如何在Oracle数据库中修改数据类型的长度？ (oracle 修改数据库类型长度)
Oracle数据库是世界上使用最广泛的关系型数据库之一，它提供了许多功能和工具，用于管理和处理大量数据。在Oracle数据库中，数据类型是指决定数据存储方式和格式的一种属性。在实际使用中，有时需要修改数据类型的长度，以适应不同的需求。本文将介绍如何在Oracle数据库中修改数据类型的长度。
1. 确定需要修改的数据类型和长度
在修改数据类型的长度之前，首先需要明确需要修改的数据类型和长度。在Oracle数据库中，常见的数据类型包括字符型、数字型、日期型、布尔型等。不同的数据类型有不同的长度和存储方式。例如，VARCHAR2数据类型用于存储可变长度的字符串，其更大长度为4000个字符。如果需要将其扩展到8000个字符，就需要修改数据类型的长度。
2. 使用ALTER TABLE语句修改数据类型的长度
修改数据类型的长度最常用的方法是使用ALTER TABLE语句。ALTER TABLE语句用于修改数据库表的结构，可以增加、删除、重命名、修改字段等。在使用ALTER TABLE语句修改数据类型的长度时，需要注意以下几点：
（1）要先备份原始数据
在执行ALTER TABLE语句之前，更好先备份原始数据。这可以避免误操作导致数据丢失，同时也便于回滚操作。
（2）要确保数据类型和长度的兼容性
在修改数据类型的长度时，要确保新的长度值与原有长度值兼容。如果数据类型的长度不兼容，就需要先将原有数据类型转换为新的数据类型，然后再修改其长度。
（3）要考虑数据类型和长度的影响
修改数据类型和长度会对数据库的性能和存储空间产生影响。较大的数据类型和长度会占用更多的存储空间，导致数据库表变得更大、更复杂，查询和插入数据的速度也会变慢。因此，在修改数据类型和长度时，要尽量避免对数据库造成不必要的负担。
3. 使用Oracle SQL Developer修改数据类型的长度
除了使用ALTER TABLE语句修改数据类型的长度，在Oracle SQL Developer中也可以通过图形界面来修改数据类型的长度。Oracle SQL Developer是一种免费的数据库开发工具，提供了一个方便的界面来管理和处理Oracle数据库。
在Oracle SQL Developer中修改数据类型的长度，可以按照以下步骤进行：
（1）在Oracle SQL Developer中打开数据库连接，并选择要修改的表。
（2）在表中选择要修改的列，并右键单击该列，选择“修改”选项。
（3）在弹出的“修改列”对话框中，找到“长度”属性，将其修改为新的长度值。
（4）点击“应用”按钮，提交修改操作。
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以上就是关于如何在Oracle数据库中修改数据类型的长度的详细介绍。无论是使用ALTER TABLE语句还是Oracle SQL Developer界面，都需要谨慎操作，确保修改的数据类型和长度符合实际需求，不影响数据库的性能和安全。同时，也要及时备份和恢复数据库，以避免因误操作导致数据丢失。
相关问题拓展阅读：
Oracle数据库入门之函数/类型
Oracle主要数据类型
概述 各种数据库所支持的数据类型大同小异 与标准SQL语言中的数据类型可能略有出入
类型 varchar 可以在声明字段时设置它的长度上限 而且使用它之后 就不必再考虑空格的存在
若插入的字符串的长度低于长度上限 系统就会自动将其缩减为字符串的真实长度
number(m n) 既可以用来表示整型 也可以表示浮点型 但m不可以超过 如果n为 或者省略n 就代表它是整数
date 用来存放日期和时间
blob 通常是在应用程序中使用到它 而不是在数据库中利用SQL指令直接使用
比如通过JDBC技术颂清访问数据库 读写blob或clob类型的字段 即读写长的字符串信息等等
char 它是一种定长的字符类型 在Oracle数据库不区分字符和字符串 它们被统称为字符型或文本型
所谓定长的字符型是指 插入的字符串若没有达到约定的字段长度 系统就会在字符串尾部自动补空格
同样 读取时的字段长度永远是声明时的字段长度 而且在比较字符串内容的时候 也需要考虑到空格的过滤
nchar 它也是定长的字符串类型 它是SQL语言标准中规定的 通常采用Unicode编码来保存不同国家或不同语言的字符
varchar SQL标准在定义varchar时并没有保证能够向前和向后兼容 即有可能随着语言标准的修改而产生不兼容的问题
