探究数据库性能瓶颈与优化原因 (数据库的性能是什么原因是)
一、引言
在当今数字化时代，数据库是企业管理数据的重要手段。然而，通过持续的增长和深化，数据库的规模也不断扩大，使得数据处理和存储成为至关重要的任务。在这一过程中，数据库性能问题越来越明显，使得机构需要不断寻找数据库性能瓶颈，以加速其数据处理速度和保证数据安全。本文旨在探究数据库性能瓶颈和优化原因，致力于为数据库管理员提供有益的参考建议。
二、数据库性能瓶颈原因
1. 数据结构
数据结构在数据库应用中起着重要的作用。常见的数据库应用程序是基于关系型数据结构的，但如果设计不当，则可能导致出现性能问题。例如，数据不规范、过度规范以及重复数据等问题可能导致数据重复和数据冗余现象。
2. 服务器配置
服务器配置也是影响数据库性能的重要因素。如果服务器不足够强大，它将无法承受大量数据处理和存储的负荷。此外，服务器的内存、处理器和磁盘等都会影响数据库的性能。
3. 网络带宽
网络带宽是数据库性能问题的另一重要因素。网络带宽越小，数据传输速度也就越慢。这在访问和上传和下载大量数据时显得尤为明显。
4. 数据库设计
数据库的设计是应用性能的重要组成部分。如果表和索引不按更佳实践方式进行设计，它将会导致查询性能的严重下降。要避免这些问题，需要正确的关系规范、数据类型和数据的设计。
5. SQL查询
SQL查询是数据库性能瓶颈的其中一个主要因素。如果操作人员执行的查询语句效率低下，可能会导致服务器过度负担而导致性能下降。此时需要优化SQL查询并开发更好的查询语句。
三、数据库性能优化原因
1. 数据库服务器优化
改善服务器配置，这样服务器就能够承受更多的负荷。添加正确的索引以优化数据库表的查询性能。使用数据缓存器以提高数据读取和存储速度。
2. 数据库结构优化
在设计数据库时，应该遵循更佳实践的规则，制定正确的关系设计和数据范式。跟踪数据的规范匹配情况，以避免重复数据和过度规范化的问题的发生。
3. 优化SQL查询
通过更好的编写查询语句，可以减少服务器的负担，提高系统性能。例如，可以利用存储过程来消除重复查询，并降低SQL查询的执行时间。
4. 监控日志
通过监控数据库日志信息，管理员可以定期跟踪哪些查询/操作导致性能下降，定位问题并采取相应的措施进行调整，以避免性能瓶颈问题的发生。
四、结论
综上，数据库频繁变更和容量不断扩大为数据库性能提高提出了更高的要求。管理员必须了解数据库性能瓶颈和优化原因，以便能够及时修复和优化。优化和定期维护数据库，可避免数据存储和处理对业务发展的限制。此外，需加强对数据库的备份和安全监管，以保证数据完整性、安全性和持续可用性。
相关问题拓展阅读：
数据库IO性能是什么意思
我们可能经常会遇到SQLServer数据库频繁关闭的情况。在分析了内存和CPU使用情况后，我们需要继续调查根源是否在I/O。
数据库技术的核心是建立数据表,数据表的优劣直接影响数据库的性能！ 是否正确，给出理由，谢谢
数据表的优劣感觉很泛 需要具体分析。
正确。范式型纤猜较低较低的数据表导致数据冗余、插入异常、删除异常、修改异常。但是也不能过于追求高范式，有时候适当的冗余竖游可以提高运卜型行效率。
怎样查出SQLServer的性能瓶颈
硬件性能瓶颈 内存 内存对SQL Server性能的影响胜过任何其他硬件。因此，对SQL Server系统的内存使用情况进行定期监视以确保内存的可用百分比高于20%是很有必要的。如果用户遭遇性能问题，同时可用内存百分比低于20%，那么此问题一定是内存分配不足导致的。这要求技术人员密切关注显示平均页面预期寿命的性能计数器，并确保平均页面预期寿命总是高于300秒（5分钟）。一旦放生少于此标准的情况，就说明要么是糟糕的索引设计导致了磁盘输入/输出（I/O）的增加，要么就是对内存的利用效率很低，或者是实际的内存不足。技术人员需要监视SQL Server系统上的分页率，并确保它们常规为1000页每秒。检查PerfMon object MSSQL Buffer Manager（性能监视对象MSSQL缓冲管理器）和Memory Performance Counters（内存性能计数器）。 同样，还要监视计数器，即PerfMon object SQL Server Memory Manager Counters中的Memory Grants Pending。此计数器显示的是每秒钟等待工作负载分配的进程总数。一般来讲，小型OLTP事务不需要大内存分配。对一个OLTP事务来说，任何大于零的内存分配都说明SQL Server系统存在内存不足。 解决内存瓶颈的途径之一是找出内存高耗进程，这可以确认诸如内存泄漏之类潜在的应用程序问题。你还可以通过检查查询优化性能以消耗更少的内存。另外一种方法就是给SQL Server增加更多的物理内存来扩展升级SQL Server环境。扩展升级通常是解决任何与内存相关的性能瓶颈的济世良方。 磁盘I/O使用 对比其他的硬件资源，存储输入/输出通常是SQL Server中最慢的系统资源。因此，监视存储系统以确定存储是否成为一个影响性能的瓶颈是十分重要的。如果是，那么下个步骤就是要调查是否能够优化存储系统的设计和配置以获得扩展性和高性能。检查Average Disk Sec/Read（秒均磁盘读取）和Average Disk Sec/Write （秒均磁盘写入）的PerfMon磁盘计数器。确保OLTP系统和更高决策支持系统的一个读或写的时间在理想情况下少于12毫秒。 