩阵运算（加法，乘法，求逆，计算特征值和特征向量等），适用于高级统计，工程运算和数学分析。
绘图模块（GRAPH）能在微机的绘图设备上绘制图形。可制作三维图形，地图和幻灯等。
全屏幕操作模块（FSP）为一交互式全屏幕软件。利用他可以建立，修改和浏览SAS数据集中的观察值，定义用户屏幕等。
3． SAS的特点
SAS把数据存取，管理，分析和展现有机地融为一体。主要特点如下：
1） 功能强大，统计方法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较，提供了包括LSD，DUNCAN，TUKEY测验在内的10余种方法；回归分析提供了9种自变量选择的方法（如STEPWISE，BACKWARD，FORWARD，RSQUARE等）。回归模型中可以选择是否包括截距，还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组（SUBSET）等。对于中间计算结果，可以全部输出，不输出或选择输出，也可存储到文件中供后续分析过程调用。
2） 使用简便，操作灵活
SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。使用者只要告诉SAS“做什么”，而不必告诉其“怎么做”。同时SAS的设计，使得任何SAS能够“猜”出的东西用户都不必告诉它（即无需设定），并且能自动修正一些小的错误（例如将DATA语句的DATA拼写成DATE，SAS将假设为DATA继续运行，仅在LOG中给出注释说明）。对运行时的错误它尽可能地给出错误原因及改正方法。因而SAS将统计的科学，严谨和准确与便于使用者有机地结合起来，极大地方便了使用者。
3） 提供联机帮助功能
使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
参考资料：
SAS（全称STATISTICAL ANASIS SYSTEM，简称SAS）是全球更大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC。）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过空塌雀多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功斗早能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；数据分析。当前软件更高版本为SAS9.3。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环衫岩境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。
SAS英国特种空勤团世界之一支真正意义上的特种部队，在这之后建立的特种部队都是以它为蓝本加上一些根据灶晌自己国家的军人的特性体敬辩州能等等条件改变而来就算是美国三角洲也亮蔽得称它为祖师爷
SAS数据处理
DATA CHENGJI1;
INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;
CARDS;
李明 男
张红艺 女
王思明 男
;
RUN;
DATA CHENGJI2;
INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;
CARDS;
张聪 男
刘颖 女
高红 女源局
;
RUN;
DATA CHENGJI3;
INPUT NAME $ SEX $ MATH CHN GROUP;
CARDS;
赵强 男
李云芳 女
周闪 男
;
RUN;
*第二步;
DATA CHENGJI0;
SET CHENGJI1 CHENGJI2 CHENGJI3;
RUN;
*第三步;
DATA CHENGJI;
SET CHENGJI0;
AVG=MEAN(MATH,CHN);
RUN;
PROC SORT;
BY AVG;
RUN;
*第四步;
DATA MATH90;
SET CHENGJI0;
WHERE MATH>90;
RUN;
*第五步;
PROC SORT DATA=CHENGJI(KEEP=NAME GROUP AVG) OUT=LAST ;
BY GROUP AVG;
RUN;
DATA LAST;
SET LAST;
BY GROUP AVG;
IF FIRST.GROUP;
RUN;
*第六步;
PROC SORT DATA=CHENGJI0 OUT=MATH;
BY SEX;
RUN;
DATA MATH(KEEP=SEX AVG SUM_ALL);
SET MATH END=T;
BY SEX;
IF FIRST.SEX THEN DO;
I=0;
M=0;
END;
M+MATH;
I+1;
AVG=M/I;
J+1;
TOT+MATH;
IF LAST.SEX;
IF T THEN SUM_ALL=TOT;
RUN;
*第七步;
PROC SUMMARY DATA=CHENGJI0 NWAY;
VAR MATH;
OUTPUT OUT=A(DROP=_TYPE_ RENAME=(_FREQ_=N)) SUM=TOT;
RUN;
DATA DIF;
IF _N_=1 THEN SET A;
SET CHENGJI0;
AVG=TOT/N;
DIFF=AVG-MATH;
DROP TOT N;
RUN;
*第八槐亩步;
DATA EN;
INPUT EN @@;
CARDS;
;
RUN;
DATA ALL;
SET CHENGJI0;
SET EN;
RUN;
楼上这位铅裂森是大牛，多向他学习学习
关于sas数据集删除部分数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