所以Oracle定义了同varchar型类似的varchar 型 就是为了在Oracle以后的版本中 都永远支持varchar 类型
Oracle这么做就是为了确保此类型向前后兼容 以达到能够在Oracle系列数据库中进行数据的导入和导出的目的
long 它和varchar 的差别在于 它不支持对字符串内容进行检索 即查询时不可以对它的内容进行条件查询
而varchar 和char nchar型等等都可以在查询的时候直接检索字符串的内容
补充 select * from v$nls_parameters;数据库的配置信息以数据表的形式存在 通常称其为关于数据的数据或数据字典
实际上它查询的是数据字典中的一个视图 其中NLS_CHARACTERSET对应的是当前的数据库字符慎模集
缺省均为使用数据库字符集 教程中使用的是安装时默认的ZHS GBK字符集 即汉字占 个字节 英文占 个字节
而NLS_NCHAR_CHARACTERSET对应的是nchar或nvarchar 类型所采用的辅助字符集 即AL UTF 字符集
实际上AL UTF 是一种 位定长的Unicode编码的字符集 而数据库宽樱缓字符集以及这种国家字符集都可以修改
但数据库字符集修改后可能会面临很严重的后果 除非是数据库管理员 普通用户不必对这方面进行深究
数据库中的数据导入导出的时候 如果源数据库和目标数据库所采用的字符集不同 也很容易出问题
函数
概述 函数可以认为是能够完成相对独立的功能的一段代码的 Oracle函数相当于其它语言中的方法或过程
Oracle函数可以分为单行函数和多行函数两大类 Oracle函数都是有返回值的
所谓的单行函数是针对查询结果中的每一行都起作用 都会返回一个结果
多行函数也就是所谓分组函数 是针对一组查询的记录 或者说多行 返回一个结果
单行 操作数据项 接受参数并返回处理结果 对每一返回行均起作用 可修改数据类型 可嵌套使用
单行函数分为字符函数 数值函数 日期函数 转换函数 通用函数
多行 也称分组函数 即对一组数据进行运算 针对一组数据(多行记录)只能返回一个结果
多行函数包括avg() count() max() min() sum()等
比如select avg(sal) max(sal) min(sal) sum(sal) max(hiredate) min(hiredate) from emp;
续一 使用Oracle的系统函数中的单行函数可实现诸多功能 如对数据进行计算 控制数据的输出格式
设置和改变日期的显示格式 进行数据类型转换 使用NVL等函数处理空值 实现IF THEN ELSE多路分支逻辑等等
续二 转换函数不会改变表中数据的字段类型和值 它就相当于将数据复制了一份 所转换的是复制之后的数据
数据类型转换包括隐含转换和显式转换两种方式 建议使用显式的数据类型转换 确保SQL语句的可靠性
续三 通用函数适用于包括空值在内的任何类型数据 通常用来实现空值的处理 空值的过滤或设置缺省值等
通用函数包括nvl() nvl () nullif() coalesce() case表达式 decode()等
嵌套 单行函数可以嵌套使用 嵌套层次无限制 分组函数最多可嵌套两层 嵌套函数的执行顺序是由内到外
单行比如select empno lpad(initcap(trim(ename)) ) 姓名 job sal from emp;
多行比如select max(avg(sal)) from emp group by deptno; 其实这里再使用分组函数就没有意义了
说明 通常数据库层面提供的函数 只是进行数据的简单的处理 或者说是只能实现极为常规的功能
所以就不应该 或者说是不要指望在数据库查询的层面来实现特别复杂的业务逻辑
如果应用程序的逻辑跟数据库混在一起的话 会不利于代码的维护和更新
而且也不利于数据库的管理 包括数据移植 数据库导入导出等等
日期类型
概述 在计算机操作系统或者各种高级编程语言中 日期通常会被保存成一个长整数 通常记录的是毫秒
Oracle内部以数字格式存储日期和时间信息 世纪 年 月 日 小时 分钟 秒
缺省的日期格式是DD—MON—YY 可使用sysdata函数获取当前系统日期和时间
运算 日期型数据可以直接加或减一个数值 结果认为日期 约定的该数值代表的是相加减的天数
两个日期型数据可以相减 结果为二者相差多少天 二者不能 因为日期相加是没有意义的
NVL()函数
概述 它用于将空值null替换为指定的缺省值 适用于字符 数字 日期等类型数据
