深入理解数据库的explain功能 (数据库的explain)
数据库技术在现代计算机应用中扮演着十分重要的角色，不少人都有接触过数据库的概念，但是对于数据库中的性能调优和优化方面的概念和知识，却有些陌生。在数据库优化的过程中，我们需要使用到expln功能，它可以帮助我们更好地分析和优化SQL语句。今天我们来。
一、什么是expln功能
expln功能指的是数据库中一个强大的分析工具，它可以用来分析SQL查询语句，查询SQL语句的执行计划，以及预估执行SQL语句所需要的资源消耗情况。使用这个功能可以有效地帮助我们分析数据库中的性能问题，同时更好地进行数据库的优化方案制定。
二、expln分析的内容
expln分析功能主要会分析以下几点：
1.表扫描方式：如果表中数据太多，我们在查询时一次性扫描整个表格就会非常耗资源，甚至会导致整个数据库系统性能下降。因此，如果查询语句中没有指定索引，则需要使用表扫描。expln功能可以帮助我们确定正在使用的表扫描方式，以便后续优化处理。
2.索引：索引是非常重要的，它可以帮助我们快速地查找需要的数据。在查询语句中，我们可以通过加入索引来改善查询效率。expln功能可以帮助我们分析正在使用的索引，以及有效的索引数量。
3.查询返回的数据行数：查询返回的数据行数越少，查询速度就越快。在使用expln功能时，可以帮助我们确定查询返回的数据行数。
4.分组排序：分组、排序这些操作也会影响查询效率，expln功能可以帮助我们分析正在使用的排序方式，以及分组操作的效率。
三、如何使用expln功能
可以通过以下的操作来使用数据库的expln功能：
1.选择需要查询的SQL语句，使用expln关键字进行排除执行计划的查询：
expln select * from test where id = 1;
2.获取执行计划和预估资源消耗：
在执行完expln命令后，我们就可以看到执行计划和预估资源消耗的情况。
四、执行计划的常规优化方案
在深入理解了expln功能后，我们还需要了解一些常规的优化方案，可以帮助我们更好地优化数据库。
1.使用合适的索引：在SQL查询中，索引是非常重要的，如果没有合适的索引就可能会导致整个查询效率下降。因此，使用合适的索引是一个比较普遍的优化方案之一。
2.避免使用大表扫描：表扫描是查询数据最耗费资源的操作之一，因此，我们需要避免使用大表扫描。我们可以通过添加合适的索引或者分区表等方式来解决这个问题。
3.避免不必要的查询语句和字段：我们可以通过查询语句和所需要的字段分析出需要的数据，并且不要引入不必要的查询语句和字段，这样可以减少查询所需的资源消耗，提高查询效率。
在现代计算机应用中，数据库是一个非常重要的技术，对于数据库中的性能调优和优化方面，我们需要使用到expln功能。使用这个功能可以有效地帮助我们分析数据库中的性能问题，并且更好地进行数据库的优化方案。在优化数据库中，我们还需要使用一些常规的优化方案来提高性能，例如使用合适的索引、避免使用大表扫描、避免不必要的查询语句和字段等。只有深入理解了expln功能，并且熟练掌握常规的优化方案，我们才能更好地优化数据库，提高系统性能。
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1.存储引擎的选择如果数据表需要事务处理，应该考虑使用InnoDB，因为它完全符合ACID特性。如果不需要事务处理，使用默认存储引擎MyISAM是比较明智的。并且不要尝试同时使用这两个存储引擎。思考一下：在一个事务处理中，一些数据表使用InnoDB，而其余的使用MyISAM.结果呢？整个subject将被取消，只有那些在事务处理中的被带回到原始状态，其余的被提交的数据转存，这将导致整个数据库的冲突。然而存在一个简单的方法可以同时利用两个存储引擎的优势。目前大多数MySQL套件中包括InnoDB、编译器和链表，但如果你选择MyISAM，你仍然可以单独下载InnoDB，并把它作为一个插件。很简单的方法，不是吗？
2.计数问题如果数据表采用的存储引擎支持事务处理（如InnoDB），你就不应使用COUNT（*）计算数据表中的行数。这是因为在产品类数据库使用COUNT（*），最多返回一个近似值，因为在某个特定时间，总有一些事务处理正在运行。如果使用COUNT（*）显然会产生bug，出现这种错误结果。
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