如何查询数据库表大小？ (查询数据库表所占用的大小)
数据库是管理数据的重要工具，开发者和管理员都需要经常操作数据库进行数据读写、修改，以及数据备份等操作。但是，当数据库中的数据越来越多时，数据库表的大小也会变得越来越重要。因此，了解如何查询数据库表大小是非常重要的。
本文将向您介绍如何通过 SQL 语句和数据库管理工具查询数据库表的大小。此外，还将介绍一些有关数据库表大小的相关知识以及优化数据库表大小的方法。
如何查询数据库表大小
1.使用 SQL 语句查询数据库表大小
查询数据库表大小的最简单方法是使用 SQL 语句。不同的数据库管理系统通常都有各自的查询语句，下面以 MySQL 和 SQL Server 数据库为例：
MySQL：
SELECT table_name AS `Table`,
round(((data_length + index_length) / 1024 / 1024), 2) `Size (MB)`
FROM information_schema.TABLES
WHERE table_schema = “{database_name}”;
SQL Server：
USE {database_name};
EXEC sp_spaceused;
这两个查询语句都可以查询指定数据库中所有表的大小，并且给出的大小以 MB 为单位。
2.使用数据库管理工具查询数据库表大小
使用数据库管理工具也是查询数据库表大小的常用方法。常见的数据库管理工具有 MySQL Workbench，Microsoft SQL Server Management Studio，Oracle SQL Developer，PostgreSQL 等。
以 MySQL Workbench 为例，打开该工具并连接数据库，可以在 Navigator 中找到所需数据库并展开它。然后展开 Tables 菜单，可以看到表的列表。在列表上右击，选择 Table Inspector，弹出窗口中可以看到表的详细信息，其中包括 Table Data Size 和 Index Data Size，分别表示表中数据和索引的大小。
对于其他数据库管理工具，查询方法类似，只需要找到对应的操作入口即可。
优化数据库表大小的方法
1.删除不必要的数据
数据库中可能包含很多无用的数据，这些数据不仅会占用空间，还会影响数据库查询性能。因此，我们可以通过定期清理数据库中不必要的数据来减小数据库表的大小。
2.选择合适的数据类型
选择合适的数据类型可以帮助减小数据库表的大小。例如，如果一个表中某个字段只需要存储小的整型数据，则可以选择使用 TINYINT 数据类型，而不是 INT 数据类型，从而减小表的大小。
3.优化索引
合理的索引可以帮助加快数据库查询的速度，但是索引也会占用一定的空间。因此，我们需要优化索引，删除不必要的索引，或使用更简单的索引来代替复杂的组合索引。
4.分离大型数据
对于某些大型数据，例如图片和文档等，我们可以将其分离，即存储在其他的存储设备中，而不是存储在数据库表中。通过使用外部存储，可以帮助减小数据库表的大小，并提高数据库查询性能。
结论
查询数据库表大小是管理和优化数据库的基本操作。通过了解查询数据库表大小的方法，以及优化数据库表大小的方法，可以帮助管理者更好地管理和维护数据库，提高数据库的性能和可靠性。
相关问题拓展阅读：
如何查看oracle 数据库中表的大小
每张表都是作为“段”来存储的，可以通过user_segments视图查看其相应信息。
段（segments）的定义：如果创建一个堆培消握组织表，则该桥燃表就是一个段。
sql：SELECT segment_name AS TABLENAME,BYTES||’B’ FROM user_segments WHERE segment_name=’表名’。
解释：
segment_name 就是要查询的表名（大写），BYTES 为表存储所占用的字节数。本sql的意思就是查询出表名和表所占配庆的存储空间大小。
select segment_name,segment_type,bytes/1024 from user_segments;
通关过segment,也可以查到你嫌游首表的具体大小，上面精确到了字节单位，如果磨乎想变成M，则后面bytes/芹数1024/1024即可。
数据字典 user_tables 数字字典中包含了你所需要的信息，比如表中存储的记录数 NUM_OWS，所占用的数据块数BLOCKS等。 但需要对你要关注的那张表差缓碰进行统计分析user_tables 数据字典中的这些数据才是准确的, 对表进行分析的方法:
在 sqlpluse 中执行:
yze table table_name compute statistics;
或者哪顷执行 oracle 系统虚谈包：
exec DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(…..);
关注。。。
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