数据库面试必备题目 (l数据库面试题)

随着数字化时代的发展,各种类型的数据库被广泛应用于企业和组织的信息管理中。一个合格的数据库管理员或开发人员必须掌握数据库的各种概念和技术。因此,在数据库领域面试时,面试官非常可能会问及数据库的相关问题。在此,本文将介绍一些数据库面试时必备的常见问题,这些问题可以帮助你对数据库有更深入的了解,提高你的面试技能和准确性。

1. 数据库的几个重要概念

面试人员经常会先问几个基本的概念问题,以便了解应聘者掌握的数据库知识的深度。这些问题可能包括:

– 数据库的定义是什么?

– 什么是DBMS?

– 数据库有哪些类型?

2. 数据库设计和规范

面试人员可能会问你有关数据库设计和规范的问题,以了解你是否熟悉设计数据库的过程。这些问题可能包括:

– 如何设计一个数据库?

– 数据库设计中主键和外键的作用是什么?

– 如何规范数据库设计?

– 数据库范式是什么?

3. SQL的常见技巧和函数

了解 SQL 的常见技巧和函数是数据库开发和管理的一个重要组成部分。因此,面试人员经常会问你有关 SQL 的问题。这些问题可能包括:

– SQL 的主要命令是什么?

– 如何创建视图?

– 如何使用 JOIN 进行表的连接?

– MySQL 中最常用的函数是什么?

4. 数据库性能和优化

数据库性能和优化是数据库管理员和开发人员需要了解的另一个重要方面。因此,面试人员可能会问你关于数据库性能和优化的问题。这些问题可能包括:

– 如何优化数据库性能?

– 如何查找慢查询?

– 如何正确使用索引?

– 如何进行数据缓存?

5. 数据库安全

数据安全是任何公司都需要保护的,因此,在面试中,面试人员可能会问你与数据库安全相关的问题。这些问题可能包括:

– 如何保护数据的安全性?

– 如何进行用户和权限管理?

– 如何防止 SQL 注入攻击?

– 如何保护数据不被修缮和删除?

在数据库领域面试过程中,受访者面试官经常会问及一些基本的概念问题、数据库设计和规范、SQL的技巧和函数、数据库性能和优化以及数据库安全相关的问题。掌握这些问题的答案是一个成功数据库管理员或开发人员的关键。最终通过深入学习和关注这些问题,将有助于人们讨论关于数据库开发和管理方面的相应技术。

相关问题拓展阅读:

招聘数据分析师时一般会出哪些面试题

下面给你整理了一部分应聘数据分析师会遇到的问题:

1、你处理过的更大的数据量?你是如何处理他们的?处理的结果。

2、告诉我二个分析或者计算机科学相关项目?你是如何对其结果进行衡量的?

3、什么是:提升值、关键绩效指标、强壮性、模型按合度、实验设计、2/8原则?

4、什么是:协同过滤、n-grams, map reduce、余弦距离?

5、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库?

6、如何设计一个解决抄袭的方案?

7、如何检验一个个人支付账户都多个人使用?

8、点击流数据应该是实时处理?为什么?哪部分应该实时处理?

9、你认为哪个更好:神穗是好的数据还是好模型?同时你是如何定义“好”?存在所有情况下通用的模型吗?有你没有知道一些模型的定义并不是那么好?

10、什么是概率合并(AKA模糊融合)?使用SQL处理还友瞎亏是其它语言方便?对于好神处理半结构化的数据你会选择使用哪种语言?

11、你是如何处理缺少数据的?你推荐使用什么样的处理技术?

12、你最喜欢的编程语言是什么?为什么?

一个关于数据库的面试题,求大神帮助! 初学者表示很难! 计算机,数据库,it

??是要基本代码吗??SQL(Structured query language,结构化查询语言)

建表:create table 表名(字段名 类型 大小)

主键设置:not null primary key

修改表的三大操作信丛:

删除:alter table 表名 drop 字段名

增加:alter table 表名 add 字段名 数据类型

修改:alter table 表名 alter 字段名 数据类型 –此命令只能修改字段类型,无法修改名称

修改数据的三大操作:

添加让老记录:insert into 表名 【(字段名)】values (数据)

【】为缺省,可以选择不输入

修改数据:update 表名 set 字段名=表达式 【where 条件】

删除数据:delete 字段名列表 from 表名 【where条件】

其余命令:

删除整张表命令:drop table 表名

联合查询:(select ……) unino (select ……)

子查询:select * from (select ……) as 1,(select …… ) as 2

数据查滑滑樱询命令:

select 字段表达式/*/all/distinct(翻译:去掉重复项)/top(选择显示部分,可以是明确数字或者百分比) from 数据源 where/group by(按照某一字段分组) ……【having】(此处是分组的同时设置条件)/order by (排序,两个值,Asc 是升序,DEsc是降序)

一道关于数据库索引的面试题

什么数据库?

nal

是什么函数?

1,不等于基本不会用索引答做

但是不确定当0基数比较大

,而结果集基数比较小的情况下

有没有可能清宏衡走索引

2,等于的话如果有索引

,而且结果集比较小的话应该会用

,结果集大道一定程度的话

不会用

3.like的话不知道NAL是个什么东西

如果是NVL的话

like后面如果被替换成了%

,就不会用索引

如果name有值

有可能用索引绝庆

同样和结果集大小会有关系

4.如果语法通的话

应该是可以

没这么写过,

同样考虑结果集

同样不理解NAL

看结果集

结果集小有可能用

以上答案假设数据库是oracle

,但是也不全面

仅供参考

关于l数据库面试题的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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