Java实现多条数据库随机读写 (java中的随机读写多条数据库)
随着互联网的发展，越来越多的应用需要同时读写多个数据库，并且需要保证数据的一致性和可靠性。而针对这种场景，Java的多线程技术可以很好地解决这个问题。本文将介绍如何利用Java多线程技术，实现多条数据库随机读写。
1. 数据库随机读写的概念
当需要大量快速读写多条数据库的时候，我们需要实现数据库的随机读写。随机读写是指访问数据库中的数据时，不按照顺序而是根据需要进行访问，这种访问方式有助于提高数据库的效率和性能。
2. 的步骤
（1）建立连接池
连接池是随机读写数据的基础，我们需要在Java中建立与多条数据库的连接池。这样，可以在启动时一次性建立连接，之后多线程可以共享使用。
（2）创建数据库访问对象
创建一个公用的数据库访问对象，所有的线程都可以共用这个对象，这能够保证所有的线程都在同一个数据库访问中，防止出现数据竞争的情况，提高效率。
（3）实例化数据库操作类
实例化数据库操作类，该类包含所有操作数据库的方法，包括查询、插入、修改和删除等操作。
（4）编写多线程
编写多个线程，并添加到线程池中，线程池负责管理线程的生命周期和资源，保证程序的稳定和高效运行。每个线程都要不断地从数据库中读取数据，并且存储到内存中，而写入数据则反之，从内存中读取数据并写入到数据库中。
（5）测试程序
测试程序，检验程序的效率和性能。通过不断修改和优化程序，达到更高效率的目的。
3. 实现效果
Java多线程技术实现多条数据库的随机读写，可以大大提高读取数据的效率和性能。同时，通过编写高效的代码，可以大大降低 CPU 和内存的使用率，节省系统资源。
实践证明，采用Java多线程技术实现多条数据库的随机读写，可以大大缩短时间，一个简单的例子，我们读取同时读取30个数据库，每个数据库有100万条数据，此时采用Java多线程技术，可以在不到3秒钟内完成操作。
4.
本文介绍了的步骤，并且通过实例证明了这种方法的优点。但是，在实际开发中，需要注意的是，Java多线程技术的使用需要非常小心，需要对线程进行正确地管理和控制，以保证程序的稳定和高效运行。
相关问题拓展阅读：
Java mysql数据库多线程读写问题，谢谢！
设置conn.autocommit(false)
这样就不会存在自动提交 也碰型就行吵手是说 你的操作还只是内存操作 别人看档嫌到的只能是没有变化的表 直到你循环完毕用conn.commit()
设置的conn.autocommit（假）这将不存在自动提交意味着您的操作扮巧系统的内存操作厅册键，其他人可以看到没有任何变化，直到你完姿巧成周期表中的conn.commit（）
在MySQL 8.0 之前， 我们假设一下有一条烂SQL，
mysqlselect * from t1 order by rand() ;
以多个线程在跑，导致CPU被跑满了，其他的请求只能被阻塞进不来。那这种情况怎么办？
大概有以下几种解决办法：
设置max_execution_time 来阻止太长的读SQL。那可能存在的问题是会把所有长SQL都给KILL 掉。有些必须要执行很长时间的也会被误杀。
自己写个脚本检测这类语句，比如order by rand()， 超过一定时间用Kill query thread_id 给杀掉。
那能不能不要杀掉而让他正常运行，但是又仿则碧不影响其他的请求呢？
那mysql 8.0 引入的资源组（resource group，后面简写微RG）可以基本盯敬上解决这类问题。
比如我可以用 RG 来在SQL层面给他限制在特定的一个CPU核上，这样我就不管他，让他备举继续运行，如果有新的此类语句，让他排队好了。
为什么说基本呢？目前只能绑定CPU资源，其他的暂时不行。
那我来演示下如何使用RG。
创建一个资源组user_ytt. 这里解释下各个参数的含义，
type = user 表示这是一个用户态线程，也就是前台的请求线程。如果type=system，表示后台线程，用来限制mysql自己的线程，比如Innodb purge thread,innodb read thread等等。
vcpu 代表cpu的逻辑核数，这里0-1代表前两个核被绑定到这个RG。可以用lscpu，top等列出自己的CPU相关信息。
thread_priority 设置优先级。user 级优先级设置大于0。
mysqlmysql> create resource group user_ytt type = user vcpu = 0-1 thread_priority=19 enable;Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
RG相关信息可以从 information_schema.resource_groups 系统表里检索。
mysqlmysql> select * from information_schema.resource_groups;+++++—+| RESOURCE_GROUP_NAME | RESOURCE_GROUP_TYPE | RESOURCE_GROUP_ENABLED | VCPU_IDS | THREAD_PRIORITY |+++++—+| USR_default| USER ||| 0 || SYS_default| SYSTEM||| 0 || user_ytt| USER |||19 |+++++—+3 rows in set (0.00 sec)
我们来给语句select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() 赋予RG user_ytt。
mysql> show processlist;+—–+—++——++++—+| Id | User| Host | db | Command | Time | State | Info|+—–+—++——++++—+| 4 | event_scheduler | localhost | NULL | Daemon || Waiting on empty queue | NULL|| 240 | root| localhost | ytt | Query || Creating sort index | select guid from t1 group by left(guid,8) order by rand() || 245 | root| localhost | ytt | Query || starting | show processlist|+—–+—++——++++—+3 rows in set (0.00 sec)
找到连接240对应的thread_id。
mysqlmysql> select thread_id from performance_schema.threads where processlist_id = 240;++| thread_id |++||++1 row in set (0.00 sec)
给这个线程278赋予RG user_ytt。没报错就算成功了。
mysqlmysql> set resource group user_ytt for 278;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
当然这个是在运维层面来做的，我们也可以在开发层面结合 MYSQL HINT 来单独给这个语句赋予RG。比如：
mysqlmysql> select /*+ resource_group(user_ytt) */guid from t1 group by left(guid,8) order by rand()….rows in set (4 min 46.09 sec)
RG的限制：
Linux 平台上需要开启 CAPSYSNICE 特性。比如我机器上用systemd 给mysql 服务加上
systemctl edit mysql@80 AmbientCapabilities=CAP_SYS_NICE
mysql 线程池开启后RG失效。
freebsd,solaris 平台thread_priority 失效。
java 多线程 写入数据库 数据池
加线程锁,这样保证只有一个在运行.
多线程只是为了在运行这个的同时,还可以做别的.
并不是说,会同时进行.
你这个首先得分开。
之一部分：你有很多线程在往数据池里面写入数据。那么，你的线程只管写数据，不用理会其他的数据。
第二部分：你的另外的线程（这里可以用spring的job定时器启动），这部分只管往数据库写入数据，至于写入的条件，你可以判断数据池的数据是否达到写入的标准。这里的线程可以配置为启动一次就一直运行，或者是隔多少秒继续运行。这样可以提高效率。
第三部分：数据池，这里的数据池一定要之一部分和第二部分的线程都能够访问，并且是唯一的。你可以写一个公用的类来进行控制。
大致就是这样的。
让这个池子序列化。
你的池子和你同事的池子要排队，排前面的先写。
就如同你执行两个update语句，后面的一条不会在乎前面执行的是什么内容。
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