格式 NVL(exp exp ) 如果表达式exp 值为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m sal+nvl(m ) from emp;
select empno ename job nvl(job No job yet ) from emp;
NVL ()函数
概述 它用于实现条件表达式功能
格式 NVL (exp exp exp ) 如果表达式exp 值不为null 则返回exp 值 否则返回exp 值
举例 select empno ename sal m nvl (m sal+m sal) 总收入 from emp;
NULLIF()函数
概述 它用于数据等价性比较并根据比较结果返回null或其中一个被比较的数值 实际开发中应用并不是很多
格式 nullif(exp exp ) 如果表达式exp 与exp 的值相等 则返回null 否则返回exp 的值
举例 select name 原名 nullif(pen_name name) 化名 from author;
COALESCE()函数
概述 它用于实现数据“接合”功能
格式 coalesec(exp exp ) 依次考察各参数表达式 遇到非null值即停止并返回该值
若表达式均为null值 则返回null 通常最后一个表达式都是能确保不是空值的字段
举例 select empno ename sal m coalesec(sal+m sal ) 总收入 from emp;
CASE表达式
概述 它用于实现多路分支结构
格式 case exp when parison_exp then return_exp
when parison_expn then return_expn
else else_exp>
end
举例 select empno ename sal
case deptno when then 财务部
when then 研发部
when then 销售部
else 未知部门
end 部门
from emp;
说明 CASE中的每一个表达式(如deptno 财务部等)都可以是复合而成的
这种对齐方式的书写是为了增加可读性 当然也可以把代码写在同一行上
其中case到end之间的整体就相当于普通查询中的一个字段 end后面的“部门”是别名
DEDODE()函数
概述 和case表达式类似 它也用于实现多路分支结构
格式 decode(col|expression search result
)
举例 select empno ename sal
decode(deptno 财务部
研发部
销售部
未知部门 )
部门
from emp;
COUNT()函数
格式 count(*)返回组中总记录数目
count(exp)返回表达式exp值非空的记录
count(distinct(exp))返回表达式exp值不重复的 非空的记录数目
举例 select count(*) from emp; 缺省的情况下 整个表就是一组
select count(m) from emp; 返回emp表中m字段不为空的记录(行)数目
select count(distinct(deptno)) from emp; 查找deptno值为非空且不重复的记录数目
分组函数与空值
概述 分组函数省略列中的空值 可使用NVL()函数强制分组函数处理空值
举例 select avg(m) from emp; 等价于sum(m)/count(m)
select sum(m) from emp; 计算表中非空的m值的总和
select avg(nvl(m )) from emp; 等价于avg(nvl(m ))/count(*)
GROUP BY子句
概述 它用于将表中数据分成若干小组
格式 select column group_function(column)
from table
;
举例 select deptno avg(sal) from emp group by deptno;
说明 出现在SELECT列表中的字段 如果不是包含在组函数中 那么该字段必须同时在GROUP BY子句中出现
包含在GROPY BY子句中的字段则不必须出现在SELECT列表中 子句执行顺序是where→group by→order by缺省按升序排列
补充 select deptno job avg(sal) from emp group by deptno job order by deptno desc; 基于多个字段的分组
