Hive SQL 数据库查看方法详解 (hive sql 查看数据库)
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，具有灵活的数据模型，提供了SQL查询语言的接口。通过Hive SQL语句，用户可以查询、过滤和聚合大规模数据集，方便进行数据分析和数据挖掘。在Hive中，数据以表格形式存储，用户可以通过SQL语句对表格中的数据进行操作。在本文中，将详细介绍Hive SQL数据库查看方法，包括如何创建和管理Hive数据库以及如何使用Hive SQL语句进行数据库操作。
创建Hive数据库
我们需要创建一个Hive数据库。在Hadoop集群上，可以使用以下命令创建一个名为“mydb”的数据库：
“`
hive> CREATE DATABASE mydb;
“`
此时，Hive会在默认的HDFS根目录（/user/hive/warehouse）中创建一个名为“mydb.db”的文件夹，用于存储“mydb”数据库的表格。
管理Hive数据库
在创建Hive数据库之后，我们可以使用以下命令查看当前存在的所有数据库：
“`
hive> SHOW DATABASES;
“`
执行以上命令后，Hive会列出所有已创建的数据库。用户可以使用以下命令切换到指定的数据库：
“`
hive> USE mydb;
“`
在进入指定的数据库之后，可以使用以下命令查看当前数据库中包含的所有表格：
“`
hive> SHOW TABLES;
“`
如果需要删除一个数据库，可以使用以下命令：
“`
hive> DROP DATABASE mydb;
“`
需要注意的是，此命令将删除整个数据库，包括该数据库以及该数据库的所有表格。在删除数据库之前，用户需要确认是否真的需要删除该数据库。
创建Hive表格
在进入指定的数据库之后，可以使用以下命令创建一个名为“mytable”的表格：
“`
hive> CREATE TABLE mytable (
> column1 INT,
> column2 STRING,
> column3 DOUBLE);
“`
以上命令将创建一个包含三列的表格。之一列是整数类型的“column1”，第二列是字符串类型的“column2”，第三列是双精度浮点数类型的“column3”。
在创建表格时，还可以指定字段的分隔符、行分隔符、数据类型、分区等信息。例如，以下命令将创建一个分隔符为“,”，行分隔符为“\n”，之一列为整数类型，第二列为字符串类型，第三列为日期类型的表格：
“`
hive> CREATE TABLE mytable (
> column1 INT,
> column2 STRING,
> column3 DATE)
> ROW FORMAT DELIMITED
> FIELDS TERMINATED BY ‘,’
> LINES TERMINATED BY ‘\n’;
“`
在创建表格之后，可以使用以下命令查看该表格的结构信息：
“`
hive> DESCRIBE mytable;
“`
此命令将显示该表格中所有的列信息，包括列名、数据类型、注释等。
在Hive中，表格的内容是存储在HDFS上的文件。因此，用户可以使用以下命令将数据从本地文件或其他Hadoop文件系统中导入到Hive表格中：
“`
hive> LOAD DATA LOCAL INPATH ‘/path/to/local/file’ INTO TABLE mytable;
hive> LOAD DATA INPATH ‘/path/to/hadoop/file’ INTO TABLE mytable;
“`
在导入数据之后，可以使用以下命令查看该表格的数据：
“`
hive> SELECT * FROM mytable;
“`
以上命令将显示该表格中所有的数据行。
使用Hive SQL语句进行数据库操作
在Hive中，数据以表格形式存储，用户可以使用Hive SQL语句对表格中的数据进行操作。以下是Hive SQL语句的一些例子：
1. 查询表格中特定列的数据
“`
hive> SELECT column1, column2 FROM mytable;
“`
以上命令将显示表格“mytable”中所有行的“column1”和“column2”的数据。
2. 过滤条件
“`
hive> SELECT * FROM mytable WHERE column1 > 10;
“`
以上命令将显示表格“mytable”中所有行的“column1”大于10的数据。
3. 数据聚合
“`
hive> SELECT AVG(column3) FROM mytable;
“`
以上命令将计算表格“mytable”中“column3”列的平均值。
4. 排序
“`
hive> SELECT * FROM mytable ORDER BY column1 DESC;
“`
以上命令将按照“column1”列的降序排列表格“mytable”中的数据。
除了上述命令外，Hive还提供了很多其他SQL语句，例如分组、连接、子查询等。用户可以根据需要选择相应的语句进行数据库操作。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，通过SQL查询语言的接口，方便进行大规模数据集的查询、过滤和聚合操作。在使用Hive SQL语句进行数据库操作时，需要先创建一个Hive数据库，并在其中创建相应的表格。可以通过Hive SQL语句对表格中的数据进行操作，包括查询、过滤、聚合、排序等。在使用Hive进行数据分析和数据挖掘时，需要灵活运用Hive SQL语句，根据需要选择相应的命令进行数据库操作。
相关问题拓展阅读：
如何基于hive建立数据仓库
-创建数据库
create database if not exists sopdm
comment ‘this is test database’
with (‘creator’=’gxw’,’date’=’’)–数据库键值对属性信息
location ‘/my/preferred/directory’;
–查看数据库的描述信厅竖老息和文件目录位置路径信纤谨息
describe database sopdm;
–查看数据库的描述扮升信息和文件目录位置路径信息(加上数据库键值对的属性信息)
describe database extended sopdm;
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