与内存一样，解决磁盘I/O性能瓶颈最简单的方法就是扩展升级SQL Server环境，即用更快的磁盘替换现有磁盘，可以更好地应对I/O负载和分配I/O负载到多个轴上。同时还要定期整理磁盘数据。 CPU CPU性能瓶颈的发生有诸多原因。它们包括非理想的查询计划，应用程序或是数据库的设计缺陷，糟糕的SQL Server配置或是硬件资源的不足。技术人员可以对Processor Queue Length（处理器队列长度）的PerfMon operation system CPU（PerfMon操作系统CPU）和处理器计数器进行检查以验证正在等待CPU周期的线程数在八个以内。如果这一数字大于12，那就意味着CPU产生了性能问题。 在确认了某个CPU瓶颈之后，便可以使用sys.dm_os_wait_stats动态管理视图（DMV）来确认对CPU来说排前十的性能最差的查询，如下所示。 SELECT TOP 10 (a.total_worker_time / a.execution_count) AS ,Convert(VARCHAR, Last_Execution_Time) AS ,Total_Physical_Reads ,SUBSTRING(b.TEXT, a.statement_start_offset / 2, ( CASE WHEN a.statement_end_offset = – 1 THEN len(convert(NVARCHAR(max), b.TEXT)) * 2 ELSE a.statement_end_offset END – a.statement_start_offset ) / 2) AS ,dbname = Upper(db_name(b.dbid)) ,b.objectid AS ‘Object_ID’, B.* FROM sys.dm_exec_query_stats a CROSS APP sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) AS b ORDER BY DESC 接着，你可以对这些查询和底层索引进行调优以解决CPU瓶颈。同时，对你的SQL Server进行配置以使用所有可用的CPU机器。你还可以通过添加额外的CPU或用更快的CPU升级一个新的服务器来扩展你的SQL Server系统。 数据库设计问题 高度规范化的数据库 糟糕的数据库设计会导致数据库性能不足。例如，高度规范化的数据库是与复杂关系连接相关联的。这就造成了长时间执行查询对诸如CPU，内存，和磁盘I/O之类系统资源的浪费。显然，一个高度规范化的数据库会让SQL Server和数据库性能显著降低。编写高效查询的一般规则就是如果一个操作需要五个或者更多的表连接，就要对数据库进行重新设计。 重复和未使用的索引 索引是解决很多性能问题的杀手锏，但是在频繁更新的表上拥有过多的索引会招致额外开销，因为SQL Server在执行插入/更新/删除操作期间会执行额外的工作以保持索引处于最新状态。这就意味着在更新基于索引数量和复杂度的表中数据的时候，SQL Server数据库引擎需要更多的时间。同时，索引维护也会增加CPU和I/O使用，这会在一个密集写入的系统中对性能造成损害。因为任何重复和冗余的索引对系统资源来说毫无意义，所以需要将它们移除。
1、查询SQL中的所有表： Select TABLE_NAME FROM 数据库名称.INFORMATION_SCHEMA.TABLES Where TABLE_TYPE=’BASE TABLE’ 执行之后，就可以看到数据库中所有属于自己建的表的名称 2、查询SQL中所有表及列： Select dbo.sysobjects.name as Table_name, dbo.syscolumns.name AS Column_name FROM dbo.syscolumns INNER JOIN dbo.sysobjects ON dbo.syscolumns.id = dbo.sysobjects.id Where (dbo.sysobjects.xtype = ‘u’) AND (NOT (dbo.sysobjects.name LIKE ‘dtproperties’)) 3、在Sql查询分析器，还有一个简单的查询方法： EXEC sp_MSforeachtable @command1=”sp_spaceused ‘?'” 执行完之后，就可以看到数据库中所有用户表的信息 4、查询总存储过程数:select count(*) 总存储过程数 from sysobjects where xtype=’p’ 附：xtype类型D = 默认值或 DEFAULT 约束
F = FOREIGN KEY 约束L = 日志FN = 标量函数
IF = 内嵌表函数
P = 存储过程
PK = PRIMARY KEY 约束（类型是 K）
RF = 复制筛选存储过程S = 系统表TF = 表函数
TR = 触发器U = 用户表UQ = UNIQUE 约束（类型是 K）V = 视图X = 扩展存储过程 另：在sqlserver中取得某个数据库中所有表名的sql语句 select sysobjects.name from sysobjects.xtype =’U’;SELECT name
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