select deptno avg(sal) from emp; 非法
注意 如果没有GROUP BY子句 SELECT列表中不允许出现字段(单行函数)与分组函数混用的情况
WHERE中不允许使用分组函数 如select deptno avg(sal) from emp where avg(sal)> group by deptno; 非法
这跟子句执行的顺序有关 where子句更先执行 在执行where子句的时候还没有执行过group by子句
于是程序不知道这是在分组 也不曾计算过avg(sal)的组内平均工资 所以在where子句中不允许使用分组函数
由于还没有执行过group by子句 所以此时就不确定如何怎么分组以及分多少个组
所以where子句中只能进行初级过滤 此时可以使用HAVING子句实现对平均工资的过滤
HAVING子句
概述 它用于过滤分组
格式 select column group_function(column)
from table
;
举例 select deptno job avg(sal)
from emp
where hiredate >= to_date( yyyy mm dd )
group by by deptno job
having avg(sal) >
数据库建表年龄设置15到50
在Oracle数据库中，可以利用Create Table语句中嵌套子查询来实现基于已有的表或者视图来创建新表。这个功能可能对于大部分用户来说，不会感到陌生。但是在使用这个语句的过程中，需要遵循哪些限制条件呢?对于这一点，可能不少数据库管理员没有一个清晰的认识。
为此，笔者就在这里给大家总结一下，利用查询来创建表时需要遵守的一些限制。
限制条件一：不能够改变数据类型与长度。
在利用子查询来创建新表的时候，数据库管理员可以修改新表中列的名称，但是不能够修改列的数据类型和长度。新表中所有列的数据类型和毁老长度必须与查询列一致。
如数据库管理员从一个员工信息表中获取员工姓名、员工出生日期等信息创建一个新表。如果在员工信息表中员工出生日期是一个日期型的字段，那么在新表中就必须也是日期型的数据类型。在创建新表的过程中，数据库管理员不能够修改数据类型。
那么如果系统管理员需要更改数据类型，如想把日期型的数据调整为字符型的数据，难道就没有其他办法了吗?其实，通过一些其他方法，这个需求仍然可以实现。
上面的限制条件说，新表中的数据类型必须与查询列中的数据类型相同，而不是说跟基表中的数据类型相同。为此如果数据库管理员想要把日期型的数据(基表中的数据类型)调整为字符型的数据类型(新表中的数据类型)，那么只需要在查询语句中，利用日期字符转换函数，将日期型的数据转换为字符型的数据即可。
在创建新表时，数据类型是以查询列为准，而不是以基表中列的数据类型为准。所以通过在查询语句中使用数据类型转换函数，就可以改变新表中的数据类型。
限制条件二：不能够复制约束条件与列的默认值。
在基表中，可能某些字段有约束条件，如唯一性约束等等。
某些字段也可能设置了默认值，如系统的当前时间等等。但是，如果利用子查询来创建信标的话，那么这些字段的约束条件、默认值等等都不会在新表中体现出来。也就是说，这些内容需要数据库管理员在新表创建后手工重新建立。如果有需要的话，要对照基表的约束条件与默认值，分别在新表的字段中进行定义。
这个没有取巧的方法。至少到限制为止，笔者还没有找到可以利用其他方法来突破这个限制。为此数据库管理员在利用子查询来创建这个新表的时候，要特别注意这个约束条件。特别是默认值，不少管理员在利用这个方法创建新表后，会忘记重新设置相关列的默认值。
限制条件三：不能够为新表指定表空间。
在正常情况下册御，利用Create创建表的时候，数据库管理员可以为表指定其所属的表空间。如果不指定的话，则其默认情况下采用的是当前用户的默认表空间。但是在使用查询来创建新表的时候，在语句中不能够为新表指定表空间。如使用TableSpace关键字为其指定表空间的话，则系统会提示错误信息：SQL命令未正确结束。
注意这并不是说这个SQL语句哪里有问题，而是指不能够在这种方式下为新表指定表空间。从这里也可以看出，Oracle数据库系统的错误提示还是有模棱两可的地方，还需要改进，即错误信息要能够反映出真实的问题所在。因为不能够为新表指定表空间，此时其所属的表空间就是执行这条语句的用户的默认表空间。
那么数据库管理员就可以通过采用不同的用户来为新表指定所属的表空间。如现在数据库管理员要想把这个新表放置在sales表空间下。那么就可以新建一个用户或者利用原有的用户，先把这个用户的默认表空间设置为sales。然后再利用这个用户来执行这条语句(必要的时候可能需要调整这个用户的权限)。
通过这种方式就可以控制这种形式创建新表所属的表空间。俗话说，条条道路通罗马。既然不能够利用直接的方式来为这新表设定表空间，那么就只能够采取这曲线救国的方法了。只要最终能够达到预计的目的就好。
限制条件四：某些数据类型的数据不能够导入。
如果在查询结果中，带有大对象数据类型或者Long数据类型的数据，则这个语句就会执行不成功。
换句话说，州余岩如果采用子查询来创建新表，则在Select语句中就不能够包含大对象数据类型或者Long数据类型。这是Oracle数据库的一种强制性规定。如果确实需要这些数据的话，则可以采用其它的方式来解决。如先不导入这些类型的数据。先利用子查询把表建立起来。
等新表建立完成后。再利用Update关键字结合子查询来更新这些列的数据即可。虽然这么操作比较麻烦一点，但是总比不能够实现要好。
在使用这种方法创建新表时，除了要注意上面这些限制条件之外，更好再掌握下面这些技巧。这有助于提高通过查询来创建新表的利用价值。
技巧一：使用Nologging选项提高建表效率。
Nologging这个可选项相信大部分数据库管理员都知道其作用。但是到真的需要用到这个选项时，很多人就忘记了。这个选项主要是用来控制重做日志的。即在对数据库进行相关的操作时，是否需要日志文件中写入相关的记录。
因为日志文件是一把双刃剑。一方面王日志文件中记录所有的操作，有利于数据库的安全。当出现一些错误的操作时，可以通过恢复事务日志挽回损失。另一方面，由于数据库同时需要更新数据、更新事务日志信息，为此当对数据库进行大批量的操作时，就会降低这个操作的性能，延长时间。
通过查询来创建新表是也遇到了类似的问题。因为在利用子查询创建新表时，如果不采用这个选项的话，则在新表中每插入一条记录都将会产生重做日志信息，这会占用额外的空间与时间。如果插入的记录比较多的话，这会给数据库的正常运行带来很大的负面影响。在大部分情况下，笔者建议使用Nologging选项来节省创建新表的时间。
因为通过子查询来创建新表，基本上不会对基表的内容产生任何不利的影响。所以即使不用重做日志，也不会带来多大的风险。换句话话说，此时投入与产出不成正比。也就是说，此时牺牲性能，来换取所谓的安全，是不值得的。因为不影响其它表的数据，所以风险基本上就谈不上。
在这种情况下，采用Nologging选项，让数据库在创建记录的时候，不往事务日志中记录信息，以缩短创建新表的时间。笔者认为这是非常明智的做法。
技巧二：利用查询来创建表结构，不导入数据。
有时候我们需要复制表的结构，而不需要复制数据。在PL Developer开发工具中，可以直接复制某张表。
但是这么操作的话，除了会复制表的结构外，还会把相关的数据都复制过去。显然，这不符合我们的要求。而表中的纪录比较多的时候，这个复制作业就会占用比较长的时间与数据库服务器的资源，会给数据库的性能带来不利的影响。那么是否有方法，可以只复制表的结构，而不导入任何数据呢?
在谈这个解决方案之前，大家先来回顾一下Select语句。
在使用Select语句中，可以带Where条件语句。如果要查询的记录没有一条记录符合Where条件中规定的限制条件时，则在显示窗口，仍然会显示要查询的各个列的名称。但是不会显示任何一条记录。现在要复制表的结构，而不需要导入任何数据，就可以参考这种实现机制来完成。
其实要实现这个需求的话，数据库管理员就可以利用通过查询来创建新表的方法。如先利用Select语句将相关的列等结构查询出来，然后再在Where查询语句中，设置一些根本不存在的条件。如此的话，最终的新表中就只有表的结构，而没有任何基础表中的纪录。
可见，虽然通过子查询来创建新表是一项比较强大的功能，可以实现一些复杂的管理需求。但是在使用这个功能的时候，上面对这些限制条件数据库管理员要铭记在心。否则的话，很可能在使用这项功能的时候，四处碰壁;或者最后竹篮子打水一场空。
oracle 修改数据库类型长度的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于oracle 修改数据库类型长度,如何在Oracle数据库中修改数据类型的长度？,Oracle数据库入门之函数/类型,数据库建表年龄设置15到50的信息别忘了在本站进行查找喔。
